20 Eylül'de ACI Worldwide, Microsoft ile uzun yıllara dayanan ortaklığında bir gelişme olduğunu duyurdu. ACI, Microsoft'un Azure ortamını kullanarak, gerçek zamanlı ödeme altyapısını geliştirmek için Microsoft'un bulut teknolojisinden yararlanan Gerçek Zamanlı Ödeme Bulutunu (RTPC) başlattı. 

Başlangıçta şirketler, 2021'deki lansmanından bu yana ödeme hattının pilot programına dahil olmaları sonucunda geliştirilen FedNow bağlantısını kullandılar. Ancak, The Clearing House RTP rayının yanı sıra ACH ve sınır ötesi hizmetleri de ekleyerek teklifi geliştirmeyi hedefliyorlar. Ürün kullanıma sunuldukça RTGS özellikleri. 

ACI Worldwide Gerçek Zamanlı Ödemeler Başkanı Craig Ramsey şunları söyledi: "Bulut, yazılımın pazara çıkış ve bağlantı hızını artırmanın yanı sıra olağanüstü durum kurtarmaya da ek bir düzey getiriyor." “Anında ödemelerde, 24/7 çalışmanız gerekiyorsa, 24/7 hizmet sağlamayan bir hizmete sahip olamazsınız. Azure bize, geleneksel veri merkezlerinde elde edilmesi çok zor ya da çok pahalı olan bu hizmeti sunmamız için bir yol sunuyor."

Yazılımın bulut üzerindeki konumunun hiçbir kesintiyi garantilemeyecek şekilde tasarlandığını ve bu durumun, kurumların müşterilerine gerçek zamanlı ödeme yetenekleri sunması açısından giderek daha önemli hale gelen bir faktör olduğunu açıkladı. 

İLGİLİ: FedNow: Yayında ve Bankacılıkta Zihniyet Değişimine Neden Oluyor

Bankacılığı “Yalnızca alma”dan taşıma 

FedNow'un Temmuz lansmanı bankacılık sektöründe bir aciliyet duygusu yarattı. Finastra Çözüm Danışmanlığı ve İşlem Bankacılığı Direktörü Mihail Duta'ya göre. Gerçek zamanlı ödeme ağları bir süredir mevcut olsa da, federal olarak geliştirilen bir ağın varlığının bir değişime neden olduğu söyleniyor. Daha önce müşterileri için gerçek zamanlı ödeme çözümleri geliştiremeyen veya geliştirmek istemeyen kurumlar, tüketicilerin Zelle benzeri yeteneklere olan arzusunun yönlendirdiği seçenekleri keşfetmeye başlıyor. 

Capco Ortağı Joshua Siegel, "Amerikalıların ödemelerle ilgili tutum ve beklentilerinde büyük bir değişiklik yaşıyoruz" dedi. “Dünya ve özellikle ABD ekonomisi, ürün ve hizmetlerin çok daha hızlı sunulmasına yöneliyor. Ödeme ekosisteminde de onları desteklememiz gerekiyor.”

Ancak şu ana kadar odak noktasının büyük kısmı “yalnızca alma” yeteneklerinin yaratılması üzerineydi. Olası dolandırıcılık riskleri ve çalışma saatlerinden 24/7 çalışmaya geçiş ihtiyacı nedeniyle caydırılan birçok banka, müşterilere gerçek zamanlı ödeme gönderme olanağı sağlama konusunda yavaş davrandı. Bu durum, özellikle kurum içi çözümler üretecek kaynaklardan yoksun olabilecek küçük kurumları etkiledi. Bu kurumların birçoğu, gerçek zamanlı ödemeleri destekleyecek altyapıyı sağlamak için temel bankacılık sağlayıcılarına yöneldi ve çözüm eksikliği nedeniyle kısıtlandı.

"Bazı küçük bankaların ana bankacılık sağlayıcıları nedeniyle gönderim yapmaları engelleniyor 

henüz desteklemiyor” dedi Ramsey. "Bu onları rekabetçi olmayan bir duruma sokuyor." Gönderme yeteneklerinin eksikliğinin, kurumların müşterilerini almanın yanı sıra göndermesine de olanak tanıyan rakiplere kaptırması anlamına gelebileceğini açıkladı. 

ACI sistemi, sistemin kesintisiz çalışmasını desteklemek için bulutu kullanmanın yanı sıra, müşterilerin işlemlere risk puanlaması uygularken ödeme gönderip almalarına olanak sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. 

Ödeme Hızına Uygun Gerçek Zamanlı Dolandırıcılık Tespiti 

Çözümün risk puanı özelliği, kurumların gerçek zamanlı ödeme sistemleri içerisinde dolandırıcılık vakalarıyla mücadele etme becerisini desteklemeyi amaçlıyor. Dolandırıcılık tehdidi, gerçek zamanlı ödeme kullanımıyla giderek daha fazla bağlantılı hale geldi; diğer ülkeler, gerçek zamanlı ödemeyle ilgili dolandırıcılıklarda artış olduğunu belirtirken, kart ödemeleriyle ilgili dolandırıcılığın azaldığını belirtti.

İLGİLİ: FedNow: Anında Ödemeler veya Anında Dolandırıcılık

ACI çözümünde yerleşik olarak, platformdaki ödemelerle ilişkili risk düzeylerine ilişkin bilgileri gerçek zamanlı olarak güncelleyen bir makine öğrenimi modeli bulunur.  

Ramsey, "Bu, sürekli güncellenen bir dolandırıcılık modeli" dedi. “Ağda gerçekleşen ödemelere göre sistemlere uygulanıyor.” 

"Eski dünyada dolandırıcılık departmanları dolandırıcılığın tespiti için modeller yaratırdı" diye devam etti. "Dolandırıcılık kalıpları için geçmiş işlemleri inceleyerek modeli uygulayacaklardı. Her üç ayda bir sistemi çalıştırıp bilgilerini güncelliyorlardı. Neyin reddedildiğine, neyin kabul edildiğine ve diğer girdi faktörlerine dayanarak, işlemler gerçekleştikçe dolandırıcılığı öğrenen bir sistem oluşturduk."

Bunun, Yetkili Anında Ödeme (APP) dolandırıcılığıyla etkili bir şekilde mücadele edilebileceğini açıkladı. Anlık ödeme kullanımıyla birlikte APP dolandırıcılığı da arttı ve işlemlerin geri alınamaz olmasından yararlanıldı. İçinde bazı alanlarArtık bankalar, APP dolandırıcılığı sonucu kaybedilen fonların geri ödenmesinden sorumlu tutuluyor, bu da kurumların riske karşı savunmasızlığını artırıyor.

Ramsey, "Bireysel bir APP dolandırıcılığına baktığınızda, ödemenin kendisi normal bir ödeme gibi görünüyor" dedi. "Sorun olarak öne çıkan hiçbir şey yok. Ancak o müşterinin modellerine ve ödemeyle ilgili koşullara baktığınızda, ödemenin ardındaki dolandırıcılık açıkça ortaya çıkıyor. Yapay zeka risk puanlama modelimizin hedeflediği şey budur."

İLİŞKİLİ : Fintech Kahve Molası – Craig Ramsey ACI Worldwide

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.fintechnexus.com/using-cloud-technology-to-support-the-real-time-revolution/