Zephyrnet Logosu

Gelecek Oturumlarla DataHour Hazır Olalım

Tarih:

Giriş

anlayışınızı yükseltebileceğiniz devrim niteliğindeki DataHour oturumlarına hoş geldiniz. veri odaklı teknolojiler, Veri Bilimi dahil, bir sonraki seviyeye. Öğrenmeye canlandırıcı bir yaklaşım getirirken, sizi uyutan sıkıcı oturumlara veda edin. Oturumlarımız, tümü en iyi sektör uzmanları tarafından sunulan Makine Öğrenimi modelinizin değerlendirilmesinden üretken yapay zekaya genel bir bakışa kadar çeşitli konuları kapsar. Baştan sona meşgul olacağınızı ve büyüleneceğinizi garanti ediyoruz.

Günümüzün veri teknolojisi endüstrisinde, yetenekli profesyonellere olan talep sürekli artmaktadır. DataHour'da, sizi rekabetçi bir iş piyasasında öne çıkmanızı sağlayacak pratik içgörüler ve bilgilerle donatıyoruz. Programımızla sektördeki en havalı profesyoneller arasına katılın ve her zaman olmayı hayal ettiğiniz veri teknolojisi süperstarına dönüşün.

Bu DataHour Oturumlarına Kimler Katılabilir?

  • Öğrenciler ve yeni başlayanlar da dahil olmak üzere veri teknolojisi endüstrisinde bir kariyer başlatmak isteyen hevesli bireyler.
  • Veri teknolojisi alanına geçiş yapmak isteyen mevcut profesyoneller.
  • Kariyer büyümelerini ve gelişmelerini artırmak isteyen veri bilimi uzmanları.

Bu blogda, veri bilimi alanında yeni başlayan herkes için gerekli olan çeşitli konuları ele alacağız. Şunlarla başlayacağız: Makine Öğrenimi Modelinizi Nasıl Değerlendirebilirsiniz? ve Üretken Yapay Zekaya Genel Bakış. Ayrıca, Jeo-uzamsal Veri Analizi hakkında içgörüler sağlayacağız ve Konvolüsyonel Sinir Ağları ile pratik Uygulamalar kazanacağız.

Peki, ne bekliyorsun? Veriye dayalı teknolojilerin ustası olma fırsatını kaçırmayın. Şimdi kaydolun ve daha parlak bir geleceğe ilk adımı atın!

DataHour: Makine Öğrenimi Modelinizi Nasıl Değerlendirebilirsiniz?

Gelecekte herhangi bir sorunu önlemek ve en kesin tahminleri üreten modeli belirlemek için, bir kişi veya bir yöntem, geliştirme aşamasında her modeli değerlendirmeli ve bir puan vermelidir. Modelin devreye alındıktan sonra alışılmadık verilerle karşılaşacağını akılda tutmak çok önemlidir. Değerlendirme kriterlerine aşinalık, uygun modelin seçilmesine ve belirli bir alan için önemli ölçünün belirlenmesine yardımcı olabilir.

📅Tarih: 4 Mayıs 2023

⌚Saat: 08:30 IST

🔗Kayıt Linki: Hemen üye ol

Bu DataHour'da Juhi, makine öğrenimi modelinizi neden ve nasıl değerlendirebileceğinizi açıklayacak. Ayrıca, müşterinizle iletişimi basitleştirecek ve farklı Makine Öğrenimi yöntemlerine ilişkin anlayışınızı geliştirecektir. Ayrıca, en etkili makine öğrenimi çözümünün uygulanmasını kolaylaştıran bir sorun bildiriminin net bir şekilde anlaşılmasına yardımcı olur. Bu, ortaya çıkan modelin tarafsız veya evrensel olup olmadığını belirlemek için modelin kalitesini ölçer.

Veri bilimi ile ilgili DataHour oturumları

DataHour: Üretken Yapay Zekaya Genel Bakış

Bu DataHour oturumu, katılımcıları şu konularda bilgilendirmeyi amaçlamaktadır: üretken yapay zeka, mevcut verilere dayalı olarak yeni içerik oluşturmak için güçlü bir araç. Bu alanda uzman olan Abhishek, Üretken Yapay Zeka modellerine derinlemesine bir genel bakış sunacak ve bunların günümüz teknoloji endüstrisindeki işlevlerini ve önemini açıklayacak.

Generative AI'nın en iyi bilinen uygulamalarından biri, ChatGPT, mevcut verileri kullanarak orijinal içerik oluşturur. Ayrıca Abhishek, önceden eğitilmiş GAN modellerinin yeni görüntüler oluşturmak için nasıl kullanılabileceğine dair pratik bir gösteri sunarak, Gerçek dünya uygulamalarında Üretken Yapay Zekanın muazzam potansiyelini gösterecek.

📅Tarih: 5 Mayıs 2023

⌚Saat: 07:00 IST

🔗Kayıt Linki: Hemen üye ol

Genel olarak, bu oturum tüm katılımcılar için inanılmaz derecede zenginleştirici bir deneyim olmayı vaat ediyor ve onlara Üretken Yapay Zeka ve uygulamalarında sağlam bir temel sağlıyor. Bilgilendirici ve eğlenceli içeriğiyle, katılımcıların bu heyecan verici teknolojinin sunduğu inanılmaz olasılıkları keşfetme konusunda ilham ve istek duyarak ayrılacağından emin olabilirsiniz.

Veri bilimi ile ilgili DataHour oturumları

DataHour: Coğrafi Veri Analizi

Bu oturumda, güçlü Python kitaplığının derinliklerine ineceğiz, GeoPandalar, yaygın olarak kullanılan Pandas veri analizi kitaplığının bir uzantısı olarak geliştirilmiştir. GeoPandas, bu tür verileri analiz etmek için hayati bir kaynak olan Python'da jeo-uzamsal verileri yönetmek için kullanıcı dostu ve etkili bir arayüz sunar. Bu kitaplık, Shapefiles ve GeoJSON gibi popüler jeo-uzamsal veri formatlarını zahmetsizce okumamıza ve yazmamıza ve Pandas'ın tanıdık sözdizimini kullanarak çeşitli jeo-uzamsal veri işlemlerini yürütmemize olanak tanır.

📅Tarih: 9 Mayıs 2023

⌚Saat: 08:30 IST

🔗Kayıt Linki: Hemen üye ol

İster deneyimli bir veri analisti olun, ister yeni başlıyor olun, GeoPandas jeo-uzamsal verileri keşfetmek ve görselleştirmek için kapsamlı araçlar sunar. GeoPandas ile jeo-uzamsal veri analizi dünyasını keşfederken bize katılın ve Python'da jeo-uzamsal verilerin gücünü nasıl ortaya çıkarabileceğinizi keşfedin.

"

DataHour: Piksellerden İçgörülere - Konvolüsyonel Sinir Ağları ile Uygulamalı Uygulamalı Eğitim

öğrenmekle ilgileniyor musun Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ve Veri Bilimindeki görüntü sınıflandırma problemlerini çözmenize nasıl yardımcı olabilirler? Standart Yapay Sinir Ağları (YSA) yerine neden CNN'lere ihtiyaç duyduğumuzu keşfetmek ve görüntü sınıflandırma görevleri için CNN'ler ile YSA'lar arasındaki farkları öğrenmek için 1.5 saatlik pratik uygulamalı oturumda bize katılın.

Evrişimli katmanlar ve havuzlama katmanları dahil olmak üzere CNN'lerin bileşenlerine derinlemesine dalacağız ve TensorFlow/Keras kullanarak uçtan uca bir görüntü sınıflandırma projesinde nasıl çalıştıklarını göstereceğiz. Kendi CNN'inizi kurarak ve eğiterek pratik deneyim kazanacak ve onu gerçek dünya problemlerine nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.

📅Tarih: 10 Mayıs 2023

⌚Saat: 07:00 IST

🔗Kayıt Linki: Hemen üye ol

Buna ek olarak, büyük ölçekli nesne algılama, nesne izleme ve görüntü sınıflandırma problemlerini çözmek için bazı son teknoloji CNN mimarilerini de tartışacağız.

Bu oturumun sonunda, CNN'lerin nasıl çalıştığı ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için nasıl uygulanabilecekleri konusunda sağlam bir anlayışa sahip olacaksınız. Öyleyse gelin ve bu heyecan verici yolculukta bize katılın ve pikselleri nasıl içgörüye dönüştüreceğinizi anlamak için ilk adımınızı atın!

Veri bilimi ile ilgili DataHour oturumları

Sonuç

Veri Bilimi teknolojisi becerilerinizi geliştirmek için bu fırsattan yararlanın. DataHour oturumlarına bugün kaydolun ve sonsuz olasılıkları keşfedin. Herhangi bir sorunuz varsa, oturum sırasında konuşmacıyla iletişime geçmekten çekinmeyin veya şu adrese e-posta gönderin: [e-posta korumalı] Herhangi bir seansı kaçırdıysanız endişelenmeyin; kayıtlara blogumuzu veya YouTube kanalımızı ziyaret ederek ulaşabilirsiniz. Daha fazla geç kalmayın ve hemen yerinizi ayırtın!

Sosyal medya

Kayıt olmakta sorun yaşıyorsanız veya bizimle bir seans yapmak istiyorsanız. Bize ulaşın [e-posta korumalı]

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img