AI Trends Staff adlı geliştiriciden
Microsoft CEO'su Satya Nadella, teknoloji yürüyüşünde en çok neyin etkilendiğini sordu. AI ve Geleceğin Çalışması Kongresi 2020 neredeyse geçen hafta bulut bilişimin muazzam bir bilgi işlem gücü sağlama becerisine hayran kaldığını söyledi.
Nadella, Fireside Chat oturumunu yürüten MIT'de Ford Ekonomi Profesörü David Autor'a “AI yapmak için mevcut olan bilgi işlem dönüştürücüdür” dedi.
Nadella, ticari bir iş modeli arayan bir yapay zeka laboratuvarı olan OpenAI'nin GPT-3 genel amaçlı dil modelinden bahsetti. GPT-3, 175 milyar parametreye sahip otoregresif bir dil modelidir. OpenAI, OpenAI'nin API'sini piyasaya sunmaya devam ederken kendi ürünleri ve hizmetleri için GPT-3'ü Microsoft'a lisanslamayı kabul etti. Bugün API, OpenAI ve akademik ortaklar yeteneklerini test edip değerlendirdiklerinden sınırlı bir beta sürümündedir.
Ancak Microsoft lisansı özeldir, yani Microsoft'un bulut bilişim rakipleri aynı şekilde erişemez. Anlaşma, GPT-3'ü kurma ve çalıştırma ve bakımını yapma masraflarında OpenAI'ye yardımcı olmak için önemli görüldü. TechTalks. Bunlar arasında, GPT-10'ü araştırmak ve modeli eğitmek için tahmini 3 milyon dolarlık harcama, modelleri çalıştırmak için aylık bulut bilişiminde on binlerce dolar ve elektrik maliyetleri, çürümeyi önlemek için modeli yeniden eğitmek için yıllık tahmini bir milyon dolar ve bir yazılım ürününü piyasaya sürmek için müşteri desteği, pazarlama, BT, yasal ve diğer gereksinimlerin ek maliyetleri.
Microsoft, bu yılın başlarında Build geliştiriciler konferansında OpenAI ile çalışarak Microsoft'un söylediği şeyi bir araya getirdiğini duyurdu. "Dünyada herkese açık ilk beş süper bilgisayardan biri" Microsoft AI blogu. Altyapı, "son derece büyük" AI modellerini eğitmek için Microsoft'un bulut bilişim teklifi olan Azure'da mevcut olacak.
Microsoft ile arasındaki ortaklık OpenAI "Azure'da birlikte yeni süper hesaplama teknolojileri oluşturmayı" hedefliyor, blog yazısı belirtti.
"Ve bu sadece bulutta değil, sınırda da oluyor ”dedi Nadella.
Birlikte çalışan bulut ve uç bilgi işlem uygulamaları - doğal dil oluşturma, görüntü tamamlama veya işi gören giyilebilir sensörlerden sanal simülasyonlar gibi - çok yoğun hesaplama gerektirir. Nadella, bu çalışmaya uygulanan GPT-3 modelinin "yeteneğini görmek şaşırtıcı" dedi. "Model mimarisindeki bir şey, hızlanan bir hızla daha fazla atılım yapacağımız konusunda bana güven veriyor," dedi.
Aramada Potansiyel Stratejik Avantaj, GPT-3 Modellerinden Sesli Asistanlar
Stratejik olarak, GPT-3 modellerinin Microsoft'a gerçek bir avantaj sağlaması olabilir. TechTalks önerildi. Örneğin arama motoru pazarında, Microsoft'un Bing'i Google'ın% 6'sinin arkasında% 87'nın biraz üzerinde bir pazar payına sahiptir. GPT-3'ün Microsoft'un aramanın nasıl kullanıldığını yeniden tanımlayan yeni özellikleri sunmasını sağlayıp sağlamayacağı görülecek.
Microsoft ayrıca GPT-3'ün, Microsoft'un Cortana'sının% 22'e sahip Apple'ın Siri'nin ardından% 35'lik bir pay gördüğü ses asistanı pazarına getirebileceği potansiyel avantajları keşfetme olasılığı yüksek.
Nadella'nın yapay zekanın gücü ve otomasyonla ilgili endişeleri var. "Etikten gerçek mühendislik ve tasarıma kadar bir dizi tasarım ilkesine ve hesap verebilir olmamızı sağlayacak bir sürece ihtiyacımız var, böylece modeller adil ve önyargılı değil. Modelleri 'önyargılı bırakmamız' gerekiyor ve bu zorlu bir mühendislik çalışmasıdır ”dedi. "İstenmeyen sonuçlar" ve "kötü kullanım durumları" da ayrıntılara girmeden zorluklar olduğunu söyledi. [Ed. Not: Bir 'yanlış kullanım durumu' veya kötü kullanım durumu, sistemin izin vermemesi gereken bir işlevi, Wikipedia.]
Moderatör Yazar Nadella'ya, Microsoft'un yapay zeka kullanarak hangi sorunların çalışılacağı konusunda nasıl kararlar aldığını sordu. Nadella, "gerçek dünyadaki küçük yapay zeka" dan ve şirketin Güç Platformu birkaç ürünün bir iş uygulama platformunun parçası olarak birlikte iyi çalışmasını sağlayan araçlar. Bu temel, uygulamalar için Ortak Veri Hizmeti adı verilen hizmet üzerine inşa edilmiştir ve bu ay (Kasım) itibarıyla "veri evreni. " Veriler, bulutta bulunabilen tablolarda saklanır.
Araçları kullanarak, "İnsanlar alan uzmanlıklarını yapay zeka yeteneklerini kullanarak otomasyona dönüştürebilirler" dedi Nadella.
Gelecekte yapay zeka kullanımından hangi yeni iş fırsatlarının yaratılacağını soran Nadella, bugün devam eden geçişi bilgisayar elektronik tablolarının ve kelime işlemcilerin başlangıcıyla karşılaştırdı. Bilgi işlem üretim tesislerine, perakende ortamlarına, hastanelere ve çiftliklere yerleştikçe "aynı şey bugün de oluyor". "Bu yeni işleri şekillendirecek ve mevcut işleri değiştirecek" dedi.
Engelleri Azaltma Potansiyeli Görülen Yapay Zekanın Demokratikleştirilmesi
İkili, AI fırsatlarının programlama gibi soyut becerilere sahip olmayan çalışanları kapsayıp kapsamadığını tartıştı. Bireylerin ve kuruluşların yapay zeka ile deneyim kazanmasının önündeki engelleri azaltan ve örneğin, bir bulut altyapısı üzerinde yapay zeka modelleri oluşturmak için herkese açık verilerden ve algoritmalardan yararlanmalarına olanak tanıyan "yapay zekanın demokratikleştirilmesi" üzerine tartışma başladı.
Bunu eğitimle ilişkilendiren Autor, eğitime erişimin daha fazla “demokratikleştirilip” edilemeyeceğini merak etti. Nadella, “STEM önemlidir, ancak herkesin bilgisayar bilimlerinde yüksek lisans yapmasına ihtiyacımız yok. Ön saflarda çalışanların üretkenliğine yardımcı olmak için uzmanlığı demokratikleştirebiliyorsanız, çözülmesi gereken sorun budur. "
Autor, teknolojinin düşük ücretli ve yüksek ücretli çalışanlar arasında büyüyen uçurumla bir ilgisi olup olmadığını ve bu konuda ne yapılabileceğini sordu. Nadella, Microsoft'un kimlik bilgilerine ulaşılmasını sağlayan eğitimi sağlamaya kararlı olduğunu söyledi. Nadella, "Geleceğin işleri ile gerekli beceriler arasında gerçek zamanlı bir geri bildirim döngüsüne ihtiyacımız var" dedi. "Bu becerilere yetki vermek için, daha fazla şirketin günlük iş akışlarının bir parçası olarak kurumsal eğitime yatırım yaptığını görüyoruz. Microsoft buna çok odaklanmış durumda. "
Nadella, eğitime yatırım yapan şirketler için bir vergi kredisinin iyi bir fikir olacağını öne sürdü. "Bir teşvik mekanizmasına ihtiyacımız var" dedi ve bir geri bildirim döngüsünün eğitim programlarının başarılı olmasına yardımcı olacağını ekledi.
Pandemi bittikten sonra "telepresence" kalacak mı? Autor sordu. Nadella dört düşüncenin ana hatlarını çizdi: Birincisi, ön saflarda çalışanlar ve bilgi çalışanları arasındaki işbirliği devam edecek, çünkü işbirliği bazı yönlerden daha üretken oldu; ikincisi, toplantılar değişecek ancak işbirliği toplantılar öncesinde, sırasında ve sonrasında devam edecek; üçüncü olarak, eğitimin öğrenilmesi ve sunulması sanal araçlarla daha iyi desteklenecektir; ve "video yorgunluğu" gerçek bir şey olarak kabul edilecek.
Nadella, “Bilişsel yükü azaltmak için insanları kare kutularından çıkarıp ortak bir var olma duygusuna götürmemiz gerekiyor” dedi. "Endişelerimden biri, biriken sosyal sermayeyi yakmamızdır. Sosyal sermayeyi geri kazanmak için yeni teknikler öğrenmemiz gerekiyor. "
Hakkında daha fazla bilgi alın AI ve Geleceğin Çalışması Kongresi 2020, GPT-3 girişiTechTalks ve ilgili Microsoft AI blogu, Güç Platformu ve veri evreni.
