Zephyrnet Logosu

K-12 için Yapay Zeka Yönergeleri 'Vahşi Batı'ya Düzen Getirmeyi Amaçlıyor – EdSurge News

Tarih:

Eğitimin, üretken yapay zekanın okullarda hâlâ gelişmekte olan varlığıyla sallantılı bir ilişkisi var; bazı okul bölgeleri bunu yalnızca rotayı tersine çevirmek. Öğretmenlere zaman kazandırabilir görevleri otomatikleştirmesuç ortağı olarak baş ağrısına da neden oluyor kopya çeken öğrenciler.

Peki, eğitimcilerin çalışmalarında üretken yapay zeka araçlarını kullanmanın zorluklarını yönetmelerine yardımcı olacak yönergeler oluşturmak için ne kadar çalışma gerekir? Michigan'da bu bir ekip çalışmasıydı.

Kâr amacı gütmeyen Michigan Sanal Öğrenme Araştırma Enstitüsü tarafından yönetilen 14 eğitim kuruluşundan oluşan bir koalisyon, örnek yönergeler yayımlandı Bu ayın başlarında öğretmenlere ve yöneticilere, sınıfta veya diğer görevlerde bir yapay zeka aracını kullanmadan önce dikkate almaları gereken potansiyel tuzaklar konusunda rehberlik eden bir makale yayınlandı. Bu, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin doğruluğunu kontrol etmek, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe atıfta bulunmak ve bir yapay zeka programına hangi veri türlerinin girmenin güvenli olduğuna karar vermek gibi şeyleri içerir.

Michigan Sanal Öğrenme Araştırma Enstitüsü'nün kıdemli yöneticisi Ken Dirkin, grubun sindirilebilir bir belge oluşturmak istediğini ancak "muhtemelen dahil edilebilecek 40,000 önemli şey olduğunu" söyledi.

Dirkin şöyle diyor: "Dışarıya çıkıp okul bölgeleriyle çalıştığımızda genel bir bilgi eksikliği, üretken yapay zekaya yönelik ilgi ve farkındalık var, ama aynı zamanda başımızın belaya girme korkusu ya da korku var." Yanlış bir şey yaptıklarını düşünüyorlar çünkü neyi keşfetmeleri veya yapmaları gerektiğine dair güçlü bir rehber yok."

Dirkin, grubun belgenin okul bölgelerine ve eğitimcilere, üretken yapay zekayı aşırı yasaklama veya sınırsız kullanıma izin verme gibi aşırı bir yola başvurmadan, kullanımı konusunda düşünmelerine yardımcı olmasını istediğini söyledi.

"Bu aslında bizim çalışma şeklimize benziyor: Keşfi nasıl etkinleştiririz ve erişimi devre dışı bırakmayız" diyor ve ekliyor: "veya insanların 'Bu son trend ve ortadan kalkacak' demesini sağlayın."

Michigan Öğrenmede Bilgisayar Kullanıcıları Derneği'nin genel müdürü Mark Smith, üretken yapay zekanın gelişme hızının, eğitimciler ve bölgeler için bunu ne zaman ve nasıl kullanacakları konusunda yönergelere sahip olmaları açısından kritik bir zaman haline geldiğini söylüyor.

“Yapay zeka her yerde. Herkes ve ilgilenen herkes için her şeyi yapıyor” diyor. “Bir, üç, beş yıllık planın kontrolünü ele aldığımızda, her şey burnumuzun dibinde değişiyor. Eğer kolektif bir bütün olarak çevik, esnek, kılavuz bir politika veya strateji ile bunun önüne geçemezsek, durum değişmeye devam edecek.”

Öğrenci Verilerinin Korunması

Paul Liabenow, okul müdürlerinin, öğrencilerin kopyalayıp yapıştırmasının ötesinde yapay zekanın sınıfta nasıl kullanılabileceğini bilmek istediklerini ve elbette öğrencilerin bunu kopya çekmek için kullanmalarından endişe duyduklarını söylüyor.

Ancak Liabenow, Michigan İlköğretim ve Ortaokul Müdürleri Derneği'nin genel müdürü olarak kendisine gelen soruların çoğunun yapay zeka programlarına ve öğrenci mahremiyet yasalarına yasal uyuma odaklandığını ve bunların FERPA ve Engelli Bireyler Eğitim Yasası gibi yasalara nasıl uyum sağladıklarını açıklıyor .

Liabenow, "Haftalık olarak gelen çok sayıda soru var ve bu giderek artıyor" diyor. Müdürler, Michigan Virtual gibi kuruluşlardan "sadece bir lider olarak kara deliğe adım atmaktan kaçınmak için değil, aynı zamanda bunu öğrenci başarısını artırmak amacıyla etkili bir şekilde kullanmak için kullanmak için" rehberlik istiyor.

Yapay Zeka kılavuz belgesi, eğitimcilere, üretken bir Yapay Zeka aracına sahip olan şirketin okul bölgeleriyle bir anlaşması olmadığı sürece, girdikleri verilerin kamuya açıklanacağını her zaman varsaymalarını tavsiye ediyor.

Liabenow, gizlilik endişelerinden birinin, akıl sağlığı veya disiplinle ilgili öğrenci verilerini yönetmek için bir yapay zeka programını kullanmak isteyebilecek herhangi bir öğretmen, danışman veya yöneticiyle ilgili olduğunu söylüyor; bu, davayla sonuçlanma potansiyeli olan bir şeydir.

Liabenow, "İnsanlar, bireysel öğrencilerin adlarını girdikleri yapay zeka araçlarıyla ana programları çalıştırabileceklerini düşünüyor ve bu, hem etik hem de yasal açıdan bazı zorluklara yol açıyor" diyor. "Bu rehberlik aracını seviyorum çünkü bize hassas olmamız ve koruma konusunda gayretli olmamız gereken alanları hatırlatıyor."

Michigan Öğrenmede Bilgisayar Kullanıcıları Birliği'nden Smith, mahremiyetteki tehlikelerin üretken yapay zekanın günlük kullanımında değil, zayıf veri koruma politikalarına sahip olabilen artan sayıdaki uygulamalarda olduğunu söylüyor; bu, neredeyse hiç kimsenin onaylamadığı anlaşmalardan biri. çevrimiçi bir hizmete kaydolurken okunur. Gizlilik yasalarıyla ters düşmenin daha kolay olabileceğini ekliyor, güçlendirmek için önerilen değişiklikler Çocukların Çevrimiçi Gizliliğini Koruma Yasası.

“Kaçımız iPhone'umuz için güncellenmiş sözleşmeyi okumadan indirdik?” Smith diyor. "Bunu bir bölgedeki 10,000 öğrenciye büyütürseniz, kaç tane son kullanıcı sözleşmesi okumak zorunda kalacağınızı hayal edebilirsiniz."

Yapay Zeka Ortak Yazarınız mı?

Dikkate alınması gereken yalnızca öğrencilerin yapay zeka kullanımı değildir. Öğretmenler ders planları oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanıyor ve herhangi bir okul bölgesi çalışanı bunu bir çalışma belgesi yazmaya yardımcı olmak için kullanabilir.

Bu nedenle yeni yönergeler, üretken yapay zekanın eğitim materyallerinde, araştırmalarında veya çalışma belgelerinde nasıl kullanılacağına dair örnekler içeriyor.

Dirkin, "Yapay zekanın kullanımını ve amacını ne kadar çok açıklarsak, sohbetteki herkesi o kadar neşelendirmiş oluruz" diyor. "İki ya da üç yıl içinde insanların yapay zekanın kullanımını açıklayacaklarını sanmıyorum - iş akışımızda yer alacak - ancak birbirlerinden bir şeyler öğrenmek ve bunu süreçteki insan katılımına bağlamak önemli. Eninde sonunda ortadan kaybolacak."

Yapay Zeka Her Şeye Eklendiğinde

Üretken yapay zeka, halihazırda yaygın olarak kullanılan yazılımlara giderek daha fazla entegre oluyor. Georgia'lı bir öğrencinin söylediği Grammarly gibi yazım denetimi programlarını düşünün onu hile yapmakla suçladı Kullandığı bir kağıt yapay zeka tespit yazılımı tarafından işaretlendikten sonra.

Dirkin, bu artan yaygınlığın, yapay zeka destekli eğitim araçlarına erişimi kolaylaştıracağını ve dolayısıyla iş güvenliği göz önünde bulundurarak kullanmayı daha karmaşık hale getireceğini söylüyor. Mevcut üretken yapay zeka ortamıyla ilgili önemli bir husus, insanların içeriği kullanmak için hala bir yapay zeka programına kopyalayıp yapıştırmaları ve dolayısıyla bir anlığına duraklamaları gerektiğidir.

“Araçlara erişim açısından çoğu zaman Vahşi Batı söz konusudur. Herkesin bir Google hesabı var ve insanlar bir sürü ücretsiz hizmete giriş yapmak için Google hesaplarını kullanabilirler," diyor Dirkin. "İnsanların, bunu yapmadan önce bunu yasal veya etik bir şekilde kullanıp kullanmadıklarını veya bir tür politikayı ihlal edip etmediklerini düşünebilecekleri bir araca sahip olduklarından emin olmak istedik. O yüzden dur ve düşün."

Smith, yeni kuralların eğitimcilerden yapay zeka tarafından üretilen bir şeyin nasıl hatalı olabileceği veya önyargı içerebileceği hakkında düşünmelerini isteyen bölümüne işaret ediyor. Üretken yapay zeka iyileşse bile, "ne kadar iyi olursa olsun tüm yapay zekaların riskleri ve sınırlamaları var" diyor.

Smith, "Bazen bir eğitimci için en iyi veri seti, bir yapay zeka aracı değil, koridorun sonunda 10 yıl daha fazla deneyime sahip öğretmendir" diyor. "Bunda hâlâ insani bir unsur var ve bence bu risklerden ve sınırlamalardan bahseden kılavuz belge bir nevi dostane bir dürtme. Bu, 'Hey, bunu unutma' demenin kibar bir yolu."

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img