Bilgisayarlarla yalnızca farenizi, klavyenizi, dokunuşlarınızı ve sesinizi kullanarak iletişim kurabileceğinizi düşünüyorsanız, uyanmanın ve gerçeklerle yüzleşmenin zamanı geldi. Hareketleri kullanan cihazlarla temassız etkileşim etrafınızda. Nasıl çalıştığını, işletmelerin neden bu tür bir teknolojiyi benimsemesi gerektiğini ve başarılı olmanıza nasıl yardımcı olabileceğini anlayalım.

El Hareketi Tanıma Nasıl Çalışır?

El hareketi tanıma mekanizmasını anlamak için biraz teoriye ihtiyacımız var. Basit ve anlaşılır bir ifadeyle, hareket tanıma, sinir ağına, makine öğrenimine ve/veya yapay zekaya dayalı bir uygulama gerektirir. Bir algoritma geliştirmeniz ve programınıza buna göre ilgili eylemleri gerçekleştirmesini öğretmeniz gerekir. Ayrıca, sinyali ve görüntüleri gerçek zamanlı olarak programınıza iletecek harici hareket sensörlerine, kameralara ve dedektörlere ihtiyacınız olacak. Bu nedenle, sensörler hareketi tanımladığında, görüntüyü analiz eden ve hareketi tahmin ettikleri kilit noktaları belirleyen sinir ağlarına bununla ilgili bir sinyal gönderirler. Bir kişi hareket ettiğinde, yazılımın gerekli eylemi gerçekleştirmek için hareket kitaplığındaki bu hareketi analiz etmesi ve tanımlaması için birkaç saniyesi vardır. Kural olarak, elinizi indirmeden önce olur.

El Hareketi Tanımadan Yararlanan Sektörler

El hareketi tanıma teknolojisinin her sektörde kullanılabileceğine inanıyoruz. Halihazırda aktif olarak kullanıldığı alanlara bir göz atalım.

Alışveriş

Şaşıracaksınız, ancak el hareketi tanıma teknolojisi alışveriş endüstrisinde zaten tam olarak kullanılıyor. Hem alışveriş yapanlara hem de perakendecilere yardımcı olur. Daha kişiselleştirilmiş hizmet sunarak müşteri deneyimini iyileştirebilir. Nasıl? Gelişmiş hareket tanıma sayesinde perakendeciler, müşterilerin hareketlerini analiz ederek bir ürünün popülerliğini belirleyebilir. Ve alışveriş yapanlar için, mağazaya gitmek, dijital bir katalog aracılığıyla temassız arama yapabilecekleri veya soyunma odasında büyük bir kuyruk varken hiçbir şeye dokunmadan bir giysiyi veya aksesuarı deneyebilecekleri eğlenceli bir deneyim haline geliyor. Alışveriş yapanlar için hayatı kolaylaştırmanın ve bu teknolojiyi kullanmanın bir başka ilginç örneği de şudur: Amazon Bir, alışveriş yapanların alışverişlerini avucunun içinde ödemesine olanak tanır! Algoritma, avucunuzdaki damarların şeklini ve yerini tarar, bilgileri analiz eder ve ödeme yapmanızı sağlar.

Yakın İletişim

Her görüntülü iletişim hizmeti bu teknolojiyi uygular. Sadece en tembeller duymadı Yakınlaştır Kalabalık bir grupla iletişim kurarken, söylediklerinize bir jest ile tepki vermenize veya elinizi kaldırarak dikkatleri kendinize çekmenize yardımcı olan özellik. bu jest tanıma daha da ileri giderek, kullanıcılarına görüntülü iletişim uygulamalarının özelliklerini kontrol etmek için jestleri kullanma olanağı sunuyor.

Otomotiv

Otomotiv sektörü 2016 yılından beri bu teknolojiyi aktif ve katlanarak kullanıyor. Örneğin, bir BMW sürücüsü arabalarındaki müziği kontrol edebilir ve gelen aramaları yönetebilir. 2016'dan bu yana çok şey değişti ve şimdi şirketler kullanıcı deneyimini, konforunu ve güvenliğini artırmak için el hareketi tanıma özelliğini geliştiriyor. Yakında aracınızı tek bir dokunuşa gerek kalmadan çalıştırabileceksiniz. Ve bu sadece başlangıç.

otomat Makinaları

Coronavirüs'ün ortaya çıkmasıyla birlikte hepimiz dokunduğumuz şeylere daha fazla dikkat etmeye başladık. Bir otomattan kahve veya atıştırmalık satın almak ortadan kalkmadı, ancak artık bir artı adım eklendi - el dezenfektanı. bu temassız kullanıcı arayüzü milyonlarca insanın hayatını kolaylaştırıyor. Cappuccino'nuzu düğmelere dokunmadan sipariş edebilir ve akıllı saatiniz veya telefonunuzla ödeme yapabilirsiniz.

Akıllı Evler ve Cihazlar

Evinizi ve cihazlarını hareketlerle kontrol etmekten daha iyi ne olabilir? Bugüne gelince, sadece ışıkları, sesleri ve sıcaklığı kontrol etmek için uygulandı, ancak yetenekler sınırsız.

Entertainment

Bu teknolojinin kullanımı, oyuncuların hayatlarını sonsuza dek değiştirdi ve eğlence parklarındaki eğlenceyi dönüştürdü. AR, VR ve ses tanıma ile birlikte hareket tanıma, oyun endüstrisini bir sonraki seviyeye taşıyor.

Tıp

Bu teknolojiyi tıbba sokma umutları umut vericidir ve milyonlarca hayat kurtarabilir. Şu ana kadar, Microsoft cerrahların bir hastanın görüntülerini doğrudan ameliyathanede temassız olarak görmelerini sağlayan bir teknoloji geliştirdi. Bu, ameliyatı gerçekleştirmek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltır, çünkü doktorların hiçbir şeye dokunması gerekmez ve bu nedenle ikinci kez fırçalamaları gerekmez. Hareket tanıma, kas, beyin veya uzuv yaralanması olan hastaları iyileştirmek için de kullanılabilir.

El Hareketi Tanıma İşletmelerin Gelişmesine Nasıl Yardımcı Olabilir?

Peki bu teknoloji işletmelerin başarılı olmasına tam olarak nasıl yardımcı oluyor? Sizi pazarda benzersiz kılar, ilgiyi artırır ve sonuç olarak zevk ve sadakati artırır. Bu teknoloji hala gelecekten bir sahne gibi göründüğünden, müşteriler deneyimi başkalarıyla paylaşmak isteyecekleri için bunu kendileri tanıtacaklar. Hareket tanıma genellikle kullanıcı biyometrisinin kullanılmasını içerir, bu da güvenliği ve elle çalıştırılırlarsa cihazlarınızı hackleyememeyi artırır. Bu, herhangi bir sektördeki müşteriler için tamamen yeni, olağanüstü bir deneyimdir ve teknolojiyi bu kadar çekici hale getirir.

Kaynak: Plato Data Intelligence: PlatoData.io