Zephyrnet Logosu

Nesil Yapay Zeka Müzik Ticari Özetlerde %20 Başarı Oranına Ulaştı

Tarih:

Şu anda, belirli ticari özetler için müzik yazmaya gelince, üretken yapay zeka (gen yapay zeka) tarafından oluşturulan müziğin %20'si doğrudur.

Ses test şirketi SoundOut ve ses markalama ajansı Stephen Arnold Music (SAM) tarafından yürütülen bir çalışma bunu destekliyor. Araştırmaya göre insanlar hâlâ yapay zekaya göre daha çekici ve duygusal açıdan daha gerçekçi müzikler yazabiliyor. Bununla birlikte yapay zeka, mevcut haliyle fikir aşamasında oldukça iyi bir şekilde yardımcı olabiliyor.

Ayrıca okuyun: Yapay Zeka ve Gizlilik Tartışmasını Ateşlemek İçin Çıplak İnsanları Kamera Şeritleri 

Araştırmacılar, Stable Audio'nun gen-AI platformuna dört talimat verdi: Cesur ve cesur, ilham verici, komik ve ilginç, duygusal ve şefkatli müzik yaratmak. Araştırmacıların incelediği her brifing daha sonra platform tarafından beş kez üretildi.

Kısa özetlerde

Araştırmacılara göre yapay zeka genel olarak "oldukça iyi" bir performans sergiledi ve yön açısından "çoğu beste için büyük ölçüde başarılı" oldu.

Özellikle kısa, “tutarlı” ve “iyi hizalanmış” bilgilendirmeler ve talepler müzik İlişkili duygusal nitelikleri ortaya çıkarmayı amaçlayan bu yaklaşımlar, yapay zekanın başarısına katkıda bulunan ana faktörlerdi. Daha karmaşık veya incelikli brifingler verildiğinde yapay zekanın başarısız olma olasılığı daha yüksekti.

SoundOut CEO'su David Courtier-Dutton, bu çalışmanın şunu ortaya çıkardığını belirtti: AI Her ne kadar insanlar duygusal açıdan yapay zekadan daha iyi performans gösterse de 'sayılara göre beste yapmak' zaten çok geride değil. Yapay zekanın insanlardan aşağı olmadığını ekledi; o kadar da iyi değildi ve yapay zekanın eninde sonunda küçük bir duygusal ince ayar ile çoğu insan besteciyle boy ölçüşebileceğini tahmin ediyorlardı.

Courtier-Dutton, yapay zekanın yalnızca insanlarda duyguları nasıl ortaya çıkaracağını bilmesi gerektiğini söyledi; duyguların kendisini anlamasına gerek yoktur.

Belirtti,

“Yapay zeka bizi duygusal olarak harekete geçirecek müzikler besteleyebilir. Artık bunu ticari kullanım için yeterince hassas bir şekilde yapabiliyor; sadece biraz daha teknik empatiye ihtiyacı var.”

Seste AI kullanma

Araştırmacılar, daha önce yeterince kullanılmayan bir araç olan insan algısını kullanarak, gerçek dünya senaryolarında ses kalitesini önemli ölçüde artırmayı vaat eden yeni bir derin öğrenme modeli yarattılar.

Araştırmacılar, konuşma geliştirme modelini insanların ses kalitesine ilişkin subjektif değerlendirmeleriyle birleştirerek, objektif ölçümlerle belirlenen konuşma kalitesini iyileştirebileceklerini keşfettiler.

Yeni model, gürültülü ses miktarını (dinleyicinin duymaya çalıştığı şeye müdahale edebilecek istenmeyen gürültüler) azaltma konusunda diğer geleneksel yöntemlerden daha iyi performans gösterdi. En önemlisi, modelin öngördüğü kalite puanları ile insanların vereceği kararlar arasında güçlü bir korelasyon olduğu keşfedildi. 

Bunun amacı ders çalışma tek bir mikrofon veya mono konuşma gibi tek bir ses kanalından kaynaklanan konuşmayı geliştirmekti.

Ancak yapay zeka zaten halihazırda uygulanmış durumda. ses endüstri. Mesela Spotify kısa süre önce “Yapay zeka DJ'leri.” Yapay zeka aynı zamanda sentetik seslerin, aşırı kişiselleştirilmiş yaratıcılığın, karmaşık hedeflemenin ve diğer birçok alanın geliştirilmesinde de faydalıdır.

Colortext kurucusu Jason Brownlee geçen hafta The Media Leader'a, akıllı işitsel yaratıcıların bilgilerini yapay zekayla bir araya getirip süper verimli, kendi kendine öğrenen ve kendi kendine hizmet eden bir reklam üretim platformuna ölçeklendirmeleri durumunda sınırın gökyüzü olduğunu söyledi.

Şu an itibariyle SAM ve SoundOut, sağlam bir marka geliştirmenin fikir aşamasında yapay zekanın kullanılmasını tavsiye ediyor. 

SAM kreatif ve pazarlama başkanı Chad Cook şunları söyledi: "Önde gelen markalar için reklama hazır müzik geliştirirken, doğru zamanda doğru duyguyu uyandırmak için ek hususlar vardır." 

İnsan dokunuşunun, diğer hususların yanı sıra performans, duygusal zamanlama, üretim kalitesi, miksaj ve mastering üzerinde gözle görülür bir etkisi vardır.

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img