Bu yazı şimdiden 80 kez okundu!
Kısıtlı, değişken ve belirsiz koşullarda optimum tedarik zinciri performansına nasıl ulaşılır?
Kısıtlama tabanlı tedarik planlaması One Network'ün bir yeteneğidir. NEO Platformu şirketlerin ve ticari ortaklarının ağ genelinde malzeme ve kapasite kısıtlamalarına uyan tedarik planları oluşturmasına ve yürütmesine olanak tanır. Bu, gerçek tedarik sürelerini ve tedarikçi kapasitesini ve malzeme kısıtlamalarını uygulama sürecini otomatikleştirerek üretkenliği artırır ve iyileştirilmiş planlama ve uygulama kararları sağlar.
“Günümüzün hızlı hareket eden dünyasında bir planı tam olarak uygulamak zordur. Dünün verilerinin anlık görüntüsü üzerinde çalışan bir bellek içi planlama sistemi genellikle kötü önerilerde bulunur." -Joe Bellini Tweet için tıklayın
Sistem, uygulanabilir tüm alternatifleri değerlendirecek ve hedeflenen iş hedeflerine dayalı olarak kuralcı eylemlere öncelik verecektir. Bu eylemler, otonom bir iş akışının parçası olarak otomatik olarak gerçekleştirilebilir veya planlamacıların çeşitli senaryo seçeneklerini grafiksel bir biçimde keşfedebilecekleri bir çalışma tezgahında sunulabilir.
Akıllı Reçeteler. Planlamacılar, çeşitli senaryolar çalıştırarak ve sonuçları değerlendirerek bu akıllı reçetelerle etkileşime girebilir ve böylece en iyi çözüm setini belirleyebilir. Sistem AI çerçevesi ("NEO" olarak adlandırılır), üstün sonuçlar üreten karar sıralamasını hatırlayacak ve ardından bunları gelecekte sunacaktır. Planlayıcı bir senaryoya karar verdiğinde, seçilen eylemler seti kesintisiz sürecin bir parçası olarak çalışma tezgahından yürütülebilir. planlama/yürütme platformu. Böylece planlamacılar, farklı kaynaklar, yedek bileşenler veya alternatif iş tanımları kullanmak gibi olası tüm alternatifleri değerlendirerek talebi karşılar ve en uygun sonucu üreten eylem planını seçebilir. Çok taraflı işbirliği, karar alma sürecinde temel bir yetenektir ve hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış kararlarla ilgili tüm veriler işlemlere eklenir.
Akıllı reçeteler bağlamsal ve dinamiktir. Talep ve arz kaymalarının yarattığı kısıtlamalar sürekli değişiyor. Akıllı reçeteler bu değişen bağlama duyarlıdır. Günümüz dünyasında bir plana tam olarak uymak zordur, günlük uygulama kararları sıklıkla planlanan dünyadan sapar. Bu nedenle, dünün verilerinin anlık görüntüsü üzerinde çalışan bir bellek içi planlama sistemi, ticaret ortağı ekosisteminin bazı bölümlerinde genellikle zayıf karar önerilerinde bulunur. Ve bu kararlar genellikle müşteri hizmet düzeylerini, geliri ve maliyeti etkileyebilir.
Planlama yürütmeyle evli. Sürekli ve artımlı olarak çalışabilen tek bir platform üzerinde birleşik planlama ve yürütme, günümüzün kaotik dünyasında kısıtlı arzı çözmek için gereklidir. Hem ERP hem de gelişmiş planlama çözümleri, mimari tasarımları göz önüne alındığında, kısıtlı tedarik algoritmalarını toplu modda çalıştırmalıdır. Bu nedenle, gelişmiş planlama ve ERP, karar verme ve iyileştirilmiş sonuçlar için önemli olan ağdaki gerçek zamanlı bağlamsal değişiklikleri kaçırır.
Kısıtlı bir tedarik planı, siparişleri daha önceki zaman dilimlerine taşıyarak, yükü alternatif bir kaynağa/iş tanımına/tedarik kaynağına boşaltarak, ulaşım modlarını değiştirerek veya işgücü planlarını ayarlayarak kısıtlamalara uyar. Bu önlemler yetersizse, kısıtlı tedarik planı, aşağı akış karışımı ve hacmi optimize etmek için algoritmalar çalıştırarak talebi kısıtlayacaktır. Bu şekilde ticaret ortakları, gelmeyen malları almayı beklemiyor ve böylece genel ağ kaosunu ve değişkenliğini azaltıyor.
ERP çözümlerinin sınırlamaları, yükü sıklıkla planlayıcılara kaydırdıkları anlamına gelir. ERP yapılandırmaları, kısıtlamaların tedarik zinciri ağında sınırlı görünürlükleri nedeniyle çözülememesi durumunda talebin kısıtlı arzı aşmasına izin verecek şekilde bayraklar ayarlar. Planlamacılar daha sonra, genellikle iyi çalışmayan birden fazla uygulama silosu ve ticaret ortağı kademesinde çözmeye çalışmak zorunda kalır.
Ayrıca, bu çözümlerde, plan yürütülürken tedarik süreleri katı kısıtlamalar olarak ele alınmalıdır.
NEO Platformunda, makine öğrenimi algoritmaları, ticaret ortakları kademelerinde doğru teslim sürelerini belirler. İmalat veya tedarik sağlama süresi içindeki talep, son dakika tahsisi, nakliye modu ayarlamaları veya satın alma yerine yapma gibi çeşitli yollarla ele alınabilir.
Dijital Tedarik Zinciri Ağı™, güçlü talep, tedarik ve lojistik hizmetleriyle ağ genelinde gerçeğin gerçek zamanlı tek bir versiyonunu korur. Bu, ticaret ortaklarının talep ve arz değişkenliğini çözmek için çok daha fazla serbestlik derecesine sahip olmasını sağlar.
Tipik bir ERP hub'ında ve bağlı bileşen konfigürasyonunda, talep, tedarik süresinin içinde değiştiğinde planlamanın tedarik sürelerine saygı göstermeden çalışmasına izin veren bayraklar ayarlanır. Ve planlama ile yürütmenin ayrılığı göz önüne alındığında, ilk etapta gerçek teslim süresi bilinemezdi. Bu nedenle, tedarik ağındaki kısıtlı tedarik akışını anlamak ve çözmek, imkansız olmasa da büyük bir zorluktur.
"Gerçeğin gerçek zamanlı tek bir versiyonuna ve sağlam talep, arz ve lojistik hizmetlerine sahip bir ağda, ticaret ortakları talep ve arz değişkenliğini çözmek için daha fazla serbestlik derecesine sahiptir." -Joe Bellini Tweet için tıklayın
Senaryo yapıları, maksimum miktar veya tedarik günleri gibi katı kısıtlamaların yanı sıra talep dağılımları ve kaynak bulma veya tahsis yüzdeleri gibi esnek kısıtlamaları içerir. NEO'nun doğrusal programlama motorları, hedeflere öncelik verme, yumuşak kısıtlama optimizasyonu sağlama ve karlılık ve iniş maliyeti gibi değişkenleri içerecek şekilde hedef fonksiyonlarını genişletme becerisini ortaya çıkaracaktır. Kısıtlamalar ağ boyunca ileri ve geri yayılacaktır. Daha az karmaşık buluşsal yöntemlere dayalı planlama, çözdüklerinden daha fazla sorun yaratan eylemleri yayma riskini taşır.
One Network'ün kısıtlı tedarik yetenekleri, hem gelişmiş planlamada hem de ERP'de bulunan tipik yapılandırmaları içerir, ancak daha fazla değer elde etmek için çok daha ileri gider. Ağ, herhangi bir yukarı akış malzeme kısıtlamasını kademeli olarak aşağı yönde yeniden dağıtma yeteneğine sahiptir. Kısıtlamalar genellikle teslim süresi, parti büyüklükleri ve kalemlerin çok seviyeli tedariki nedeniyle karmaşıktır. Göz önünde bulundurulması gereken hususlar arasında eş zamanlı bileşen kullanımı, tesis kapasitesi ve üretim ve nakliye süresi yer alır.
Esnek modelleme yapıları, bir dizi tedarik zinciri modelini destekler; çok katmanlı talep yayılımı tahmini işbirliği, tamamen kısıtlı kapasite ve malzeme tahminleri, çok katmanlı talebe dayalı kısıtlı tedarik planlaması, kısıtlı arza dayalı optimize edilmiş ürün karışımı ve tahsisi, kısıtlı üretim siparişi tahminleri, çok kademeli envanter optimizasyonu (MEIO), eşzamanlı sipariş /lojistik planlama ve yürütme ve hedefe dayalı kanal tahsisi.
Kısıtlı Tedarik Planlaması Dijital Tedarik Zinciri Ağı Gerektirir
Kısıtlı Tedarik Planlaması günümüzde kritik bir yetenektir ve yalnızca, planlama ve yürütmeyi birleştiren ve aynı anda talep, tedarik ve lojistik genelinde optimizasyon yapan gelişmiş bir dijital tedarik ağı tarafından desteklendiğinde etkili olabilir.
Gerçeğin tek bir versiyonuna dayanan siparişler ve lojistik arasındaki bu gerçek zamanlı eşzamanlılık, gelen tedarik sürecinde planlama ve yürütmeyi birleştirerek optimize edilmiş yürütmeye olanak tanır. Ağ, kısıtlı tedarik sorunlarını çözerken, sistem kurallarına ve politikalarına dayalı olarak hedeflenen sonuçları üretmek için gerçek koşullara dayalı olarak sürekli olarak yeniden planlama yapıyor. Yalnızca gelişmiş CSP yetenekleri hem gelir hem de maliyet açısından sonuçlara ulaşabilir.
- Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.Buraya Tıkla
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://supplychainbeyond.com/constraint-based-supply-planning-execution/
