Sadece birkaç ay önce ChatGPT'nin aniden gelişinden bu yana, yapay zeka sohbet robotlarını öğretmen olarak kullanmaya olan ilgi yeniden arttı. Teknolojinin kendisi bir dizi zorlu soruyu gündeme getiriyor. Bazı araştırmacılar önemsiz gibi görünebilecek ama aslında oldukça çetrefilli olabilecek bir konuyu araştırıyorlar: Bilgisayar tarafından üretilen bu eğitim asistanları nasıl görünüp ses çıkarmalı?

Görünüşe göre, dünyanın en çok alıntı yapılan eğitim araştırmacılarından biri, Richard Mayer, ne tür bilgisayar tarafından üretilen seslerin ve görüntülerin öğrenciler için en ilgi çekici olduğuna ve en iyi sonuçlara yol açtığına bakan bir dizi çalışma üzerinde çalışıyor.

Santa Barbara'daki California Üniversitesi'nde psikoloji profesörü olan Mayer, "Eğitim alanında, insanların öğrenmelerine yardımcı olacak kendi bireysel öğretmenlerine sahip olabileceklerini hayal ediyorduk" diyor ve ChatGPT'nin bu hamleyi yenilediğine dikkat çekiyor. . “Yani o noktaya geldiğimizde, 'Bu öğretmenlerin özellikleri ne olmalı?' 'Ulaşılabilir ve onlardan bir şeyler öğrenmek istediğimiz çevrimiçi eğitmenleri nasıl yaratırız?'”

Mayer'in bu çalışmalarından biri geçen ay bir araştırma dergisinde yayınlandı, "Multimedya derslerinde bilgisayar tarafından üretilen seslerin cinsiyeti ve duygusal tonunun rolü” Makale, bazıları erkek ve bazıları kadın olan üniversite öğrencilerinin her birinin bilgisayar tarafından üretilen bir sesle anlatılan kısa bir çevrimiçi slayt sunumunu izledikleri bir deneyi anlatıyor. Tüm katılımcılar aynı slaytları gördü, ancak dört farklı sesten biriyle: "mutlu kadın, üzgün kadın, mutlu erkek ve üzgün erkek."

Mayer, bilgisayar tarafından üretilen sesler daha gerçekçi hale geldikçe, ses tonu, “cinsiyet” ve diğer özelliklerin etkisinin daha önemli hale geleceğine inanıyor. Bir hipotez, öğrencilerin neşeli bir kişiliğe, Mayer'in "olumluluk ilkesi" dediği şeye düşen, kötü bir kişiliğe göre daha iyi yanıt vereceğidir. Ve bu, çalışmadaki erkek katılımcılar için oldu; malzeme hakkında bir video sonrası sınavda, mutlu bir ses materyali ilettiğinde, üzgün bir sese göre daha başarılı oldu.

Mayer, iyimser sanal öğretmenlerin diğer duygusal tonlara sahip olanlardan daha iyi çalışacağını düşünmekle kalmıyor, aynı zamanda bazı öğrencilerin optimize edilmiş bir aracıdan bir insan öğretmenden daha iyi öğrenebileceğini düşünüyor.

O işaret ediyor araştırma Bu, bazı öğrencilerin erkek eğitmenlerden daha iyi öğrendiğini, bazılarının ise kadın eğitmenlerden daha iyi öğrendiğini göstermektedir. Ve gelecekte öğrencilerin bir ders veren veya yapay zeka eğitmeni olarak hizmet veren etkileşimli aracının "cinsiyetini" ve "ırkını" seçebileceklerini öne sürüyor, tıpkı günümüzdeki insanların Siri asistanının cinsiyetini ve aksanını seçebilmesi gibi. onların iPhone'u.

Araştırmasının bir sonraki adımı için Mayer, teorisini daha fazla test etmek için etkileşimli ajanlar tasarlamaya yardımcı olmaları için tiyatro bölümünden öğrenciler tuttu. "Sosyal açıdan en çekici eğitmenin özelliklerini bulduğumuzda, bunu herhangi bir ders veya sunum veya öğretim etkileşimi için kullanabiliriz" diye ekliyor ve şirketler eklemeye çalışırken ChatGPT'nin ve diğer aracıların gelişimini yakından izlediğini belirtiyor. sanal eğitmenler gibi uygulamalar için onlara ses ve görüntüler. İlk sonuçların, öğrencilerin kadın olarak okuyan bilgisayar tarafından oluşturulan eğitmenlere daha olumlu yanıt verdiğini gösterdiğini söylüyor.

Irk ve Cinsiyet Simülasyonu İle İlgili Endişeler

Bilgi işlem ve öğretim alanındaki bazı uzmanlara göre, araştırma hattı kaşlarını kaldırıyor.

Stanford Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi yüksek lisans öğrencisi olan Parth Sarin, "Öğretmenlerin bu tür aşırı özelleştirmeleriyle ilgili endişem, bunun kötü bir yaklaşıklığa yol açabilmesi ve sonunda doğru olmayan klişelerin uygulanmasına yol açabilmesidir" diyor.

Örneğin Sarin, büyük ölçüde standart Amerikan İngilizcesi üzerine eğitilmiş yapay zeka modellerinin öykünmekte zorlanabileceği Hintçe ve İngilizce karışımı konuşan ebeveynlerle büyüdü.

Sarin, "Yapay zeka modellerini kullanan kişiler, kendi kimliklerinden çok farklı kimliklere yaklaşmaya çalışmamalı" diyor. Sarin, bir bilgisayar temsilcisinin ders videosunu "Siyah sesle" iletmesini sağlayan beyaz bir profesörü, siyah suratlı bir oyuncuya benzetti.

Cinsiyet ile ilgili olarak, var uzun Hikaye kadın sesleriyle programlanan robotların sayısı. Bu, bazı gözlemcilerin toplumsal cinsiyet önyargılarını pekiştiren eleştiriözellikle dikkate alındığında katılan kadınların göreceli kıtlığı bu tür teknolojik araçları yaratırken. Yine de eğitim söz konusu olduğunda, "kulağa kadınsı" gelen özel ders araçlarının üstünlüğü, gerçeği yansıtmak ABD'deki devlet okulu öğretmenlerinin dörtte üçünün kadın olduğu.

Olası bir çözüm? “Cinsiyetsiz” bir sanal ses tasarlamak. Q'nun arkasındaki düşünce budur, sesli asistan ikili olmayan olarak tanımlayan kişilerin modüle edilmiş kayıtları kullanılarak oluşturulmuştur.

Özgünlük Gerekli mi?

Mississippi Üniversitesi'nde Eğitim ve Öğretimde Mükemmellik Merkezi'nde konuk yardımcı direktör olan Derek Bruff'a göre, dijital bir öğretmen için ideal bir kişilik yaratma çabası, ona çevrimiçi öğrenmede önceki bir anı hatırlatıyor. Yaklaşık 10 yıl önce, ünlü kolejler MOOC olarak bilinen ücretsiz çevrimiçi kurslar çıkarmak için acele ederken, bazı savunucular bunları Hollywood ünlülerine vermeyi düşündüler. "İnsanlar bir profesörün video senaryosu yazacağını hayal ediyorlardı ama Matt Damon veya Morgan Freeman dersi anlatıyor”diyor Bruff.

Bu eğilimin hiçbir zaman gerçekleşmediğini ekliyor, çünkü büyük ölçüde birçok öğrenci için, eğitmenin konuşma tonu, cinsiyeti veya ırkı ne olursa olsun, materyali teslim eden profesörle olan ilişki anahtardır.

Bruff, "Bazı öğrenciler için, profesörleriyle kişisel bir ilişkiye sahip olmamak bir sorun değil - bu genellikle daha büyük öğrenciler ve zaten iş gücüne dahil olan kişilerdir" diye ekliyor. "Fakat lisans öğrencilerinin çoğu, özellikle lisansa yeni başlayan öğrenciler, ilişki yaşamak profesörleriyle.”

Bruff, ChatGPT'nin gelişi ve sanal öğretmenler fikrinin, teknolojinin bir insan profesörü etkili bir şekilde destekleyebilme olasılığını artırdığını söylüyor. Ancak, bu tür araçların insan eğitmenlerin yerini alacak şekilde değil, ders kitapları veya öğretim materyalleri gibi kullanılmasını umuyor.

"Eğitim ajanlarına hangi yüzün, sesin ve tonun verileceğini bulmakla 30 öğrenciye gerçek bir öğretmen vermek arasında bir seçim yapma şansım olsaydı, öğrencilere gerçek bir öğretmen verirdim" diyor.

Sarin'e göre daha büyük soru, bir yapay zeka temsilcisinin bir öğrenciyle etkili bir öğretim bağlantısı kurup kuramayacağıdır.

Sarin, "Bir sesin chatbot temsilini gerçek kılmak bir nevi imkansız, çünkü bu bir bilgisayar" diyor. "Öğrenciler, öğretmenlerin özgünlüğü hakkında ipuçları verebilir."

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.edsurge.com/news/2023-04-27-do-chatbot-tutors-work-better-when-they-re-upbeat-and-female