İklim eyleminde büyük bir son teknoloji çözümler dalgası var. Yakın zamanda bu alandaki mali turlarını kapatan birkaç işletmeyle, gezegenimizi kurtarmak için AI (yapay zeka) ve ML'yi (makine öğrenimi) nasıl kullandıklarını merak ettik ve bulduğumuz yanıtlar umut vaat ediyor. 

Avrupa, amaca yönelik şirketlerde erken aşama yatırımlar söz konusu olduğunda son derece aktiftir. Atomico'nun State of European Tech 2021 raporuna göre, Avrupa yatırımları, erken aşamadaki amaca yönelik teknoloji işletmelerini destekleyen toplam küresel sermayenin en büyüğüdür. Bu grup, iklim değişikliği ve etkileriyle mücadele etmek için acil eyleme geçen gezegen pozitif şirketleri içerir. Avrupa'nın hisseleri, Tohum Öncesi ve Tohum aşamalarındaki (<61 milyon $) tüm finansmanın %5'ini ve Ön Tohumdan Seri B'ye kadar (53 milyon $'a kadar) aşamalarda yatırılan toplam fonun %20'ünü oluşturmaktadır.

Emisyonları azaltmak ve risk faktörlerini belirlemekten ticaret taşımacılığına ve ötesine kadar, Avrupalı ​​startup'lar daha güçlü bir AI üzerinde çalışmaktan ziyade onu nerede ve nasıl kullanacakları konusunda daha akıllı olmaya çalışıyorlar.

Derin Deniz Teknolojileri 

DeepSea, 2017 yılında Konstantinos Kyriakopoulos ve Roberto Coustas tarafından kurulmuş bir girişimdir. Merkezi Londra'da bulunan ve Yunanistan'ın Atina kentinde bir üssü bulunan şirket, 5 yılının ortalarında The Signal Group ve ETF Partners'ın katılımıyla Nabtesco Technology Ventures liderliğindeki son mali turunda 2021 milyon € topladı. 

DeepSea, küresel ticaret için tedarik zincirinin büyük bir parçası olan denizcilik sektöründe faaliyet göstermektedir. Statista'nın verileri gösteriyor Malların yaklaşık yüzde 80'inin gemilerle taşındığı, bu da küresel kirliliğin önemli bir nedeni. 

DeepSea Technologies, gemileri ve seferleri daha verimli hale getirmek için yapay zekayı kullanır. Bu durumda yapay zeka, diğer teknolojik çözümlerin aksine, her bir geminin benzersiz özelliklerini yakalar. Bu verilerle DeepSea'nın çözümleri, ekiplere “Hangi rotayı izlemeliyiz? Ne kadar hızlı? Hangi ayarlarla?” Tavsiyenin uygulanması, gemilerin yolculukları sırasında yaklaşık %10 daha fazla yakıt tasarrufu yapmalarını sağlar. DeepSea Technologies İletişim Direktörü Angus Whiston'ın konuşmamızda belirttiği gibi, "Bu sadece ticari açıdan önemli değil, aynı zamanda sektörü hızla dönüştüren yeni çevre düzenlemelerini karşılamak için de kritik." 

DeepSea Technologies artık 80 kişilik bir ekip ve çözümleri her gün yüzlerce gemiyi optimize ediyor.

Vaayu 

2020'de kurulan Vaayu, perakendecilerin karbon emisyonlarını gerçek zamanlı ve uygun ölçekte azaltmalarını sağlamak için oluşturulmuş otomatik karbon izleme yazılımı sağlıyor. Berlin merkezli girişim, CEO Namrata Sandhu ve CTO Luca Schmid tarafından kuruldu. Nisan 2022'de şirket, CapitalT'nin devamı ve Seven Seven Six'in yanı sıra bir grup melek yatırımcının katılımıyla Atomico liderliğindeki 11 milyon Euro'luk bir başlangıç ​​fonlama turunu tamamladı. 

Vaayu, bir perakendecinin üretim, satış ve lojistiğinden içgörüler elde etmek için tescilli yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisinden yararlanır. Araç, tüm tedarik zincirlerine ilişkin benzersiz, eyleme geçirilebilir içgörüler sunarak işletmeleri emisyonları düşürmeye ve 1 yılına kadar toplu olarak 2030 gigaton karbon emisyonunu azaltmaya teşvik ediyor. 

Çözüm, tüm günlük işlemlerin karbon ayak izini hesaplamak için satış noktası ve ürün yaşam döngüsü yönetim sistemleriyle entegre olur. Yazılım bunu yaparken 600,000'den fazla veri noktasından oluşan bir veritabanı kullanır.

Perakendecilere, karbon emisyonlarının en kötü olduğu ve en önemlisi çabalarını nereye odaklamaları gerektiği gibi operasyonları hakkında doğru ve ayrıntılı veriler sağlanır. Sandhu'nun dediği gibi: "Önceden, karbon emisyonlarını hesaplamak karmaşık ve yanlıştı, işletmelerin verileri manuel olarak çıkarmasını gerektiriyordu, bu da zaman alıcı ve verimsizdi. Vaayu'nun yapay zekası ve makine öğrenimi teknolojisi, bir perakendecinin karbon emisyonlarını otomatik olarak hesaplayarak, kullanımı kolay karbon verilerini gerçek zamanlı olarak sunar ve onların ticari faaliyetlerine paralel olarak karbon emisyonlarını ölçmelerini ve azaltmalarını sağlar.”

7Analitik 

Norveçli girişim, 2020 yılında bir jeolog ve veri bilimcisi ekibi tarafından kuruldu: Jonas Aas Torland, Werner Svellingen, Helge Jørgensen ve Rolf. Bay Monsen. 7Analytics, işletmelerin ve belediyelerin selin etkisini planlamasına ve azaltmasına yardımcı olur. Son mali tur (yaklaşık €2.5 milyon), Norveçli bir VC fonu olan Momentum'un öncü yatırımıyla Eylül başında kapatıldı.

Şirket, taşkın modellerini birleştirmek için çeşitli diğer veri kaynaklarıyla birlikte arazi işlemeyi kullanıyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi, 7Analytics'in yazılım çözümlerinin ayrılmaz bir parçasıdır. Her iki teknoloji de yazılımın veri madenciliği ve analizinde daha yüksek hassasiyet elde etmesini sağlar. Örnek olarak, başlangıç ​​tarafından sağlanan taşkın modelleri, bu olayları kontrol eden parametrelerin anlaşılmasını artırmak için tarihi taşkın olaylarında eğitilir. Şirketin bir sonraki aşaması, toprak kaymaları ve biyolojik çeşitlilik gibi diğer doğa risklerini modellemek için bu içgörüyü kullanmaktır.

"Doğayı anlamak son derece karmaşık bir süreçtir ve bu nedenle disiplinler arası veri kümelerinden eğitilebilen sağlam ve iyi tanımlanmış makine öğrenimi modellerini kullanmak gereklidir." dedi 7Analytics CCO'su Jonas Aas Torland. “Dünyanın dört bir yanındaki varlık sahiplerine, bir sonraki olay sırasında hasarı azaltmak için hafifletici önlemler alabilmeleri için yüksek hassasiyetli araçlar sağlıyoruz.".

gri papağan

Mikela Druckman, Ambarish Mitra ve Nikola Sivacki tarafından kurulan Londra merkezli girişim, döngüsel ekonomi için bir yapay zeka atık analitiği platformu sağlıyor. Şirket, büyük atık akışlarını ölçekte analiz etmek ve sıralamak için geri dönüşüm tesislerinde küresel olarak dağıtılan AI bilgisayar görüş sistemlerini kullanıyor. gri papağan Mayıs 10.2'de 2022 milyon Euro'luk A Serisini duyurdu. 

Greyparrot'un canlı atık analitiği panosu, atık yöneticilerine, üreticilerine ve düzenleyicilere, atık değer zinciri boyunca geri dönüşüm oranlarını ve hesap verebilirliği artırmak için ihtiyaç duydukları bilgilerle donatıyor. Yazılım, atık nesneleri tanımlamak ve sınıflandırmak için görüntüleri ve videoları yakalayıp analiz eden bir yapay zeka biçimi olan bilgisayar görüşünü kullanır. Veriler daha sonra, tesis yöneticilerinin materyalleri benzersiz bir görünürlükle doğru bir şekilde izlemesine ve sıralamasına olanak tanıyan atık analitiği kontrol paneline gönderilir. API kullanan Greyparrot AI vizyonu, üçüncü taraf sıralama makinelerine ve robotlara entegre edilebilir ve endüstrinin AI'yı mevcut altyapıya yerleştirmesine olanak tanır.

Makine öğrenimi, yakalanan görüntüleri malzeme türü, marka, tahmini ağırlık ve atık nesnelerin hacmi hakkında doğru verilere dönüştürür. AI, izleme ve sıralama sürecini katlanarak ölçeklendirir ve manuel izlemeye göre yaklaşık 100 kat görünürlük sağlar.

Greyparrot'un harekete geçirilebilir içgörüleri, malzemelerin geri kazanımını %10 ila %20 oranında artırır. Yöneticiler, malzemelerinin saflığını verilerle garanti edebilir ve bunun için daha fazla ücret alabilir. Sağlanan veriler ayrıca belirli ürünlerin ne kadar "geri dönüştürülebilir" olduğunu ve ambalaj tasarımını daha iyi hale getirmek için kullanılabileceğini gösterir. İçgörüler, daha sonra tasarım yöntemlerini geri dönüşüm değer zinciri göz önünde bulundurularak ayarlayabilen üreticilere geri gönderilebilir.

Şimdilik, şirketin yapay zeka modeli 10 milyardan fazla atık nesneyi işledi ve 50'den fazla atık kategorisini tanıyabilir. Ekip, önümüzdeki yıl bunu 100'den fazla kategoriye çıkarma yolunda ilerliyor.

Bu arada: Potansiyel bir yatırım veya satın alma için belirli bir pazarda heyecan verici girişimler arayan bir şirket veya yatırımcıysanız, bölümümüze göz atın. Başlangıç ​​Kaynak Hizmeti!

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.Buraya Tıkla
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.eu-startups.com/2022/12/the-european-startups-using-ai-to-tackle-climate-change/