Günümüzün veri odaklı dünyasında teknolojiler çok hızlı değişiyor ve veritabanları da bunun bir istisnası değil. Mevcut veritabanı pazarı, tümü veri modelleri, kullanım, performans, eşzamanlılık, ölçeklenebilirlik, güvenlik ve sağlanan tedarikçi desteği miktarı açısından farklılık gösteren yüzlerce veritabanı sunmaktadır. 

Bir veritabanı seçmek, farklı bir zorluk sınıfıdır. İşletmeniz için doğru veritabanını seçmek kolay bir iş değildir. Veri tabanı teknolojisi konusunda titiz ve bilgili bir seçim yapabilme yeteneği, aşağıdakiler hakkında ayrıntılı bilgi gerektirir:

1. İş ihtiyaçlarının anlaşılması
2. Teknik değerlendirme
3. Beceri seti eşlemesi

İş İhtiyaçlarınızı Anlayın

Düşündüğünüz veritabanı türü ne olursa olsun, ilk kritik adım iş gereksinimlerinizi tanımlamaktır. Küçük bir satın alma için bu adım, diğer personelle hızlı bir konuşmayı içerebilir, ancak büyük, görev açısından kritik bir yazılım parçası için aylarca çalışma gerektirebilir.

Veritabanı seçim süreci için temel itici faktörler, aşağıdaki soruların yanıtlarını içerir:

• İş uygulaması nedir?
• Saklamak istediğiniz verilerin doğası nedir?
• Hangi veri büyümesini bekliyorsunuz?
• Veritabanı çökerse etkileri nelerdir?
• Veri erişim sıklığı nedir?
• Ne ASİT işletmenizin talep ettiği özellikler?

Bir örneği ele alalım: Uygulamanız, verilerin dinamik içeriğini kaydetmede esneklik gerektiriyorsa, o zaman bir ilişkisel veritabanı, bunun yerine bir belge deposunu veya anahtar/değer veritabanını tercih edebilir.

Yapılandırılmamış verilere yönelik iş talepleri, S3 nesne depoları, dosya tabanlı sistemler vb. gibi farklı veritabanlarına sahiptir.

Teknik değerlendirme 

Herhangi bir veritabanı, veri yazmayı ve tekrar okumayı destekleyecektir. Bazı veritabanları isteğe bağlı alanlarda sorgulamaya izin verir. Bazıları hızlı arama için indeksleme sağlar. Bazıları geçici sorguları desteklerken, diğerleri için sorguların planlanması gerekir. Bu kadar çok farklı veritabanı sisteminin olmasının basit nedeni, herhangi bir sistemin istenen tüm özellikleri bir kerede elde etmesinin mümkün olmamasıdır.

Herhangi bir veritabanı seçim süreci için önemli olan ortak evrensel veritabanı bileşenleri şunları içerir:

• Depolama motoru
• Sorgu işlemcisi
• Sorgu dili
• Meta veri kataloğu
• optimizasyon motoru
• Parçalama veya bölümleme
• Veri kullanılabilirliği
• Ölçekleme 

Bir veritabanı seçerken, teknik değerlendirme kritik bir parçadır ve herhangi bir veritabanı performansı, içinde nelerin oluşturulduğuna bağlıdır.

Depolama Motoru: Depolama motoru, verileri depolamak için işletim sistemi düzeyinde dosya sistemiyle etkileşime giren veritabanı yönetim sisteminin (DBMS) temel bileşenidir. Altta yatan verilerle etkileşime giren tüm SQL sorguları, depolama motorundan geçer.

Sorgu İşlemcisi: Bu, kullanıcı sorguları ile veritabanı arasındaki aracıdır. Sorgu işlemcisi, kullanıcıların sorgularını yorumlar ve bunları, uygun işlevselliği gerçekleştirmek için veritabanı tarafından anlaşılabilen eyleme geçirilebilir komutlar haline getirir.

Sorgu dili: Veritabanları oluşturmaktan basitçe veri eklemeye veya almaya kadar, bir veritabanıyla etkileşim kurmak için bir veritabanı erişim dili gereklidir. Birçok sorgulama dilinde, sorgulama dili işlevi belirli görevlere göre daha fazla kategorize edilebilir:

• Veri Tanımlama Dili (DDL): Bu, veritabanı şemalarını tanımlamak veya veritabanı nesnelerinin yapısını değiştirmek için kullanılabilen komutlardan oluşur.
• Veri Manipülasyon Dili (DML): Veritabanındaki verilerle doğrudan ilgilenen komutlar. Tüm CRUD işlemleri DML'ye girin.
• Veri Kontrol Dili (DCL): Bu, veritabanının izinleri ve diğer erişim kontrolleri ile ilgilenir.
• İşlem Kontrol Dili (TCL): Dahili veritabanı işlemleriyle ilgilenen komut.

Meta veri kataloğu: Bu, veritabanındaki tüm nesnelerin merkezileştirilmiş kataloğudur. Bir nesne oluşturulduğunda, veritabanı, meta veri kataloğunu kullanarak o nesnenin bir kaydını onunla ilgili bazı meta verilerle birlikte tutar. 

Parçalama: Parçalama, tek bir veri kümesini birden çok makinede depolanabilecek birden çok veritabanına dağıtmak için kullanılan bir yöntemdir. Bu, daha büyük veri kümelerinin daha küçük parçalara bölünmesine ve birden çok veri düğümünde saklanmasına olanak tanıyarak sistemin toplam depolama kapasitesini artırır. Parçalama olabilir:

• Anahtar tabanlı parçalama/karma parçalama
• Menzil tabanlı parçalama
• Sözlük tabanlı parçalama

bölüm: Bölme, bölüm anahtarını/anahtarlarını kullanarak verileri bazı mantıksal biçimlere böler. Veritabanı bölümleme normalde yönetilebilirlik, performans veya kullanılabilirlik nedenleriyle yapılır.

Veri kullanılabilirliği: Veritabanı yüksek kullanılabilirliği, uygulama yüksek kullanılabilirliğinin kritik bir bileşenidir, ancak hikayenin tamamı bundan ibaret değildir. Bazı durumlar (örneğin, bölgesel felaketler veya sistemik yolsuzluk) uygun yedekleme ve geri yükleme mekanizmaları gerektirir. Ve yine, tüm veritabanları burada aynı düzeyde işlevsellik sunmaz.

ölçekleme: Ölçeklenebilirlik, bir sistemin esnekliğini tanımlar. Bir sistemin büyüme yeteneğini ifade eder. Buna göre küçültebilir, büyütebilir ve ölçeklendirebilirsiniz. İyi ölçeklenebilirlik, sizi gelecekteki arıza sürelerinden korur ve hizmetinizin kalitesini garanti eder. Yatay ölçeklendirme, kaynak havuzunuza daha fazla makine ekleyerek ölçeklendirme anlamına gelir ("ölçeklendirme" olarak da tanımlanır), dikey ölçeklendirme ise mevcut bir makineye daha fazla güç (ör. CPU, RAM) ekleyerek ölçeklendirme anlamına gelir ("ölçeklendirme" olarak da tanımlanır). yukarı").

Dikey ölçeklendirmede, veriler tek bir düğümde yaşar ve ölçeklendirme, yükün makinenin CPU ve RAM kaynakları arasında dağıtılması gibi çok çekirdekli aracılığıyla yapılır.

Beceri Seti Eşleme

Uygun rehberlik olmadan bilinmeyen teknolojilerle uğraşmak genellikle daha fazla belirsizlik ekler. Uygun teknik desteğe sahip olmadan karmaşık veritabanlarıyla uğraşıyorsanız, bu bir kabus olur. Genellikle insanlar istikrarlı ve popüler bir veri tabanına sahip olmayı tercih ederler ve bunun temel nedeni piyasada uygun destek ve kaynaklara sahip olmaktır.

Veritabanı değerlendirmesinin en önemli kısmı, doğru veritabanlarını seçmeden önce mevcut beceri setlerini değerlendirmek ve bir organizasyondaki eksik becerileri bulmaktır. Aşağıdakiler, teknik olmayan değerlendirme için birkaç önemli kriterdir:

• Teknolojinin popülaritesi
• Desteklediği özellikler
• ürünlerin maliyeti
• Bilgi bankası veya teknik destek
• Mevcut kaynaklar ve yardımlar
• Mühendislerin mevcudiyeti ve maliyetleri

Hizmet Olarak Veritabanı

DBaaS (hizmet olarak veritabanı) cloud computing Kullanıcıların bir veritabanını fiziksel donanım üzerinde kurmaya, yazılım yüklemeye veya performans için yapılandırmaya ihtiyaç duymadan bir tür erişimle kurmasını, çalıştırmasını, yönetmesini ve ölçeklendirmesini sağlayan yönetilen hizmet sunma modeli.

Bulut hizmeti sağlayıcıları, veritabanı hizmetlerini üç kategoride sağlar:

• RDBMS
• NoSQL 
• DW

Popüler DBMS teklifleri şunları içerir:

Hizmet Olarak Veritabanının Avantajları

Çeviklik: Bulut DBaaS uygulamaları doğası gereği çeviktir, bu nedenle iş veya teknolojideki gelişmelere göre her türlü yükseltmeye sorunsuz bir şekilde uyum sağlarlar. DBaaS, mümkün olan en kısa sürede yeni bilgi işlem kaynakları ve depolama tesisleri sağlamak için veritabanı kaynaklarının hızlı bir şekilde sağlanmasına olanak tanır. 

Verilerinizi Koruyun: Güvenlik, DBaaS alanındaki en kritik zorluklardan biridir. Giderek daha fazla kuruluş verilerini bulutta barındırdıkça, DBaaS sağlayıcılarının veri kaynaklarına yetkisiz erişimi önlemesi, üçüncü taraf platformlarda depolanan verilerin kötüye kullanılmasına izin vermemesi ve veri gizliliği, bütünlüğü ve kullanılabilirliğini sağlaması çok önemlidir.

İş İhtiyaçlarına Göre Ölçeklendirme: DBaaS modeli, otomatik ve dinamik ölçeklendirme sağlar. DBaaS sağlayıcıları, iş yükü değişikliklerine uyum sağlar ve herhangi bir hizmet kesintisi olmadan yoğun saatlerde kaynakları artırarak veya yoğun olmayan kullanım dönemlerinde maliyetleri düşürmeye yardımcı olmak için daha az kaynak ayırarak yük değişikliklerini yönetebilir. Kullanıcılar, talep dalgalanmaları sırasında sistemin nasıl davranması gerektiğine ilişkin kullanım eşiği politikalarını tanımlarken, yüksek işleme taleplerini karşılamak için hızlı bir şekilde depolama ve bilgi işlem kapasitesi ekleyebilir.

Yüksek kullanılabilirlik: Günümüzün hızlı tempolu dijital dünyasında, 24/7 operasyonel çalışma süresini sürdürmek her modern işletme için bir zorunluluktur. Kesintiler, gelir kaybıyla doğru orantılıdır. Dijital dönüşüm giderek daha önemli hale geldikçe, uygulama hizmetinizin herhangi bir kesinti olmaksızın 24/7 açık kalması giderek daha önemli hale geliyor. 

Operasyonel verimliliği artırın: DBaaS bir hizmet olduğu için her seferinde tek bir düğümle küçük başlayabilir ve işinizi aksatmadan daha büyük ölçeklendirebilirsiniz. Kuruluşlar büyüdükçe ölçeklenebilir, bu da çok daha uygun maliyetlidir; BT ekipleri, her seferinde bir veya daha fazla düğüm ekleyerek ve ardından artık ihtiyaç duyulmayan kaynakları azaltarak maliyetli fazlalıkları önleyebilir. 

Özet

İş ihtiyaçları için doğru veritabanını seçerken, iş ihtiyaçlarından operasyonel yönetime ve beceri seti haritalamadan teknik incelemeye kadar birden çok değerlendirme süreci vardır. Doğru araçlara ve tekniklere sahip olmak operasyonel verimliliği artırır ve daha az rahatsızlıkla sonuçlanır. Binlerce seçenek arasından en iyisini seçmek kolay değildir ve yetenekli insanlar ve konu uzmanları gerektirir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/how-to-select-the-right-database/