Üç araştırmacıya göre, makine öğrenimi modelleri, içerik işleme ve veri temizleme işlerini kitle kaynak platformlarına katılan insanlardan daha iyi ve daha uygun maliyetle gerçekleştirebilir.
Ve bu, iş arayanlar için mutlaka kötü bir şey değil çünkü etkilenmesi muhtemel bazı işler oldukça berbat görünüyor.
Zürih Üniversitesi araştırmacıları Fabrizio Gilardi, Meysam Alizadeh ve Maël Kubli, kitle kaynak platformu Amazon Mechanical Turk ile karşılaştırıldığında OpenAI'nin büyük dil modeli ChatGPT'nin (makine öğrenimi modellerinin daha iyi anlamasına yardımcı olmak için metne etiketler ekleyerek) metin açıklamasını nasıl ele aldığını incelediler (MTürk).
Akademisyenler bulgularını şöyle açıklıyor: Kağıt başlığı spoiler görevi gören "ChatGPT, Metin Ek Açıklama Görevleri için Kalabalık Çalışanlardan Daha İyi Performans Gösteriyor."
Uzmanlar, araştırma görevlileri tarafından zaten etiketlenmiş olan 2,382 Twitter gönderisinden oluşan örnek bir veri setini kullanarak, ChatGPT ve MTurk çalışanlarının beş farklı etiketleme görevinde nasıl ilerlediğini karşılaştırdı.
Çalışma, alaka düzeyi, duruş, konular ve sorun çerçevesi açısından her tweet'in içerik denetleme konusuyla nasıl ilişkili olduğunu değerlendirmeyi içeriyordu (örneğin, içerik denetlemenin konuşmayı sınırlayan bir sorun olarak mı yoksa zararlı konuşmaya karşı koruyan bir çözüm olarak mı tanımlandığı).
Gazete, "Beş görevden dördü için ChatGPT'nin sıfır atış doğruluğunun MTurk'ünkinden daha yüksek olduğunu bulduk" dedi. "…Ayrıca ChatGPT, MTurk'ten önemli ölçüde daha ucuzdur: beş sınıflandırma görevinin maliyeti ChatGPT'de yaklaşık 68 ABD Doları (25,264 ek açıklama) ve MTurk'te 657 ABD Doları'dır (12,632 ek açıklama)."
Araştırmacılar, ek açıklama bazında, ChatGPT'nin maliyetinin yaklaşık 0.003 ABD Doları olduğunu ve bunun MTurk'ten yaklaşık yirmi kat daha ucuz olduğunu ve daha doğru olduğunu söylüyor.
Bu örnekte daha doğru, çok doğru değil. Zürih Üniversitesi siyaset bilimi bölümünde politika analizi profesörü ve makalenin ortak yazarlarından biri olan Fabrizio Gilardi, şunları söyledi: Kayıt ChatGPT'nin sonuçlarının bazı görevlerde yüzde 50'den daha az doğru olduğunu, ancak yine de MTurkers'tan daha iyi olduğunu belirten bir e-postada.
Sonuç olarak, araştırma sonuçları, bu tür işleri güvence altına almak isteyen insanlar için oyun bitmiş gibi görünüyor.
Ancak Gilardi, bulguları çok geniş bir şekilde okumaya karşı uyardı.
Gilardi, e-postayla yaptığı açıklamada, "ChatGPT'nin kalabalık çalışanların yerini nasıl alacağını söylemek için henüz çok erken" dedi. Kayıt. "Makalemiz, ChatGPT'nin veri ek açıklama görevleri için potansiyelini gösteriyor, ancak ChatGPT'nin bu alandaki kapasitelerini tam olarak anlamak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç var."
Gilardi, farklı görevler, veri türleri ve diller kullanarak daha fazla veri toplamanın önemli olduğunu söyledi ve MTurkers'ın anket araştırması, görüntü açıklama, ses ve video transkripsiyonu, kullanılabilirlik testi gibi başka işler yaptığını da sözlerine ekledi. Ayrıca ChatGPT gibi bir modelin yardımıyla insan noterlerin daha üretken olabileceği senaryolar olabilir.
Gilardi, bu uyarıyla birlikte, incelenen görev türleri için ChatGPT'nin kitle kaynaklı çalışanların yerini alabilecek gibi göründüğünü söyledi; İnsanların sıradan işlerini devralan AI yazılımı, insan moderatörleri göz önüne alındığında, zihinsel sağlık yararları sağlayabilir. dava açtı toksik içeriği gözden geçirme travması üzerine.
ChatGPT gibi araçlar, etik bir değerlendirme içeren görevler için insan açıklamalarının yerini almak veya azaltmak için mükemmel bir aday olabilir.
Gilardi, "Bunun, insan yorumcular için olumsuz psikolojik sonuçlar içeren nefret söylemi tespiti gibi hoş olmayan ve sert açıklama görevleri için sonuçları var" dedi. "Başka bir deyişle, ChatGPT gibi araçlar, insanların yapması gereken etik konuları içeren görevler için insan notlarını değiştirmek veya azaltmak için mükemmel bir aday olabilir."
Son zamanlarda ChatGPT ve benzerlerinin tek bir faydası olduğu fikrine sahibiz: raporları özetlemek, patrona e-posta göndermek, standart kod yazmak, ev ödevini tamamlamak vb. gibi her gün yapmak zorunda olduğumuz can sıkıcı sıkıcı görevleri vurgulamak. Modeller sıkıcı, tekrarlayan işlerin üstesinden gelmeyi teklif ederek bu can sıkıntısının bir kısmını emebilir, oysa daha iyi bir çözüm insanları nasıl istihdam ettiğimizi ve en başta insanları etkin ve verimli bir şekilde nasıl kullandığımızı yeniden düşünmek olabilir.
Yakın tarihli bir Goldman Sachs rapor [PDF], üretici yapay zekanın benimsenmesini bir iş yok ediciden ziyade bir üretkenlik artışı olarak nitelendiriyor, not ediyoruz. "Tahminlerimizi küresel olarak tahmin etmek, üretken yapay zekanın 300 milyon tam zamanlı işin eşdeğerini otomasyona maruz bırakabileceğini gösteriyor." ®
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/04/03/chatgpt_boring_turk_jobs/
