DeepScribe, Bir AITıbbi kayıt alma için yönlendirilen platform, bugün Bee Partners liderliğindeki bir tohum turunda 5.2 milyon dolar topladığını duyurdu. Şirket, finansmanın ürün araştırma ve geliştirmenin yanı sıra işe alım çabalarına harcanacağını söylüyor.

Doktorlar, her hasta ziyareti için elektronik sağlık kayıtlarını (EHR'ler) güncellemek için ortalama 16 dakika harcıyor, 2020 ders çalışma Annals of Internal Medicine'de bulundu. Tipik olarak, tablo incelemesi (%33), dokümantasyon (%24) ve sipariş verme (%17), çoğu not alma etkinliğini oluşturur. Ancak sıkıştırılmış zaman çerçevesi, hataları teşvik etme eğilimindedir. Buna göre araştırma Amerikan Tabipler Birliği Dergisi'nde yayınlanan, tipik bir tıbbi notun sadece %18'i doktor tarafından manuel olarak girilir, %46'sı tıbbi kaydın diğer bölümlerinden kopyalanıp yapıştırılır ve %36'sı elektronik tıbbi yazılım tarafından içe aktarılır.

2019 yılında Akilesh Bapu, Matthew Ko ve Kairui Zeng tarafından başlatılan ve California Üniversitesi, Berkeley'de geliştirilen teknolojiye dayanan DeepScribe, aksanlar, kesintiler, birden fazla konuşmacı ve daha fazlasıyla uğraşırken bile hasta notlarını kopyalamak için tasarlanmıştır. Platform, yapay zekayı kurallara dayalı doğal dil işlemeyle ve her biri farklı avantajlara sahip üç konuşma tanıma motorunun çıktısını (kendisi de dahil) birleştirir. Örneğin, DeepScribe, ilaçları ve koşulları tanımak için IBM'in konuşma tanıma teknolojisinden ve konuşma konuşması için Google'ın teknolojisinden yararlanır.

Bapu, VentureBeat'e e-posta yoluyla "Çekilmesi zor olsa da, bu yaklaşım DeepScribe'ı tıp uzmanları tarafından yaygın olarak kabul edilen ve doğal hasta konuşmasından tıbbi notlar hazırlayabilen tek yapay zeka yapıyor" dedi. “Ortalama olarak, hekimler ürünü kullandıktan 20 gün sonra yalnızca bir veya daha az düzeltme yapmak zorundadır. DeepScribe'ın yaklaşımının kural tabanlı doğal dil işleme kısmı, sağlayıcıların, bazen öngörülemeyen derin öğrenme modellerini yeniden eğitmek zorunda kalmadan notlarını özel olarak uyarlamalarına da olanak tanır.”

DeepScribe'ın platformu, doktor-hasta etkileşimlerinin her iki tarafını da yakalar ve doktorun müdahalesine gerek kalmadan özlerine damıtır. Uyanık sözcüklerin ve talimatların yokluğunda bile, DeepScribe bir iOS veya web tabanlı uygulama aracılığıyla arka planda bir randevuyu dinleyebilir, notlar alabilir ve tartışmayı bir doktorun EHR sisteminde bir girişe otomatik olarak özetleyebilir. Yazıya dökülen özetler özelleştirilebilir, doktorların uzun veya kısa cümleler, konuşma veya resmi bir ton ve tartışılan her şeyin bir özetini veya tıbbi olarak ilgili olanı içeren özel notlar oluşturmasına olanak tanır.

AdvancedMD, AthenaHealth, Claimpower, Elation, DrChrono ve PracticeFusion dahil olmak üzere başlıca EHR platformlarıyla DeepScribe arayüzleri. Başlangıç, notları EHR sistemlerindeki ayrı alanlara aktarabilen özel entegrasyonlar da oluşturuyor.

“Birçok doktor, EHR evraklarının yükünü azaltmak için insan ve mekanik yazıcılara yöneliyor. Sorun şu ki, insan yazıcılar birçok uygulama için çok pahalı ve yapay zeka yazıcıları güvenilecek kadar doğru değil. DeepScribe her iki dünyanın da en iyisidir: Herhangi bir doktorun karşılayabileceği bir maliyetle bir insan yazıcıya eşit veya ondan daha iyi kalite," diye devam etti Bapu. "Uyanık kelimelere veya açık yönlendirmeye ihtiyaç duyan diğer AI yazıcılarının aksine, DeepScribe [basitçe] dinleyen bir 'ortam AI'dır."

Tıbbi transkripsiyon pazarı

DeepScribe'ın finansmanının kapatılması, Microsoft'un büyük bir sağlık sağlayıcı müşteri tabanına sahip bir AI ve konuşma teknolojisi şirketi olan Nuance Communications'ı 19.7 milyar dolara satın almasının ardından geldi. Küresel tıbbi transkripsiyon pazarının 4.89'da 2027 milyar dolardan 1.32'ye kadar 2019 milyar dolara ulaşması bekleniyor. göre Fortune Business Insights'a. DeepScribe'ın ötesinde, Nvidia, Google, ve Amazon sağlık notu transkripsiyon çözümleri geliştirenler arasındadır.

Segmentte artan yatırım, kısmen EHR sorumluluklarının hasta bakımı üzerinde olumsuz bir etkisi olabileceğini gösteren araştırmalardan kaynaklanmaktadır. Stanford Medicine tarafından yaptırılan bir anket, 7 doktordan 10'sinin EHR'lerin doktor tükenmişliğine “büyük ölçüde” katkıda bulunduğuna inandığını buldu. Aynı çalışma, 6 doktordan 10'sının EHR'lerin genel olarak “tam” bir şeye ihtiyacı olduğunu düşündüğünü gösteriyor.

DeepScribe, 300 farklı uzmanlık alanında haftada 10,000 hastayı toplu olarak gören 18'den fazla müşteriye sahip olduğunu iddia ediyor.

Bapu, "Salgın, ön saflardaki sağlayıcıların korkunç ihtiyacı, sağlayıcıların daha az hasta görmesine neden olan verimsizliklere bir büyüteç koyduğundan büyümemizi hızlandırmaya yardımcı oldu." Dedi. “Ayrıca, artan sanal ziyaret sıklığıyla birlikte COVID'nin yayılması göz önüne alındığında, şahsen katiplere sahip olmak sağlıksız ve bir sürtünme noktası haline geldi. Bu iki faktör ürünümüze olan talebi artırdı ve büyümemizi patlattı.”

Industry Ventures ve Stage II Capital, mevcut yatırımcılar Tsingyuan Ventures, 1984 Ventures, Wavemaker 360, Supernode Ventures, Skydeck, Plug and Play ve Sequoia Scout Fund ile birlikte tohum turuna katıldı. DeepScribe'ın 26 çalışanı vardır.