Bir zamanlar Google CEO'su Sundar Pichai tarafından insanlığın gelişimi için "ateş veya elektrikten daha önemli" olarak tanımlanan yapay zeka, finansal hizmetler için oyunun kurallarını değiştirebilir.

1950'lerden beri bilgisayar biliminde temel bir unsur olan yapay zekaya olan talep, fırlamıştır Son yıllarda, pazar büyümesi 38.1'a kadar %2030 YBBO olarak belirlendi. Artık şirketlerin büyüme stratejilerinin önemli bir parçasını oluşturuyor ve %87'si yapay zeka teknolojilerinin kendilerine rekabet avantajı sağladığına inanıyor. 

İLGİLİ: PayPal 2. Çeyrek Kazançlarında Hayal Kırıklığı - Umut yapay zekada yatıyor

Teknoloji, halihazırda finansal hizmetleri iyileştirmekle kapsamlı bir şekilde görevlendirilmiştir. 

“Yapay zeka bir süredir fintech ortamının bir parçası. Marqeta Gelişen Teknolojilerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Wendy Li, geleneksel bankalar ve fintech şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek, hangi yatırımın yapılacağına karar vermek ve kimin kredi alabileceğini belirlemek için çeşitli yapay zeka modelleri kullanıyor. “Üretken yapay zeka çok daha fazlasını yapıyor. Potansiyelini keşfetmeye yeni başlıyoruz.”

Yapay zekanın küçük kardeşi olan Generative AI (veya GPT AI), en büyük veri kümelerini bile sindirme, makine öğrenimi ve bağlamsal anlama yoluyla veri kullanılabilirliğini güçlendirme yeteneklerini gösterir.

Finansal kurumlar finansal dışlama konusuna yönelirken, GenAI'nin genişletilmiş anlayışı büyük fark yaratabilir.  

İLGİLİ:

GPT'nin "T"si

“GPT” yazarken, kişinin aklı OpenAI'nin Chat GPT'sine dönebilir – birçok insanın GPT AI dünyasına girişi. Generative Pre-trained Transformers'ın kısaltması olan GPT, trafo mimarisini kullanan bir yapay zeka alanını ifade eder. 

Transformatör mimarisi nedir? Bu bir girilen verilerin önemini farklı şekilde ağırlıklandıran bir kişisel dikkat mekanizmasına dayalı derin öğrenme modeli.

Li, "İnsanlar GPT AI veya üretken AI hakkında konuştuklarında, çoğunlukla üretken yön olan G'ye odaklanırlar" dedi. "İnsanlar, çeşitli içerikler ve insan benzeri sohbetler oluşturma becerisine hayran kalıyor." 

Ancak Li, Fintech Nexus'a "GPT"nin, "üretken" niteliğinin çok ötesinde, yeni yapay zeka teknolojisinin tam potansiyelinden bahsettiğini söyledi.  

"Transformatör için genellikle "T"yi hafife alıyoruz," diye devam etti. "Transformatör, GPT yapay zekasının, uğraştığı bilgilerin bağlamını ve yapısını anlamasına olanak tanıyan bir model mimarisidir."

"GPT yapay zekanın dönüştürücü potansiyeli, finansal kapsayıcılığı genişletmenin anahtarıdır."

Mali Dışlanmayı Hedefleme

Krediye erişim, finansal katılımın anahtarı olarak kabul edilir. tarafından bir rapor OECD "Hanehalklarının kişisel mali durumlarının zaman içindeki oynaklığını ele almaları ve firmaların yatırımlarını finanse etmeleri elzemdir."

Halihazırda finans alanındaki birçok yenilik tarafından yaklaşılmıştır. BNPL ve kazanılan ücret erişimi gibi çözümler, sorunu hedefleyen bir ekosisteme örülmüştür. 

Çözümlerin altında yatan veridir. Alternatif verilerin dikkate alınması ve daha fazla veri noktasının verimli bir şekilde işlenmesi, bunların etkinliği açısından kritik hale geldi. 

Yapay Zeka, verimliliği artırmak için bir araç olarak birçok durumda halihazırda konuşlandırılmıştır. Kredi kararlarını kolaylaştırmak için verilerin işlenmesini otomatikleştirebilir. Ancak Li, GPT AI'nın geliştirilmesinin etkisini artırabileceğini açıkladı. 

"GPT, kredi alanında gerçekten bir fark yaratabilir" dedi. “Kredi odaklı finans kurumlarının önündeki en büyük engel, tipik kredi puanı dışındaki verilerin nasıl analiz edileceğidir.”

"Transformatör modelinin devreye girdiği yer burasıdır. Çok çeşitli verileri işleyebilir ve insanların veya eski yapay zeka modellerinin gözden kaçırabileceği karmaşık kalıpları anlayabilir."

Geniş bir veri yelpazesinin, geleneksel olarak marjinalize edilmiş demografinin kredi kararlarını etkileyen önyargıdan kaçınarak GPT yapay zekasının daha kapsayıcı hale gelmesine yardımcı olduğunu açıkladı. Ek olarak, teknoloji, önyargının tanımlanmasına ve ele alınmasına izin vererek karar verme sürecini açıklayabilir.  

"İnsanların GPT yapay zekanın birkaç kısa öğrenmeden ve ardından bir düşünce zincirinden oluştuğunu tam olarak anlayıp anlamadıklarını bilmiyorum. GPT modelini çıkarmak için birkaç örnek vermeniz yeterli. Sadece birkaç kapsayıcı, çeşitli veri örneğiyle doğru şekilde davranmaya başlayacak.”

Li, teknolojinin karmaşık fikirleri açıklama yeteneğinin finansal dışlanmayı ele almayla da bağlantılı olabileceğini söyleyerek devam etti. Kredi ürünlerinin sözleşmeye dayalı ince baskısı ve mevcut seçeneklere ilişkin farkındalık, GPT etkileşimi yoluyla daha erişilebilir hale getirilebilir.

"Marjinalleştirilmiş ile haksız bir şekilde ilişkilendirilen önyargıyı azaltabilir ve tüketicilerin kişiselleştirilmiş ihtiyaçlarına göre çeşitli finansal ürünlere erişimi ve anlayışı geliştirebilir."

"Bu, oyun alanını düzleştirmeye yardımcı olabilir ve daha adil bir kredi sistemine yol açabilir."

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.fintechnexus.com/how-gpts-t-can-improve-access-to-credit/