Şubat 16, 2024
IES Direktöründen: İstatistiksel Açıdan Önemli, Anlamlı Anlamına Gelmez
IES'deki insanlardan bu alanın okuyucularının ilgisini çekebilecek bir makale. Tartışmayla özellikle ilgilendiğimi biliyorum, çünkü eğitim araştırmalarının görüşünün büyük ölçüde temelini bu tür mitler oluşturuyor. Başka bir örnek, What Works Clearinghouse'da yer alan araştırmanın "altın standardı" olabilir.
IES Direktöründen: İstatistiksel Açıdan Önemli, Anlamlı Anlamına Gelmez
İlk istatistik dersimizden itibaren çoğumuza, rastgele varyasyonun, gruplar arasındaki farkları veya anlamlı bir fark veya değişiklik olmadığında zaman içindeki değişimi yanlış tanımlamamıza yol açabileceği öğretildi. Tüm ölçümler bir miktar rastgele hata içerir; bu, rastgeleliğin bizi, gerçek değerlerdeki anlamlı farklılıkları yansıtmayan görünen farklara çok fazla stok koyma konusunda kandırabileceği anlamına gelir. Bu hataları en aza indirmek için bize "istatistiksel anlamlılığı" değerlendirmek amacıyla p değerlerini hesaplamamız öğretildi. Birçoğumuz, eğitimde ve diğer pek çok alanda istatistiksel anlamlılık için parlak çizgi görevi gören < 05 p değerinin, verilerimizde gördüğümüz farklılıkların yüzde 5'in altında olma olasılığını gösterdiğine inanmaya yönlendirildik. şans eseri. Maalesef p değerlerinin anlamı kesinlikle bu değil. Gibi Amerikan İstatistik Birliği yıllardır uyarıyor, bir p değeri doğrudan bir bulgunun şansa bağlı olma olasılığı anlamına gelmez. (Okuyucuların göz atması gerekiyor ASA'nın açıklaması ve beraberindeki yorum.)
Üstelik p değerleri ve istatistiksel anlamlılık testleri, etkinin büyüklüğü veya farkın eğitimsel olup olmadığı hakkında hiçbir şey söylemez. anlamlı. Büyük bir örneklemde istatistiksel olarak anlamlı bir fark önemsiz olabilir; küçük bir örnekte, önemli ölçüde önemli farklılıklar istatistiksel anlamlılığa ulaşmayabilir.
Nasıl daha iyi yapabiliriz? Aşağıda Brian Gill ve ben, Bayesian istatistiklerinin, alanı verilerin yanlış yorumlanmasına yol açan p<.05 parlak çizgisinden uzaklaştırırken, güncel NAEP sonuçlarını daha iyi anlamamıza nasıl yardımcı olabileceğini tartışıyoruz.
ABD Eğitim Bakanlığı'nın bir parçası olan Eğitim Bilimleri Enstitüsü, titiz, bağımsız eğitim araştırması, değerlendirme, istatistik ve değerlendirme için ülkenin önde gelen kaynağıdır.
Ziyaret ederek Flaş haber adresinden bilgi almak için de kayıt olabilirsiniz. IES ve dört Merkezi NCES, NCER, NCEE, & KKTC Eğitim Bilimleri Enstitüsü (IES) bünyesindeki tüm faaliyetlerden haberdar olmak.
Henüz yorum yapılmamış.
RSS Bu yazıya yapılan yorumlar için besleme. Trackback URI
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://virtualschooling.wordpress.com/2024/02/16/from-the-ies-director-statistically-significant-doesnt-mean-meaningful/