Bu yazı şimdiden 135 kez okundu!
Varlıkların ve araçların izlenmesi ekipman ömrünü uzatabilir, operasyonel maliyetleri ve riski azaltabilir ve daha fazlasını yapabilir
Şirketler, sabit ve mobil varlıkların konumunu, çalışma koşullarını ve üretkenliğini izlemek için izleme teknolojilerinden yararlanır. Yönlendirme, üretim ve bakım planlamasını optimize etmek için yeterli veriyi toplarken birden çok varlığın maksimum görünürlüğünü elde ederler. Varlık ve ekipman izleme teknolojileri, cihazların özerkliğini ve toplanan verilerin doğruluğunu ve kalitesini artıran yapay zeka, makine öğrenimi ve nesnelerin interneti (IoT) sensörleri gibi ileri teknolojilerin entegrasyonu ile gelişmeye devam ediyor.
Günlük operasyonel zorlukları çözen, mevcut teknolojilerle entegrasyonu kolay ve uygulanması ve sürdürülmesi uygun maliyetli çözümlere yatırım yapan şirketlerle birlikte piyasada çeşitli izleme teknolojileri mevcuttur. Bu teknolojiler şunları içerir:
- Küresel konumlandırma sistemleri (GPS)
- Radyo Frekansı Tanımlama (RFID)
- Yakın saha iletişim (NFC)
- Durum izleme sensörleri
- Barkod etiketleme
Varlık ve ekipman izleme piyasası, piyasa değerine ulaşmak için yükseliş eğilimini sürdürecektir. 6.6'ye kadar 2027 milyar ABD doları. Daha fazla şirket, çok sayıda endüstriyel ve kurumsal çözümle sorunsuz entegrasyonu kolaylaştıran IoT ve yapay zeka tabanlı filo ve ekipman izleme çözümleri uyguluyor. Üzerinde Filo takibinin %90'ı çözümler, 2030'da IoT teknolojisinden yararlanacak.
Şirketler, uygun filo ve ekipman izleme teknolojilerine yatırım yaparak bakım yönetimini nasıl geliştirebilir?
Varlıkların ve davranışlarının daha derinden anlaşılması
Şirketler, varlık üretkenliğini en üst düzeye çıkarmak için çok sayıda önleyici ve düzeltici önlem uyguladığından, filo ve ekipman takibi, kaynak ve zaman açısından yoğundur. Modern bakım stratejileri, gerçek zamanlı varlık performansı, filo veya varlık arızasının doğası ve sıklığı dahil olmak üzere farklı veri kümelerine erişim gerektirir. Ayrıca, varlık ve ekipman kullanım kalıplarının üretkenlikleri üzerindeki etkileri. Modern operasyonları düzene sokmak için veri erişimi hayati öneme sahip olsa da, veriler dağıtılırsa şirketler zorluklarla karşılaşabilir.
Filo ve ekipman izleme çözümleri, diğer dijital bakım yönetimi teknolojileriyle işbirliği içinde çalışır. Şirketler, izleme teknolojilerini bakım çizelgeleme, kaynak planlama, iş emri yönetimi ve bakım, onarım ve operasyon (MRO) envanter yönetimini geliştiren bilgisayarlı bakım yönetim sistemleri (CMMS) ile entegre edebilir.
"Ekipmanları ve araçları takip etmek, ne sıklıkta arızalandıklarını, arızaların etkisini ve benzerliğini, yedek parça ve alet gereksinimlerine dair görünürlük sağlıyor ve optimum bakım sağlamak için içgörü oluşturmaya yardımcı oluyor." -Bryan Christiansen @LimbleCMMS Tweet için tıklayın
Bu tür dijital sistemler, şirketlerin bakımları altındaki tüm varlıklar için toplama, depolama ve veri analizini merkezileştirmelerini sağlar. Yöneticiler, bu varlıklar, ne sıklıkta arıza yaptıkları, arızaların etkisi ve benzerliği, yedek parça ve araç gereksinimleri hakkında optimum görünürlük elde eder. Dijital sistemler, tonlarca bilgiyi daha hızlı ve doğru bir şekilde toplayıp işleyerek, şirketlerin güvenilir bakım stratejileri oluşturması, bakım bütçelerini planlaması, bakım teknisyenlerini işe alması ve eğitmesi ve bakım envanterlerini yönetmesi için içgörü sağlar.
Şirketler, kritik bakım verilerini merkezileştirerek farklı bakım stratejilerinin güvenilirliğini karşılaştırabilir. Ayrıca bir kestirimci bakım programının uygulanmasını ilerletebilir ve önleyici veya düzeltici önlemlerin çözemeyeceği zorlukları ele alabilirler. Veriler, bakım çalışmalarının verimliliğini sürekli olarak iyileştirmek ve filo ve ekipman üretkenliğini en üst düzeye çıkarmak için hayati önem taşır.
Daha iyi kök neden analizi ve risk yönetimi
Varlık bakımı, yalnızca varlık arızalarının düzeltilmesi ve önlenmesi ile sınırlı değildir - yaygın arızaların nedenlerinin belirlenmesini ve ortadan kaldırılmasını ve yetersiz bakımla ilişkili risklerin azaltılmasını içerir. Bu müdahaleler, daha iyi filo ve ekipman verimliliği ve öngörülebilir performans anlamına gelir. İzleme, farklı varlıkların gerçek zamanlı performansını izleyen ve diğer değişkenlerin yanı sıra mobil varlıkların yağ sıcaklığı, basıncı ve hızı gibi koşulları ölçen birkaç sensörden yararlanır.
Şirketler, varlık izleme teknolojilerinin durum izleme yeteneklerinden yararlanırken, varlık üretkenliğini engelleyen anormallikleri ve altta yatan kusurları tespit eden işlevsel algoritmalar geliştirebilir. Şirketler, arızaları tetikleyen örnekleri ve varlık kullanım kalıplarını tanımlayabilir ve arızalara neden olan koşulları kesin olarak belirleyebilir. Teknisyenlerin kesin temel neden analizi yapmalarını ve ekipman ve parça arızalarının yaygın nedenlerini ortadan kaldırmalarını sağlar.
Filo ve ekipman takibi, şirketlerin risk analizi ve raporlamasını otomatikleştirmesini sağlar. Operatör davranışına, varlıkların yaşına, filo ve ekipman arıza oranlarına ve varlık bakım taleplerine dayalı olarak güvenlik risk faktörleri atayabilirler. Kök neden ve risk analizi yaptıktan sonra şirketler, varlığa özel bakım programları geliştirebilir ve sorunlu filolar ve ekipmanlar için kaynak tahsisine öncelik verebilir. Temel neden ve risk analizi ayrıca üst yönetimin, artan filo ve ekipman verimliliği için çalışan güvenliğini ve bakım işinin kalitesini artırmak için standart işletim prosedürlerini (SOP'ler) geliştirmesine ve güncellemesine yardımcı olur.
Gelişmiş uyum ve güvenlik standartları
Şirketler, emisyonları azaltmak, enerji verimliliğini artırmak ve farklı düzenlemelere uymak için sürekli baskı altındadır. Nakliye hesabı için kullanılan filo ve ekipman Sera gazı emisyonlarının %27'u. Şirketler, enerji tüketimini optimize etmek, emisyonu kontrol etmek ve çevresel güvenlik standartlarını sürdürmek için güvenilir bakım stratejileri geliştirmelidir. Filo ve ekipmanın bakımının yapılmaması, aşırı enerji tüketimi, sağlıklarını ve yaşamlarını tehlikeye atan personele ve halka tazminat ve uyumsuzluk nedeniyle düzenleyici makamlara sık sık ödenen para cezaları nedeniyle işletme maliyetlerini yükseltir.
IoT teknolojisiyle desteklenen izleme, şirketlere gerçek zamanlı varlık performans verileri sunarak artan enerji tüketimini, anormal emisyonları ve üretken olmayan filo ve ekipmanı tespit etmelerini sağlar. Bu sensörler, her varlığın yaydığı sera gazı sayısını kaydederken kilometre veya çalışma süresine dayalı olarak yakıt tüketimini ölçecek. Şirket, enerji tüketimini ve emisyon değerlerini tavsiye edilen veya izin verilen limitlerle karşılaştırır. Aşırı emisyon veya düzensiz tüketim, altta yatan kusurların varlığına ve kontrol ve işletim teknolojilerinin eskimesine işaret edebilir.
Şirketler, güvenlik ve çevre standartlarına uygunluklarını değerlendirmek için sensörler tarafından toplanan bilgileri kullanır. Mevcut veriler, yöneticilerin bakım aralıklarını yeniden düzenlemesine ve verimsiz varlıkları düzeltmek için uygun teşhis ve onarım araçlarını kullanmasına olanak tanır. Ayrıca, yasal düzenlemelere, sürdürülebilir operasyonlara, güvenli emisyon ve gürültü seviyelerine uygunluk sağlamak için eskiyen filo ve ekipmanı atıp atmayacağına, yenileyemeyeceğine veya yükseltemeyeceğine ve ne zaman atacağına karar vermek için verilerden yararlanabilirler.
Daha uzun ve daha öngörülebilir varlık ömrü
Varlıklar, kullanım kalıplarına ve bakıma dayalı olarak önceden belirlenmiş bir süre boyunca yeterli yatırım getirisi sağlayabilir. Bazen varlıklar, sık arızalar, düşük üretkenlik ve artan bakım maliyetleri nedeniyle kullanım ömürleri dolmadan kullanımdan kaldırılır. Bakım, filo ve ekipmanın ömrünü uzatırken, şirketlerin kullanılabilirliğini verilere başvurmadan belirli bir yaş sınırının veya üretim döngülerinin ötesinde tahmin etmesi zor olabilir.
Filo ve Ekipman Takibi ile Bakım Yönetimi Nasıl İyileştirilir: Filo ve ekipman takibini IoT tabanlı sensörlerle entegre etmek, çok küçük kusurları belirleyebilir ve maliyetli arızaları önleyebilir. -Bryan Christiansen @LimbleCMMS Tweet için tıklayın
Şirketler, filo ve ekipman operasyonlarını otomatikleştirmek için dijital teknolojiyi kullanarak varlıkların bakımını yaparken teknik bilgi talebini artırır. Bu, bakım planlaması gereksinimlerini değiştirir ve veri talebini artırır. Filo ve ekipman takibini IoT tabanlı sensörler ve yapay zeka ile entegre eden şirketler, bir varlığın ömrü boyunca veri toplayabilir. Bu sistemler, varlık performansını zamana göre analiz eder ve geçerli çalışma koşulları ve bakım döngülerine dayalı olarak filonun veya ekipmanın ne kadar süre kullanılacağını tahmin edebilir.
Durum izleme sistemleri, küçük kusurları belirleyebilir ve bakım ekiplerinin bunları derhal düzeltmesi ve kritik parçalara zarar vererek üretim varlıklarının erken kullanımdan kaldırılmasına neden olabilecek maliyetli arızaları önlemesi için zamanında uyarılar oluşturabilir.
Kullanım ömrü boyunca toplanan varlık performans verileri, üreticiler tarafından uzun ömürlü ve bakım yapılabilir olmalarını sağlamak için sonraki ekipman tasarımlarını iyileştirmek için kullanılır.
Uzun vadeli temettü ödeyen bir yatırım
Filo ve ekipman izleme çözümleri maliyetli olabilir ancak operasyonel maliyetleri düşürürken ve yükümlülükleri en aza indirirken verimliliği, güvenliği ve enerji tüketimini artırabilir. Şirketin varlık izleme çözümlerini uygulaması zaman alıyor ve şirketlerin bunları ölçeklendirmeden önce erken aşamalarda birkaç varlığı belirlemesi gerekiyor.
Filo ve ekipman yöneticileri, sürekli olarak gelişmiş izleme teknolojilerini keşfetmeli ve bunları mevcut üretim ve varlık yönetimi sistemleriyle entegre etmenin yenilikçi yollarını aramalıdır. Şirketler, veri yönetimini kolaylaştırarak ve güvenli veri uygulamalarını kullanarak maksimum değer elde edebilir.
Önerilen Mesajlar
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://supplychainbeyond.com/how-to-improve-maintenance-management-with-fleet-and-equipment-tracking/
