Yeni ADAS ve AV işlevselliğini güvenle kapatmak için gereken içgörüler ve temel adımlar.
Güvenli ve sağlam otonom sürüş (AD) sistemleri oluşturmak karmaşık bir iştir. Otonom araçlarda (AV'ler) yüzlerce sensör bulunur ve bunların tümü arabanın içinde ve diğer akıllı araçlarla birlikte çalışması gerekir. Otonom sürüş özelliklerini etkinleştiren yazılım algoritmalarının, nihayetinde, aracın uygun şekilde yanıt vermesini sağlamak için bu sensörlerden toplanan tüm bilgileri sentezlemesi gerekecektir. Bu algoritmalar, çeşitli sürüş senaryolarını kapsayan milyonlarca karmaşık sahneye karşı test yapılmasını gerektirir.
Bir sonraki araç özerkliği seviyesine ulaşmak, birçok yenilik ve teknolojik gelişme gerektirecektir. Radar, lidar ve kameralar gibi sensör teknolojilerine yapılan sürekli yatırımlar, çevresel taramayı iyileştirecektir. Her sensör tipinin avantajları ve dezavantajları vardır ve nesne algılama sürecinin yerleşik fazlalığa sahip olmasını sağlamak için birbirlerini tamamlamaları gerekir.
Yazılım, otonom sürüş ve elektrifikasyon gibi geliştirme trendlerini ve konularını yönlendiriyor. Araç geliştirmenin odak noktası bu nedenle donanımdan yazılıma kayıyor. ADAS Düzey 3 ve üstü araçlar, artan sayıda senaryo ve çevreleyen ortama karşı test ve doğrulama gerektirir. Sadece test sayısı artmayacak, aynı zamanda testlerin karmaşıklığı da artacaktır.
Teknolojik gelişmeler ve değişen geliştirme trendleri ile Ar-Ge mühendislerinin ADAS ve AV sistemleri için test taktiklerini yeniden tasarlamaları gerekiyor. Bu teknik inceleme, yeni ADAS ve AV işlevselliğinde güvenle oturum açmak için gereken içgörüleri ve temel adımları sağlar. Aşağıdakileri nasıl yapabileceğinizi öğrenmek için teknik incelemeyi indirin:
- Yazılım uygulama geliştirme döngülerinde DevOps (geliştirme ve operasyonlar) modelini uygulamak
- laboratuvarda test senaryolarını taklit edin ve çoğaltın
- Otomotiv OEM'lerinin laboratuvar testleri için sahneleri nasıl taklit edebileceğine ilişkin teknoloji kavramlarını anlayın
- radar sensörleri ile otonom sürüş sistemlerini daha hızlı ve oldukça karmaşık, çok hedefli sahnelerle test edin
Tıkla okuyun daha fazla okumak için.
