5G zaten gerçek, ancak bazılarımız telefon bağlantılarımızın neden daha hızlı olmadığını merak ediyor. Bu bakış açısı, 5G'nin gerçek amacını kaçırıyor - yüksek verimli (ve düşük gecikmeli) iletişimi telefonlarımızın ötesinde çok sayıda ve çeşitli uç cihazlara genişletmek. Dikkate değer bir uygulama, son mil bağlantısı için fiberi kablosuz geniş bantla değiştirmeyi vaat eden Sabit Kablosuz Erişim'dir (FWA). Tüketiciler halihazırda (telefon) sabit hatlarını kesiyor; FWA ile kablo bağlantılarını da kesebilirler. İşletmeler, kuruluştaki daha birçok akıllı cihazı desteklemek için fabrikalar, ofisler, hastaneler vb. etrafına FWA baz istasyonları kurarak bunu daha da ileri götürebilir.

Bu ölçek büyütme düzeyini sağlamak için temel bir iş gereksinimi, çok daha uygun maliyetli kablosuz ağ altyapısıdır. Açık Radyo Erişim Ağı (Açık RAN) ve sanallaştırılmış RAN (vRAN), bu hedefi desteklemek için birbirini tamamlayan iki çabadır. Açık RAN, ağ bileşeni tedarikçileri arasındaki rekabeti teşvik ederek ağ genelinde arabirimleri standartlaştırır. vRAN, birden çok bağımsız kanal için sabit bir donanım kaynağından daha verimli bir şekilde yararlanarak bir bileşen içindeki verimi artırır. Görevleri ayrı çekirdeklere dağıtarak veya çoklu iş parçacıklı hale getirerek standart çok çekirdekli işlemci platformlarıyla bunu nasıl yapacağımızı biliyoruz. RAN'daki önemli işlevler artık çoklu çekirdeği destekleyen ancak çoklu iş parçacığını desteklemeyen DSP'lerde çalışıyor. Bu dezavantajın üstesinden gelmek için DSP inovasyonu mümkün mü?

Çözüm nedir?

Mevcut RAN altyapısı bileşenleri – özellikle temel bant ve ana taşıyıcıda kullanılan işlemciler – sanallaştırmayı / çoklu iş parçacığını destekler ve 4G ve erken 5G için iyi bir şekilde oluşturulmuştur. Ağ operatörleri Open RAN ve vRAN için denenmiş ve gerçek çözümlere kesinlikle bağlı kalmalı?

Ne yazık ki, mevcut bileşenler, tam 5G için ihtiyaç duyduğumuz ölçeklendirme için de çalışmayacak. Pahalıdırlar, güç isterler (çalışma maliyetine zarar verirler), bileşenlerdeki rekabet çok sınırlıdır ve bu cihazlar RAN'ın sinyal işleme yönleri için optimize edilmemiştir. Operatörler ve ekipman üreticileri, özellikle RAN'ın büyük MIMO desteği sunması gereken radyo arayüzüne ve kullanıcı ekipmanına yaklaştıkça, bu sorunların üstesinden gelmek için hevesle DSP tabanlı ASIC'lere geçtiler.

Daha iyi bir çözüm, sabit bir DSP ayak izinde artan yüksek hacimli trafiği daha verimli bir şekilde yönetmek için yenilik yaparken, uygun olduğunda DSP tabanlı platformların kanıtlanmış avantajlarından yararlanmaya devam etmek olacaktır.

Daha yüksek verim, daha az DSP

Çok çekirdekli DSP sistemi zaten mevcuttur. Ancak bu DSP çekirdeklerinden herhangi biri, aynı anda yalnızca bir kanalı yönetiyor. Daha verimli bir çözüm, bir çekirdek içinde çoklu iş parçacığına da izin verir. Genel olarak, aynı anda iki veya daha fazla kanalı işlemek için bir çekirdeği bölmek mümkündür, ancak bu sabit iş parçacığı statik bir atamadır. Daha fazla esnekliği sınırlayan şey, her bir DSP çekirdeğindeki vektör hesaplama birimidir (VCU). VCU'lar, DSP'ler ve genel amaçlı CPU'lar arasındaki önemli farklardır ve altyapı ile uç cihazlar arasındaki RAN işleme yolunda tüm sinyal yoğun hesaplamaları (hüzme oluşturma, FFT, kanal toplama ve çok daha fazlası) gerçekleştirir. VCU'lar, yazılımın skaler işlemleri yürüttüğü ve VCU'nun boşta kalması gerektiği zamanlarda çok çekirdekli sistemlerde önemli bir husus olan DSP çekirdeklerinde önemli bir yer kaplar.

Kullanım, yukarıdaki şekilde gösterilen dinamik vektör iş parçacığı mimarisi aracılığıyla önemli ölçüde iyileştirilebilir. Bir DSP çekirdeğinde, iki skaler işlemci paralel olarak 2 kanalı destekler; bu, ayak izine önemli ölçüde katkıda bulunmaz. VCU, her iki işlemci için ortaktır ve vektör hesaplama işlevleri ve her kanal için bir vektör kayıt dosyası sağlar. Şimdiye kadar bu, daha önce açıklanan statik bölme çözümüne benziyor. Bununla birlikte, belirli bir zamanda yalnızca bir kanalın vektör hesaplamasına ihtiyacı olduğunda, bu hesaplama hem hesaplama birimlerini hem de kayıt dosyalarını kapsayarak o kanalın verimini ikiye katlayabilir. Bu, gerektiğinde iki kanalın vektör kaynağını paralel olarak kullanmasına izin veren veya bir kanalın, diğer kanalda vektör ihtiyacı etkin olmadığında, bir kanalın çift genişlikte bir vektörü daha yüksek etkili verimle işlemesine izin veren dinamik vektör iş parçacığıdır. Doğal olarak çözüm, bariz donanım uzantılarıyla ikiden fazla iş parçacığına genişletilebilir.

Sonuç olarak, böyle bir sistem hem birden çok çekirdekle işleyebilir hem de her çekirdek içinde dinamik olarak çok iş parçacıklı vektör hesaplaması yapabilir. Mutlak tepe yükte, sistem yine de etkili verim sağlayacaktır. Daha yaygın alt yoğun yükler sırasında, sabit sayıda çekirdek için geleneksel bir çok çekirdekli sistemden daha yüksek verim sağlayacaktır. Ağ operatörleri, işletmeler ve tüketiciler, yükseltmeye ihtiyaç duymadan daha uzun süre kurulu donanımdan daha fazlasını elde edebilecek.

CEVA ile konuşun

CEVA, uzun yıllardır altyapı donanımı, tüketici ve iş kenarı ürünlerinde büyük isimlerle çalışmaktadır. Bana, bu müşteriler tarafından aktif olarak bu vektör çoklu iş parçacığı yeteneğine doğru yönlendirildiklerini söylediler, bu da dinamik vektör iş parçacığı oluşturmanın önümüzdeki birkaç yıl içinde ürünlerde piyasaya sürülmesinin muhtemel olduğunu öne sürüyor. CEVA'nın dinamik vektör iş parçacığı oluşturma özelliği sunan XC-20 ailesi mimarisi hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz İŞTE.

Bu gönderiyi şu yolla paylaş:

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://semiwiki.com/5g/325404-dsp-innovation-promises-to-boost-virtual-ran-efficiency/