Ayırma çözümleri sağlayıcısı TOMRA Geri Dönüşüm, PET, PP ve HDPE için gıdada kullanılabilir plastikleri gıdada kullanılmayan plastiklerden ayırmak için üç "devrim niteliğinde" uygulamanın lansmanını duyurdu. Firma, bu atılımın, yapay zekanın bir alt kümesi olan derin öğrenmedeki araştırma ve geliştirme sayesinde mümkün olduğunu söylüyor.

“TOMRA'nın, şirketin dünyaca ünlü AUTOSORT™ üniteleri için derin öğrenmeye dayalı ayıklama eklentisi olan GAIN'e sürekli yatırımı sayesinde, artık ilk kez gıda sınıfı ile gıda sınıfı olmayanları hızlı ve verimli bir şekilde ayırmak mümkün PET, PP ve HDPE için büyük ölçekte plastikler.”

Firma, bugüne kadar gıda sınıfı ayıklamanın sektör için gerçek bir zorluk olduğunu kanıtladı; çünkü gıda ve gıda dışı ambalajlar genellikle aynı malzemeden yapılıyor ve görsel olarak çok benzer, bu da bugün piyasadaki herhangi bir ayıklama sisteminin bunu yapmasını zorlaştırıyor. farklılaştırın ve ayırın. Hijyen endişeleri ve giderek sıkılaşan endüstri düzenlemeleri, geri dönüşümde gıda atıklarının işlenmesine daha fazla karmaşıklık katıyor.

Bununla birlikte, TOMRA'nın -bugün bu son evrime saygı duruşunda bulunarak GAINnext™ olarak yeniden markalanan- GAIN teknolojisi artık şirketin AUTOSORT™ ünitelerinin ayıklama performansını daha da geliştirerek, sert ve zorlu nesneleri tanımlayabilmelerini sağlayarak tüm bu zorlukları görünüşte çözebilir. Bazı durumlarda geleneksel optik atık sensörlerini kullanarak sınıflandırmak bile imkansızdır.​

%95'in üzerinde saflık seviyeleri
TOMRA, geleneksel yakın kızılötesi, görsel spektrometri veya diğer sensörlerini derin öğrenme teknolojisiyle birleştirerek bugün piyasada mevcut en doğru çözümü geliştirdiğini söylüyor. "Ve bu çözümün elde ettiği saflık dereceleri (İngiltere ve Avrupa'daki müşterilerin fabrikalarındaki paketleme uygulamalarında %95'in üzerinde), TOMRA'nın müşterileri için yeni gelir akışları için fırsatlar yaratacak."

TOMRA ayrıca şirketin mevcut GAINnext'ini tamamlayan iki gıda dışı uygulamayı da başlatıyor^TM ekosistem: daha temiz kağıt akışları için kağıdın mürekkepten arındırılmasına yönelik bir uygulama ve daha da yüksek saflıkta PET şişe akışları için bir PET temizleyici uygulaması.

Şişeden şişeye kalite
TOMRA Geri Dönüşüm Başkanı EVP Dr. Volker Rehrmann şunları söylüyor: "On yıllardır ayıklama performansını iyileştirmek için yapay zeka teknolojisini kullanıyoruz, ancak bu son çığır açan uygulama bizim için sektörde başka bir ilki işaret ediyor. Yapay zeka, bildiğimiz şekliyle kaynak kurtarmayı dönüştürme gücüne sahiptir ve en son gelişmiş derin öğrenme ve yapay zeka uygulamalarımız, bu alandaki öncü konumumuzu güçlendirmektedir. Derin öğrenmenin gelişmiş kullanımıyla GAINnext^TM Uzun yıllardan beri sektörümüz için önemli zorluklar yaratan gıda sınıfı ayıklama ve şişeden şişeye kalite gibi görevleri mümkün kılıyor. Yapay zeka kullanımı, sıkılaşan düzenlemeler ve teknolojik açıdan gelişmiş çözümlere yönelik müşteri talebinin artmasıyla birlikte, en çok ihtiyaç duyulan bir zamanda malzeme döngüselliğini teşvik ediyor. TOMRA olarak ayıklamadaki değişime öncülük etmekten gurur duyuyoruz."

En karmaşık sıralama görevlerini çözme
TOMRA Geri Dönüşüm Derin Öğrenme Ürün Müdürü Indrajeed Prasad şunları ekliyor: "Derin öğrenme teknolojisinin kullanımı yalnızca manuel ayıklamayı otomatikleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda sektörün daha ayrıntılı ayıklama yoluyla yüksek kaliteli geri dönüşümler elde etmesini de sağlıyor. Binlerce nesneyi malzemesine ve şekline göre milisaniyeler içinde algılama yeteneği sayesinde GAINnext^TM En karmaşık ayıklama görevlerini bile çözer. Üstelik entegre derin öğrenme yazılımıyla gelecekteki taleplere uyum sağlama fırsatı sunuyor. Tüketici markalarının daha yüksek saflıkta geri dönüştürülmüş içeriğe yönelik artan talebinin etkisiyle, çıktıların ayıklanmasına yönelik giderek daha sıkı hale gelen kalite gereksinimlerini karşılamak için bu yenilikçi ve çok ihtiyaç duyulan çözümleri piyasaya sürmekten mutluluk duyuyoruz.”

Sahada kanıtlanmış teknoloji
GAINsonraki^TM 'nin derin öğrenme teknolojisi alanında uzun yıllardır kanıtlanmıştır. TOMRA, PE-silikon kartuşlarını polietilen (PE) akışlarından tanımlamaya ve çıkarmaya yönelik bir uygulamayla 2019 yılında derin öğrenme teknolojisini sektörde ilk kez tanıtan şirket oldu. Bunu 2022 yılında ağaç talaşı sınıflandırması için bir başvuru takip etti. Bugüne kadar 100'den fazla AUTOSORT^TM GAINnext'li birimler^TM dünya çapında malzeme geri kazanım tesislerinde kuruludur

Yepyeni uygulamaları ilk benimseyenler arasında Berry Circular Polymers'ın Leamington Spa'daki amiral gemisi tesisi, Birleşik Krallık'ın en büyük çoklu polimer tesisi olan Bristol'deki Viridor Avonmouth ve sahibi olduğu Fransız Nord Pal Plast tesisi gibi pazar lideri tesisler yer alıyor. Avrupa Dentis Grubu tarafından.

En son GAINnext hakkında piyasadan geri bildirim^TM Firma, gelişmelerin son derece olumlu olduğunu söylüyor. Nextek Ltd'nin ve gelişmiş mekanik geri dönüşümden gıdada kullanılabilir geri dönüştürülmüş polimer oluşturmayı amaçlayan NEXTLOOPP girişiminin kurucusu ve CEO'su Profesör Edward Kosior, şirketin test merkezini en son ziyaret edenler arasında yer aldı ve şunları söyledi: "TOMRA'nın çığır açan yapay zeka sistemi, GAINsonraki^TM, geri dönüşüm endüstrisini plastik ambalaj sınıflandırmasında heyecan verici, önemli bir dönemeç haline getirdi ve gıda sınıfı uygulamalarda birçok plastikle ilgili döngüyü kapatmak için yeni fırsatlar yarattı. GAINsonraki^TM piyasadaki en basitleştirilmiş, uygun maliyetli ve son derece verimli ayıklama sistemini hızlandırmaya hazırlanıyor. Sektörümüzün bu dönüşüm yolculuğunda ilerlediğini görmekten büyük gurur duyuyoruz.”

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://envirotecmagazine.com/2024/03/26/industry-first-claimed-for-food-grade-plastics-sorting-solution/