Ölçeklendirme yeteneği, bir yeniliği bu şekilde nitelendiren şeydir.

Üretken yapay zeka, pek çok gözlemcinin ifadesine göre geniş düzeyde inovasyon statüsüne ulaşmış olsa da şu soru hala ortada: Yapay zeka, ödeme ekosisteminde ölçeklenebilir mi?

2024 bunu öğreneceğimiz yıl olabilir.

“Şirketler arasındaki farkların, özellikle de ödemeler ekosistemindeki farklılıkların giderek daraldığı günümüz dünyasında, erken benimseyenlerden olmanız ve hızlı ayağa kalkmanız gerekiyor.” Netanel Kabala, baş veri ve analiz sorumlusu Nüvei, PYMNTS'ye "Ödemelerde Sırada Ne Var? Ödemeler ve GenAI: Yenilikler ve Sırada Neler Var?" dizisini anlattı.

Kabala, üretken yapay zekanın ve onun kuzeni olan tahmine dayalı analitiğin tamamlayıcı doğasını vurguladı ve üretken yapay zekanın yeni ürünler yaratma ve ödemeler ortamında verimliliği artırma potansiyelini vurguladı.

"Tahmin edici yapay zeka geçmişten öğreniyor ve üretken yapay zeka yeni bir şeyle ilgili" diye açıkladı ve üretken yapay zekanın ödemelerde mevcut en ilgi çekici uygulamalarından birinin, üretken yapay zekanın verileri geniş ölçekte etiketlemeye ve tahmin etmeye yardımcı olabileceği dolandırıcılığın önlenmesi olduğunu belirtti. gelecek trendleri.

Yapay zekanın ödeme sektörünü dönüştürme potansiyeli yadsınamaz ve Kabala, yapay zekanın ödeme şirketlerine getirebileceği dört kolay kazanımın altını çizdi; bunlar arasında dahili verimliliklerin artırılması, operasyonların kolaylaştırılması, müşteri hizmetlerinin geliştirilmesi ve yeni ürün ve hizmetler yaratılması yer alıyor.

"Dahili verimlilikle ilgili her şey, [AI kullanarak] bir ödeme şirketinin mutabakattan müşteri hizmetlerine, entegrasyonlara kadar tüm iç işleyişini nasıl geliştirebileceğimiz konusunda heyecanlıyım" dedi.

Ödemelerde Üretken Yapay Zekanın Potansiyeli

Üretken yapay zeka, özellikle büyük miktarda metin ve bağlam içeren görevleri kısa sürede ayrıştırmada etkilidir ve Kabala, üretken yapay zekanın kurumsal bilgi tabanlarını geliştirmek ve müşteri hizmetlerinin, operasyonların ve risk ekiplerinin üretkenliğini artırmak için geniş kapsamlı özetler yaparak kullanılabileceğini öne sürdü. içgörü sağlayacak miktarda bilgi.

İleriye dönük olarak Kabala, hem tüccarlara hem de tüketicilere fayda sağlayan uyarlanabilir fiyatlandırma çözümlerini etkinleştirmek için gerçek zamanlı fiyatlandırmanın kullanılması ve satın alma gibi finansal ürünleri özelleştirmek için yapay zekanın kullanılması da dahil olmak üzere, üretken yapay zekanın yeni ürün ve hizmetler yaratmada rol oynayacağını öngördüğünü söyledi. şimdi, sonra öde (BNPL) planları ve borç verme seçenekleri.

Ancak ölçeklendirme kolay olsaydı herkes yapardı.

Ödeme ekosistemini iyileştirmeyi amaçlayan üretken yapay zeka çözümlerinin öncelikle kurumsal ataletin ve diğer engellerin üstesinden gelmesi gerekecek.

Kabala, "Öncelikle bu yeni sistemlere güvenmek zihinsel bir engeldir" dedi. "İnsanların bunun günlük yaşamlarında nasıl yardımcı olduğunu gerçekten görmeleri gerekiyor. Dahili verimliliğinizi %7 oranında artırmanız gerçekten çok hoş, ancak bunun görünür ve anlamlı hale getirilmesi gerekiyor.”

Kabala, yapay zeka odaklı çözümlerin faydaları ve en etkili kullanımları hakkında pazarı eğitmenin ötesinde, hem geleneksel veri analitiğini hem de yeni yapay zeka teknolojilerini yönetebilecek yetenekli mühendislik personelinin mevcudiyetinin başarılı uygulama için gerekli olduğunu söyledi.

Ödemelerde Üretken Yapay Zekanın Geleceği

Kabala, üretken yapay zekanın ödeme ekosisteminde daha yaygın hale geldikçe bankacılıktan varlık yönetimine kadar çeşitli hizmetler sunan süper uygulamaların geliştirilmesine katkıda bulunma potansiyeline sahip olduğunu söyledi.

Ancak teknolojinin kötü aktörler tarafından da kullanılabileceği ve dolandırıcılığın önlenmesinin kritik bir konu haline geldiği konusunda uyardı.

"Sahtekarlık her zaman zor olmuştur, ancak artık dolandırıcılık kolaydır" dedi ve dolandırıcıların sahte web siteleri oluşturmak, dolandırıcılıkları tek tıklamayla farklı dillere çevirmek ve diğer pek çok şeye güç vermek gibi şeyler yapmak için teknolojiyi kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan içerikten yararlanabileceğini belirtti. kötü niyetli taktikler.

Yapay zeka sistemlerinin güvenliği söz konusu olduğunda tüketicilerin, satıcıların ve dahili ekiplerin güvenini sağlamak için şeffaf karar vermek çok önemlidir.

Kabala, üretken yapay zekanın karar verme konusundaki "kara kutusunu" denetleyebilmenin çok önemli olacağını ve kuruluşların yeniliğin ilerisinde kalabilmek ve gelecekteki zorluklarla başa çıkabilmek için "doğru adımları ve uygun açıklanabilirlik ölçümlerini" şimdi oluşturmaya başlaması gerektiğini vurguladı.

Ödemelerde üretken yapay zekanın geleceği söz konusu olduğunda Kabala, "bir yıl önce üretken yapay zekayı tartışamazdık" dedi.

Geleceğin neler getireceğini bilmediğini söylese de, "yeni teknolojinin, yeni fırsatların ortaya çıktığı her yerde bulunmak için doğru kaynaklara, doğru insanlara, doğru altyapıya ve doğru zihniyete" sahip olmanın önemli olduğunu biliyor. Her sektörde başarı için çok önemli, özellikle de ödemelerde.

Bağlantı: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

Kaynak: https://www.pymnts.com

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/