Google, Purdue Üniversitesi ve Harvard Üniversitesi'nden "CFU Playground: FPGA'larda Tiny Machine Learning (tinyML) Acceleration için Tam Yığın Açık Kaynak Çerçevesi" başlıklı teknik makale.
Özet
"Gömülü ML sistemleri için makine öğrenimi (ML) hızlandırıcılarının hızlı ve yinelemeli tasarımını sağlayan tam yığın açık kaynaklı bir çerçeve olan CFU Playground'u sunuyoruz. Araç zincirimiz sentez, yer ve rota için açık kaynaklı yazılımları, RTL oluşturucuları ve FPGA araçlarını sıkı bir şekilde entegre eder. Bu tam yığın geliştirme çerçevesi, mühendislere gömülü ML için özelleştirilmiş ve birlikte optimize edilmiş ısmarlama mimarileri keşfetme erişimi sağlar. Hızlı, dağıtım profili optimizasyonu geri bildirim döngüsü, makine öğrenimi donanımı ve yazılım geliştiricilerinin, özelleştirmeye yönelik nispeten küçük bir yatırımdan önemli getiriler elde etmelerini sağlar. CFU Playground'un tasarım döngüsünü kullanarak, CPU ile hızlandırıcı arasında önemli hızlanmalar (55x-75x) ve tasarım alanı keşfi gösteriyoruz.”
Bul teknik kağıt burada. Ocak 2022'de yayınlandı.
arXiv:2201.01863v1 Shvetank Prakash, Tim Callahan, Joseph Bushagour, Colby Banbury, Alan V. Green, Pete Warden, Tim Ansell, Vijay Janapa Reddi.
Yarı İletken Mühendisliği'ni ziyaret edin Teknik Kağıt kütüphanesi burada ve daha birçok çip endüstrisi akademik makalesini keşfedin.
