Muhtemelen tüm finans sektörü, hem müşteriler hem de finansal kurumlar tarafından birbiriyle ilişkili çok büyük bir kararlar dizisi olarak çerçevelenebilir.

Bu dünyada yapay zeka, çoğu durumda karar alma sürecinde insanların yerini alarak değil, 'İnsan + Yapay Zeka' karar alma sürecinde rol oynayarak dönüştürücü olacaktır.

Geçtiğimiz günlerde NAB Digital Next podcast'inde başlıklı bir bölüm için röportaj yaptım. Fütürist Ross Dawson, insanlar ve yapay zekanın birlikte daha fazlasını başarmasını anlatıyor. Aşağıda bazı damıtılmış yansımalarla birlikte buradan dinleyebilirsiniz.

Konuşma, İnsan + Yapay Zeka kavramını ve bunun finans ve büyük kuruluşlardaki etkilerini açıklamak açısından geniş kapsamlıydı.

Bir bölüm finansal karar almanın çeşitli yönlerine odaklandı. Yapay zekanın tüketici, portföy ve kurumsal kararlarda gelişen rolü hakkında paylaştığım ana noktaların bir özetini burada bulabilirsiniz:

Tüketici finansal kararları

Kişiselleştirme ve Güçlendirme
Yapay zeka, karmaşık finansal bilgilerin, bireylerin öğrenme stillerine ve duygusal durumlarına göre kişiselleştirilmiş tavsiyelere dönüştürülmesini sağlar. Bu kişiselleştirilmiş yaklaşım, tüketicilere kendi benzersiz koşulları ve tercihleri ​​doğrultusunda bilinçli kararlar alma gücü veriyor.

Gelişmiş Finansal Okuryazarlık
Teknoloji, tüketicilerin finansal yönetim yaklaşımlarını dışsallaştırarak ve onlara finansal pozisyonları konusunda rehberlik ederek finansal okuryazarlıktaki boşluğu kapatabilir. Bu yardım özellikle finansal okuryazarlığı olmayan kişiler için değerlidir ve finansal karmaşıklıklarla baş etme konusunda destek ve rehberlik sunar.

Tüketiciler için Değer Yaratımı
Nihai amaç, tüketicilerin finansal kaderlerinin kontrolünün kendilerinde olduğunu hissetmelerine yardımcı olacak hizmetler sunmaktır. Finansal kurumlar, tüketici verilerini analiz etmek ve kişiselleştirilmiş içgörüler sağlamak için yapay zekadan yararlanarak, bireylerin daha iyi finansal kararlar almasına olanak tanıyan değerli araçlar ve rehberlik sunabilir.

Portföy karar verme

Karmaşık Karar Verme Süreci
Portföy karar verme, yatırım temellerini analiz etmeyi, stres testleri yapmayı ve çeşitli senaryoları keşfetmeyi içerir. Bu süreç çok yönlüdür ve varlık tahsisi, risk yönetimi ve strateji geliştirme gibi faktörlerin dikkatle değerlendirilmesini gerektirir.

Yapay Zeka Destekli Karar Verme
Yapay zeka, gerekçeli öneriler sunarak yatırımcılara yardımcı olmada çok önemli bir rol oynayabilir. Yatırımcılar yapay zeka algoritmalarından yararlanarak portföyleri üzerinde kontrolü korurken bilinçli kararlar alabilirler. Yapay zeka, büyük miktarda veriyi eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürerek yatırımın karmaşıklıklarını gidermeye yardımcı olur.

Risk Yönetimi ve Senaryo Analizi
Yapay zeka, stres testleri ve senaryo analizi yaparak risk yönetimini kolaylaştırır. Yatırımcılar, farklı piyasa koşullarını ve potansiyel sonuçları simüle ederek portföyleriyle ilişkili riskleri daha iyi anlayabilir ve buna göre ayarlamalar yapabilir.

Kurumsal Ortamlarda Yapay Zekanın Rolü
Finansal kurumlarda yapay zeka, portföy yöneticileri ve yatırım profesyonelleri için değerli bir araç olarak hizmet vermektedir. Veriye dayalı içgörüler sağlayarak ve karar verme süreçlerini kolaylaştırarak insan uzmanlığını tamamlar. Yapay zekanın rolü özellikle bilişsel yetenekler ve alan bilgisi gerektiren görevlerde öne çıkıyor.

Organizasyonel Karar Verme ve Liderlik

Güven ve İletişim
Etkili liderlik, çalışanlar ve liderlik arasındaki güveni geliştirmeyi içerir. Kuruluşun yapay zeka entegrasyonuna ilişkin hedefleri ve niyetleri hakkında net iletişim, çalışanların desteğini kazanmak ve değişime karşı direnci en aza indirmek için çok önemlidir.

Yapay Zeka Entegrasyon Stratejisi
Finansal kurumlar, yapay zekayı yalnızca bir verimlilik aracı olarak değil, iş akışlarını yeniden tasarlama ve insan yeteneklerini optimize etme aracı olarak görmelidir. Liderler yapay zekanın organizasyonel süreçlere entegre edilmesine yönelik bir strateji geliştirmeli ve yapay zekanın, insanın karar verme sürecini değiştirmek yerine onu artırmadaki rolünü vurgulamalıdır.

İş Akışlarının Yeniden Yapılandırılması
Yapay zeka, insan-yapay zeka işbirliğini optimize etmek için iş akışlarının yeniden yapılandırılmasına olanak tanır. Kuruluşlar, modülerleştirilmiş, yapılandırılabilir iş akışları oluşturarak görevleri dinamik olarak dağıtabilir ve hem insanların hem de yapay zekanın benzersiz güçlü yönlerinden yararlanabilir.

Çalışanları Güçlendirmek
Liderlik, çalışanların yapay zeka araçlarını denemelerini ve bunları etkili bir şekilde kullanma becerilerini geliştirmelerini sağlamalıdır. Deney yapmayı teşvik etmek ve öğrenme ve gelişime destek sağlamak, yapay zekanın benimsenmesini hızlandırabilir ve kuruluş içinde yenilikçiliği teşvik edebilir.

Paydaşların Dikkate Alınması
Finansal kurumlar yapay zekanın müşteriler, çalışanlar, hissedarlar ve daha geniş topluluk dahil tüm paydaşlar üzerindeki etkisini dikkate almalıdır. Yapay zekayı entegre etmek, insan yeteneklerini artırmaya ve tüm paydaşlar için olumlu sonuçlar yaratmaya odaklanmalıdır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://rossdawson.com/humans-ai-in-financial-decision-making-consumer-portfolio-and-organizational/