Yazar tarafından DALL•E 3 ile oluşturulan resim
 

Dil modelleri gibi hızlı mühendislik de son 12 ayda çok yol kat etti. ChatGPT'nin sahneye çıkışı ve herkesin yapay zekaya yönelik korkularını ve umutlarını aşırı şarjlı bir düdüklü tencereye atmasının üzerinden yalnızca bir yıldan biraz daha uzun bir zaman geçti; hem yapay zekanın kıyamet günü hem de kurtarıcı hikayelerini neredeyse bir gecede hızlandırdı. Elbette, hızlı mühendislik ChatGPT'den çok önce mevcuttu, ancak şu anda hayatımızı istila eden çok sayıda dil modelinden istenen yanıtları almak için kullandığımız sürekli değişen teknikler, ChatGPT'nin yükselişiyle birlikte gerçekten kendine geldi. Beş yıl önce orijinal GPT'nin tanıtılması sırasında "hızlı mühendis"in bir gün nasıl bir iş unvanı haline gelebileceği konusunda şaka yapmıştık; Bugün, hızlı mühendisler piyasadaki en popüler teknoloji (veya teknolojiye yakın) kariyerlerinden biridir.

Hızlı mühendislik, üretken bir yapay zeka modeli tarafından yorumlanıp anlaşılabilecek metni yapılandırma sürecidir. Bilgi istemi, bir yapay zekanın gerçekleştirmesi gereken görevi açıklayan doğal dil metnidir.

“Hızlı mühendislik”ten Wikipedia girişi

Heyecan bir yana, hızlı mühendislik artık LLM'lerle düzenli olarak etkileşimde bulunanların hayatlarının ayrılmaz bir parçası. Eğer bunu okuyorsanız, bunun açıklamasının iyi bir şansı var senveya kariyerinizin gidebileceği yönü açıklar. Hızlı mühendisliğin ne olduğu ve daha da önemlisi mevcut anlık strateji ortamının neye benzediği hakkında fikir edinmek isteyenler için bu makale tam size göre.

Temel bilgilerle başlayalım. Bu makale, ChatGPT ile Etkili Etkileşim için Hızlı MühendislikMakine Öğrenimi Ustalığı üzerine, mühendisliğin temel kavramlarını hızlı bir şekilde kapsar. Özellikle tanıtılan konular şunları içerir:

• Uyarı İlkeleri, hızlı optimizasyon sürecinde hatırlanması gereken çeşitli temel tekniklerin ana hatlarını çiziyor
• Temel İstem Mühendisliğihızlı ifadeler, kısa ve öz olma ve olumlu ve olumsuz yönlendirmeler gibi
• Gelişmiş Hızlı Mühendislik StratejileriTek seferlik ve çok adımlı ipucu, Düşünce Zinciri ipucu, özeleştiri ve yinelemeli ipucu dahil
• İşbirliğine Dayalı Güç İpuçları Daha fazla başarıya ulaşmak amacıyla ChatGPT ile işbirlikçi bir atmosferin tanınması ve geliştirilmesi için

Hızlı mühendislik, LLM'leri etkili bir şekilde kullanmanın en önemli yönüdür ve ChatGPT ile etkileşimleri özelleştirmek için güçlü bir araçtır. Dil modelinden istenen yanıtları ortaya çıkarmak için açık ve spesifik talimatlar veya sorgular hazırlamayı içerir. Kullanıcılar, istemleri dikkatli bir şekilde oluşturarak ChatGPT'nin çıktısını amaçlanan hedeflere doğru yönlendirebilir ve daha doğru ve faydalı yanıtlar sağlayabilir.

Makine Öğrenimi Ustalığı makalesinden “ChatGPT ile Etkili Etkileşim için Hızlı Mühendislik"

Temelleri öğrendikten ve hızlı mühendisliğin ne olduğu ve en kullanışlı güncel tekniklerden bazılarının tadına vardıktan sonra, bu tekniklerin bazılarında uzmanlaşmaya geçebilirsiniz.

Aşağıdaki KDnuggets makalelerinin her biri, tek bir sıradan anlık mühendislik tekniğine genel bir bakış niteliğindedir. Bu tekniklerin karmaşıklığında mantıksal bir ilerleme vardır, dolayısıyla en baştan başlayıp aşağıya doğru ilerlemek en iyi yaklaşım olacaktır.

Her makale, tekniğin ilk kez önerildiği akademik makaleye genel bir bakış içerir. Tekniğin açıklamasını okuyabilir, başkalarıyla nasıl ilişkili olduğunu görebilir ve uygulanmasına ilişkin örnekleri makalenin tamamında bulabilirsiniz; ayrıca, eğer o zaman bağlantılı olduğu makaleyi içeriden de okumak veya taramak ilginizi çekiyorsa.

 
Büyük Dil Modellerinde Düşünce Zinciri Yönlendirmenin Gücünün Ortaya Çıkarılması

Bu makale, büyük dil modellerinin (LLM'ler) muhakeme yeteneklerini geliştiren bir teknik olan Düşünce Zinciri (CoT) yönlendirmesi kavramını ele almaktadır. CoT yönlendirmesinin ardındaki ilkeleri, uygulanmasını ve LLM'lerin performansı üzerindeki etkisini tartışmaktadır.

 
Düşünce Ağacını Keşfetmek: Yapay Zeka Arama Yoluyla Mantık Yürütmeyi Nasıl Öğrenebilir?

Yeni yaklaşım, problem çözmeyi, büyük dil modelleri için akıl yürütme adımları üzerinde arama olarak temsil eder ve soldan sağa kod çözmenin ötesinde stratejik araştırmaya ve planlamaya olanak tanır. Bu, matematik bulmacaları ve yaratıcı yazma gibi zorluklardaki performansı artırır ve Yüksek Lisans'ın yorumlanabilirliğini ve uygulanabilirliğini geliştirir.

 
Düşünce Zincirini Otomatikleştirmek: Yapay Zeka Kendini Mantık Yürütmeye Nasıl Yönlendirebilir?

Auto-CoT yönlendirme yöntemi, LLM'lerin çeşitliliğe dayalı örnekleme ve sıfır atış oluşturmayı kullanarak karmaşık akıl yürütmeyi teşvik etmek için otomatik olarak kendi gösterilerini oluşturmasını sağlar ve istem oluşturmada insan çabasını azaltır. Deneyler, muhakeme görevlerinde manuel yönlendirmenin performansıyla eşleştiğini gösteriyor.

 
Hızlı Mühendislikte Paralel İşleme: Düşünce İskeleti Tekniği

Düşünce İskeleti hızlı mühendislik tekniğinin gecikmeyi azaltarak, yapılandırılmış çıktı sunarak ve projeleri optimize ederek üretken yapay zekayı nasıl geliştirdiğini keşfedin.

 
Yoğunluk Zinciri İstemiyle GPT-4 Özetlemenin Kilidini Açma

Yüksek kaliteli özetler için bilgi yoğunluğunu dengelemeye çalışan bir teknik olan Yoğunluk Zinciri (CoD) ile GPT-4 özetlemenin gücünün kilidini açın.

 
Doğrulama Zinciri Yoluyla Güvenilir Nesillerin Kilidini Açmak: Hızlı Mühendislikte Bir Atılım

Büyük dil modellerinde halüsinasyonların azaltılmasına, güvenilir ve gerçekçi yapay zeka yanıtlarının sağlanmasına yönelik önemli bir adım olan Doğrulama Zinciri istem mühendisliği yöntemini keşfedin.

 
Düşünce Grafiği: Büyük Dil Modellerinde Ayrıntılı Problem Çözme için Yeni Bir Paradigma

Düşünce Grafiği'nin hızlı mühendislikte ve LLM'lerde daha geniş anlamda devrim yaratarak daha esnek ve insani problem çözmeyi nasıl mümkün kılmayı hedeflediğini keşfedin.

 
Düşünce Yayılımı: Büyük Dil Modelleriyle Karmaşık Akıl Yürütmeye Analojik Bir Yaklaşım

Düşünce Yayılımı, LLM'lere orijinal sorguya benzer bir dizi sorunu tanımlama ve çözme ve daha sonra bu benzer sorunların çözümlerini kullanarak ya doğrudan yeni bir yanıt oluşturma ya da konuyu daha iyi bir hale getiren ayrıntılı bir eylem planı oluşturma talimatını veren hızlı bir mühendislik tekniğidir. orijinal çözüm.

Yukarıdakiler sizi etkili yönlendirmeler tasarlamaya başlayabileceğiniz bir noktaya getirse de, aşağıdaki kaynaklar yararlı bulabileceğiniz bazı ek derinlik ve/veya alternatif görüşler sağlayabilir.

 
Üretken Yapay Zeka ve Hızlı Mühendislikte Ustalaşmak: Veri Bilimcileri İçin Pratik Bir Kılavuz [e-Kitap] itibaren Veri Bilimi Ufukları

E-kitap, temel kavramları, en iyi uygulamaları ve gerçek dünya uygulamalarını kapsayan, üretken yapay zeka ve hızlı mühendislik konusunda derinlemesine bir anlayış sağlar. Popüler yapay zeka modelleri hakkında fikir sahibi olacak, etkili yönlendirmeler tasarlama sürecini öğrenecek ve bu teknolojileri çevreleyen etik hususları keşfedeceksiniz. Ayrıca kitapta farklı endüstrilerdeki pratik uygulamaları gösteren vaka çalışmaları da yer alıyor.

 
Üretken Yapay Zeka Metin İstemlerinde Uzmanlaşma [e-Kitap] itibaren Veri Bilimi Ufukları

İster ilham arayan bir yazar, ister verimliliği hedefleyen bir içerik oluşturucu, ister bilgi paylaşımı konusunda tutkulu bir eğitimci, ister özel uygulamalara ihtiyaç duyan bir profesyonel olun, Üretken Yapay Zeka Metin İstemlerinde Uzmanlaşmak başvuracağınız kaynaktır. Bu kılavuzun sonunda üretken yapay zekanın gücünden yararlanacak, yaratıcılığınızı geliştirecek, iş akışınızı optimize edecek ve çok çeşitli sorunları çözecek donanıma sahip olacaksınız.

 
Hızlı Mühendisliğin Psikolojisi [e-Kitap] itibaren Veri Bilimi Ufukları

E-kitabımız, insan bilişini ve yapay zeka modellerini anlamak, etkili yönlendirmelerin psikolojik ilkeleri, yönlendirmeleri bilişsel ilkeler göz önünde bulundurularak tasarlamak, yönlendirmeleri değerlendirmek ve optimize etmek ve psikolojik ilkeleri iş akışınız. Ayrıca, hızlı mühendisliğin geleceği, psikoloji ve disiplinler arası işbirliğinin değerinin araştırılmasının yanı sıra, başarılı anında mühendislik örneklerine ilişkin gerçek dünyadan vaka çalışmalarını da ekledik.

 
Hızlı Mühendislik Kılavuzu itibaren DAIR.AI

İstem mühendisliği, çok çeşitli uygulamalar ve araştırma konuları için dil modellerini (LM'ler) verimli bir şekilde kullanmak amacıyla istemleri geliştirmek ve optimize etmek için nispeten yeni bir disiplindir. Hızlı mühendislik becerileri, büyük dil modellerinin (LLM'ler) yeteneklerini ve sınırlamalarını daha iyi anlamaya yardımcı olur.

 
Hızlı Mühendislik Kılavuzu itibaren İstemi Öğrenin

Üretken yapay zeka dünyanın en popüler sözcüğüdür ve biz de onun nasıl kullanılacağına ilişkin en kapsamlı (ve ücretsiz) kılavuzu oluşturduk. Bu kurs, yapay zekayı duymamış olabilecek, teknik bilgisi olmayan okuyucular için özel olarak hazırlanmıştır; bu da onu, Üretken Yapay Zeka ve Hızlı Mühendislik konusunda yeniyseniz mükemmel bir başlangıç ​​noktası haline getirir. Teknik okuyucular sonraki modüllerimizde değerli bilgiler bulacaklardır.

Hızlı mühendislik, hem AI mühendisleri hem de Yüksek Lisans uzman kullanıcıları için sahip olunması gereken bir beceridir. Bunun ötesinde, hızlı mühendislik kendi başına bir yapay zeka niş kariyerine dönüştü. Hızlı mühendisliğin tam rolünün ne olduğu veya yapay zeka uzmanları için özel hızlı mühendis rollerinin aranmaya devam edilip edilmeyeceği bilinmiyor ancak bir şey açık: Hızlı mühendislik bilgisi asla size karşı kullanılmayacak. Bu makaledeki adımları izleyerek artık kendi yüksek performanslı istemlerinizi tasarlamak için harika bir temele sahip olmalısınız.

Kim bilir? Belki bir sonraki yapay zekaya fısıldayan sensin.
 
 

Matthew Mayo (@mattmayo13) bilgisayar bilimleri alanında yüksek lisans derecesine ve veri madenciliği alanında yüksek lisans diplomasına sahiptir. KDnuggets'ın Genel Yayın Yönetmeni olarak Matthew, karmaşık veri bilimi kavramlarını erişilebilir hale getirmeyi amaçlıyor. Mesleki ilgi alanları arasında doğal dil işleme, makine öğrenimi algoritmaları ve yeni ortaya çıkan yapay zekanın araştırılması yer almaktadır. Veri bilimi topluluğunda bilgiyi demokratikleştirme misyonuyla hareket ediyor. Matthew 6 yaşından beri kod yazıyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/prompt-engineering-101-mastering-effective-llm-communication?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=prompt-engineering-101-mastering-effective-llm-communication