PostgreSQL, dünya çapında geliştiriciler ve işletmeler tarafından yaygın olarak kullanılan güçlü bir açık kaynaklı ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir. PostgreSQL ile çalışırken en sık yapılan görevlerden biri, CSV dosyalarından veri aktarmaktır. Bu blogda, CSV dosyalarını PostgreSQL tablolarına aktarmak için çeşitli yöntemleri keşfedeceğiz.

CSV Dosyası nedir?

CSV, Virgülle Ayrılmış Değerler anlamına gelir. Tablo verilerini düz metin olarak depolamak için kullanılan bir dosya biçimidir. Dosyanın her satırı bir veri satırını temsil eder ve bir satırdaki her alan virgülle ayrılır. CSV dosyaları, farklı uygulamalar ve sistemler arasında veri alışverişi yapmak için yaygın olarak kullanılır.

Neden CSV Dosyalarını PostgreSQL'e Aktarın?

PostgreSQL, verileri depolamak ve yönetmek için popüler bir seçimdir. Büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işleyebilen sağlam ve ölçeklenebilir bir veritabanı yönetim sistemidir. CSV dosyalarından PostgreSQL tablolarına veri aktarma geliştiriciler ve veri analistleri için ortak bir görevdir. Verileri bir PostgreSQL veritabanına hızlı ve kolay bir şekilde yüklemelerine olanak tanır; bu veriler daha sonra analiz, raporlama ve diğer amaçlar için kullanılabilir.

CSV Dosyalarını PostgreSQL'e Aktarma Yöntemleri

CSV dosyalarını PostgreSQL tablolarına aktarmanın birkaç yöntemi vardır. Bu bölümde, en popüler yöntemlerden bazılarını keşfedeceğiz.

Yöntem 1: COPY Komutunu Kullanma

COPY komutu, bir dosya ile bir tablo arasında veri kopyalamanıza izin veren güçlü bir PostgreSQL komutudur. Büyük miktarda veriyi bir CSV dosyasından PostgreSQL tablosuna aktarmanın hızlı ve verimli bir yoludur. COPY komutunu kullanarak bir CSV dosyasını bir PostgreSQL tablosuna içe aktarma adımları şunlardır:

1. CSV dosyasıyla aynı yapıya sahip yeni bir tablo oluşturun. Yeni bir tablo oluşturmak için aşağıdaki SQL komutunu kullanabilirsiniz:

sqlCREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
...
);


2. CSV dosyasını tabloya aktarmak için aşağıdaki komutu kullanın:

sqlCOPY table_name FROM '/path/to/csv/file.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

The DELIMITER parametresi, CSV dosyasında kullanılan sınırlayıcıyı belirtir ve HEADER parametresi, CSV dosyasının ilk satırının sütun adlarını içerdiğini belirtir.

Yöntem 2: pgAdmin'i kullanma

pgAdmin, PostgreSQL için popüler bir açık kaynaklı yönetim ve yönetim aracıdır. PostgreSQL veritabanlarınızı kolayca yönetmenizi sağlayan bir grafik kullanıcı arabirimi sağlar. CSV dosyalarını PostgreSQL tablolarına aktarmak için pgAdmin'i kullanabilirsiniz. pgAdmin kullanarak bir CSV dosyasını bir PostgreSQL tablosuna içe aktarma adımları şunlardır:

1. pgAdmin'i açın ve PostgreSQL sunucunuza bağlanın.
2. CSV dosyasını içe aktarmak istediğiniz veritabanına sağ tıklayın ve “Sorgu Aracı”nı seçin.
3. Sorgu Aracında, yeni bir tablo oluşturmak için aşağıdaki SQL komutunu kullanın:

sqlCREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
...
);


4. Araç çubuğundaki “İçe/Dışa Aktar” düğmesine tıklayın.
5. "İçe/Dışa Aktar" iletişim kutusunda "İçe Aktar"ı seçin.
6. İçe aktarmak istediğiniz CSV dosyasını seçin ve tablo adını ve sınırlayıcıyı belirtin.
7. CSV dosyasını tabloya aktarmak için “İçe Aktar” düğmesine tıklayın.

Yöntem 3: Python'u Kullanma

Python, veri analizi ve manipülasyonu için yaygın olarak kullanılan popüler bir programlama dilidir. CSV dosyalarını PostgreSQL tablolarına aktarmak için Python'u kullanabilirsiniz. Python kullanarak bir CSV dosyasını PostgreSQL tablosuna içe aktarma adımları şunlardır:

1. Python için bir PostgreSQL bağdaştırıcısı olan psycopg2 paketini kurun.

pythonpip psycopg2'yi kurun

2. CSV dosyasını PostgreSQL tablosuna aktarmak için aşağıdaki Python kodunu kullanın:

pitonimport psikopg2
import csv

conn = psycopg2.connect(
host="localhost",
database="mydatabase",
user="myusername",
password="mypassword"
)

cur = conn.imleç()

f olarak open('/path/to/csv/file.csv', 'r') ile:
okuyucu = csv.reader(f)
sonraki (okuyucu) # Başlık satırını atla
okuyucudaki satır için:
cur.execute(
"INSERT INTO tablo_adı (sütun1, sütun2, sütun3, …) DEĞERLER (%s, %s, %s, …)",
sıra
)

conn.commit()
cur.close()
bağlantı.kapat()

Yöntem 4: PostgreSQL için Cloud SQL Kullanma

PostgreSQL için Cloud SQL, Google Cloud Platform tarafından sağlanan, tümüyle yönetilen bir veritabanı hizmetidir. PostgreSQL veritabanlarını bulutta kolayca oluşturmanıza, yönetmenize ve ölçeklendirmenize olanak tanır. CSV dosyalarını PostgreSQL tablolarına aktarmak için PostgreSQL için Cloud SQL'i kullanabilirsiniz. PostgreSQL için Cloud SQL kullanarak bir CSV dosyasını bir PostgreSQL tablosuna içe aktarma adımları aşağıda verilmiştir:

1. PostgreSQL örneği ve veritabanı için yeni bir Cloud SQL oluşturun.
2. CSV dosyasını Google Cloud Storage'a yükleyin.
3. CSV dosyasını PostgreSQL tablosuna aktarmak için aşağıdaki komutu kullanın:

sqlCOPY table_name FROM 'gs://bucket-name/path/to/csv/file.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;
The gs:// önek, dosyanın Google Cloud Storage'da bulunduğunu belirtir.

Farklı Yöntemlerin Avantajları ve Dezavantajları

CSV dosyalarının PostgreSQL'e aktarılması, her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip çeşitli yöntemler kullanılarak yapılabilir. İşte farklı yöntemlerin bazı artıları ve eksileri:

Yöntem 1: COPY Komutunu Kullanma

Avantajları:

• Büyük miktarda veriyi bir CSV dosyasından PostgreSQL tablosuna aktarmanın hızlı ve verimli yolu.
• Komut satırı üzerinden çalıştırılabilir, bu da süreci otomatikleştirmeyi kolaylaştırır.

Dezavantajları:

• SQL bilgisi ve PostgreSQL komut satırı arayüzü gerektirir.
• Veri dönüştürme ve doğrulama açısından sınırlı esneklik.

Yöntem 2: pgAdmin'i kullanma

Avantajları:

• Kullanımı ve anlaşılması kolay bir grafik kullanıcı arabirimi sağlar.
• Veri dönüştürme ve doğrulama açısından daha fazla esneklik sağlar.

Dezavantajları:

• pgAdmin arabirimindeki sınırlamalar nedeniyle daha küçük dosyaları içe aktarmakla sınırlıdır.
• Büyük dosyalar için COPY komutunu kullanmaktan daha yavaş olabilir.

Yöntem 3: Python'u Kullanma

Avantajları:

• Veri dönüştürme ve doğrulama açısından esneklik sağlar.
• Kolayca otomatikleştirilebilir ve daha büyük bir veri hattına entegre edilebilir.

Dezavantajları:

• Python ve psycopg2 paketi bilgisi gerektirir.
• Büyük dosyalar için COPY komutunu kullanmaktan daha yavaş olabilir.

Yöntem 4: PostgreSQL için Cloud SQL Kullanma

Avantajları:

• Kurulumu ve kullanımı kolay, tam olarak yönetilen bir veritabanı hizmeti sağlar.
• Büyük dosyaları işleyebilir ve otomatik ölçeklendirme sağlar.

Dezavantajları:

• Bir bulut hesabı gerektirir ve ek maliyetlere neden olabilir.
• Veri dönüştürme ve doğrulama açısından sınırlı esneklik.

Genel olarak, yöntem seçimi, kullanıcının özel gereksinimlerine ve tercihlerine bağlıdır. Daha küçük dosyalar için pgAdmin gibi yöntemler daha uygun olabilirken, daha büyük dosyalar için COPY komutu veya PostgreSQL için Cloud SQL daha uygun olabilir.

Sonuç olarak, CSV dosyalarını PostgreSQL'e aktarmak, geliştiriciler ve veri analistleri için ortak bir görevdir. Komut satırı arabirimleri, grafiksel kullanıcı arabirimleri ve üçüncü taraf araçları dahil olmak üzere bu görevi gerçekleştirmenin çeşitli yöntemleri vardır.

Bu blogda, pgAdmin, SQL deyimleri, COPY komutu, Python ve PostgreSQL için Cloud SQL kullanımı dahil olmak üzere CSV dosyalarını PostgreSQL'e içe aktarmanın farklı yöntemlerini araştırdık. Ayrıca her yöntemi daha iyi anlamak için adım adım kılavuzlar ve örnekler sağladık. Kullanıcılar, bu yöntemleri kullanarak CSV dosyalarını PostgreSQL tablolarına verimli ve kolay bir şekilde aktarabilir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://nanonets.com/blog/import-csv-postgresql/