İşletmeler için üretken yapay zekanın kilidini açma: SnapLogic, Amazon Bedrock'ı kullanarak düşük kodlu Agent Creator'larını nasıl güçlendiriyor?

Bu yazı SnapLogic'ten Greg Benson, Aaron Kesler ve David Dellsperger ile birlikte yazılmıştır.

Kurumsal uygulama geliştirmenin manzarası, mobil uygulamaların ortaya çıkmasıyla birlikte sismik bir değişim geçiriyor. üretken yapay zeka. SnapLogicÜretken entegrasyon ve otomasyon alanında lider olan , sektörün ilk düşük kodlu üretken yapay zeka geliştirme platformunu tanıttı. Ajan Yaratıcısı, tüm organizasyon düzeylerinde AI yeteneklerini demokratikleştirmek için tasarlanmıştır. Agent Creator, iş kullanıcılarının ve uygulama geliştiricilerinin karmaşık büyük dil modeli (LLM) destekli uygulamaları ve programlama uzmanlığı olmayan ajanlar.

Bu sezgisel platform, sürükle ve bırak arayüzü aracılığıyla konuşma arayüzleri, belge özetleme araçları ve içerik oluşturma uygulamaları gibi AI destekli çözümlerin hızla geliştirilmesini sağlar. SnapLogic'in 800'den fazla önceden oluşturulmuş bağlayıcı ve veri dönüştürme yeteneğinden oluşan kütüphanesini kullanarak, kullanıcılar çeşitli veri kaynaklarını ve AI modellerini sorunsuz bir şekilde entegre edebilir ve geleneksel kodlama yöntemlerine kıyasla geliştirme sürecini önemli ölçüde hızlandırabilir. Bu yenilikçi platform, kodlama becerilerinden bağımsız olarak çalışanların düşük kodlu bir görsel tasarımcı aracılığıyla üretken AI süreçleri ve uygulamaları oluşturmasını sağlar.

Çeşitli kullanım durumlarına göre uyarlanmış önceden oluşturulmuş şablonlar dahil edilmiştir ve hem çalışan hem de müşteri deneyimlerini önemli ölçüde iyileştirir. Agent Creator, modern veritabanları, API'ler ve hatta eski ana bilgisayar sistemleriyle uyumlu olan SnapLogic platformuna çok yönlü bir uzantıdır ve çeşitli veri ortamlarında sorunsuz entegrasyonu destekler. Düşük kodlu arayüzü, üretken AI uygulamaları geliştirmek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltır.

Ajan Yaratıcısı

Güvenlik, yönetim ve uyumluluk gerekliliklerini karşılayan kurumsal düzeyde, LLM destekli uygulamalar ve entegrasyonlar oluşturmak geleneksel olarak programcıların ve veri bilimcilerinin uzmanlığını gerektirmiştir. Artık değil! SnapLogic'in Agent Creator'ı, herkesin herhangi bir kodlama yapmadan üretken AI destekli uygulamalar ve otomasyonlar oluşturmasını sağlayarak bu manzarayı kökten değiştiriyor. İşletmeler, SnapLogic'in Agent Creator'ını kullanarak bilgilerini vektör veritabanlarında depolayabilir ve LLM'leri ilgili kurumsal özel bilgilerle zenginleştiren güçlü üretken AI çözümleri oluşturabilir, bu çerçeve aynı zamanda Alma Artırılmış Nesil (RAG). Bu yetenek, kullanıcılara departman sohbet asistanları oluşturma, portallara LLM destekli arama ekleme, belgeleri içeren süreçleri otomatikleştirme ve çok daha fazlası için bir araç takımı sağlayarak iş operasyonlarını hızlandırır. Ek olarak, bu platform şunları sunar:

• Dakikalar içinde LLM destekli süreçler ve uygulamalar – Agent Creator, kurumsal kullanıcıların kodlama yapmadan özel LLM destekli iş akışları oluşturmasını sağlar. İK departmanınızın çalışan faydaları için bir soru-cevap iş akışına ihtiyacı olsun, hukuk ekibinizin bir sözleşme kırmızı çizgisi çözümüne ihtiyacı olsun veya analistlerinizin bir araştırma raporu analiz motoruna ihtiyacı olsun, Agent Creator hepsini oluşturmak için gereken araçları ve esnekliği sağlar.
• Akıllı belge işlemeyi (IDP) otomatikleştirin – Agent Creator, faturalardan, satın alma emirlerinden, özgeçmişlerden, sigorta taleplerinden, kredi başvurularından ve diğer yapılandırılmamış kaynaklardan otomatik olarak değerli veriler çıkarabilir. IDP çözümü, sıkıcı belge merkezli süreçleri otomatikleştirmek için LLM'lerin gücünü kullanır ve ekibinizi daha yüksek değerli işler için serbest bırakır.
• Üretkenliği artırın – Bilgi çalışanlarına raporları ve makaleleri otomatik ve güvenilir bir şekilde özetleme, yanıtları hızla bulma ve yapılandırılmamış verilerden değerli içgörüler çıkarma yeteneği kazandırır. Agent Creator'ın düşük kodlu yaklaşımı, teknik uzmanlıklarından bağımsız olarak herkesin işlerinin sıkıcı kısımlarını otomatikleştirmek için yapay zekanın gücünü kullanmasını sağlar.

Aşağıdaki demo Agent Creator'ı çalışırken göstermektedir.

Bu sağlam özellikleri sunmak için Agent Creator şunları kullanır: Amazon Ana Kayası, en son teknoloji temel modelleri (FM'ler) kullanmak için yönetilen altyapı sağlayan temel bir platformdur. Bu, temel donanım ve yazılımı kurma ve sürdürme karmaşıklıklarını ortadan kaldırır, böylece SnapLogic altyapı yönetimi yerine inovasyon ve uygulama geliştirmeye odaklanabilir.

Amazon Ana Kayası Nedir?

Amazon Bedrock, birleşik bir API aracılığıyla önde gelen AI girişimlerinden ve Amazon'dan yüksek performanslı FM'lere erişim sağlayan tamamen yönetilen bir hizmettir ve kuruluşların üretken AI uygulamaları geliştirmesini kolaylaştırır. Kullanıcılar, kullanım durumları için en uygun olanı bulmak üzere çok çeşitli FM'ler arasından seçim yapabilirler. Amazon Bedrock ile kuruluşlar en iyi modelleri deneyebilir ve değerlendirebilir, ince ayar ve RAG gibi teknikleri kullanarak bunları verileriyle özelleştirebilir ve kurumsal sistemleri ve veri kaynaklarını kullanan akıllı aracılar oluşturabilir. Amazon Bedrock tarafından sunulan sunucusuz deneyim, altta yatan altyapıyı yönetmeye gerek kalmadan bu modellerin hızlı dağıtımını, özel özelleştirmesini ve uygulamalara güvenli bir şekilde entegre edilmesini sağlar. Temel özellikler arasında istemlerle denemeler yapmak, veri kaynaklarıyla yanıt oluşturmayı artırmak, akıl yürütme aracıları oluşturmak, modelleri belirli görevlere uyarlamak ve sağlanan verimle uygulama verimliliğini artırmak yer alır ve kurumsal AI ihtiyaçları için sağlam ve ölçeklenebilir bir çözüm sunar. Amazon Bedrock'un sağlam yetenekleri ve birleşik API'si, onu kurumsal düzeyde AI uygulamaları geliştirmek için ideal bir temel haline getirir.

Amazon Bedrock'un yüksek performanslı FM'lerini, güvenli özelleştirme seçeneklerini ve kusursuz entegrasyon özelliklerini kullanarak SnapLogic'in Agent Creator'ı güçlü, düşük kodlu AI çözümleri sunma potansiyelini en üst düzeye çıkarır. Bu entegrasyon, Agent Creator'ın karmaşık AI modellerini hızlı bir şekilde oluşturma ve dağıtma yeteneğini geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda bunları ölçeklenebilir, güvenli ve verimli hale getirir.

Agent Creator neden Amazon Bedrock'u kullanıyor?

SnapLogic'in Agent Creator'ı, kurumsal müşterilerinin benzersiz ihtiyaçlarını karşılayan güçlü, düşük kodlu üretken bir AI geliştirme platformu sunmak için Amazon Bedrock'u kullanır. Agent Creator, Amazon Bedrock'u entegre ederek çeşitli önemli avantajlardan yararlanır:

• Üst düzey FM'lere erişim – Amazon Bedrock, birleşik bir API aracılığıyla önde gelen AI sağlayıcılarından yüksek performanslı FM'lere erişim sağlar. Agent Creator, kuruluşlara altta yatan altyapıyı yönetmenin karmaşıklığı olmadan karmaşık AI modellerini deneme ve dağıtma olanağı sunar.
• Kusursuz özelleştirme ve entegrasyon – Amazon Bedrock'un sunucusuz mimarisi, Agent Creator geliştiricilerinin zamanını boşaltarak inovasyona ve hızlı geliştirmeye odaklanmalarını sağlar. Hızlı mühendislik ve RAG gibi gelişmiş teknikler kullanarak FM'lerin kuruluşa özgü verilerle sorunsuz bir şekilde özelleştirilmesini kolaylaştırır, böylece çıktılar alakalı ve doğrudur.
• Gelişmiş güvenlik ve uyumluluk – Güvenlik ve uyumluluk, kurumsal AI uygulamaları için en önemli unsurlardır. SnapLogic, platformunu oluşturmak için Amazon Bedrock'u kullanır ve halihazırda depolanan verilere yakınlıktan yararlanır. Amazon Web Servisleri (AWS). Bu stratejik karar sayesinde SnapLogic, müşterileri için gecikmeyi önemli ölçüde azaltırken gelişmiş güvenlik ve uyumluluk önlemleri sunabilir. Verileri bulunduğu yere daha yakın bir yerde işleyerek SnapLogic, katı düzenleyici gereklilikleri karşılayan daha hızlı, daha verimli işlemleri teşvik eder ve sonuç olarak veri entegrasyonu ve yönetim çözümlerine güvenen işletmeler için üstün bir deneyim sunar. Amazon Bedrock bu gereklilikleri karşılamak için sağlam özellikler sunduğundan, Agent Creator katı güvenlik protokollerine ve yönetim standartlarına uyar ve işletmelere üretken AI dağıtımlarında güven verir.
• Hızlandırılmış geliştirme ve dağıtım – Amazon Bedrock ile Agent Creator, kullanıcıların çeşitli FM'leri hızla deneyebilmelerini sağlayarak geliştirme döngüsünü hızlandırır. Yönetilen altyapı, test ve dağıtım sürecini basitleştirerek akıllı uygulamaların hızlı yinelemesini ve uygulanmasını sağlar.
• Ölçeklenebilirlik ve performans – Agent Creator kullanılarak oluşturulan üretken AI uygulamaları Amazon Bedrock sayesinde ölçeklenebilir ve performanslıdır. Sağlam uygulamalara ihtiyaç duyan işletmeler için çok önemli olan büyük miktarda veri ve etkileşimi işleyebilir. Sağlanan verim seçenekleri, yoğun kullanımda bile sorunsuz çalışmayı teşvik ederek verimli model çıkarımına olanak tanır.

Amazon Bedrock'un yeteneklerinden yararlanan SnapLogic'in Agent Creator'ı, kuruluşların üretken AI'nın dönüştürücü potansiyelinden yararlanmasına olanak tanıyan kapsamlı, düşük kodlu bir çözüm sunar. Bu entegrasyon, AI uygulamalarının yeteneklerini, güvenliğini ve ölçeklenebilirliğini artırırken geliştirme sürecini basitleştirir ve önemli iş değeri ve inovasyonu teşvik eder.

Çözüm yaklaşımı

Agent Creator, Amazon Bedrock, Anthropic'in Claude'unu ve Amazon Açık Arama Hizmeti kapsamlı ve güçlü, düşük kodlu görsel arayüzler sunmak için vektör veritabanları. Amazon Bedrock, özünde makine öğrenimi (ML) modellerini dağıtmak için sağlam performans, güvenlik ve ölçeklenebilirlik için temel altyapıyı sağlar. Bu temel katman, AI modeli dağıtımının karmaşıklıklarını yönetmek için kritik öneme sahiptir ve bu nedenle SnapLogic sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sunabilir. Bu entegre mimari yalnızca gelişmiş AI işlevlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda kullanımını da kolaylaştırır. Agent Creator, üretici AI geliştirmenin karmaşıklıklarını soyutlayarak ve kullanıcı dostu bir görsel arayüz sağlayarak, kuruluşlara derin teknik bilgiye ihtiyaç duymadan güçlü AWS üretici AI hizmetlerini kullanma olanağı sunar.

Kontrol düzlemi ve veri düzlemi uygulaması

SnapLogic'in Agent Creator platformu, gelişmiş güvenlik ve ölçeklenebilirlik için kontrol düzlemini ve veri düzlemini ayıran ayrık bir mimariyi takip eder.

Kontrol Paneli

Kontrol düzlemi, platformun çeşitli bileşenlerini yönetmek ve düzenlemekten sorumludur. Kontrol düzlemi SnapLogic tarafından barındırılır ve yönetilir, bu da müşterilerin altta yatan altyapı hakkında endişelenmelerine gerek kalmadığı ve temel iş gereksinimlerine odaklanabildikleri anlamına gelir. SnapLogic'in kontrol düzlemi, platformun operasyonlarını yöneten ve düzenleyen birkaç bileşenden oluşur. İşte bazı temel bileşenler:

• tasarımcı – Kullanıcıların entegrasyonları ve veri akışlarını tasarlayabileceği, oluşturabileceği ve yapılandırabileceği görsel bir arayüz
• müdür – Entegrasyonların ve veri hatlarının yürütülmesini izlemek, planlamak ve kontrol etmek için merkezi bir yönetim konsolu
• izlemek – Platformun performansı, kullanımı ve sağlığı hakkında içgörüler sağlayan kapsamlı bir raporlama ve analiz panosu
• API yönetimi (APIM) – Entegrasyonların ve veri hizmetlerinin API'ler olarak görünürlüğünü yöneten ve güvence altına alan, harici uygulamalar ve sistemlerle sorunsuz entegrasyon sağlayan bir bileşen.

SnapLogic, kontrol düzlemini veri düzleminden ayırarak ölçeklenebilir ve güvenli bir mimari sunuyor; böylece müşteriler, kendi sanal özel bulut (VPC) ortamlarında verileri üzerinde kontrolü korurken üretken yapay zeka yeteneklerini kullanabiliyor.

Veri düzlemi

Veri düzlemi, gerçek veri işleme ve entegrasyonunun gerçekleştiği yerdir. Müşterilerin veri gizliliği ve egemenliğiyle ilgili gereksinimlerini karşılamak için SnapLogic, veri düzlemini AWS'deki müşterinin VPC'sine dağıtır. Bu yaklaşım, müşteri verilerinin asla kontrollü ortamlarından ayrılmaması anlamına gelir ve bu da ekstra bir güvenlik ve uyumluluk katmanı sağlar. Amazon Bedrock'u kullanarak SnapLogic, doğrudan müşterinin VPC'sinden üretken AI modellerini çağırabilir ve böylece müşteri verilerinin güvenli ortamın dışına taşınmasına gerek kalmadan gerçek zamanlı işlenmesini ve analiz edilmesini sağlar. Amazon Bedrock ile entegrasyon, Amazon Bedrock InvokeModel API'leri aracılığıyla sağlanır. Müşterinin VPC'sinde çalışan SnapLogic'in veri düzlemi, Amazon Bedrock'ta barındırılan istenen üretken AI modellerini çağırmak için bu API'leri çağırır.

fonksiyonel bileşenler

Çözüm aşağıdaki fonksiyonel bileşenleri içermektedir:

• Vektör Veritabanı Snap Paketi – Verilerin vektör veritabanlarına okunmasını ve yazılmasını yönetir. Bu paket, OpenSearch vektör veritabanlarında depolanan kuruluşa özgü bilginin bütünlüğünü ve erişilebilirliğini korumak için önemlidir.
• Parçalı Snap – Büyük metinleri yönetilebilir parçalara ayırır. Bu işlevsellik, yapay zekanın metni etkili bir şekilde işleyebilmesi ve analiz edebilmesi için büyük belgeleri işlemek açısından önemlidir.
• Snap'i yerleştirme – Metin bölümlerini vektörlere dönüştürür. Bu adım, kuruluşa özgü bilgileri AI istemlerine entegre etmek, AI yanıtlarının alaka düzeyini ve doğruluğunu artırmak için hayati önem taşır.
• LLM Snap Paketi – Claude ve diğer dil modelleriyle etkileşimleri kolaylaştırır. Yapay zeka, işlenen ve alınan verilere dayanarak yanıtlar üretebilir ve görevler gerçekleştirebilir.
• İstem Oluşturucu Snap – Sorguları en alakalı verilerle zenginleştirir, böylece yapay zeka istemleri bağlamsal olarak doğru olur ve kuruluşun özel ihtiyaçlarına göre uyarlanır.
• Dizinleme ve alma için önceden oluşturulmuş boru hattı desenleri – Akıllı uygulamaların dağıtımını kolaylaştırmak için Agent Creator önceden oluşturulmuş işlem hattı desenleri içerir. Bu desenler, dizinleme, veri alma ve belgeleri işleme gibi genel görevleri basitleştirir, böylece AI odaklı çözümler derin teknik uzmanlığa ihtiyaç duyulmadan dağıtılabilir.
• Ön Uç Başlangıç ​​Seti – Kullanıcıya yönelik uygulamaların dağıtımını kolaylaştırmak için Agent Creator bir Ön Uç Başlangıç ​​Seti içerir. Bu set, sezgisel ve duyarlı arayüzler oluşturmak için önceden oluşturulmuş bileşenler ve şablonlar sağlar. İşletmeler, sohbet asistanı kullanıcı arayüzü uygulamalarını hızla geliştirebilir ve dağıtabilir ve uygulamalar yalnızca iyi çalışmakla kalmaz, aynı zamanda kusursuz ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi de sağlar.

Veri akışı ve kontrol akışı

Agent Creator mimarisinde, Agent Creator platformu, Amazon Bedrock, OpenSearch Service ve Anthropic'in Claude arasındaki etkileşim, veri akışı ve kontrol akışının karmaşık ve verimli bir yönetimini içerir. Agent Creator ve AWS hizmetleri arasındaki veri ve kontrol akışlarını etkili bir şekilde yöneterek SnapLogic, kurumsal düzeyde çözümler geliştirmek ve dağıtmak için sağlam, güvenli ve verimli bir platform sağlar. Bu mimari, gelişmiş entegrasyon işlevlerini destekler ve sorunsuz, kullanıcı dostu bir deneyim sunarak onu kurumsal müşteriler için değerli bir araç haline getirir.

Veri akışı

İşte, Chunker ve Embedding Snaps kullanarak veri alımı, ön işleme ve vektörleştirmeyi içeren bir Agent Creator boru hattı için bu veri akışının bir örneği. Ortaya çıkan vektörler, verimli bir şekilde alma ve sorgulama için OpenSearch Service veritabanlarında saklanır. Bir sorgu başlatıldığında, sorguyu bağlama özgü verilerle zenginleştirmek için ilgili vektörler alınır ve zenginleştirilmiş sorgu, yanıtlar oluşturmak için LLM Snap Pack tarafından işlenir.

Veri akışı şu adımları takip eder:

1. Veri toplama ve ön işleme – Kurumsal veriler belgeler, veritabanları ve API'ler gibi çeşitli kaynaklardan alınır. Chunker Snap, büyük metinleri ve belgeleri daha küçük, yönetilebilir parçalara bölerek işler ve bunları alt akış işleme adımlarıyla uyumlu hale getirir.
2. Vektoriyal – Metin parçaları, bunları yerleştirme modelleri kullanarak vektör gösterimlerine dönüştüren Embedding Snap'e geçirilir. Bu vektörler, metnin anlamsal anlamını yakalayan sayısal gösterimlerdir. Ortaya çıkan vektörler, bu vektörleri verimli bir şekilde alma ve sorgulama için yöneten ve dizinleyen OpenSearch Service vektör veritabanlarında saklanır.
3. Veri alma ve artırma – Bir sorgu başlatıldığında, Vector Database Snap Pack, sorguyu depolanan vektörlerle eşleştirmek için benzerlik arama algoritmalarını kullanarak OpenSearch Service'ten ilgili vektörleri alır. Alınan vektörler, ilk sorguyu bağlam-özgü kurumsal verilerle zenginleştirerek alaka düzeyini artırır.
4. PromptResponse üretimi – Prompt Generator Snap, son sorguyu iyi biçimlendirilmiş ve dil modeli için optimize edilmiş olacak şekilde iyileştirir. Dil modeli, gerekirse teslim edilmeden önce sonradan işlenen bir yanıt üretir.
5. LLM'lerle etkileşim – Zenginleştirilmiş sorgu, Anthropic'in Claude ve diğer entegre dil modelleriyle etkileşime giren LLM Snap Pack'e iletilir. Bu etkileşim, zenginleştirilmiş sorguya dayalı yanıtlar üretir.

Kontrol akışı

Agent Creator'daki kontrol akışı, kontrol düzlemi ve veri düzlemi arasında düzenlenir. Kontrol düzlemi, kullanıcı ortamını barındırır, yapılandırma ayarlarını ve kullanıcı tarafından oluşturulan varlıkları depolar ve çeşitli bileşenlere erişim sağlar. Veri düzlemi, bulut tabanlı veya şirket içi veri uç noktalarına bağlanan boru hatlarını yürütür ve kontrol düzlemi, birbirine bağlı anlık görüntüler arasında iş akışını düzenler. İşte bir Agent Creator için bu kontrol akışının bir örneği.

Kontrol akışı şu adımları takip eder:

1. İstekleri başlatma – Kullanıcılar, Soru-Cevap yardımcıları oluşturma veya belge işlemeyi otomatikleştirme gibi görevleri belirterek Agent Creator'ın düşük kodlu görsel arayüzünü kullanarak istekler başlatır. Frontend Starter Kit gibi önceden oluşturulmuş kullanıcı arayüzü bileşenleri kullanıcı girdilerini yakalar ve etkileşim sürecini kolaylaştırır.
2. Boru hatlarını düzenlemek – Agent Creator, her biri alım, parçalama, vektörleştirme veya sorgulama gibi belirli bir işlevi gerçekleştiren birbirine bağlı anlık görüntüleri kullanarak iş akışlarını düzenler. Mimari, bir anlık görüntünün tamamlanmasının iş akışındaki bir sonraki adımı tetiklediği olay odaklı bir model kullanır.
3. AWS hizmetleriyle etkileşimleri yönetme – Agent Creator, Amazon Bedrock ve OpenSearch Service dahil olmak üzere AWS hizmetleriyle ve Amazon Bedrock'taki Anthropic'in Claude'uyla güvenli API çağrıları aracılığıyla iletişim kurar. Amazon Bedrock'un sunucusuz altyapısı, ML modellerinin yürütülmesini yönetir ve ölçeklenebilir ve güvenilir bir uygulama ile sonuçlanır.
4. Gözlenebilirlik – Veri işleme veya model çıkarımı sırasında hataları ele almak için sağlam mekanizmalar mevcuttur. Hatalar kaydedilir ve çözüm için sistem yöneticilerine bildirimler gönderilir. Sürekli kayıt ve izleme şeffaflık sağlar ve sorun gidermeyi kolaylaştırır. Sistem bütünlüğünü korumak için kayıtlar merkezi olarak saklanır ve analiz edilir.
5. Son çıktı teslimatı – Oluşturulan AI yanıtları, SnapLogic'in panolarına entegre edilmiş son kullanıcı uygulamalarına veya arayüzlerine iletilir. AI modellerini ve işleme hatlarını sürekli olarak iyileştirmek için kullanıcı geri bildirimleri toplanır ve genel sistem performansı artırılır.

Kullanım durumları

SnapLogic Agent Creator'ı birçok farklı kullanım durumu için kullanabilirsiniz. Sonraki paragraflar sadece birkaçını göstermektedir.

IDP üç aylık raporlarda

Önde gelen bir ilaç veri sağlayıcısı, ilaç ilaçlarında veri çıkarmayı otomatikleştirmek için Agent Creator ve AutoIDP'yi kullanarak analistlerini güçlendirdi. Üç aylık rapor portföylerini LLM'ler aracılığıyla işleyerek, daha önce manuel olarak toplanan bilgileri çıkarmak için standartlaştırılmış sorular sorabildiler. Bu otomasyon yalnızca hataları azaltmakla kalmadı, aynı zamanda önemli ölçüde zaman ve kaynak tasarrufu sağladı, maliyetlerde %35'lik bir azalmaya ve tüm kuruluşları için tek bir gerçek kaynağı sağlayan merkezi bir yeniden kullanılabilir veri varlıkları havuzuna yol açtı.

Pazar istihbaratı içgörülerinin otomatikleştirilmesi

Küresel bir telekomünikasyon şirketi, çok sayıda RSS beslemesini işlemek ve yalnızca iş açısından önemli bilgileri çıkarmak için Agent Creator'ı kullandı. Bu veriler daha sonra Salesforce'a gerçek zamanlı bir pazar içgörüleri beslemesi olarak entegre edildi. Müşterinin belirttiği gibi, "Bu otomasyon, satış ekiplerimize hedefli, gerçek zamanlı içgörüler sunarak, bireysel AI lisanslarına ihtiyaç duymadan üretkenliklerini artırarak önemli verileri filtrelememize ve sentezlememize olanak tanıyor."

Agent Creator Amazon Bedrock yol haritası

Agent Creator için geliştirme ve iyileştirme çalışmaları devam ediyor; son zamanlarda birçok geliştirme yayınlandı ve gelecekte daha fazlası yayınlanacak.

Son sürümler

Daha fazla Amazon Bedrock özelliği için genişletilmiş destek, Ağustos 2024 sürümüyle kullanıma sunuldu. Amazon Bedrock ve Amazon Ana Kayası Bilgi Tabanları Ayrıca, anlık düzenleme yoluyla çağrı desteği eklendi Amazon Bedrock TemsilcileriYeni modeller ve ek kimlik doğrulama mekanizmaları için sürekli iyileştirmeler yayınlandı ve desteklendi AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) rol kimlik doğrulaması ve hesaplar arası IAM rol kimlik doğrulaması. Tüm Agent Creator LLM Snap'leri ayrıca daha ham bir istek yükünü destekleyecek şekilde güncellendi ve devam eden konuşmalar için tüm konuşmaları belirtme desteği ve yalnızca metnin ötesinde istemleri belirtme yeteneği eklendi.

Amazon Bedrock Converse API desteği yakın zamanda yayınlandı. Amazon Bedrock Converse API desteğiyle Agent Creator, modelleri destekleyebiliyor. Amazon Titanı ve Anthropic'in Claude'u. Bu, bu daha karmaşık yüklerin oluşturulmasını düzenlemek için yeni Snap'ler aracılığıyla sunulan çok modlu istem yetenekleri için ek destekle birlikte gelir.

SnapLogic, sektörün ilk düşük kodlu üretken AI geliştirme platformu olan Agent Creator ile kurumsal AI'da devrim yarattı. Amazon Bedrock ve OpenSearch Service vektör veritabanları gibi gelişmiş üretken AI hizmetlerini ve Anthropic'in Claude gibi son teknoloji LLM'leri entegre ederek SnapLogic, üründen satışa ve pazarlamaya kadar kurumsal kullanıcıların derin teknik uzmanlık olmadan karmaşık üretken AI odaklı uygulamalar oluşturmasını sağlar. Bu platform, uzmanlaşmış programcılara olan bağımlılığı azaltır ve önceden oluşturulmuş boru hattı desenleri ve bir Ön Uç Başlangıç ​​Seti ile üretken AI geliştirme sürecini kolaylaştırarak inovasyonu hızlandırır.

Agent Creator, kuruluşların rekabet avantajı için güçlü üretken AI araçlarını kullanabilmeleri için sağlam performans, güvenlik ve ölçeklenebilirlik sunar. SnapLogic, bu kapsamlı yaklaşıma öncülük ederek yalnızca mevcut kurumsal ihtiyaçları karşılamakla kalmaz, aynı zamanda kuruluşları üretken AI teknolojisindeki gelecekteki gelişmeler için Amazon Bedrock'tan yararlanmaya konumlandırır ve kurumsal müşterilerimiz için önemli iş değeri ve operasyonel verimlilik sağlar.

Agent Creator'ı etkili bir şekilde kullanmak için bir SnapLogic'in Agent Creator demosu  Belirli kullanım durumlarınıza nasıl hitap edebileceğini öğrenmek için. Departman soru-cevap asistanları oluşturma, belge işlemeyi otomatikleştirme veya sahne arkasında sizin için bir LLM çalıştırma gibi potansiyel pilot projeleri belirleyin. Kurumsal bilginizi vektör veritabanlarında depolamaya hazırlanın, Agent Creator bunları RAG aracılığıyla belirli bilgilerinizle LLM'leri zenginleştirmek için kullanabilir. Agent Creator'ın değerini göstermek ve bu başarıyı daha büyük girişimler için ivme oluşturmak amacıyla kullanmak için departman soru-cevap asistanı oluşturma gibi küçük bir projeyle başlayın. Amazon Bedrock'tan en iyi şekilde nasıl yararlanacağınız hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Amazon Bedrock Belgeleri.

yazarlar hakkında

Aşeş Goja AWS'de Baş Çözüm Mimarıdır. Asheesh, AWS'den önce Cisco ve UPS gibi önde gelen kuruluşlarda çalışmış ve burada çeşitli yeni teknolojilerin benimsenmesini hızlandırmak için girişimlere öncülük etmiştir. Uzmanlık alanı fikir oluşturma, ortak tasarım, kuluçka ve girişim ürünü geliştirmeyi kapsar. Asheesh, gerçek zamanlı C++ DSL, IoT donanım cihazları, Bilgisayar Görüntüsü ve Edge AI prototipleri dahil olmak üzere geniş bir donanım ve yazılım patenti portföyüne sahiptir. Üretken AI ve Edge AI'nın yeni alanlarına aktif bir katkıda bulunan Asheesh, bilgi ve içgörülerini teknoloji blogları aracılığıyla ve çeşitli sektör konferanslarında ve forumlarında konuşmacı olarak paylaşmaktadır.

Dhaval Patel AWS'de Baş Makine Öğrenimi Mimarıdır. Dağıtılmış bilgi işlem ve Yapay Zeka ile ilgili sorunlar üzerinde büyük kuruluşlardan orta ölçekli girişimlere kadar çeşitli kuruluşlarla çalıştı. NLP ve Computer Vision alanları dahil olmak üzere Derin öğrenmeye odaklanmaktadır. Müşterilerin SageMaker'da yüksek performanslı model çıkarımı yapmasına yardımcı olur.

Greg Benson San Francisco Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri Profesörü ve SnapLogic'te Baş Bilim Adamıdır. 1998 yılında USF Bilgisayar Bilimleri Bölümü'ne katıldı ve işletim sistemleri, bilgisayar mimarisi, programlama dilleri, dağıtılmış sistemler ve programlamaya giriş gibi lisans ve yüksek lisans dersleri verdi. Greg, işletim sistemleri, paralel hesaplama ve dağıtılmış sistemler alanlarında araştırmalar yayınladı. 2010 yılında SnapLogic'e katıldığından beri Greg, küme işleme, büyük veri işleme, bulut mimarisi ve makine öğrenimi dahil olmak üzere birçok temel platform özelliğinin tasarlanmasına ve uygulanmasına yardımcı oldu. Şu anda veri entegrasyonu için Üretken Yapay Zeka üzerinde çalışıyor.

Aaron Kesler SnapLogic'te Yapay Zeka ürünleri ve hizmetlerinden sorumlu Kıdemli Ürün Müdürü olan Aaron, Yapay Zeka/Makine Öğrenimi ürün geliştirmede öncü olmak ve hizmetleri kuruluş genelinde yaygınlaştırmak için on yılı aşkın ürün yönetimi uzmanlığını kullanıyor. Yakında çıkacak olan “Sorununuz Ne?” kitabının yazarıdır. yeni ürün yöneticilerine ürün yönetimi kariyeri boyunca rehberlik etmeyi amaçlamaktadır. Girişimcilik yolculuğu, daha sonra Carvertise tarafından satın alınan ve Aaron'un Delaware'de 2015 Yılının Teknoloji Startup'ı olarak tanınmasına önemli ölçüde katkıda bulunan üniversite girişimi STAK ile başladı. Aaron, profesyonel uğraşlarının ötesinde babasıyla golf oynamaktan, seyahatlerinde yeni kültürleri ve yiyecekleri keşfetmekten ve ukulele çalışmaktan keyif alıyor.

David Dellsperger SnapLogic'te Kıdemli Personel Yazılım Mühendisi ve Agent Creator ürününün Teknik Lideridir. David, on yıldan fazla bir süredir Makine Öğrenimi ve AI'ya odaklanan bir Yazılım Mühendisi olarak çalışmaktadır, daha önce Sağlık Hizmetlerinde AI'ya odaklanmış ve şimdi SnapLogic Agent Creator'a odaklanmıştır. David, iş dışındaki zamanını video oyunları oynayarak ve sarı labradoru Sudo ile kaliteli zaman geçirerek geçirmektedir

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-generative-ai-for-enterprises-how-snaplogic-powers-their-low-code-agent-creator-using-amazon-bedrock/