Kritik veri öğelerini (CDE'ler) tanımlama süreci, Veri Yönetişimi programlarında oldukça yeni bir en iyi uygulamadır. Yazılım henüz tanımlama sürecini desteklemiyor. CDE'ler, iş yapmak için gerekli olan (yüksek kaliteli veriler gerektiren) belirli veriler veya son derece hassas olan (iyi güvenlik gerektiren) belirli veriler olarak tanımlanabilir. Bu belirli veri öğeleri genellikle işletme üzerinde diğer veri öğelerinden daha güçlü bir mali etkiye sahiptir.

Doğru anlaşıldığında ve yönetildiğinde, kritik veri öğelerine odaklanmak, güvenlik masraflarını azaltabilir ve yüksek kaliteli verileri korumak için gereken emeği en aza indirebilir. CDE'lerin kullanımı, iş akışının sorunsuz olması için gerekli olan birkaç temel alanda Veri Kalitesi ve güvenliğine odaklanma felsefesine dayanmaktadır.

CDE felsefesi kuruluşun verimliliğini, güvenliğini ve başarısını artırabilir. CDE örnekleri arasında müşteri verileri, korunan sağlık bilgileri, fikri mülkiyet ve finansal bilgiler yer alır. Bir işletmenin yükümlülükleri veya kritik işlevleri ve süreçleri de kritik veri unsuru olarak nitelendirilebilir.

Yanlış bilgi, hataları ve kusurları teşvik edebilir iş zekasıve zayıf güvenlik, müşterilerin kişisel bilgilerinin çalınmasına ve kuruluşun davalara açık hale gelmesine neden olabilir. Birçok kişi, “gelen tüm verilerin” doğru, doğru ve kaliteli olması gerektiği ve güvenliğin işletmenin tüm verilerini kapsaması gerektiği fikrini otomatik olarak benimsiyor. Bununla birlikte CDE felsefesi, odağı belirli kilit alanlarla sınırlamanın daha uygun ve uygun maliyetli olduğunu ileri sürmektedir. 

Her bir kuruluş, özel ihtiyaç ve önceliklerine dayalı olarak kendine özgü CDE kombinasyonuna sahip olacaktır.

Veri Yönetişimi ve Kritik Veri Unsurları

Son on yılda kritik veri unsurları kavramı giderek daha önemli bir hale geldi. Veri yönetimi programlar. CDE'lerin önemi iki faktöre dayanmaktadır: ölçeklenebilirlik (bir yazılım sınırlaması) ve müşterilerinin kişisel gizliliğine ilişkin düzenlemeler (güvenlik, bu aynı zamanda mali bir kaygı da olabilir).

Normalde Veri Yönetişim yazılımı önemli ölçüde genişleyemez. Örneğin, genellikle üretim ve üretim verilerini veya finansal hizmet kuruluşları tarafından depolanan verileri kapsayacak şekilde tasarlanmamıştır. Her iki sektör de dosyalar, belgeler, veritabanı tabloları ve diğer veri depolama alanlarındaki milyonlarca veri öğesini destekleyebilir. Veri Yönetişimi yazılımında yaygın olan ölçeklenebilirlik sınırlamaları nedeniyle uygun "kritik" veri öğelerinin seçilmesi önemli bir karar haline gelir. “Kritik olmayan veri unsurları” için ayrı bir güvenlik programı oluşturulabilir.

Gizlilik düzenlemeleri genellikle Veri Yönetişimi programının bir parçasıdır ve kapsadıkları veriler kritik veri unsurları olarak kabul edilir. Gizlilik düzenlemeleri modern işletmeler için giderek artan bir endişe haline gelmiştir. Bazı ülkeler ve Kaliforniya, Avrupa Genel Veri Koruma Yönetmeliği'nin (GDPR) kendi versiyonunu geliştirdi. Ayrıca finansal hizmetlere ilişkin verilere ilişkin düzenlemeler son birkaç yılda önemli ölçüde keskinleşti. 

CDE'lerin öneminin artmasıyla birlikte, işletmenin kritik veri varlıklarının değerlendirilmesi, yeni bir Veri Yönetişimi programının geliştirilmesinde ilk adım haline geldi. 

Bazı veri öğeleri diğerlerinden daha az kritiktir ve daha az yönetişime ihtiyaç duyar. Bu veri öğeleri önemli sayılmaz ve CDE felsefesine göre daha düşük bir önceliğe sahiptir. Veri kalitesi ve güvenlik. 

Kritik olmayan veri öğelerine örnek olarak dış kaynaklardan toplanan araştırma materyalleri, kamuya açık bilgiler ve satın alınan veriler verilebilir. Bunlar yalnızca hafif yönetime ihtiyaç duyar ve Veri Kalitesini yönetmek ve güvenliği sağlamak zaman kaybı olarak değerlendirilebilir.

Güçlü bir Veri Yönetişimi stratejisini desteklemek için hangi veri öğelerinin kritik olarak nitelendirildiğini anlamak gerekir.

CDE'lerin belirlenmesi

CDE'leri belirlemek, kuruluşların hangi verilerin önemli değere sahip olduğunu ve hangilerinin olmadığını belirlemesine olanak tanıyan bir Veri Yönetişim uygulamasıdır. Kritik veriler sektöre ve işletmenin önceliklerine göre değişiklik gösterecektir. CDE'lerin tanımlanması Veri Yönetişim sorumlusuna atanmalıdır.

Bir işletme için kritik olan veri öğeleri, başka bir işletme için kritik olmayabilir. 

Kritik veri öğeleri belirli iş hedeflerine ulaşmak için kullanılır. Bu unsurları tanımlamak için verilerin belirli bir iş sürecini nasıl desteklediğine bakmamız gerekir. Hangi veri öğelerinin kritik olduğunu belirleyen sorular aşağıda listelenmiştir.

• Hangi veri öğelerinin güvenliği sağlanmalı ve gizli tutulmalıdır? (Kişisel gizlilik verileri, ticari işlemler, finansal bilgiler.)

• Kuruluşun iş süreçleri için hangi veri öğeleri kritik öneme sahiptir? (Müşteri bilgileri, sözleşmeler, kurumun banka bilgileri.) 

• İşletmenin faaliyet gösterebilmesi için hangi veri öğelerinin mevcut olması gerekir? (İnternete erişim, buluta veya diğer internet hesaplarına erişim şifreleri.) 

• Hangi tür veri öğeleri Veri Yönetişimi programının kapsamına giremeyecek kadar çoktur? (İmalat verileri, finansal hizmet verileri, satın alınan toplu araştırma verileri.) 

• Hangi veri öğeleri en fazla maliyete sahiptir?

• Bireysel veri öğeleriyle ilişkili riskler nelerdir?

• Bir veri öğesini kaç kişi, ekip veya departman kullanıyor?

Sorulara önem ölçeği uygulanabilir. 1'den 10'a kadar bir ölçek kullanılarak, her CDE'ye önemini belirleyen sayısal bir değer atanabilir.  

CDE'leri Tanımlamanın Faydaları

Kritik veri öğelerinin doğru yönetimi, iş kesintilerinin ve gelir kaybının önlenmesine yardımcı olur. CDE felsefesi, yönetilmesi gereken veri miktarını azaltarak çok sayıda fayda sağlayabilir. Kritik verilerin İyi Veri Yönetişimi ayrıca şu amaçlarla da kullanılabilir: 

• Gelirleri en üst düzeye çıkarın 
• Müşteri memnuniyetini artırın
• Operasyonel maliyetleri azaltın
• Veri bütünlüğünü sağlayın
• Kontrol politikalarının ve güvenlik önlemlerinin uygulanmasını basitleştirin

Kritik Veri Unsurlarına Yönelik Yazılım Eksikliği

Kritik veri öğelerini tanımlamak için tasarlanmış yazılım eksikliğinin yanı sıra, özellikle kritik veri öğelerini tanımlamak veya bunlarla çalışmak üzere tasarlanmış Veri Yönetişimi yazılımının bulunmaması nedeniyle, CDE'lerin tanımlanması ve korunması manuel olarak yapılmalıdır ve şu anda en iyi yöntem olarak tanımlanmaktadır. pratik.

Bir kuruluşun kritik veri öğelerinin haritalanması, kayıt, referans verme ve iletişim amaçları açısından oldukça yararlı olabilir. konusunda standartlaştırılmış bir yaklaşım bulunmamaktadır. veri haritalamaancak bazı ortak adımlar, kritik veri öğelerinin kaynaklarının tanımlanmasını ve bunların veri formatlarının ve meta verilerinin (veya meta başlığının) tanımlanmasını içerir.

Zaten Veri Yönetişimi programınızın bir parçasıysa, bir yazılımın veri kataloğu kritik veri öğelerinizi iş sözlüğünde iş varlıkları olarak yayınlamak için kullanılabilir.  iş sözlüğü daha sonra CDE'leri hızlı ve verimli bir şekilde tanımlamak ve bulmak için yararlı bir araç haline gelebilir. 

Kritik Veri Unsurlarının Geleceği

Şu anda mevcut olan devasa miktardaki veriler nedeniyle, tüm veri öğelerini eşit şekilde ele almak ve işlemek artık pratik değildir. İşletmeler şu anda verilerinin değerini en üst düzeye çıkarmaya odaklanmış durumda ve maliyetleri en aza indiren veri stratejileri uyguluyor. 

Muazzam miktarda veri toplama, hepsini korumaya çalışma ve kalite açısından tarama felsefesi, yavaş yavaş israf olarak ortadan kalkacaktır. Bu davranışın yerini, kurum içindeki hangi verilerin güvenliğe ve yüksek kaliteye ihtiyaç duyduğunun belirlenmesi uygulaması alacak.

CDE felsefesi, bir kuruluşun güvende tuttuğu ve güvenilir olmasını sağladığı verilere öncelik verilmesi için bir yöntem sunar.

İşletmeler, kritik veri öğelerini önceliklendirerek verilerin kalitesini ve yönetimini yönetebilir ve kaynakları verimli bir şekilde tahsis edebilir. Veri Yönetişimi yazılımını ölçeklenebilir hale getirmenin getirdiği zorluklar (bazı bulutlar bu konu üzerinde çalışıyor), CDE felsefesinin yakın zamanda ortadan kalkması ihtimalini ortadan kaldırıyor. Ancak, anahtar kelimelere ve/veya diğer kriterlere göre CDE'leri tanımlayabilecek bir yazılım veya uygulamanın geliştirilmesi muhtemel görünüyor.

Shutterstock.com lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/critical-data-elements-explained/