Deloitte tarafından hazırlanan bir rapora göre, birçok kuruluş yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde iş başarısı için kritik olacağına inanmasına rağmen yapay zeka dağıtımlarıyla mücadele ediyor.
Deloitte'un 5. Baskısı Kuruluşta AI Durumu Rapor, dünyanın dört bir yanındaki kuruluşlardan tümü AI teknolojisi harcamalarından veya uygulanmasından sorumlu olan 2,620 iş lideriyle yapılan bir ankete dayanmaktadır.
Yazarlara göre, AI yarışı (eğer böyle bir şey varsa) artık AI'yı benimsemek veya verimlilik için süreçleri otomatikleştirmekle ilgili değil, şimdi değeri gerçekleştirmeye, sonuçları yönlendirmeye ve AI'nın yeni fırsatlar yaratma potansiyelini açığa çıkarmaya geçti. .
Ancak, en önemli bulgular, raporun son baskısından bu yana artan dağıtım faaliyetine rağmen birçok kuruluşun “orta düzeyde sonuçlarla” mücadele ettiği yönünde.
Deloitte'a göre, yanıt verenlerin yüzde 79'u, geçen yılki yüzde 62'den üç veya daha fazla AI uygulamasının tam ölçekli dağıtımını başardığını iddia etti. Ancak kuruluşlarını "başarısız" olarak derecelendirenlerin oranı da arttı - bu raporda geçen seferki yüzde 22'ye kıyasla yüzde 17.
Başarısız olanlar, Deloitte tarafından, önemli miktarda geliştirme ve dağıtım faaliyeti gerçekleştirmiş ancak aradıkları sonuçları elde edemeyen kuruluşlar olarak karakterize edilir.
Buna rağmen, ankete katılanların yüzde 76'sı kuruluşlarının "daha fazla fayda elde etmek için" yapay zekaya yaptığı yatırımları artırmayı planladığını bildirdi. Bu rakam, geçen yıl yatırımı artırmayı planlayan yüzde 85'ten biraz daha düşük, bu da son birkaç yıldaki önemli artışın ardından finansmanın dengelenebileceğini gösteriyor. Ankete katılanların sadece yüzde 3'ü yatırımda bir düşüş bildirdi.
Deloitte'a göre kuruluşlar, AI proje uygulamalarında hangi aşamada olduklarına bağlı olarak farklı zorluklardan bahsettiler. Yeni AI projelerine başlarken, belki de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, iş değerini haklı çıkarmak, bildirilen bir numaralı zorluktur.
Bununla birlikte, kuruluşlar AI projelerini büyütmeye çalıştıklarında, AI ile ilgili riskleri yönetmek, yönetici katılımı eksikliği ve bakım veya sürekli destek eksikliği gibi ilerlemenin önündeki diğer engeller ön plana çıkar.
Yazarlar, "Bu, parlak nesne olmayı bıraktıktan sonra girişimleri sürekli olarak finanse etmek için gereken koordinasyonu ve disiplini kurmanın süregelen zorluğunu gösteriyor" diyerek, "AI ile çalışan bir organizasyon" inşa etmenin disiplin ve sonucu sürdürmek için odaklanma gerektirdiğini de sözlerine ekledi. sistemler ve algoritmalar, böylece değer üretmeye devam edecekler.
Benimseme yolunda ilerleyen katılımcıların yüzde 87'si artık AI projelerinin geri ödeme süresinin beklentilerinin içinde veya daha erken olduğunu bulduklarını bildirdi.
Ancak Deloitte, bunun uygulama sorunlarının daha iyi anlaşıldığını gösterse de, kuruluşların yapay zekanın sunabileceği “dönüşümsel fırsatlar” yerine maliyet tasarrufu için yapay zeka projelerine fazla odaklandığını da gösterebileceğine dikkat çekiyor.
Aslında, azaltılmış maliyetler, yanıt verenlerin yüzde 78'i tarafından en çok istenen sonuç olarak rapor edildi ve rapor yazarlarının, gelir yaratma veya iş inovasyonu gibi daha "dönüşümsel sonuçların" göz ardı edilebileceği konusunda uyarmalarına yol açtı.
Deloitte, AI'yı başarılı bir şekilde dağıtmak isteyen kuruluşlar için liderliğin ve kültürün önemli olduğunu vurguluyor. Anketinden elde edilen yüksek gelirli kuruluşların, düşük gelirli kuruluşlara kıyasla değişim yönetimine yatırım yapma olasılığının yüzde 55'in üzerinde olduğunu bulduğunu söyledi.
Ancak, yanıt verenlerin yalnızca yüzde 43'ü, etkili insan ve yapay zeka işbirliğinden sorumlu bir lider atadıklarını ve yalnızca yüzde 21'i, çalışanları yapay zekayı en etkili şekilde ne zaman uygulayacakları konusunda aktif olarak eğittiklerini bildirdi.
Ancak belki de raporun ana mesajı, kuruluşların, bundan tam olarak yararlanmak istiyorlarsa, iş operasyonlarını yapay zeka etrafında yeniden tasarlamaları gerektiğidir. Bu, aklımıza biraz ters geliyor – kesinlikle teknolojinin bizim çalışma şeklimize uyum sağlaması gerekiyor, tam tersi değil.
Rapor, daha iyi kalitede yapay zeka sağlamak için süreçlerin oluşturulmasının ve rollerin yeniden tanımlanmasının daha iyi sonuçlara yol açtığına dair kanıtlara rağmen, bu tür uygulamaları benimseme açısından pazarda çok az büyüme olduğunu belirtiyor. ®
