Aşırı hava olayları hem insanlar hem de çevre için felaket olabilir. Ancak ani seller, kasırgalar ve kış fırtınaları da kamu hizmetlerini derinden etkiliyor. Elektriğin modern yaşamın ve iş operasyonlarının omurgası olduğu göz önüne alındığında, bir güç kaybı, bir el feneri ve pille çalışan radyonun çözülmesinden daha fazlasını gerektiren feci sonuçlara yol açabilir. Günümüzde kamu hizmetleri, bir sonraki etkinliğe hazırlanmak için verilere ve yapay zekaya güvenerek bu zorlukları ve riskleri inovasyonla karşılıyor.

ABD kamu hizmetleri soğuk ve yıkıcı olaylarla boğuşuyor 

ABD 2023'te 28 ayrı olay yaşadı hava ve iklim felaketleriŞiddetli fırtınalardan kontrol edilemeyen yangınlara kadar değişen olaylar, yaklaşık 92 milyar ABD doları tutarında hasara yol açtı. Ancak son 12 yılda ABD, öngörülemeyen dondurucu havaların kesintilere yol açtığı ve şebeke güvenilirliğini tehdit ettiği en az beş olayla karşılaştı.

2021 olarak, Kış Fırtınası Uri Teksas'ı kasıp kavurdu, 4.5 milyondan fazla insanı elektriksiz bıraktı ve 80 milyar ile 130 milyar dolar arasında ekonomik kayıplara neden oldu. Sıcaklıklar düştükçe, çeşitli yakıt türlerine dayalı enerji santralleri arızalanmaya başladı. Tüm sistemin bu tür aşırı donma koşullarına hazırlıksız olduğu ortaya çıktı ve kamu hizmetleri "yük boşaltmaya" başladı ve bu da şehir çapında elektrik kesintisine neden oldu. Ve Aralık 2022'de, Kış Fırtınası Elliott ABD Doğu Bağlantı şebekesini vurdu ve bunun sonucunda 90,500 megawatt (MW) üretimde plansız kesintiler yaşandı.

Şiddetli hava koşullarında gücü açık tutmanın zorlukları

Parasal zararların, kesintilerin ve şebeke güvenilmezliğinin kökeni, şu anda ABD kamu hizmet kuruluşlarının başına bela olan şu temel zorluklarda bulunabilir:

1. Risk altındaki varlıkların tespit edilememesi: ABD'deki birçok kamu hizmeti, şiddetli yağmur, sel suları ve kuvvetli rüzgarlar gibi sert hava koşullarına maruz kaldığında arızalanmaya yatkın olan eskimiş altyapı (elektrik hatları gibi) üzerinde çalışmaktadır. Risk altındaki varlıkların önceden belirlenmesi kamu hizmetleri için temel bir zorluktur. 
2. Etkisiz kesinti tahminleri: Birçok kamu hizmeti kuruluşu, hava tahmini parametrelerinin eksikliği, tutarsız veriler ve yetersiz teknoloji nedeniyle kesintileri, yük ve enerji talebini doğru bir şekilde tahmin etmekte zorluk çekiyor. Özellikle Elliott Kış Fırtınası sırasında toplam yük tahmini 23,047 MW kadar eksik tahmin edildi.
3. Gecikmiş veya yetersiz müdahale süresi: İleri teknoloji eksikliği ve gelecekteki olayların doğru bir şekilde tahmin edilememesi nedeniyle, kamu hizmetleri ekipleri verimli bir şekilde harekete geçirememekte ve bu da müdahale süresinin gecikmesine yol açmaktadır. 
4. Kışa hazırlama standartlarının karşılanmaması veya denetimlerin verimli bir şekilde yapılmaması: Federal Enerji Düzenleme Komisyonu kuralları yenileyerekKamu kuruluşları, üretim birimlerinin donmaya karşı koruma tedbirlerine yönelik inceleme ve bakım kontrol listeleri de dahil olmak üzere, kış havasına hazırlık planları geliştirmelidir. Kışa hazırlık standartlarına uyulmaması ve fırtına öncesinde kapsamlı denetimlerin yapılmaması, ekipman ve boruların donmasına neden olur.  
5. Etkisiz bitki örtüsü yönetimi: Bitki örtüsünün elektrik hatları ve direklerle teması çoğu elektrik kesintisine neden olur ve bitki örtüsünün yönetimi kamu hizmetleri için bütçelenen en büyük harcamalardan biridir. Kamu hizmetleri, havai hat ve bitki örtüsü yönetimine yılda 8 milyar ABD dolarına kadar harcama yapmaktadır.

Bu zorluklara ek olarak, planlanmamış üretim ünitesi kayıpları ve doğal gaz üretimindeki azalma da önemli katkıda bulunan faktörlerdir.

Yenilik ve zekayla felakete hazırlık 

Doğal afetler kaçınılmaz olsa da verilerin gücü, yapay zeka, akıllı hava durumu bilgileri, Nesnelerin İnterneti, jeouzaysal teknoloji ve gelişmiş varlık yönetimi teknolojileri, afet yönetimini önemli ölçüde geliştirebilir ve şebekeyi güçlendirebilir.

Kombinasyonu IBM® Maximo® Uygulama Paketi (MAS) ve IBM® Çevresel Zeka Paketi kamu hizmetlerinin aşırı hava koşullarına daha iyi hazırlanmasına yardımcı olacak güçlü bir araç sunar: 

1. Güvenilirlik merkezli bakım:

Yaşlanan varlıklar, risk altındaki varlıkların önceden tespit edilememesiyle birleştiğinde, kamu hizmetleri için karmaşık ve tehlikeli bir ortam yaratmaktadır. IBM, bu zorlukları güvenilirlik merkezli bakımı (RCM), kurumsal varlık yönetimini (EAM) ve varlık performans yönetimi (APM) yeteneklerini tek bir platformda birleştiriyor. IBM Maximo Güvenilirlik Stratejileri uygulaması RCM çalışmalarını başlatmak, tamamlamak ve dağıtmak ve sonuçları izlemek için uçtan uca süreçleri mümkün kılar. Bu gelişmiş yetenekler, kuruluşlara veriye dayalı bakım kararları verme, kritik ve risk altındaki varlıklara odaklanma ve kuruluşların işlevlerini korumak için ihtiyaç duyduğu bakım düzeyini tam olarak stratejik olarak tahsis etme konusunda güç verir. Kamu hizmetleri aynı zamanda soğuk havalarda güvenilirlik standartları için bireysel varlıklara göre uyarlanmış stratejiler de geliştirebilir.

Daha derine inersek, varlık performans yönetimi (APM) MAS, kuruluşların varlıkların nasıl ve ne zaman başarısız olacağını belirlemelerine yardımcı olur ve risk altındaki varlıkları önceden tespit ederek anında harekete geçmelerini sağlar. Yapay zeka destekli araçları kullanma IBM Maximo Monitör, IBM Maximo® Health ve IBM Maximo Predictile kamu hizmetleri, bakım stratejilerini optimize edebilir, bakım maliyetlerini azaltabilir ve varlıkların durumunu ve ilgili riskleri proaktif bir şekilde anlayarak varlıkların ömrünü uzatabilir. Bu platformun özellikleri, olağanüstü durumlarda varlık performansını artırabilir ve planlanmamış kesinti sürelerini en aza indirebilir. 

2. Kesinti tahmini:

MAS'la birlikte IBM Environmental Intelligence Suite Kesinti Tahmini, kamu hizmetlerinin hava durumu istihbarat verilerini kullanarak ve ilgili önlemleri alarak kesintileri konuma göre daha yüksek bir güvenle tahmin etmesine ve izlemesine olanak tanır. Bu yaklaşım, talep yanıtını iyileştirerek gelişmiş varlık düzeltmelerine, hazırlıklara ve yedek üretim tesislerinin şebekeye hızlı entegrasyonuna olanak tanır. Örnek olarak, IBM'in Hydro One için IBM Environmental Intelligence Suite Outage Prediction'ı nasıl başarıyla uyguladığını ve bunun sonucunda Güç restorasyonunda %33 iyileşme bir buz fırtınası sırasında.

3. Saha servis yönetimi:

Mürettebatın gecikmeli müdahalesi ve kağıt üzerinde yapılan denetimlerden kaynaklanan zorlukların üstesinden gelmek için kamu hizmetleri, IBM Maximo Mobil ve MAS. Bu ürünler verimli varlık yönetimi, akıllı planlama ve sevkıyat sağlayarak mürettebatın daha hızlı harekete geçmesini ve acil durumlara daha iyi hazırlık yapılmasını sağlar.

IBM Maximo Mobil aynı zamanda denetim ve bakım kontrol listesi süreçlerinin kolaylaştırılmasına da olanak tanır. Örneğin mobil denetimler aşağıdakilerle entegre edilebilir: IBM Maximo Görsel İnceleme, görsel inceleme sorunlarını otomatik olarak tespit etmek için yapay zekayı kullanır.

4. Bitki örtüsü yönetimi:

The IBM Environmental Intelligence Suite Bitki Örtüsü Yönetimi Platform, kamu hizmetlerinin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için uydu verilerini ve Geiger modu LiDAR'ı hava durumu öngörüleriyle birleştirerek bitki örtüsü büyümesi hakkında yapay zeka destekli bilgiler sunuyor. Örneğin, bir fırtına öncesinde ağaçların nereden kesileceğine karar vermek, kritikliğe göre önceliklendirilebilir. 

Aşırı hava koşulları ve İklim olaylarının şiddeti artmaya devam ediyorkamu hizmetleri, yaygın endüstri zorluklarının üstesinden gelmek ve zorlu hava koşullarına hazırlıklarını artırmak için araçlara ihtiyaç duyuyor. IBM'in müşteri esnekliği çözümleri, veriler, yapay zeka, zeka ve daha fazlasıyla, bugün ışıkları açık, yarın ise şebekeyi dirençli tutmak için etkili bir seçim olabilir.

IBM Maximo Application Suite (MAS) hakkında daha fazla bilgi edinin