Üreticiler, operasyonlarında verimliliği, güvenliği ve kaliteyi iyileştirme arayışında sayısız zorlukla karşı karşıyadır. IoT'nin sunduğu fırsatlardan yararlanmak, üretimin devam etmesiyle ilgili endişelerde daha fazla değer yaratmanın bir yoludur. Örneğin, IoT cihazlarındaki sensörler, bir üretim tesisindeki sıcaklığı izleyebilir. Anormal bir sıcaklık artışı varsa, sensör sorunu hemen çözebilecek bir yöneticiyi uzaktan uyarabilir.
Fortune Business Insights'a göre, IoT pazarı 250'da 2019 milyar dolar değerindeydi. Pazarın büyüklüğü 2027 yılına kadar beş kattan fazla büyüyecek. IoT'yi hızla benimseyecek bazı endüstriler tarım ve sağlıktır. Tarımda IoT, bitkilere mümkün olan en iyi bakımı sağlamak için sensörler ve robotlar kullanan hassas tarımın kilidini açabilir. Tarımda kullanılan girdilerdeki yanlışlıklardan kaynaklanan riskleri en aza indirir.
Üretim, bugüne kadar IoT'nin en büyük uygulayıcısı olmaya devam ediyor. Otomasyonu artırmaya yardımcı olur, tüm üretim operasyonunda görünürlük sağlar ve yenilikler için pazara sunma süresini azaltır. Belirli bir parametre için bir sensör oluşturmak mümkünse, bir süreci iyileştirmek için IoT teknolojisini uygulamak mümkündür. Bazı IoT uygulamaları oldukça ilgi çekicidir. IoT'nin bu on yılda başka bir sanayi devrimini tetikleyeceği tahmin ediliyor.
Kalite kontrol
Geleneksel olarak, üretim operasyonları kaliteyi, belirlenen parametreleri karşılayıp karşılamadıklarını kontrol etmek için birkaç dakikada veya saatte bir rastgele birkaç numune alarak izliyordu. Ancak, kalite göstergelerini sürekli olarak izlemek ve bu verileri gerçek zamanlı olarak iletmek için sensörler kurmak artık mümkün. Veriler termal sensörler, video ve boyut sensörleri aracılığıyla toplanabilir. Bu şekilde, bir sapma varsa bir alarm tetiklenebilir.
Üretimdeki sorunların gerçek zamanlı tespiti, bir sapma meydana geldiğinde hemen düzeltici önlem alındığından, israfı azaltır. IoT cihazları ayrıca hataları teşhis etme ve düzeltme süresini azaltmaya yardımcı olur. Veriler, arızanın meydana geldiği aşamayı gösterebilir.
Envanter Yönetimi
Endüstriyel envanter yönetimi büyük ölçüde RFID etiketleri her öğeyi takın. Bu etiketlerin, bir öğe hakkında benzersiz bilgileri temsil eden benzersiz kimlik numaraları vardır. Veriler daha sonra işlenmek üzere ayıklanır.
RFID ve IoT teknolojilerinin bir kombinasyonu, toplanan verilerden gelen faydalı iş içgörülerine yol açabilir. İyi bir örnek, durumları hakkında gerçek zamanlı bilgilere dayanarak malların beklenen son kullanma tarihi hakkında veri toplayabilen sensörler kurmak olabilir. Bu, israfı en aza indirmeye yardımcı olabilir. IoT cihazları, stok seviyelerini gerçek zamanlı olarak izlemek için akıllı raflara ve depolama kutularına da uygulanabilir. Kuruluşlar, stok kullanım modellerini izleyebilir ve ardından üretim kararlarını bildirebilir. Taşıma sırasında, IoT cihazları aracılığıyla gerçek zamanlı konum izleme, gerektiğinde acil durum önlemlerinin alınması için sevkiyattaki gecikmelerin belirlenmesine yardımcı olabilir.
IoT Yardımları Öngörülü Bakım
İmalat operasyonlarındaki en büyük yatırımlardan biri ağır ekipmandır. Sermaye varlıklarının faydalı ömrünü uzatmak ve çalışma sürelerini maksimize etmek çok önemlidir.
IoT cihazları kurulmadan, üretim işletmeleri, üretim hattındaki arıza belirtileri için düzenli kontrollere güvenir. Ancak, üretilen malların kalitesine ilişkin gerçek zamanlı bilgilerin izlenmesinde olduğu gibi, makinelerin durumunu da izlemek mümkündür. Sıcaklık, titreşim ve yakıt tüketimi gibi şeyler bakımın zamanının gelip gelmediğini veya belirli bir parçanın aşınmış olup olmadığını anlamak için kullanılabilir.
A öngörücü bakım yaklaşımın birçok avantajı vardır. Hataları oluşmadan önlemek, makinelerin kullanım ömrünü uzatır ve üretim hattı süresini kısaltır. Ayrıca arızalarla ilgili maliyetlerden de tasarruf sağlar.
Ekipman Kullanımında Görünürlük
Üreticiler, gerçek zamanlı ekipman kullanımı hakkında bilgi toplamak için IoT teknolojisini kullanabilir. SCADA (Denetleyici Kontrol ve Veri Toplama) ve sensörler gibi kontrol sistemleri mimarisini kullanarak makine çalışma süreleri, çalışma hızları, döngü süreleri, rölanti ve daha fazlası hakkında veri toplamak mümkündür. Mühendisler daha sonra bu gerçek performans rakamlarını kullanım ölçütleriyle karşılaştırabilir. Karmaşık veriler daha sonra uygulamalar aracılığıyla fabrika çalışanlarına görsel olarak işlenebilir ve görselleştirilebilir. Tüm sistem, kullanıcılara gecikmeli periyodik raporlar yerine gerçek zamanlı görünürlük sağlayacak şekilde kurulabilir.
Tedarik Zincirinde Gerçek Zamanlı Görünürlük
IoT teknolojisinin uygulanması, şirketlerin tedarik zincirindeki malların mevcudiyetini ve konumlarını ve koşullarını bilmelerini sağlar. Geleneksel olarak, sipariş edilen mallar mühürlenir ve yalnızca teslimat noktasında muayene için açılır. Bununla birlikte, ambalaja takılan sensörler gerçek zamanlı sıcaklık, nem veya herhangi bir şok iletebilir. Bu veriler önemlidir çünkü maliyeti kimin üstleneceğine dair hükümler olacaktır. Alıcı, hasarlı malları almaktan kaçınabilirken, tedarikçi, mallara zarar gelmesini önlemek için düzeltici önlem alması için şoförünü veya nakliye şirketini uyarabilir.
İmalatta Kaynak Optimizasyonu
Belirli verileri toplamak için kurulabilecek bir sensör varsa, IoT hemen hemen her süreci iyileştirebilir. Veriler daha sonra sürece ilişkin eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için işlenebilir. Bu, imalatta olduğu kadar kalite kontrolünde de kaynak kullanımını büyük ölçüde etkileyebilir. IoT'nin diğer uygulamaları arasında akıllı ölçüm bulunur. Elektrik gücü, su veya yakıt kullanımı hakkında bilgi göndermek için bir IoT cihazı dağıtılır. Amaç, kullanımın verimsiz görülmesi durumunda düzeltici önlem almak olacaktır.
Plato Ai. Web3 Yeniden Düşünüldü. Güçlendirilmiş Veri Zekası.
Erişmek için buraya tıklayın.
Kaynak: https://www.iotforall.com/how-iot-can-improve-your-manufacturing-operations
