Jamia Millia Islamia Tarafından Geliştirilen Dünyanın İlk Yapay Zeka Odaklı Ağız Kanseri Veritabanı
JMI, dünyanın ilk Yapay Zeka Destekli Ağız Kanseri Veritabanını geliştiriyor
Yapay Zeka ve dijital patoloji alanında önemli bir ilerleme, Multidisipliner İleri Araştırma ve Çalışmalar Merkezi'ndeki (MCARS) araştırma ekibi Jamia Millia Islamia'dan (JMI) ortaya çıktı. Bu ekip, oral submukoza fibrozis (OSMF) ve oral skuamöz hücreli karsinom (OSCC) teşhisinin doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için tasarlanmış çığır açıcı bir veri seti geliştirdi. Doktora öğrencisi tarafından yönetilen çalışma Bayan Nisha gözetiminde Dr. Tanveer Ahmed, prestijli Nature Publishing Group'un bir parçası olan Scientific Data'da yayınlanacak. Bu devrim niteliğindeki yapay zeka aracı, 300,000'den fazla yüksek kaliteli veri setini kullanarak dijital görüntüler aracılığıyla ağız kanserinin ilerlemesini doğru bir şekilde tespit etmek ve izlemek için tasarlanmıştır.
1 milyondan fazla görüntünün tarandığı çözünürlüklü doku görüntüleri.
ORKİDE (ORal Cancer Histoloji Isihirbaz Database) veri seti, Hindistan genelindeki hastanelerden titizlikle toplanan örneklerden oluşturulmuştur. Bunlar arasında Ranchi Tıp Bilimleri Enstitüsü, Jharkhand (Dr. Arpita Rai'nin gözetimi altında), Tüm Hindistan Tıp Bilimleri Enstitüsü (Dr. Deepika Mishra'nın gözetimi altında), Maulana Azad Diş Bilimleri Enstitüsü, Yeni Delhi (Dr.
Dr. Augustine'in gözetiminde) ve Banaras Hindu Üniversitesi, Uttar Pradesh (Dr. Akhilesh Kumar'ın gözetiminde). Bu anıtsal çalışma iki patentle korunmaktadır ve bu öncü veritabanına ve AI teşhis aracının temelini oluşturan programlama kodlarına erişmek isteyen dünya çapındaki araştırmacılardan önemli ilgi görmüştür. Bayan Nisha, "Veri setimiz, özellikle patoloji kaynaklarının sınırlı olduğu bölgelerde, ağız kanserinin erken teşhisini daha hızlı, daha doğru ve herkes için erişilebilir hale getirme yolunda önemli bir adımdır" dedi.
Çalışmanın kıdemli yazarı Dr. Tanveer Ahmad, bu gelişmenin önemini vurgulayarak, "Bu, dünyadaki ilk kapsamlı veritabanı ve tepkiler çok büyük oldu. Dünya çapındaki araştırmacılar, dijital patoloji alanındaki kendi çalışmalarını ilerletmek için veritabanımıza ve yapay zeka aracımıza erişim talep ediyor." dedi.
Dr. Akhilanand Chaurasia, MDS Oral Medicine & Radiology, KGMU ve çalışmanın kıdemli yazarı, daha geniş etkiyi vurgulayarak, "AI ve dijital patoloji, ağız kanseri teşhisi dünyasını çoktan dönüştürdü ve ekibimizin oluşturduğu veritabanı, dünya genelindeki hastalar üzerinde dönüştürücü bir etkiye sahip olacak. Hindistan'ın, yüksek çözünürlüklü görüntüler içeren ve AI eğitimi ve teşhis aracının en yüksek doğrulukta olmasını sağlayan böylesine kapsamlı bir veritabanı oluşturan dünyadaki ilk ülke olmasından gurur duyuyoruz." dedi.
Jamia Millia Islamia'daki MCARS Direktörü Profesör Mohammad Husain, çalışmanın tüm yazarlarını tebrik etti ve bu başarıdan gurur duyduğunu dile getirdi. "Bu AI veritabanı, dünya çapındaki araştırmacılar için faydalı olacak ve MCARS, JMI'daki araştırmacılarımızın böyle bir veritabanı ve AI tabanlı tanı aracı geliştiren ilk kişiler olmasından gurur duyuyoruz." dedi.
Çalışma,Oral submukoza fibrozisi ve skuamöz hücreli karsinomu teşhis etmek için yüksek çözünürlüklü AI görüntü veri seti, AI'nın rutin klinik teşhislere entegre edilmesine yönelik yolculukta önemli bir dönüm noktasını işaret ediyor, özellikle de zamanında teşhisin hayati önem taşıdığı kaynak kısıtlı ortamlarda. Jamia Millia Islamia'daki araştırmacılar yalnızca kanser teşhisleri için yeni bir standart belirlemekle kalmadı, aynı zamanda ağız kanserine karşı mücadelede araştırma ve inovasyon için yeni yollar açtı.
Bayan Nisha Chaudhary ve Dr. Tanveer Ahmad
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.biotecnika.org/2024/09/worlds-first-artificial-intelligence-driven-oral-cancer-database-developed-by-jamia-millia-islamia/
