Zephyrnet Logosu

Tarımda yapay zeka: geleneksel tarım sorunlarını çözmek için günümüzün yapay zekasını kullanmak

Tarih:


Genel Bakış

  • Tarımın yaşam döngüsü

  • Tarımda geleneksel tarım teknikleriyle karşılaşılan zorluklar.

Yapay Zeka

Yapay zeka, insan zekasının bir makinenin kolayca taklit edebileceği ve en basitinden daha karmaşık olanlara kadar görevleri yerine getirebileceği şekilde tanımlanabileceği ilkesine dayanmaktadır. Yapay zekanın hedefleri arasında öğrenme, akıl yürütme ve algılama yer alır.

"Yapay zekanın altın çağının başlangıcındayız. Son gelişmeler, daha önce bilim kurgu dünyasında yaşamış olan icatlara yol açtı - ve biz mümkün olanın yalnızca yüzeyini çizdik "
- JEFF BEZOS, Amazon CEO'su

Bazı örnekler, sürücüsüz arabalarda vizyon tanıma sistemleri, geçmişte satın aldıklarınıza dayalı olarak beğenebileceğiniz ürünleri öneren öneri motorlarında, Apple iPhone'daki Siri sanal asistanının konuşması ve dil tanıması.

AI, endüstrinin tüm alanlarında büyük bir etki yaratıyor. Akıllı makinelerin kullanımıyla belirli işleri otomatikleştirmek isteyen her endüstri.

Tarım ve çiftçilik dünyadaki en eski ve en önemli mesleklerden biridir. Ekonomik sektörde önemli bir rol oynar. Tarım, dünya çapında 5 trilyon dolarlık bir endüstridir.

Küresel nüfusun 2050 yılına kadar dokuz milyarı aşması bekleniyor ve bu talebin karşılanması için tarımsal üretimin% 70 oranında artırılması gerekecek. Dünya nüfusu, arz-talep zincirini sürdürmek için hangi kara sularının ve kaynaklarının yetersiz kalması nedeniyle artmaktadır. Bu nedenle, daha akıllı bir yaklaşıma ihtiyacımız var ve nasıl çiftçilik yapıp en verimli olabileceğimiz konusunda daha verimli olmalıyız

Bu makalede, çiftçilerin geleneksel tarım yöntemlerini kullanarak karşılaştıkları zorlukları ve Yapay Zekanın daha verimli yöntemler kullanarak geleneksel yöntemlerin yerini alarak ve dünyanın daha iyi bir yer olmasına yardımcı olarak tarımda nasıl bir devrim yarattığını ele alacağım.

Tarımın Yaşam Döngüsü

Tarım Sürecini farklı bölümlere ayırabiliriz:

Yapay Zeka Tarım

Toprağın hazırlanması: Çiftçilerin toprağı tohum ekmeye hazırladıkları tarımın ilk aşamasıdır. Bu işlem, büyük toprak kümelerini kırmayı ve çubuklar, kayalar ve kökler gibi kalıntıları gidermeyi içerir. Ayrıca, mahsuller için ideal bir durum oluşturmak için gübre ve organik madde eklemek mahsulün türüne bağlıdır.

Tohum ekimi: Bu aşama, iki tohum arasındaki mesafeye, tohum ekme derinliğine dikkat etmeyi gerektirir. Bu aşamada sıcaklık, nem ve yağış gibi iklim koşulları önemli bir rol oynar.

Gübrelerin Eklenmesi: Toprak verimliliğini korumak, çiftçinin besleyici mahsuller ve sağlıklı mahsuller yetiştirmeye devam edebilmesi için önemli bir faktördür. Çiftçiler gübreye yöneliyor çünkü bu maddeler azot, fosfor ve potasyum gibi bitki besinleri içeriyor. Gübreler, toprakta doğal olarak bulunan gerekli elementleri desteklemek için tarım alanlarına uygulanan ekilmiş besin maddeleridir. Bu aşama aynı zamanda mahsulün kalitesini de belirler

sulama: Bu aşama toprağın nemli kalmasına ve nemin korunmasına yardımcı olur. Sualtı veya aşırı sulama mahsullerin büyümesini engelleyebilir ve uygun şekilde yapılmazsa mahsulün zarar görmesine neden olabilir.

Yabancı ot koruması: Yabani otlar, mahsullerin yakınında veya çiftliklerin sınırlarında büyüyen istenmeyen bitkilerdir. Yabancı ot verimi düşürdüğü, üretim maliyetini artırdığı, hasata müdahale ettiği ve mahsul kalitesini düşürdüğü için yabancı ot koruma faktör açısından önemlidir.

Hasat: Tarlalardan olgunlaşmış mahsullerin toplanması sürecidir. Bu faaliyet için çok sayıda emekçiye ihtiyaç duyulduğu için bu, emek yoğun bir faaliyettir. Bu aşama ayrıca temizleme, ayırma, paketleme ve soğutma gibi hasat sonrası işlemleri de içerir.

Depolama: Ürünlerin tarım dönemleri dışında gıda güvenliğini garanti edecek şekilde tutulduğu hasat sonrası sistemin bu aşaması. Ayrıca mahsullerin paketlenmesini ve taşınmasını da içerir.

Çiftçilerin geleneksel çiftçilik yöntemlerini kullanarak karşılaştıkları zorluklar

Tarımsal alanda var olan genel zorlukları listelemek.

o Tarımda yağış, sıcaklık ve nem gibi iklim faktörleri tarımın yaşam döngüsünde önemli bir rol oynar. Artan ormansızlaşma ve kirlilik, iklim değişikliklerine neden olur, bu nedenle çiftçilerin toprağı hazırlama, tohum ekme ve hasat etme kararlarını alması zordur.

o Her mahsulün toprakta özel beslenmeye ihtiyacı vardır. Toprakta gerekli olan 3 ana besin maddesi azot (N), fosfor (P) ve potasyum (K) vardır. Besin eksikliği, mahsulün kalitesiz olmasına neden olabilir.

o Tarım yaşam döngüsünden de görebileceğimiz gibi yabancı ot korumanın önemli bir rol oynadığı. Kontrol altına alınmadığı takdirde üretim maliyetinin artmasına neden olabileceği gibi topraktan besinleri de emerek toprakta beslenme yetersizliğine neden olabilir.

Tarımda Yapay Zeka Uygulamaları

Endüstri, daha sağlıklı mahsuller üretmeye, zararlıları kontrol etmeye, toprağı ve yetiştirme koşullarını izlemeye, çiftçiler için verileri düzenlemeye, iş yüküne yardımcı olmaya ve tüm gıda tedarik zincirinde tarımla ilgili çok çeşitli görevleri iyileştirmeye yardımcı olmak için Yapay Zeka teknolojilerine yöneliyor. .

Hava tahmini kullanımı: İklim koşullarının değişmesi ve artan kirlilikle birlikte, çiftçilerin tohum ekimi için doğru zamanı belirlemeleri zorlaşıyor, Yapay Zeka sayesinde çiftçiler, ekin türünü ve ne zaman yetiştirilmesi gerektiğini planlamalarına yardımcı olan hava tahminini kullanarak hava koşullarını analiz edebiliyor. tohumlar ekilecek.

Toprak ve bitki sağlığı izleme sistemi: Toprağın türü ve toprağın beslenmesi, yetiştirilen mahsulün çeşidi ve mahsulün kalitesinde önemli bir faktördür. Artan ormansızlaşma nedeniyle toprak kalitesi düşüyor ve toprağın kalitesini belirlemek zor.

Alman merkezli bir teknoloji şirketi PEAT, çiftçilerin hasat kalitesini iyileştirmeye yardımcı olan gübre kullanma fikrini de elde edebilecekleri bitki zararlıları ve hastalıkları dahil olmak üzere topraktaki besin eksikliklerini tanımlayabilen Plantix adlı yapay zeka tabanlı bir uygulama geliştirdi. Bu uygulama, görüntü tanıma tabanlı teknolojiyi kullanır. Çiftçi, akıllı telefonlar kullanarak bitkilerin görüntülerini yakalayabilir. Ayrıca bu uygulamadaki kısa videolar aracılığıyla zemin restorasyon tekniklerini ipuçları ve diğer çözümlerle de görebiliyoruz.

Benzer şekilde, Trace Genomics, çiftçilerin çiftçilere toprak analizi yapmalarına yardımcı olan başka bir makine öğrenimi tabanlı şirkettir. Bu tür bir uygulama, çiftçilerin toprağı ve mahsulün sağlık koşullarını izlemelerine ve daha yüksek düzeyde üretkenlikle sağlıklı mahsuller üretmelerine yardımcı olur.

Analiz dronlarla ürün sağlığı: SkySqurrel Technologies, mahsul sağlığını izlemek için drone tabanlı Ariel görüntüleme çözümleri getirdi. Bu teknikte drone, tarlalardan veri yakalar ve ardından veriler, drone'dan bir USB sürücü aracılığıyla bir bilgisayara aktarılır ve uzmanlar tarafından analiz edilir.

Bu şirket, yakalanan görüntüleri analiz etmek ve çiftliğin mevcut sağlığını içeren ayrıntılı bir rapor sağlamak için algoritmalar kullanır. Çiftçinin zararlıları ve bakterileri tespit etmesine yardımcı olarak, çiftçilerin haşere kontrolünü ve diğer yöntemleri gerekli önlemleri almaları için zamanında kullanmalarına yardımcı olur.

Hassas Tarım ve Tahmine Dayalı Analitik: Tarımda yapay zeka uygulamaları, çiftçilere su yönetimi, ürün rotasyonu, zamanında hasat, yetiştirilecek mahsulün türü, optimum ekim, haşere saldırıları, beslenme yönetimi hakkında doğru rehberlik sağlayarak çiftçilere hatalı ve kontrollü tarıma yardımcı olan uygulamalar ve araçlar geliştirmiştir.

Yapay zeka destekli teknolojiler, uydular ve insansız hava araçları tarafından yakalanan görüntülerle bağlantılı olarak makine öğrenimi algoritmalarını kullanırken, hava koşullarını tahmin eder, mahsul sürdürülebilirliğini analiz eder ve çiftlikleri sıcaklık, yağış gibi verilerle çiftliklerdeki hastalıklar veya zararlılar ve kötü bitki beslenmesi açısından değerlendirir. rüzgar hızı ve güneş radyasyonu.

Bağlantısı olmayan çiftçiler, SMS özellikli bir telefon ve Ekim Uygulaması kadar basit araçlarla şu anda yapay zeka avantajlarından yararlanabilir. Bu arada, Wi-Fi erişimine sahip çiftçiler, arazileri için sürekli olarak yapay zekaya göre özelleştirilmiş bir plan almak için AI uygulamalarını kullanabilir. Bu tür IoT ve AI güdümlü çözümlerle, çiftçiler, değerli doğal kaynakları tüketmeden sürdürülebilir şekilde büyüyen üretim ve gelirler için dünyanın artan gıda ihtiyaçlarını karşılayabilir.

Gelecekte yapay zeka, çiftçilerin verimi tek tek bitki sıralarına kadar optimize etmek için verileri kullanarak tarım teknolojisi uzmanlarına dönüşmelerine yardımcı olacak.

Tarımsal Robotik: AI şirketleri, tarım alanlarında birden fazla görevi kolayca gerçekleştirebilen robotlar geliştiriyor. Bu tür robot, yabani otları kontrol etmek ve ekinleri insanlara kıyasla daha yüksek hacimlerde daha hızlı bir şekilde hasat etmek için eğitilmiştir.

Bu tür robotlar, mahsulün kalitesini kontrol etmek ve aynı zamanda mahsulün toplanması ve paketlenmesi ile yabani otları tespit etmek için eğitilmiştir. Bu robotlar aynı zamanda tarımsal iş gücünün karşılaştığı zorluklarla da savaşabilir.

Zararlıları tespit etmek için yapay zeka destekli sistem: Haşereler, ekinlere zarar veren çiftçilerin en büyük düşmanlarından biridir.

Yapay zeka sistemleri uydu görüntülerini kullanır ve bunları yapay zeka algoritmalarını kullanarak geçmiş verilerle karşılaştırır ve herhangi bir böceğin yere düştüğünü ve çekirge, çekirge vb. Gibi hangi tür böceğin düştüğünü tespit eder. Ayrıca çiftçilerin alabilmesi için çiftçilere akıllı telefonlarına uyarılar gönderin. gerekli önlemleri alın ve gerekli haşere kontrolünü kullanın, böylece AI, çiftçilerin zararlılarla savaşmasına yardımcı olur.

Sonuç

Tarımda Yapay Zeka, yalnızca çiftçilere çiftçiliklerini otomatikleştirmelerine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda daha az kaynak kullanırken daha yüksek mahsul verimi ve daha iyi kalite için hassas ekime geçiş yapar.

Tarım, drone ve otomatik makine yapımı için eğitim verileri gibi makine öğrenimi veya Yapay Zeka tabanlı ürün veya hizmetlerin iyileştirilmesinde yer alan şirketler, gelecekte teknolojik ilerleme elde edecekler, bu sektöre dünyanın gıda üretim sorunları ile başa çıkmasına yardımcı olacak daha faydalı uygulamalar sağlayacaktır. artan nüfus.

Ödeme PrimeXBT
AC Milan'ın Resmi CFD Ortaklarıyla Ticaret Yapın
Kripto Ticareti Yapmanın En Kolay Yolu.
Kaynak: https://www.fintechnews.org/art artificial-intelligence-in-agriculture-using-modern-day-ai-to-solve-traditional-farming-problems/

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img