Google'ın DeepMind ekibinden bir ekip, bir yapay zeka modelinin sonuçları tahmin etmedeki etkinliğini gösterdiğini iddia ediyor. Futbol futbol oyunu set parçalarının yanı sıra saha içi taktikler üretme.
Amerika Birleşik Devletleri'nde futbol olarak anılan futbol, açık ara gezegendeki en popüler spordur. Katar'da düzenlenen 1.5 Dünya Kupası'nı yaklaşık 2022 milyar kişinin izlediği tahmin ediliyor.
Deep Mind ekibi, grafik makine öğrenimi modelini ve 7,176 köşe vuruşundan elde edilen verileri kullanarak, topun ilk alıcısını ve vuruşun doğrudan sonucunu doğru bir şekilde tahmin eden TacticAI adlı bir araç geliştirmeyi başardı. Aynı zamanda farklı kurulum pozisyonlarıyla olası sonuçları tahmin edebilir ve oyun sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olabilecek taktiksel varyasyonlar yaratabilir. kâğıt Nature Communications'da yayınlandı.
Zhe Wang ve Deepmind araştırmacılarından oluşan ekibi, verileri toplamak ve modeli beş futbol uzmanıyla değerlendirmek için Avrupa'nın en prestijli müsabakası olan UEFA Şampiyonlar Ligi'ni altı kez kazanan Liverpool FC ile çalıştı.
Model, bir takımın hücum ettiği kalenin önüne küresel topu fırlatma fırsatına sahip olduğu bir set oyunu olan köşe vuruşlarını analiz etmek için oluşturuldu. Geliştiriciler, bunun serbest vuruşlar ve taç atışları da dahil olmak üzere diğer set oyunlarına da uyarlanabileceğini söyledi.
“Rakip takımlar tarafından uygulanan temel taktik kalıplarını belirlemek ve etkili tepkiler geliştirmek modern futbolun kalbinde yatıyor. Ancak bunu algoritmik olarak yapmak açık bir araştırma zorluğu olmaya devam ediyor" diyor.
DeepMind, TacticAI'nin hem tahmine dayalı hem de üretken bir bileşen içerdiğini ekliyor, "antrenörlerin her köşe vuruşu rutini için alternatif oyuncu kurulumlarını etkili bir şekilde örnekleyip keşfetmesine ve tahmin edilen başarı olasılığı en yüksek olanları seçmesine olanak tanıyor."
Futbol uzmanları arasında yapılan bir anket, modelin önerilerinin yüzde 90 oranında mevcut taktiklere tercih edildiğini gösterdi. Ekip, araştırma makalesinde "TacticAI, altın standart verilerin sınırlı olmasına rağmen bu sonuçları elde ediyor" diyor.
Makale şu sonuca varıyor: "Futbol taktikleri için bir yapay zeka asistanını gösterdik ve Liverpool FC'den uzman insan değerlendiricilerle kapsamlı bir vaka çalışması aracılığıyla bunun etkinliğine ilişkin istatistiksel kanıtlar sağladık." "Sistemin gizli oyuncu temsilleri, benzer duran top taktiklerini geri getirmenin güçlü bir yoludur ve antrenörlerin geçmişte başarılı olan ilgili taktikleri ve kontra taktikleri analiz etmesine olanak tanır."
ABD, 2026'da bir sonraki FIFA Dünya Kupası futbol turnuvasına ev sahipliği yapmayı sabırsızlıkla beklerken, takımların yapay zekayı taktik asistanı olarak yaygın şekilde kullanacağı ilk turnuva olacağını tahmin etmek mantıklı görünüyor.
Algoritma olsun ya da olmasın İngiltere'nin turnuvayı kazanmasına yardımcı olmak için yapay zekadan daha fazlası gerekecek, özellikle de cezalar söz konusuysa. ®
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/
