Gökbilimcilerin Evreni Anlamasına Yardımcı Olmak İçin İki Yapay Zeka Enstitüsü Başlatıldı » CCC Blog

Facebok sayfasını beğenin :
sevilen

Tarih:



Eylül 20th, 2024 /
in CCC /
by
Petruce Jean-Charles

CCC'nin Haftalık Bilişim Haberleri'nin bu bölümünde, evreni anlamak amacıyla Ulusal Bilim Vakfı (NSF) ve Simon Vakfı tarafından finanse edilen iki Yapay Zeka Enstitüsünün heyecan verici lansmanını paylaşıyoruz.

NSF ve Simons Vakfı, gökbilimcilerin evreni anlamalarına yardımcı olmak için 2 Yapay Zeka Enstitüsü kurdu

NSF ve Simons Vakfı, her biri beş yıl boyunca 20 milyon dolar alan, astronomik bilimlere odaklanan iki yeni Ulusal Yapay Zeka Araştırma Enstitüsünü finanse ediyor. Bu enstitüler, Vera C. Rubin Gözlemevi gibi büyük ölçekli projeler tarafından üretilen büyük miktarda astronomik veriyi analiz etme konusunda AI'nın yeteneklerini geliştirmeyi amaçlıyor.

NSF-Simons Yapay Zeka Kozmik Kökenler Enstitüsü (CosmicAI): Austin'deki Teksas Üniversitesi öncülüğünde, veri işlemeyi hızlandırmaya, karmaşık astronomik olayları analiz etmeye ve yapay zeka tabanlı asistanlar aracılığıyla araştırma araçlarına erişimi demokratikleştirmeye odaklanıyor.

NSF-Simons Yapay Zeka Gökyüzü Enstitüsü (SkAI): Northwestern Üniversitesi liderliğindeki SkAI, nötron yıldızları, kara delikler ve karanlık madde ve karanlık enerjinin etkileri de dahil olmak üzere astrofizikteki karmaşık problemleri ele alacak.

Her iki enstitü de her düzeydeki araştırmacıları destekleyecek, eğitim fırsatları sağlayacak ve çeşitli bilimsel disiplinler için faydalı araçlar üretmeyi hedefleyecek. Ayrıca, yeni nesil yapay zeka okuryazarı bilim insanlarını eğitmek için yaz okulları ve çevrimiçi kurslar gibi tanıtım faaliyetlerinde bulunacaklar. 

Bu girişim, sorumlu yapay zeka geliştirme ve uygulamalarını teşvik etmeye yönelik daha geniş kapsamlı bir federal çabanın parçasıdır.

Daha fazla okuyun.

CCC Haftalık Bilgisayar Haberleri: Gökbilimcilerin Evreni Anlamasına Yardımcı Olmak İçin İki Yapay Zeka Enstitüsü Başlatıldı

İlgili Makaleler

spot_img

Son Makaleler

spot_img