Yapay zekaya hayret ediyorum.

Şu anda ChatGPT'yi her şey için kullanıyorum: iş fikirleri, akşam yemeği tarifleri, gramer ipuçları, kendin yap projeleri, felsefi sorular, tıbbi araştırmalar, matematik problemleri, kodlama yardımı ve kişisel gelişim.

Her soruya "Neden ChatGPT'ye sormuyorsun?" diye cevap vermem ailemde bir şaka haline geldi.

Şöyle diyorlar: “Neden olmasın sen Erkek arkadaşın olduğuna göre ChatGPT'ye sor?”

Bu sütunları araştırmak için ChatGPT'yi kullanıyorum. (Ama bunları yazarken değil; bunların hepsi benim bebeğim.)

Yapay zeka alanında olmayanlarımız için ChatGPT bir gecede ortaya çıkmış gibi görünebilir. Aslında, tahminen 100 milyon kullanıcıyı cezbetti. lansmandan iki ay sonra Bu, bir İnternet uygulamasının tarihteki en hızlı büyümesi olabilir.

Ancak o zamandan bu yana büyümenin azaldığı görülüyor ki Washington Post şunu ilan etti: "Yapay zeka devrimine olan inancı sarsıyor.” Hükümetler acele ediyor teknolojiyi düzenlemek. Tahminen 75% şirket Yapay zekayı yasaklamayı planlıyorlar.

Önce seni seviyorlar, sonra senden nefret ediyorlar. Ancak AI OG'leri için bu yeni bir şey değil.

Bitcoin'in 25,000 dolar seviyesinde sıkışıp kaldığı ve FTX davası dışında hiçbir ilerleme kaydedilmediği başka bir kripto kışının ortasında olduğumuzu düşünenler için yapay zeka tarihine bakmak yararlı olacaktır.

Yapay zeka kışlarının yaşandığını biliyor muydunuz?

Yapay Zeka Kışları > Kripto Kışları

Aslında, olmuştur Daha Yapay zeka kışları kripto kışlarından daha iyi geçiyor çünkü teknoloji daha uzun süredir var.

1940'larda ve 1950'lerde "düşünen makineler" hakkında çok sayıda temel araştırma mevcutken, 1956 Dartmouth atölyesi “yapay zeka” resmileştirilmiş bir çalışma alanı haline geldi.

Bu, büyük beyinlerin tamamını tek bir yerde bir araya getirdikleri sekiz haftalık bir atölye çalışmasıydı: Marvin Minsky (daha sonra MIT Yapay Zeka departmanının kurucularından biri olacak) gibi dahiler, John McCarthy (daha sonra “teriminin kurucularından biri oldu)yapay zeka”) ve hatta iddiaya göre John Nash (daha sonra Russell Crowe tarafından canlandırıldı) A Beautiful Mind).

Bugün hepsinin Vikipedi sayfaları var.

Efsaneye göre Dartmouth matematik bölümünün üst katının tamamını dolaştırdılar. Her gün birileri bir makale veya fikir sunuyor, sonra tartışıyorlardı. Bir katılımcı atmosferi şöyle tanımladı: "Çok ilginçti, çok teşvik ediciydi, çok heyecan vericiydi."

İnekler için yaz kampı gibiydi. Bu güzel beyinlerin hepsinin o seminerden şunu düşünerek ayrıldığını hayal edebiliyoruz: AI burada. Geldi.

Unutmayın, bu olay 1956. Bunun ne kadar zaman önce olduğunu hesaplamak için ChatGPT'ye danışayım.

Bekleme.

Şeyh. Hesap makinesi kullanmalıydım.

67 yıl önce. Bunu kafamdan yapmış olabilirim.

Altmış yedi yıl Dartmouth atölyesinden ChatGPT'ye. Ve yol boyunca çok taşlı bir yol vardı.

İlk Yapay Zeka Kışı: “Votka Güzel Ama Et Çürük”

Şaşırtıcı bir şekilde, ilk yapay zeka atılımı, ilk bilgisayarların dil çevirisinde umut vaat etmesiyle hızlı bir şekilde gerçekleşti. Medya bu gelişmeleri abarttı: çeviri makineleri hemen köşede!

ABD hükümeti, Sovyetler Birliği ile Soğuk Savaş'ta güçlü bir silah olan Rusça'dan İngilizceye mesajları hızla çözme fırsatını gördü ve yapay zeka araştırma parası akmaya başladı.

Elbette dil çevirisi göründüğünden daha zordu ve herkes bilgisayarların "sağduyuyu" anlamasını sağlamanın zorluğunu hafife alıyordu. Meşhur örnek, makineden "Ruh istekli ama et zayıf" ifadesini tercüme etmesini istemekti ve bu cümle "Votka güzel ama et çürük" haline geldi.

İlk yapay zeka araştırma projelerinin ilerlemesindeki bu hayal kırıklığı, bir diğeri AI çevirisinin insan çevirisinden daha yavaş ve daha pahalı olduğunu ortaya koyan hükümet araştırma projesi. Finansman kurudu ve ilk yapay zeka kışı başladı.

İkinci Yapay Zeka Kışı: “Sinir Ağları Kullanılamaz”

Ancak inşaatçılar inşa etmeye devam etti.

1960'lı yıllarda, yapay zeka alanına olan ilgiyi yeniden canlandırmaya başlayan sıcak konu sinir ağlarıydı. MIT'den Joseph Weizenbaum, ChatGPT'nin ilkel bir versiyonuna benzeyen ELIZA'yı geliştirdi (burada dene). Fransa'da yeni bir yapay zeka programlama dili olan Prolog geliştirildi. Alain Colmerauer.

Yeniden para akmaya başladı.

Bu kez heyecan daha da yüksekti. Yapay zeka araştırmacısı Hans Moravec'e göre yapay zeka araştırmacıları "giderek artan bir abartı ağına" kapılmaya başladı. Büyük devlet bağışını kazanmak için yapay zekanın neler başarabileceği konusunda saçma iddialarda bulunurlardı. Daha sonra teslimatı başaramadıklarında, bir sonraki hibeyi kazanmak için daha da saçma iddialarda bulunacaklardı.

İngiliz hükümeti matematikçiye sorduğunda Sör James Lighthill Birkaç yıl sonra yapay zekanın durumu hakkında bir rapor hazırlamak için, "görkemli hedeflere" ulaşmadaki mutlak başarısızlığını gerekçe göstererek teknolojiyi eleştirdi. Medya tarafından güçlendirilen rapor, Birleşik Krallık hükümetinin kapanmasına yol açtı herşey Bir avuç araştırma üniversitesi dışında Birleşik Krallık'ta yapay zeka finansmanı.

Lighthill raporu kötü bir tanıtım fırtınasıydı. Ve ikinci AI kışı dondu bitti.

Üçüncü Yapay Zeka Kışı: “Şirketler Bunları Kullanmayacak”

Ancak inşaatçılar inşa etmeye devam etti.

1980'lerin başlarında yapay zekanın üçüncü yeniden dirilişi, yapay zeka teknolojisinin kullanımında büyük bir rekabet avantajı gören şirketler tarafından yönlendirildi. Bu "uzman sistemler"in prototipi DEC için Carnegie Mellon'da yapılmış ve bilgisayar şirketine tahminen 40 milyon dolar tasarruf edilmişti.

Bu kez heyecan döngüsü Japonya'nın iddialı girişimiyle daha da alevlendi. Beşinci Nesil Bilgisayar Sistemleri Yapay zeka için yeni bir bilgisayar türü üretmeyi amaçlayan proje. Aniden her büyük işletme bir “uzman sistem” istedi.

1984 yılında, OG yapay zeka araştırmacılarından ikisi olan Marvin Minsky ve Roger Schank, bir endüstri konferansında yapay zekaya yönelik beklentilerin o kadar yüksek olduğunu ve hayal kırıklığının mutlaka geleceğini savunarak "Yapay Zeka kışı" terimini icat ettiler.

Tabii ki, beklentilerdeki abartılı beklentiler, bu "uzman sistemlerin" bakımının zor ve pahalı olduğu yönündeki hayal kırıklığı yaratan gerçekle çok geçmeden çarpıştı ve Beşinci Nesil proje gözyaşlarıyla sona erdi. Genel amaçlı yapay zeka her zamanki kadar uzak görünüyordu.

Bir kez daha kripto kışı geldi. Minsky ve Schank tahminlerinde haklıydı; ama yine de bu filmi daha önce izlemişlerdi.

Hayal Kırıklığının Çukuru

Araştırma firması Gartner, yeni teknolojilerin genel olarak nasıl etkilendiğini açıklamak için bu heyecan döngüsü grafiğini oluşturdu: Başlangıçta herkesin yeni teknolojinin neler yapabileceği konusunda heyecanlandığı bir coşku patlaması yaşanıyor: cebinizde bir telefon! Dijital para! Kendi kendine giden arabalar!

Fakat teknoloji zaman alır.

İnsanlar sabırsızlanıyor ve kamu yararı ortadan kalkıyor. Uzmanlar, vaatlerini yerine getiremediği için yeni teknolojiden rahatsız. Buna "kış" olarak da bilinen "Hayal Kırıklığı Çukuru" denir.

Ama inşaatçılar inşaata devam ediyor. Az bilinen laboratuvarlarda ve garajlarda çalışıyorlar ve yavaş yavaş birbiri ardına atılımlar gerçekleştiriyorlar ve bu atılımlar yavaş yavaş vaat edilen vizyona - çoğu zaman da çok daha geniş bir vizyona - dönüşüyor.

Bu “Aydınlanma Eğimi” sessizce ve kademeli olarak gerçekleşirken, dünyanın geri kalanı yapay zekada olduğu gibi teknolojiden vazgeçti. 1990'larda yapay zeka o kadar modası geçmişti ki bazı araştırmacılar çalışmalarına farklı isimler verdiler ("makine öğrenimi" veya "hesaplamalı zeka" gibi).

Bununla birlikte, Gartner heyecan döngüsünü şu şekilde göstermek daha doğru olacaktır: dizi Ray Dalio'nun "Ilkeler"

Sürekli iyileştirme döngüsünde birbirini tamamlayanlar:

Bu da sonunda ChatGPT'nin bu yılki lansmanına benzer bir süpernova tekilliğiyle sonuçlanıyor. 67 yıl boyunca yavaş yavaş oldu, sonra oldu hepsi bir kez.

Kış Bahara Yol Açar

Her ne kadar kripto para 2008'den beri ortalıkta olsa da benzerlikler çok derin.

Bu pazar aynı zamanda heyecan verici heyecan döngülerine de tanık oldu: 2015'in ilk kripto kışı, 2017'de ICO patlamasına yol açtı, ardından 2018-2019'daki kripto kışı, 2020'nin "DeFi Yazı" ve ardından Terra/FTX/bankacılığın çöküşü geldi. sistem ve onu takip eden kış.

Her seferinde şişirilmiş beklentiler katı gerçeklikle çatışır ve hayal kırıklığı çukuruna düşeriz.

Yapay zeka gibi, ciddi araştırmacılar ve şirketler de artık kripto çalışmalarını "dijital varlıklar" veya "dijital defter teknolojisi" gibi örtmecelerin arkasına saklıyor.

Haber medyası da FTX davasındaki her hamleyi, her SEC davasını üstü kapalı bir şekilde ele alarak sektördeki bu kötümserliği besliyor. sana söylemiştim.

Bu arada inşaatçılar inşaatlara devam ediyor.

Ve yatırımcılar yatırım yapmaya devam ediyor.

Bugün sana şunu hatırlatacağım kış her zaman baharı getirir. Bu, tıpkı kriptoda da olacağı gibi yapay zekada da pek çok kez oldu.

Bir sonraki büyük şey ortaya çıktığında - ister düzenleyici bir atılım olsun, ister NFT olarak yayınlanan yeni bir K-pop single'ı olsun, ister SEC'in yeni bir başkanı olsun - heyecan döngüsüne girmiyoruz, sadece her ay sabırla yatırım yapmaya devam ediyoruz. ay, bizim Blockchain İnananlar Portföyü.

Mevsim değişimi. Ancak yatırım stratejimiz aynı kalıyor.

Toplanın, ancak kat kat giyinin. Çünkü er ya da geç hava yeniden ısınıyor.

50,000'den fazla yatırımcı bu sütunu her Cuma alıyor. Abone olmak ve kabileye katılmak için tıklayın.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.bitcoinmarketjournal.com/winter-leads-to-spring/