Bu makale, Data Science Blogathon'un bir parçası olarak yayınlandı. https://miro.medium.com/max/1400/1*4IGcGOqQpse_J7MMYU8dAg.png Giriş Bu makaleyi okuyorsanız, Makine Öğrenmesine zaten aşina olduğunuzu ve bu konuda temel bir fikriniz olduğunu varsayıyorum. Endişelenmezseniz, Makine Öğrenimi ve Lineer'i anlamak için adım adım geçeceğiz […]
Bu makale, PyTorch ile Makine Öğrenimi kitabından bir alıntıdır ve Scikit-Learn, geniş çapta beğenilen ve en çok satan Python Makine Öğrenimi serisinin yeni kitabıdır; PyTorch'u, transformatörleri, grafik sinir ağlarını ve en iyi uygulamaları kapsayacak şekilde tamamen güncellenmiş ve genişletilmiştir.
Bu makale, Data Science Blogathon'un bir parçası olarak yayınlandı. Giriş AutoML, makine öğreniminin nispeten yeni ve yakında çıkacak bir alt kümesidir. AutoML'deki ana yaklaşım, veri bilimcilerinin katılımını sınırlamak ve aracın veri ön işleme, en iyi algoritma seçimi, hiperparametre ayarlama, […]
Kendinize makine öğrenimini sıfırdan öğretmeye mi çalışıyorsunuz, ancak nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Yıllar boyunca kullandığım tüm kaynakları, kendinize makine öğrenimi öğretmek için izleyebileceğiniz 7 adımda birleştirmeye çalışacağım.
Makine öğrenimi projelerinin ne kadar belirsiz olduğu düşünüldüğünde, bu, projeniz olgunlaştıkça benimseyebileceğiniz aşamalı bir stratejidir; bu testlerin pratikte nasıl göründüğüne dair net bir fikir sağlamak için test örnekleri içerir ve GitHub'da eksiksiz bir proje uygulaması mevcuttur. Gönderinin sonunda, daha sağlam ML ardışık düzenleri geliştirebileceksiniz.
Bu makale, Data Science Blogathon'un bir parçası olarak yayınlandı. Metne birden fazla ilgili etiket atama sorunu, Çok Etiketli Sınıflandırma olarak bilinir. Günümüzde transfer öğrenme bu sorunu çözmek için en etkili tekniklerden biri olarak kullanılmaktadır. Ve hepimiz optimum parametrelere karar vermek için zorluklarla karşı karşıyayız […]
Bu makale, Data Science Blogathon'un bir parçası olarak yayınlandı. Giriş Belirsiz bir şekilde tanımlanmış bir iş sorununa yönelik bir Makine Öğrenimi çözümü, bir Veri Bilimcisi ve ML Mühendisi tarafından geliştirilmiştir. Model geliştirme süreci birden fazla yinelemeden geçer ve son olarak, test verileri üzerinde kabul edilebilir performans ölçütlerine sahip bir model üretime alınır […]
Bu makale, Data Science Blogathon'un bir parçası olarak yayınlandı. Bu yazıda, K-Nearest Neighbor adı verilen en basit sınıflandırma makine öğrenimi modellerinden birinin yardımıyla birden fazla Gömülü teknik kullanarak Gıda İncelemelerini sınıflandırmaya çalışacağız. İşte bu makalede izlenecek gündem. Amaç Veri Yükleme Verileri […]
Bu makale, Data Science Blogathon'un bir parçası olarak yayınlandı. Giriş Herkese merhaba, yeni yılınız kutlu olsun, önünüzde güvenli ve bilgili bir yıl olsun. Bu nedenle, bugünün makalesinde Histogram Boosting Gradient Classifier (HBG) adlı yeni bir algoritma göreceğiz. Belki çok azı bu özel algoritmayla karşılaştı. Peki nedir […]
Bir Python makine öğrenimi algoritmasını canlı bir üretim ortamına tam olarak dağıtmak için scikit-learn, pickle, Flask, Microsoft Azure ve ipywidgets nasıl kullanılır?
