CHICAGO—25 Temmuz 2023—Illinois Teknoloji Enstitüsü'nden Ren Wang, yapay zeka sistemlerini insan bağışıklık sisteminden elde edilen içgörülerle güçlendirme konusundaki çığır açan araştırmasından dolayı Oak Ridge Associated Universities'ten (ORAU) prestijli Ralph E. Powe Junior Fakülte Geliştirme Ödülü'nü aldı. Wang'ın araştırması, gelecekte yapay zeka sistemlerini güçlendirmek, onları daha sağlam ve esnek hale getirmek için kullanılabilir.

Yapay Zeka, ChatGPT'nin doğal dil işleme ve akıllı telefonlardaki yüz tanıma gibi teknolojiler aracılığıyla günlük yaşamlarımıza giderek daha fazla nüfuz ettikçe, teknolojinin saldırılara ve hatalara karşı savunmasızlığı ortaya çıktı; buna sürücüsüz arabaların çarpmasından yüz tanımayı engellemek için tasarlanmış tişörtlere kadar her şey dahildir.

Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde yardımcı doçent olan Wang, “Bu çok tehlikeli bir olgu” diyor. "Çok küçük bir tedirginlik tamamen yanlış bir cevaba yol açabilir. Örneğin, yapay zeka modeli, gerçekten bir dur işareti varken bir hız sınırı işaretini tahmin edebilir."

Yapay zeka sistemleri bir kara kutu gibi olduğundan, yani bir yapay zeka sisteminin belirli bir kararı neden verdiğini bilmek genellikle mümkün olmadığından, onları güvende tutacak teknikler geliştirmek zordur. Bunu ele almak için Wang, bağışıklık sisteminden, özellikle de bağışıklık savunmamızın ayrılmaz bileşenleri olan B hücrelerinin adaptif mekanizmalarından içgörüler ödünç aldı.

Wang, "B hücreleri, belirli saldırı türlerine karşı savunmak için antikorlar üretir ve bu saldırı herhangi bir antijen olabilir" diyor. "Bütün bu süreçten öğrenmeyi ve AI sistemini geliştirmek için kullanabileceğimiz bazı önemli kalıpları yakalamayı umuyoruz."

Wang'ın araştırması, geniş tabanlı yapay zeka uygulamalarıyla sınırlı değil; özellikle güç sistemi kontrolü ve kararlılık analizi gibi yüksek düzeyde sağlamlık gerektiren yapay zeka destekli güç sistemi uygulamalarına odaklanmıştır. Fiziksel kısıtlamaları bağışıklıktan ilham alan öğrenme yaklaşımına entegre ederek Wang, daha az veri gerektiren ve rafine bir arama alanına sahip olan karmaşık güç şebekeleri için sağlam yapay zeka modelleri oluşturmayı amaçlıyor.

Wang, "Bunun çok yeni bir fikir olduğuna inanıyorum ve bu uyarlanabilir bağışıklıktan ilham alan sistemin çok güçlü olacağına inanıyorum" diyor.

Wang, 35'te bilimsel araştırmalarda olağanüstü umut vaat eden genç öğretim üyelerine başlangıç ​​parası sağlayan Powe Ödülü için 167 başvuru arasından seçilen 2023 alıcı arasında yer alıyor.

Wang, "Bu yılın ödül sahiplerinden biri olarak seçilmek büyük bir onur ve son derece minnettarım" diyor.

Ödül, kısa bir süre önce Ulusal Bilim Vakfı'ndan Bilgisayar ve Bilişim Bilimi ve Mühendislik Araştırma Girişimi ödülü alan Wang'ın bir başka önemli başarısını takip ediyor.