Intel Labs, Çarşamba günü 1.15 milyar nöron sistemine sahip en büyük nöromorfik bilgisayarını ortaya çıkardı ve bunun kabaca bir baykuş beynine benzediğini söylüyor.

Ancak endişelenmeyin, Intel Fallout'u yeniden yaratmadı Robobeyin. Intel'in Hala Noktası, organik nöronlar ve sinapslardan oluşan bir ağ yerine hepsini silikonla taklit ediyor.

Yaklaşık 20 W gücündeki beynimiz, herhangi bir anda duyularımızın her birinden gelen büyük miktarlardaki bilgiyi işlemede şaşırtıcı derecede verimlidir. Intel ve IBM'in son birkaç yıldır araştırdığı nöromorfik alanı, bilgiyi geleneksel hızlandırıcılardan daha verimli bir şekilde işleyebilen bilgisayarlar oluşturmak için beynin nöron ve sinaps ağını taklit etmeyi amaçlıyor.

Ne kadar verimli? Intel'e göre, 6 W tüketen, kabaca bir mikrodalga büyüklüğündeki 2,600U'luk bir kutu olan en son sisteminin, 15 bit hassasiyette 8 TOPS/W kadar yüksek derin sinir ağı verimliliğine ulaşabileceği bildiriliyor. Bunu bir perspektife oturtmak gerekirse, Nvidia'nın en güçlü sistemi olan ve henüz piyasaya sürülmemiş olan Blackwell tabanlı GB200 NVL72, yönetir INT6'de yalnızca 8 TOPS/W, mevcut DGX H100 sistemleri ise yaklaşık 3.1 TOPS/W'ı yönetebilir.

Sandia Ulusal Laboratuarlarındaki araştırmacılar, Intel'in 1.15 milyar nöronlu Hala Point nöromorfik bilgisayarını teslim aldı - büyütmek için tıklayın

Bu performans, gerekli yardımcı hesaplamaları gerçekleştiren toplam 1,152 milyar nöron, 2 milyar sinaps, 1.15 işlem çekirdeği ve 128 yerleşik x140,544 çekirdeği için üç boyutlu bir ızgarada bir araya getirilen 2,300 adet Intel Loihi 86 işlemcisi kullanılarak elde ediliyor. şeyi devam ettirin.

Açık olmak gerekirse bunlar tipik x86 çekirdekleri değil. “Bunlar çok çok basit, küçük x86 çekirdekler. Intel nöromorfik bilgi işlem direktörü Mike Davies, "Bunlar bizim en yeni çekirdeklerimiz veya Atom işlemcilerimiz gibi değiller" dedi. Kayıt.

Eğer Loihi 2 bir şey çağrıştırıyorsa, bunun nedeni çipin etrafta dolaşmak Bir süredir Intel'in 2021nm işlem teknolojisi kullanılarak üretilen ilk çiplerden biri olarak 7'de ilk kez sahneye çıktı.

Intel, yaşına rağmen Loihi tabanlı sistemlerin belirli yapay zeka çıkarım ve optimizasyon sorunlarını geleneksel CPU ve GPU mimarilerine göre 50 kat daha hızlı çözerken 100 kat daha az güç tükettiğini söylüyor. Görünüşe göre bu sayılar elde [PDF] Tek bir Loihi 2 çipini Nvidia'nın minik Jetson Orin Nano'suna ve Core i9 i9-7920X CPU'ya yerleştirerek.

GPU'larınızı henüz atmayın

Bu kulağa etkileyici gelse de Davies, nöromorfik hızlandırıcılarının henüz her iş yükü için GPU'ların yerini almaya hazır olmadığını kabul ediyor. "Bu hiçbir şekilde genel amaçlı bir yapay zeka hızlandırıcı değil" dedi.

Birincisi, AI'nın tartışmasız en popüler uygulaması olan ChatGPT gibi uygulamaları destekleyen büyük dil modelleri (LLM'ler), En azından henüz Hala Point'te çalışmayacak.

“Şu anda herhangi bir LLM'yi Hala Point ile eşleştirmiyoruz. Bunu nasıl yapacağımızı bilmiyoruz. Açıkçası nöromorfik araştırma alanında transformatörün nöromorfik bir versiyonu yok" diyen Davies, bunun nasıl başarılabileceğine dair bazı ilginç araştırmaların bulunduğunu belirtti.

Bununla birlikte Davies'in ekibi, bazı uyarılarla birlikte Hala Point'te çok katmanlı bir algılayıcı olan geleneksel derin sinir ağlarını çalıştırmada başarılı oldu.

"Eğer ağ etkinliğini ve ağdaki iletkenliği azaltabiliyorsanız, o zaman gerçekten çok büyük kazançlar elde edebilirsiniz" dedi. "Bunun anlamı, sürekli bir giriş sinyalini işlemesi gerektiğidir... bir video akışı veya ses akışı, örnekten örneğe bazı korelasyonların olduğu bir şey."

Intel Laboratuvarları, Loihi 2'nin video ve ses işleme potansiyelini bir makalede gösterdi yayınlanan [PDF] geçen yılın sonlarında. Testlerde çipin, geleneksel mimarilerle karşılaştırıldığında enerji verimliliği, gecikme ve sinyal işleme veriminde bazen üç kat büyüklüğü aşan önemli kazanımlar elde ettiğini buldular. Ancak en büyük kazanımlar daha düşük doğruluk pahasına elde edildi.

Gerçek zamanlı verileri düşük güç ve gecikmeyle işleyebilme yeteneği, teknolojiyi otonom araçlar, dronlar ve robotik gibi uygulamalar için çekici hale getirdi.

Umut vaat eden bir başka kullanım durumu da, yoğun bir şehir merkezinde gezinmek zorunda olan bir teslimat aracı için rota planlama gibi kombinatoryal optimizasyon problemleridir.

Araç hızı, kazalar ve şerit kapanmaları gibi küçük değişikliklerin anında hesaba katılması gerektiğinden, bu iş yüklerinin çözülmesi inanılmaz derecede karmaşıktır. Geleneksel bilgi işlem mimarileri bu tür üstel karmaşıklığa pek uygun değildir, bu yüzden bu kadar çok kuantum bilgi işlem satıcısı gördük hedefleme optimizasyon sorunları.

Ancak Davies, Intel'in nöromorfik bilgi işlem platformunun "diğer deneysel araştırma alternatiflerinden çok daha olgun" olduğunu savunuyor.

Büyümek için oda

Davies'e göre hâlâ açılması gereken çok fazla boşluk var. Loihi 2 çipleri hakkında şunları söyledi: "Yazılım sınırlamaları nedeniyle bugüne kadar tam olarak yararlanılamadığını söylemekten üzüntü duyuyorum."

Donanım darboğazlarının ve yazılım optimizasyonlarının belirlenmesi, Intel Laboratuvarlarının prototipi Sandia'da konuşlandırmasının nedenlerinden biridir.

Davies, "Özellikle donanım düzeyindeki sınırlamaları anlamak, bu sistemleri hayata geçirmenin çok önemli bir parçası" dedi. "Donanım sorunlarını düzeltebiliriz, iyileştirebiliriz ancak hangi yönde optimizasyon yapmamız gerektiğini bilmemiz gerekiyor."

Bu, Sandia bilim adamlarının Intel'in nöromorfik teknolojisini ilk kez ele geçirmesi olmayacak. Bir kağıtta yayınlanan 2022'nin başlarında araştırmacılar, teknolojinin HPC ve yapay zeka için potansiyele sahip olduğunu buldu. Ancak bu deneylerde Intel'in, halefinin kabaca sekizde biri kadar (128,000 milyona karşılık 1) nörona sahip olan birinci nesil Loihi çipleri kullanıldı. ®

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/17/intel_hala_point_neuromorphic/