Verileri yönetmek, herhangi bir işletmenin önemli bir parçasıdır ve Excel ve MySQL, veri yönetimi için en yaygın kullanılan araçlardan ikisidir. Ancak, Excel verilerini MySQL'e aktarmak, özellikle yeni olanlar için göz korkutucu olabilir.
Bu makale, Excel verilerini MySQL'e aktarmak için dört kolay yöntemi keşfedecektir. İster yeni başlayan ister deneyimli bir kullanıcı olun, bu yöntemler veri içe aktarma sürecinizi kolaylaştırmanıza ve veri yönetimi verimliliğinizi artırmanıza yardımcı olacaktır.
Neden Excel Verilerini MySQL'e Aktarın?
Excel verilerini MySQL'e aktarmak, her büyüklükteki işletme için çeşitli avantajlar sunar. Birincisi, MySQL, büyük hacimli verileri depolamak ve yönetmek için ölçeklenebilir ve güvenilir bir çözüm sağlayan güçlü bir açık kaynaklı veritabanı yönetim sistemidir. İşletmeler, Excel verilerini MySQL'e aktararak verileri merkezileştirebilir ve bunlara daha verimli bir şekilde erişebilir, bu da veri tekrarı ve hata riskini azaltır.
Ayrıca MySQL, verilerinizin gizliliğini ve bütünlüğünü korumak için güçlü güvenlik özellikleri sağlar. Bir başka önemli avantaj da, verilerinize ilişkin değerli içgörüler elde etmek için MySQL'in gelişmiş sorgulama ve raporlama yeteneklerini kullanmaktır. Bu, işletmelerin bilinçli kararlar almasına, eğilimleri belirlemesine ve performans ölçümlerini izlemesine yardımcı olabilir.
Son olarak, şirketler verileri MySQL'de birleştirerek veri yönetimi süreçlerini düzene sokabilir ve üretkenliklerini geliştirerek sonuç olarak artan verimlilik ve kârlılığa yol açabilir.
Pek çok avantajına rağmen, excel verilerini MySQL'e aktarmak, veri biçimlendirme, haritalama ve veritabanı tasarımı gibi çok sayıda zorluğu beraberinde getirebilir. Ama merak etmeyin; makalenin ilerleyen kısımlarında bu zorluklara daha ayrıntılı olarak değineceğiz.
Excel Verilerini MySQL'e Aktarma: 4 Kolay Yöntem
Bu bölüm, MySQL'de excel verilerini içe aktarmanın dört farklı yöntemini keşfedecektir. Başlayalım.
Yöntem 1: LOAD DATE INFILE kullanma
En verimli yöntemlerden biri LOAD DATA deyimini kullanmaktır. Bu yöntemde öncelikle Excel dosyasını bir CSV formatına dönüştürmemiz ve ardından aşağıdakileri kullanmamız gerekiyor: VERİ YÜKLE bir MySQL tablosuna aktarmak için ifade.
1. Adım: Excel dosyasını bir CSV biçimine dönüştürün
Excel verilerini MySQL'e aktarmak için önce Excel dosyasını bir CSV formatına dönüştürmemiz gerekiyor. Bunu yapmak için,
- Excel dosyasını açın ve Dosya > Farklı Kaydet'e gidin.
- Farklı Kaydet iletişim kutusunda, dosya türü olarak CSV (Virgülle ayrılmış) (*.csv)'yi seçin ve dosyayı kaydedin.
Adım 2: MySQL Workbench'i açın ve MySQL sunucusuna bağlanın
Excel dosyasını CSV formatına dönüştürdükten sonra MySQL Workbench'i açın ve verileri aktarmak istediğiniz MySQL sunucusuna bağlanın.
3. Adım: LOAD DATA ifadesini girin
CSV dosyasını bir MySQL tablosuna aktarmak için MySQL Workbench'te LOAD DATA ifadesini girin. LOAD DATA deyiminin sözdizimi aşağıdaki gibidir:
LOAD DATA INFILE 'file_path/file_name.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY 'n'
IGNORE 1 ROWS;Bu ifadede CSV dosyasının yolunu ve dosya adını, verileri almak istediğimiz tablo adını, alan ayırıcıyı, metin sınırlayıcıyı ve satır sonlandırıcıyı belirtiyoruz. CSV dosyasının başlık satırını atlamak için IGNORE anahtar sözcüğünü de kullanırız.
Adım 4: LOAD DATA deyimini yürütün:
LOAD DATA deyimini girdikten sonra MySQL Workbench'te yürütün. Açıklama, CSV dosyasındaki verileri belirtilen MySQL tablosuna aktaracaktır.
Kodsuz iş akışları ile Nanonet'lerde Excel'den MySQL'e veri girişini otomatikleştirin. Nanonets'i ücretsiz deneyin.
Yöntem 2: MySQL Workbench'i Kullanma
MySQL Workbench, MySQL veritabanlarını yönetmek için popüler bir araçtır ve Excel de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri almak için kullanımı kolay bir arayüz sağlar. İşte MySQL Workbench kullanarak Excel verilerini MySQL'e nasıl aktaracağınız.
- MySQL Workbench'i açın ve MySQL sunucunuza bağlanın.
- Ana menüde, Sunucu'ya ve ardından Verileri İçe Aktar'a tıklayın.
- Verileri İçe Aktar penceresinde Bağımsız Dosyadan İçe Aktar'ı seçin ve Excel dosyanızın konumuna göz atın.
- Hedef Şema altında, verileri içe aktarmak istediğiniz veritabanını seçin.
- Varsayılan Hedef Nesne Seçenekleri altında, Yeni tablo oluştur'u seçin ve içe aktarılan verileri tutacak yeni tablo için bir ad girin.
- Excel dosyanızda sütun başlıkları varsa, Gelişmiş Seçenekler'in altında İlk satırı sütun adları olarak kullan'ı seçin.
- İçe aktarma işlemini başlatmak için İçe Aktarmayı Başlat'a tıklayın.
- İçe aktarma işleminin tamamlanmasını bekleyin. Bu, Excel dosyanızın boyutuna ve içe aktarılan veri miktarına bağlı olarak biraz zaman alabilir.
- İçe aktarma tamamlandığında, verilerin başarıyla içe aktarıldığını onaylayan bir mesaj görmelisiniz.
Verilerin içe aktarıldığını doğrulamak için MySQL Workbench'i açın ve verileri içe aktardığınız veritabanına gidin. Oradan, yeni oluşturulan tabloyu görüntüleyebilir ve her şeyin doğru göründüğünden emin olmak için verileri inceleyebilirsiniz.
Kodsuz iş akışları ile Nanonet'lerde Excel'den MySQL'e veri girişini otomatikleştirin. Nanonets'i ücretsiz deneyin.
Yöntem 3: Bir Programlama Dili Kullanma: Apache veya Pandalar
Apache ve Pandalar, Excel verilerini MySQL veritabanlarına aktarmak için kullanılan iki popüler araçtır. Apache, büyük veri kümelerini işlemek için ölçeklenebilir ve verimli bir yol sağlayan açık kaynaklı bir veri işleme aracıdır. Ve Pandas, kullanımı kolay veri yapıları ve veri analiz araçları sağlayan bir Python kitaplığıdır.
Hem Apache hem de Pandalar, Excel verileriyle çalışmak ve bunları MySQL veritabanlarına entegre etmek için güçlü özellikler sunar. Bu bölüm, adım adım talimatlar ve kod örnekleri de dahil olmak üzere Excel verilerini MySQL veritabanlarına aktarmak için Apache ve Pandaların nasıl kullanılacağını keşfedecektir. O halde hadi konuya girelim.
Apache'yi kullanma
Aşağıdaki komutu çalıştırarak gerekli bağımlılıkları kurun: pip install apache-airflow[mysql].
Yeni bir Python dosyası açın ve gerekli kitaplıkları içe aktarın:
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engineread_excel() işlevini kullanarak Excel verilerini bir pandas DataFrame'e yükleyin:
df = pd.read_excel('filename.xlsx')create_engine() işlevini kullanarak MySQL veritabanına bir bağlantı oluşturun:
engine = create_engine('mysql://username:password@host/database')
Use the to_sql() function to write the DataFrame to the MySQL database
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False)Pandaları Kullanmak:
Aşağıdaki komutu çalıştırarak gerekli bağımlılıkları kurun:
pip install pandas mysql-connector-pythonYeni bir Python dosyası açın ve gerekli kitaplıkları içe aktarın:
import pandas as pd
import mysql.connectorread_excel() işlevini kullanarak Excel verilerini bir pandas DataFrame'e yükleyin:
df = pd.read_excel('filename.xlsx')mysql.connector.connect() işlevini kullanarak MySQL veritabanına bir bağlantı oluşturun:
connection = mysql.connector.connect(host='hostname',
user='username',
password='password',
database='database')Bir imleç nesnesi oluşturun ve verileri MySQL tablosuna eklemek için SQL sorgusunu yürütün:
cursor = connection.cursor()
query = 'INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)'
for row in df.itertuples():
cursor.execute(query, (row.column1, row.column2, row.column3))
connection.commit()Lütfen dosyaadı.xlsx, kullanıcı adı, parola, ana bilgisayar, veritabanı, tablo_adı ve sütun1, sütun2 ve sütun3'ü kullanım durumunuz için uygun değerlerle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Kodsuz iş akışları ile Nanonet'lerde Excel'den MySQL'e veri girişini otomatikleştirin. Nanonets'i ücretsiz deneyin.
Yöntem 4: Nanonetleri Kullanma
Nanonets, yapay zeka tabanlı bir otomatik veri girişi yazılımı Excel belgelerinden veri çıkarabilen ve MySQL sunucusunu saniyeler içinde güncelleyebilen. Nanonets'te ücretsiz bir hesap oluşturabilir ve hesabınıza giriş yapabilirsiniz.
- Excel dosyanızı yükleyin.
- Modelinizi eğitin
- MySQL veritabanınızı bağlayın ve yüklemek için kuralları ayarlayın.
Tamamlamak. Excel'i Nanonet'lerde MySQL'e 3 adımda aktarabilirsiniz. Yardıma mı ihtiyacınız var?
Bugün deneyin (ücretsiz deneme) or daha fazla bilgi edinmek için bir arama planlayın.
Karşılaşabileceğiniz Yaygın Sorunlar ve Bunları Nasıl Düzeltebilirsiniz?
Bazen adımları tam olarak takip edebilir ve yine de hatalar yaşayabilirsiniz. Bunun nedeni, Excel verilerini MySQL'e aktarırken, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç yaygın sorunun ortaya çıkabilmesidir:
Dosya biçimi sorunları: Excel verilerini MySQL'e aktarırken en sık karşılaşılan sorunlardan biri dosya biçimi sorunlarıdır. Dosya desteklenmeyen bir biçimde kaydedilirse, verilerin içe aktarılması mümkün olmayabilir.
- giderme: Excel dosyasının CSV veya XLSX gibi uyumlu bir biçimde kaydedildiğinden emin olun. Dosya desteklenmiyorsa içe aktarmadan önce uyumlu bir biçime dönüştürün.
Veri türü sorunları: Diğer bir yaygın sorun, Excel dosyası ile MySQL tablosu arasındaki veri türü uyumsuzluklarıdır. Örneğin, Excel dosyasındaki bir sütun metin olarak biçimlendirilmişse, ancak MySQL tablosundaki ilgili sütun bir tamsayı olarak tanımlanmışsa içe aktarma işlemi başarısız olabilir.
- giderme: Excel dosyası veri türlerinin MySQL tablosunun veri türleriyle eşleştiğinden emin olun. Gerekirse, veri tipini değiştirin.
Kodlama sorunları: Kodlama sorunları, içe aktarma işlemi sırasında da sorunlara neden olabilir. Excel dosyası, MySQL veritabanından farklı bir kodlama kullanıyorsa, özel ve ASCII olmayan karakterler doğru şekilde içe aktarılamayabilir.
- giderme: Excel dosyasının kodlamasının MySQL veritabanının kodlamasıyla eşleştiğinden emin olun. Gerekirse, içe aktarmadan önce Excel dosyasının kodlamasını dönüştürün.
Sözdizimi hataları: LOAD DATA deyimindeki veya SQL sorgularındaki sözdizimi hataları, içe aktarma işleminin başarısız olmasına neden olabilir.
- giderme: Çalıştırmadan önce LOAD DATA ifadesinin veya SQL sorgularının sözdizimini iki kez kontrol edin. Tüm ifadelerin ve sorguların doğru biçimlendirildiğinden ve sözdizimi hataları içermediğinden emin olun.
Kodsuz iş akışları ile Nanonet'lerde Excel'den MySQL'e veri girişini otomatikleştirin. Nanonets'i ücretsiz deneyin.
Excel Verilerini MySQL'e Aktarmak İçin Uzman İpuçları
Excel'den MySQL'e veri aktarmak karmaşık ve zaman alan bir süreç olabilir, ancak olması gerekmiyor. Doğru araç ve tekniklerle, yaygın tuzaklardan kaçınırken veri verimliliğinizi doğru bir şekilde içe aktarabilirsiniz. Bunu göz önünde bulundurarak, excel verilerinizi MySQL'e aktarmak için bazı uzman ipuçlarını burada bulabilirsiniz.
İçe aktarmadan önce verilerinizi temizleyin: MySQL'e aktarmadan önce Excel verilerinizin temiz ve doğru biçimlendirildiğinden emin olun; bu, veri içe aktarma hatalarını gidermede size zaman ve emek kazandırabilir. Bu, gereksiz biçimlendirmeyi kaldırmayı, verilerinizin tutarlı ve doğru olmasını sağlamayı ve boş veya sıfır değerleri kontrol etmeyi içerir.
Benzersiz bir tanımlayıcı kullanın: Her kayıt için benzersiz bir tanımlayıcı kullanmak önemlidir. Bu, verilerinizin doğru ve tutarlı olmasını sağlamaya yardımcı olur ve arama ve güncelleme gerçekleştirmeyi kolaylaştırır.
Büyük veri kümeleri için toplu ekleri kullanın: Veri içe aktarma sürecini hızlandırmak için toplu ekler kullanmayı düşünün. Bu, verileri daha küçük gruplara ayırmayı ve bunları MySQL tablosuna parçalar halinde eklemeyi içerir.
Bir komut dosyası veya araç kullanın: Verileri MySQL'e manuel olarak aktarmak mümkün olsa da, işlemi otomatikleştirmek için bir komut dosyası veya araç kullanmak genellikle daha verimlidir. Bu, zamandan tasarruf sağlayabilir ve verilerinizdeki hata veya tutarsızlık riskini azaltabilir.
İçe aktarma işleminizi test edin: Verilerinizi içe aktardıktan sonra, her şeyin doğru bir şekilde içe aktarıldığından emin olmak için test etmeniz önemlidir. Bu, tüm alanlarınızın doldurulduğunu doğrulamayı, hataları veya tutarsızlıkları kontrol etmeyi ve gerekli güncellemeleri veya düzeltmeleri yapmayı içerir.
Veri Taşıma için Nanonetler
Nanonets, yapay zeka tabanlı bir iş akışı otomasyon platformu yerleşik OCR yazılımı ile. Platform, verileri platformlar arasında senkronize etmeyi kolaylaştırır. 5000+ entegrasyon ve kodsuz iş akışları. Nanonet'ler, herhangi bir belgeden veri çıkarırken verileri bir formdan diğerine sorunsuz bir şekilde dönüştürür. Kullanım durumlarından bazıları şunlardır:
Nanonet'ler yüksek hız gerçekleştirir veri işleme veri toplama, veri temizleme gibi görevler, çekişme, veri otomasyonu, veritabanı içe veya dışa aktarma ve %95'in üzerinde doğrulukla daha fazlası.
Üstelik Nanonets'in kullanımı, kurulumu ve bakımı son derece kolaydır. Nanonet'ler şunları sağlar: 7 günlük ücretsiz deneme ve özel fiyatlandırma planları.
Nanonetlerin Artıları:
- 1 Günde Kurulum
- Kullanımı kolay ve kod gerektirmeyen platform
- 24 × 7 Desteği
- Ücretsiz geçiş yardımı
- API, Zapier ve web kancaları aracılığıyla 5000'den fazla entegrasyon
- 99% çalışma zamanı
- Yerinde ve bulut barındırma seçenekleri
Nanonetlerin Eksileri:
- Yalnızca belgelerdeki verileri otomatikleştirebilir – Yalnızca belge veri işlemleri için kullanılabilir.
10,000'den fazla müşteri, 30 milyondan fazla belgeden veri geçişini otomatikleştirmek için dünya çapında Nanonets kullanıyor. Nanonetler hakkında söyledikleri:
Nanonetler – Müşteri Yorumları
Nanonet'ler MySQL'e veri girişini otomatikleştirebilir. Aklınızda bir kullanım durumu var mı? Ücretsiz deneme sürümü başlatın or ekibimize ulaşın.
Sonuç
Excel verilerini MySQL'e aktarmak göz korkutucu bir görev olabilir. Yine de, bu makalede özetlenen dört kolay yöntemi izleyerek veri içe aktarma sürecinizi düzene sokabilir ve sorunsuz bir şekilde veri yönetimi verimliliğinizi artırabilirsiniz.
İşletmelerin Excel'i otomatik olarak MySQL'e yüklemesi için en iyi seçenek, Nanonets gibi otomatikleştirilmiş yazılımları kullanmaktır. Tam veri girişi otomasyonu ve gelişmiş güvenlik önlemleri sunan güvenilir, kodsuz bir platformdur!
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://nanonets.com/blog/import-excel-into-mysql/
