Sürdürülebilirlik ve çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) faktörleri günümüz iş dünyasında giderek daha önemli hale geliyor. Şirketler yalnızca düzenleyici gereksinimleri karşılamakla kalmayıp aynı zamanda sürdürülebilirlik ve sorumlu iş uygulamalarına olan bağlılıklarını da gösterme konusunda baskı altındadır. Şirketlerin bunu yapmasının bir yolu, sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için üretken yapay zekayı (AI) uygulamaktır.
Üretken yapay zeka, mevcut verilerden öğrendiği kalıplara dayanarak görseller, metinler ve hatta müzik gibi yeni içerikler oluşturabilen bir yapay zeka türüdür. Bu teknoloji, şirketlerin iyileştirme ve yenilik için yeni fırsatları belirlemelerine yardımcı olarak sürdürülebilirliğe yaklaşımlarında devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
Sürdürülebilirliği artırmak için üretken yapay zekayı başarıyla uygulayan şirketlerden biri de Google'dır. Teknoloji devi, veri merkezlerinin enerji kullanımını optimize etmeye yardımcı olan DeepMind adlı bir yapay zeka sistemi geliştirdi. DeepMind, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak elektrik talebinin ne zaman en yüksek olacağını tahmin edebiliyor ve veri merkezlerindeki soğutma sistemlerini buna göre ayarlayabiliyor. Bunun sonucunda önemli miktarda enerji tasarrufu sağlandı ve karbon emisyonları azaltıldı.
Sürdürülebilirlik için üretken yapay zeka kullanan şirketlerin bir başka örneği de IBM'dir. Şirket, çiftçilerin çevresel etkiyi en aza indirirken mahsul verimlerini optimize etmelerine yardımcı olan Watson adında bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Watson, hava koşulları, toprak koşulları ve mahsul sağlığına ilişkin verileri analiz ederek çiftçilere mahsullerini ne zaman ekecekleri, sulayacakları ve hasat edecekleri konusunda öneriler sunabiliyor. Bu sadece çiftçilerin üretkenliklerini artırmalarına yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda böcek ilacı ve gübre kullanımını azaltarak daha sürdürülebilir bir tarım sistemine yol açıyor.
Bu gerçek hayattaki vaka çalışmaları, üretken yapay zekanın sürdürülebilirliği ve ÇSY girişimlerini yönlendirme potansiyelini ortaya koyuyor. Verileri analiz etmek ve iyileştirme fırsatlarını belirlemek için yapay zekanın gücünden yararlanan şirketler, hem çevreye hem de kârlılıklarına fayda sağlayan daha bilinçli kararlar alabilir.
Sonuç olarak, gerçek hayattaki sürdürülebilirliğin araştırılması ve üretken yapay zekanın uygulanmasına ilişkin ESG örnek olay incelemeleri, şirketlerin konseptleri nasıl gerçeğe dönüştürebileceğine dair değerli bilgiler sağlıyor. Sürdürülebilirlik girişimlerini desteklemek için yapay zeka teknolojisinden yararlanan şirketler, yalnızca çevresel etkilerini azaltmakla kalmayıp aynı zamanda yenilik ve büyüme için yeni fırsatlar da yaratabilirler. İş dünyası sürdürülebilirliğe öncelik vermeye devam ederken, üretken yapay zeka, şirketlerin sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olma konusunda giderek daha önemli bir rol oynayacak.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: Plato Veri Zekası.
- Kaynak Bağlantısı: https://zephyrnet.com/from-concept-to-reality-real-life-sustainability-and-esg-case-studies-on-realizing-the-promise-of-generative-ai-greenbiz/
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://platodata.network/platowire/exploring-real-life-sustainability-and-esg-case-studies-on-implementing-generative-ai-a-look-at-turning-concepts-into-reality-greenbiz/
