Hiperotomasyon 2022'de Büyümeye Hazır: Hangi Araçlara İhtiyaç Var?
Bizimle iletişime geçin

Plato Dikey Arama

Yapay Zeka

Hiperotomasyon 2022'de Büyümeye Hazır: Hangi Araçlara İhtiyaç Var?

Birden fazla endüstride devam eden işgücü kıtlığı ile işletmelerin, işe alınmayan rolleri “doldurmanın” veya hatta çalışan memnuniyetsizliği yaratan sıkıcı görevleri ortadan kaldırmanın bir yolu olarak otomasyonu yeniden gözden geçirmesi gerekiyor. Düşünceli otomasyon, çalışanlara işlerinin daha anlamlı yönlerine odaklanma özgürlüğü vererek veya iş stresini azaltarak iş deneyimini iyileştirebilir […]

Sonrası Hiperotomasyon 2022'de Büyümeye Hazır: Hangi Araçlara İhtiyaç Var? İlk çıktı VERİLER.

Hiperotomasyon 2022'de Büyümeye Hazır: Hangi Araçlara İhtiyaç Var?

Birden fazla endüstride devam eden işgücü kıtlığı ile işletmelerin, işe alınmayan rolleri “doldurmanın” veya hatta çalışan memnuniyetsizliği yaratan sıkıcı görevleri ortadan kaldırmanın bir yolu olarak otomasyonu yeniden gözden geçirmesi gerekiyor. Düşünceli otomasyon, çalışanlara işlerinin daha anlamlı yönlerine odaklanma özgürlüğü vererek veya tekrarlayan görevlerin stresini azaltarak iş deneyimini iyileştirebilir.

Robotik süreç otomasyonu (RPA) gibi teknolojiler arka ofiste tekrarlayan görevlere doğru yol alırken, müşteriye dönük rollerle "ön büro" da benzer bir angarya var. Aslında, ön büro çoğu işletme için potansiyel olarak çok daha büyük, daha dönüştürücü bir fırsattır ve hiperotomasyon pazarını ikiye katlama potansiyeline sahiptir. Müşteri deneyimi otomasyonu, işgücü eksikliklerini ve iş memnuniyetini çözmenin yanı sıra yeni bir hizmet düzeyine ve rekabetçi farklılaşmaya yol açabilir. Gartner hiperotomasyonu en iyi 10 stratejik teknoloji trendinden biri olarak belirledi ve dünya çapında hiperotomasyon etkin teknoloji pazarının 596.6'de 2022 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor.

İşletmeleri bir sonraki üretkenlik düzeyine taşımak, AI RPA, düşük kodlu uygulama platformları (LCAP) ve daha fazlası gibi hiperotomasyon araçlarına sahip araçlar.

Hiperotomasyon Araçlarını Yıkmak

RPA'lar, eski sistemlerin arka ucu içindir ve tekrarlayan veya idari insan görevlerini otomatikleştirmeye odaklanır. Genellikle bu görevler, dosyaları taşımayı, formları doldurmak için verileri kopyalayıp yapıştırmayı ve daha fazlasını içerebilir, bu da personel maliyetlerini ve insan hatasını azaltabilir. RPA'lar, çalışanlar karar verme gibi daha karmaşık "insan" görevleri için zaman bulmakta zorlandıklarında işe yarar.

Yaygın olarak benimsenen bir diğer hiperotomasyon aracı, geleneksel kodlamadan daha kısa sürede akıcı uygulamalar sunan düşük koddur. Bu sistemler, modern deneyimler tasarlayan yoğun müşteri destek ekipleri için paha biçilmez değerde olacak ve şirketlere, zamandan ve paradan tasarruf sağlayan, müşteriye dönük dijital uygulamaları hızla başlatmaları için güç verecek.

Bazen düşük kodlu veya kodsuz teknolojiyle birlikte kullanılan yapay zeka, verileri ve süreçleri otomatikleştirir ve mevcut otomasyonların yeteneklerini genişletmek için kullanılır. AI ayrıca sohbet robotlarını ve sanal aracıları mümkün kılar.

Müşteri deneyimi otomasyonu (CXA), satış veya hizmet temsilcilerinin müşteri platformlarına veri çekmesi veya göndermesi gerekeceği müşteri etkileşimlerinin iş akışını otomatikleştirmeye odaklanan en yeni otomasyon alanlarından biridir. CXA, ses, metin, web veya uygulamadan dijital kanallar üzerinden sağlanan müşteri self servisini destekler.

Hiperotomasyon ve Dijital Self Servis

Hiperotomasyon olmadan, eski altyapı bir şirketin üretkenlik çıktısını düşürmesine ve dolayısıyla rekabetçi kalma şansını zedelemesine neden olabilir. Şirketler hiperotomasyonu uygulayarak otomasyon maliyetini düşürebilir, BT ve iş süreçlerini uyumlu hale getirebilir ve ölçümlemeye yardımcı olabilir. dijital dönüşüm çabalar.

Hiperotomasyon, çeşitli dijital self servis araçları ve kullanım senaryolarını mümkün kılıyor. Örneğin, sağlık hizmetlerinde çeşitli hiperotomasyon araçları kağıtsız alım, hasta planlaması, COVID yanıtı, dijital ödemeler ve daha pek çok konuda ilerleme kaydetmeye devam etti. Sigorta, müşteri kaydı ve talep otomasyon süreçlerini biraz daha az zahmetli ve uzun hale getirmek için bunları kullandı. Perakende, sohbet, abonelik yönetimi ve mobil katılım yoluyla dijital ödemeleri başlattı. Hiperotomasyon ile mümkün olan her şey ve tüketicilerden beklenen her şey.

Her yıl, özellikle pandeminin başlangıcından bu yana, şirketler piyasada rekabetçi kalabilmek için yeni teknolojiler uygulayarak yenilik yapmaya devam etmek zorunda kaldılar. Hiperotomasyon, bu büyük benimseme sürecinden geçen bir sonraki teknoloji trendidir. RPA, düşük kod, AI ve CXA artık isteğe bağlı değildir - onlar olmadan ve izlenecek yeni teknoloji, iş ve tüketici beklentilerini karşılamak için self servis sağlamak ulaşılamaz olacaktır.

Peki, şirketler nasıl başlayabilir? Bu hiperotomasyon araçlarının çoğuyla ilgili en iyi şey, mevcut sistemlere yerleştirilmek üzere yapılmış olmalarıdır. İlk adım, bir işletmenin içinde bu üretkenlik sorunlarının nerede olduğunu değerlendirmektir: Kullanım senaryosu müşterilere ne kadar yakınsa, o kadar değerlidir. Sorun belirlendikten sonra, modern araçlar, kullanıcıların düşük kod ve şablon kitaplıkları kullanarak saatler veya günler içinde çözümler oluşturmasını sağlayacaktır. Sınıfının en iyisi araçlar ayrıca kolay özelleştirme ve kurumsal analitik, güvenlik, uyumluluk ve ölçeklenebilirlik sağlar. Oradan işletmeler, kendileri için doğru olan aracın hangisi olduğunu ayırt edebilecek ve en çok ihtiyaç duydukları şekilde yenilik yapma ve iyileştirme kapısını açabilecekler.

Kaynak: https://www.dataversity.net/hyperautomation-is-set-for-growth-in-2022-what-tools-are-needed/

Tarafından Yazılmıştır

İlgili Akışlar

Blockchain

Eski Singapurlu Parlamenter Calvin Cheng, Dubai'deki ilk düzenlemeye tabi tutulamayan token (NFT) ve fan token yatırım holding şirketini oluşturuyor. Dubai Sanal Varlık Düzenleme...

büyük Veri

Amazon QuickSight, bulut için oluşturulmuş, her iki durumda da kimlik federasyonunu destekleyen, ölçeklenebilir, sunucusuz, gömülebilir, makine öğrenimi (ML) destekli bir iş zekası (BI) hizmetidir.

büyük Veri

Amazon QuickSight, bulut için oluşturulmuş, her iki durumda da kimlik federasyonunu destekleyen, ölçeklenebilir, sunucusuz, gömülebilir, makine öğrenimi (ML) destekli bir iş zekası (BI) hizmetidir.

büyük Veri

Amazon QuickSight, bulut için oluşturulmuş, her iki durumda da kimlik federasyonunu destekleyen, ölçeklenebilir, sunucusuz, gömülebilir, makine öğrenimi (ML) destekli bir iş zekası (BI) hizmetidir.