Zephyrnet Logosu

Hey, GitHub, GPL'yi bozmadan bir dizi karşılaştırma işlevi oluşturabilir misin?

Tarih:

görüntü

Kısaca GitHub, geliştiricilerin yapay zeka destekli programlama asistanı Copilot'a sesli komutları kullanarak kod üretme talimatı vermesine izin verecek yeni bir özelliği test ediyor.

The yasal olarak sorunlu, lisans rahatsız edici teknoloji, geliştiricilerin program kaynaklarını satır satır okumalarını gerektirecek basit bir konuşmadan metne dikte motoru değildir. Bunun yerine "Hey, GitHub!" komutlardan otomatik olarak kod öneren Copilot için bir sesli arabirim olarak çalışır.

Kodlayıcıların, işlevlerin genel açıklamaları gibi şeyleri yüksek sesle söyleyebilecekleri ve Microsoft'a ait Copilot'un bu isteği yerine getirmesi için kaynağı tavsiye edebileceği umulmaktadır.

Her zaman olduğu gibi geliştiriciler, Copilot'un önerilerini korumak veya bir kenara atmak isteyip istemediklerine karar verebilir. Merhaba GitHub! seslerini kullanarak daha hızlı program yapmalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Yazılıma standart kodu otomatik olarak tamamlaması talimatını verebilir ve önerilen herhangi bir çıktıyı klavyeleriyle manuel olarak düzenleyebilirler. Yeni özellik ayrıca kodu hareket ettirmek veya komut dosyalarını okumayı ve anlamayı kolaylaştırmak için özetler sağlamak için de kullanılabilir.

Merhaba, Github! olacak hazır Copilot için 10 ABD doları abonelik ücretinin bir parçası olarak. Eğer ilgileniyorsanız, teknik ön izleme için kaydolabilirsiniz. okuyun

Yeni Amazon AI robotu

Amazon, paketleme için öğeleri otomatik olarak tanımlamak ve sıralamak üzere makine öğrenimi algoritmaları çalıştıran Sparrow adlı yeni bir robot kolu sergiledi. Amazon işçileri sendikalaşmaya çalışırken veya çalışma koşullarından ve uzun çalışma saatlerinden şikayet ederken kullanışlıdır.

Sparrow, bu hafta Amazon'un Geleceği Teslim Etme konferansında sahnede sunuldu. Bir ucunda kıskaç bulunan L şeklinde büyük bir kol; nesneleri almak ve kutulara ayırmak için kavrayıcının parmaklarının ucundaki vantuzları kullanır. Amazon Robotics'te robotik manipülasyonun baş teknik ürün müdürü Jason Messinger, Sparrow'un kavisli yüzeylere sahip olsalar bile çeşitli boyutlardaki her türlü nesneyi başarıyla yakalayabildiğini söyledi.

Robotik kolu kontrol eden bilgisayar sistemi, bilgisayar görüşü teknolojisini kullanarak nesne tanıma yeteneğine sahip ve bildirildiğine göre Amazon'un envanterinin yaklaşık yüzde 65'ini tanımlayabiliyor. Messinger, "Bu, önceki robotlarda gördüğümüz gibi, yalnızca aynı şeyleri alıp yüksek hassasiyetle hareket ettirmek değil," dedi. göre CNBC. 

Amazon yatırım sıkıcı ve tekrarlayan görevleri yerine getirmek için AI robotlarında, potansiyel olarak oldukça fazla insanı işe alma ihtiyacından kurtuluyor.

Midjourney, yükseltilmiş yapay zeka metinden görüntüye aracını yayınladı

Aboneliğe dayalı, özellikle iddialı bir metinden görüntüye yazılım oluşturmasıyla tanınan Midjourney, dördüncü sürümü yayınladı. 

Midjourney'in kurucusu David Holz, şirketin Discord kanalında "V4 tamamen yeni bir kod tabanı ve tamamen yeni AI mimarisidir" dedi. "Bu, yeni bir Midjourney AI üstkümesi üzerinde eğitilen ilk modelimiz ve 9 aydan uzun süredir üzerinde çalışılıyor."

Ars Technica'daki arkadaşlar test edilmiş model ve v4'ün metin komutlarını v3'e kıyasla daha iyi sahne kompozisyonları içeren ve birbirine göre daha uygun boyutlarda nesne oluşturan görüntülere dönüştürme yeteneğinde bir gelişme olduğunu fark etti. En son sürüm, daha gerçekçi görünen resimler üretmede de daha iyiydi. 

Holz daha önce söylenen Kayıt Midjourney'in sahte fotoğraflar olarak geçecek kadar gerçekçi görüntüler üretmede çok başarılı olmasını istemiyordu. "Bizim için optimize ederken, güzel görünmesini istedik ve güzel, mutlaka gerçekçi anlamına gelmez.

“Bir şey olursa, aslında onu fotoğraflardan biraz uzaklaştırıyoruz. … Bu teknolojinin derin bir sahte süper makine olarak kullanılabileceğini biliyorum. Ve dünyanın daha fazla sahte fotoğrafa ihtiyacı olduğunu düşünmüyorum. Gerçekten dünyada sahte fotoğrafların kaynağı olmak istemiyorum.” ®

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img