Bizimle iletişime geçin

AI

Bu Haftanın Web'den Harika Teknoloji Hikayeleri (23 Ocak'a kadar)

Avatar

Yayınlanan

on

YAPAY ZEKA

Bu Çin Laboratuvarı Büyük Yapay Zeka Buluşlarını Hedefliyor
Will Şövalye | Kablolu
"Çin, ABD kadar çok sayıda yapay zeka araştırmacısı üretiyor, ancak makine öğrenimi gibi kilit alanlarda geride kalıyor. Hükümet zemini telafi etmeyi umuyor. … Yapay zeka araştırmacılarını '2025'e kadar temel atılımlar' yapma hedefine koydu ve ülkeyi '2030'a kadar dünyanın birincil inovasyon merkezi' olmaya çağırdı. BAAI, bir yıl sonra, Pekin'in Boston ve Silikon Vadisi gibi ABD inovasyon merkezlerini çoğaltmak için tasarlanmış bir mahallesi olan Zhongguancun'da açıldı. "

ÇEVRE

Elon Musk'ın 100 Milyon Dolarlık Karbon Tutma Ödülü Ne Anlama Gelebilir?
James Tapınağı | MIT Teknoloji İncelemesi
“[Elon Musk] Twitter'da, 'en iyi karbon yakalama teknolojisi' ödülü olarak 100 milyon dolarlık [180 milyar dolarlık net değerinden] vermeyi planladığını duyurdu. … Başka bir 100 milyon dolar kesinlikle girişim veya girişim ne olursa olsun Musk'ın ödülünü garantiye alabilir. Ama servetinin çok küçük bir kısmı ve aynı zamanda sadece bir yere kadar gidecek. … Parayı bir kenara bırakırsak, Musk'ın özel bir becerisinin olduğu bir şey de dikkat çekmektir. Ve bu ihtiyacı olan bir alan. "

SAĞLIK

Sentetik Kornea, Yasal Olarak Kör Bir Adamın Görüşünü Yeniden Kazanmasına Yardımcı Oldu
Steve Dent | Engadget
İmplant herhangi bir elektronik cihaz içermemesine rağmen, herhangi bir robotik gözden daha fazla insana yardımcı olabilir. CorNeat Vision, "Yıllarca süren sıkı çalışmalardan sonra, bir meslektaşın CorNeat KPro'yu kolaylıkla yerleştirdiğini görmek ve ertesi gün diğer bir insanın görüşünü yeniden kazanmasına tanık olmak heyecan verici ve duygusal olarak hareket ediyordu, odada çok fazla gözyaşı vardı" dedi. kurucu Dr. Gilad Litvin. "

BIOTECH

MIT Laboratuvarda Yetiştirilen Bitkiler İçin Sonunda Ormancılık ve Çiftçiliğe Alternatiflere Yol Açabilecek Yöntem Geliştiriyor
Darrell Etherington | TechCrunch
“Bu araştırmacıların çalışmaları, ölçeklenebilir ve verimli bir şekilde inşaat ve imalatta kullanılmak üzere laboratuvarda yetiştirilen odun üretmenin bir yolunu bulmak için sonunda kullanılabilirse, o zaman küresel olarak ormancılık üzerindeki etkiyi azaltma açısından muazzam bir potansiyel var. Sonunda ekip, bitki bazlı malzemelerin büyümesini belirli hedef şekillere dönüştürebileceğinizi bile teorileştiriyor, böylece üretimin bir kısmını laboratuvarda, örneğin doğrudan bir ahşap masa yetiştirerek de yapabilirsiniz. "

OTOMASYON

FAA İlk Tam Otomatik Ticari Drone Uçuşlarını Onayladı
Andy Pasztor ve Katy Stech Ferek | Wall Street Journal
"ABD havacılık düzenleyicileri, ilk tam otomatik ticari drone uçuşlarını onayladı ve Massachusetts merkezli küçük bir şirkete, insan kontrolörleri veya gözlemciler tarafından doğrudan pilotluk veya doğrudan gözlem olmaksızın insansız hava araçlarını kullanma izni verdi. … Şirketin Scout drone'ları önceden belirlenmiş uçuş programları altında çalışıyor ve drone'ları, kuşları ve diğer engelleri tespit etmek ve bunlardan kaçınmak için akustik teknoloji kullanıyor. "

UZAY

Çin'in Yükselen Özel Uzay Endüstrisi ABD'ye Meydan Okuyor
Neel V. Patel | MIT Technology Review
"[Ceres-1] ticari bir roketti - bir Çinli şirketten uzaya giden sadece ikinci roket. Ve lansman, şirketin kurulmasından üç yıldan kısa bir süre sonra gerçekleşti. Bu başarı, Çin'in yeni - ancak hızla büyüyen - özel uzay endüstrisi için bir kilometre taşıdır ve ülkenin ABD'yi dünyanın önde gelen uzay gücü olarak tahttan indirme arayışının giderek daha kritik bir parçasıdır. "

CRYPTOCURRENCY

Janet Yellen, Cryptocurrency Kullanımını Sınırlamayı Düşünecek
Timothy B. Lee | Ars Technica
“Joe Biden'ın Hazine Departmanına liderlik etme seçimi olan Janet Yellen yoluna girerse, kripto para birimleri önümüzdeki dört yıl içinde yenilenmiş düzenleyici incelemeye girebilir. Yellen'in Salı günü Senato Finans Komitesi önündeki onay duruşması sırasında Senatör Maggie Hassan (DN.H.) Yellen'e teröristler ve diğer suçlular tarafından kripto para birimi kullanımı hakkında soru sordu. Kripto para birimleri özel bir endişe kaynağı, diye yanıt verdi Yellen. "Bence çoğu - en azından işlem anlamında - esas olarak yasadışı finansman için kullanılıyor."ibaşlıklı bir kılavuz yayınladı

BİLİM

Süpernovalara Güç Katacak Gizli Bileşen Bulundu
Thomas Lewton | Quanta
“… Sadece son birkaç yılda, süper bilgisayarların artmasıyla birlikte, teorisyenler, büyük yıldızları patlamalara ulaşmak için gereken karmaşıklıkla modellemek için yeterli hesaplama gücüne sahip oldular. ... Bu yeni simülasyonlar, araştırmacılara, süpernovaların bugün gördüğümüz evreni tam olarak nasıl şekillendirdiğine dair daha iyi bir anlayış sağlıyor. "

Resim Kredi: Ricardo Gomez Angel / Unsplash

Kaynak: https://singularityhub.com/2021/01/23/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-january-23/

AI

Makine öğrenimi stratejileri neden başarısız oluyor?

Avatar

Yayınlanan

on

Büyük makine öğrenimi ve bulut sağlayıcılarının simgelerinin listesi


Çoğu şirket hala yapay zekanın nasıl işleyeceğini anlamaya çalışıyor. Yakın zamanda yapılan bir anket, makine öğreniminin önündeki bazı engelleri ele alıyor.Detaylı İncele Kaynak: https://venturebeat.com/2021/02/25/why-machine-learning-strategies-fail/

Continue Reading

AI

Oraichain İncelemesi: Yapay Zeka Destekli Oracle Sistemi

Avatar

Yayınlanan

on

Blockchain teknolojisi ve yapay zeka artık her sektöre ve ekonomimizin neredeyse her yönüne entegre ediliyor. Bu teknolojilerin her ikisi de, modern dünyadaki veriler muazzam ve büyüdükçe kritik hale gelen verilerin kullanımı ve depolanmasıyla ilgilidir.

Ancak başarılamayan bir şey, blockchain ve yapay zekanın birleşimidir. Blok zincirine yapay zeka eklemek, verilerin analiz edilmesine olanak tanıyacağından bu ikisini birleştirmek daha da büyük bir değer sağlayabilir ve bu da bu veriler hakkında daha fazla içgörü oluşturur.

Oraichain'e Genel Bakış

Oraichain'in Yapay Zeka Destekli Oracle'larına Genel Bakış

Bunun özellikle yararlı olabileceği bir alan akıllı sözleşmelerdir. Bunlar, ilgili eylemleri ve olayları belgeleyerek veya kontrol ederek otomatik olarak yürütülecek şekilde oluşturulan protokoller veya programlardır. Bunu programlamasına ve belirtilen bir sözleşmenin şartlarına göre yapar.

Akıllı sözleşmeler, özellikle giderek daha popüler hale gelen ademi merkeziyetçi finans alanında bir dizi yararlı faydaya sahip oldukları için blok zincirlerinde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bununla birlikte, herhangi bir akıllı sözleşmede bir yapay zeka modelinin kullanılmasını engelleyen katı kurallara uymaları gerektiğinden, bir sınırlayıcı kısıtlama altında kalırlar.

Bu sorunun çözümü Oraichain tarafından geliştirilmektedir. Bu bir veri oracle platformudur ve yapay zeka API'lerini akıllı sözleşmeler veya diğer uygulamalarla bağlamak için tasarlanmıştır.

Oraichain ile, harici yapay zeka API'lerine güvenli bir şekilde erişmek için akıllı bir sözleşme geliştirilebilir. Şu anda blok zincirlerinin odak noktası fiyat oracle'larının kullanılmasıdır, ancak Oraichain ile akıllı sözleşmeler, blok zincirlerine yeni ve kullanışlı işlevsellik sağlayan güvenilir AI verilerine erişime sahip olacak.

Oraichain nedir?

Bir veri oracle platformu olarak Oraichain, akıllı sözleşmelerin ve AI API'lerinin toplanması ve bağlanmasıyla ilgileniyor. Dünyadaki ilk yapay zeka destekli veri kahinidir. Şu anda Oraichain'in masaya getirdiği altı ana alan veya özellik var.

Oraichain Mainnet

Oraichain En Son Mainnet'ini Duyuruyor. Üzerinden Blog

AI Oracle

Daha önce de belirttiğimiz gibi, Oraichain, akıllı sözleşmelerin yapay zeka destekli harici API'lere erişmelerine izin vererek kullanımını geliştirmek için tasarlanmıştır. Mevcut oracle blok zincirleri öncelikle fiyat oracle'larına odaklanıyor, ancak Oraichain tüm bunları değiştirmeyi planlıyor.

Oraichain ile dApp'ler, güvenilir harici yapay zeka verilerini kullanarak yeni ve kullanışlı işlevsellik kazanıyor. Bu, çeşitli harici AI API'lerinden veri alan ve bunları test eden doğrulayıcılara talepler gönderilerek gerçekleştirilir. Doğrulandıktan sonra veriler zincir üzerinde depolanır, güvenilirliği sağlanır ve gelecekte kanıt olarak kullanılmasına izin verilir.

AI Pazarı

Oraichain'deki AI Pazarı, AI sağlayıcılarının AI hizmetlerini satabildiği yerdir. Bu, AI'yı Oraichain'e getirir ve sağlayıcıları ORAI tokenleri ile ödüllendirir. Fiyat tahmini, yüz kimlik doğrulaması, verim çiftçiliği ve çok daha fazlası dahil olmak üzere sağlanan bir dizi hizmet vardır.

AI sağlayıcıları, modellerini üçüncü taraflara ihtiyaç duymadan doğrudan Oraichain'de barındırmaktan yararlanır. Bu mekanizmanın kullanılması, küçük şirketlerin ve hatta bireylerin, çalışmalarını AI Pazarı'nda gösterme konusunda daha büyük kuruluşlarla rekabet etmesine olanak tanır. Geliştiriciler ve kullanıcılar, ihtiyaç duydukları AI hizmetlerini seçebilir ve ORAI jetonları ile ödeme yapabilir.

AI Ekosistemi

AI Pazarı, Oraichain'in AI ekosisteminin tek parçası değil. AI model geliştiricilerini desteklemek için ek AI altyapısı vardır. Ekosistem, AI hizmetlerinin daha hızlı ve daha az sorunla yayınlanmasına yardımcı olmak için tamamen gelişmiş ve işlevsel bir web GUI içerir.

Verim Çiftçiliği

Verimli çiftçilik, Oraichain için potansiyel kullanım durumlarından sadece biridir. Resim Oraichain Belgeleri.

Ekosistem ayrıca, AI sağlayıcılarının hizmetlerine yönelik tüm taleplerin akışını baştan sona takip etmelerine olanak tanır. Bu, sistemin şeffaflığını artırmak için bir araç olarak dahil edilmiştir. Bu şeffaflık düzeyiyle kullanıcılar, hangi doğrulayıcıların yürütmede en iyi olduğunu ve kötü niyetli sağlayıcıların olup olmadığını kolayca görebilir.

Stake Etme ve Kazanç

Doğrulayıcılar, tokenlarını paylaşır ve ağı güvence altına aldıkları için ödüller alır. Diğer kullanıcılar da tokenlerini mevcut onaylayıcılara devredebilir ve bu ödülleri orantılı olarak paylaşabilir. Yetkilendirenlerin bunun pasif gelir olmadığını anlamaları önemlidir.

Yetkilendirenlerin, ekosistem içinde iyi performans göstermeye devam etmelerini sağlamak için doğrulayıcıları aktif olarak izlemesi gerekir. Kötü niyetli bir doğrulayıcıya yetki veriyorlarsa, delege edilmiş belirteçlerinin kesilme riski vardır. Dolayısıyla, delegatörler, Oraichain ekosisteminin güvenli ve yüksek kalitede kalmasını sağlamaktan eşit derecede sorumludur.

Test Durumları

Test durumları, blockchain ağındaki herhangi bir AI hizmetinin bütünlüğünü ve doğruluğunu doğrulamak için Oraichain'e sağlanır. Üçüncü tarafların test durumu sağlayıcıları olmaları ve ardından Oraichain üzerinde çalışmak ve ücret talep etmek için nitelikli olup olmadıklarını belirlemek için belirli AI modellerini incelemesi mümkündür. Kullanıcılar beklenen çıktıları sağlayabilir ve AI model sonuçlarının benzer olup olmadığını görebilir. Bu test vakaları sağlayıcıları, AI sağlayıcılarını en kaliteli hizmetleri sağlamaya devam etmeye teşvik eder.

Orai DAO

Oraichain'de yönetişim, topluluk tarafından bir DAO modelinde yapılır. ORAI belirteçlerine sahip olan herkes, ağın yönetimine katılabilir. Ayrıca, Oraichain ekosistemi için devam eden geliştirme ve gelecek planlarına da katılabilirler. Proje geliştirme ekibi yönetişimin temelini oluşturmaktan sorumluyken, artık otomatikleştirildi ve sonsuza kadar topluluğun elinde kalacak.

AI Modellerini Kullanarak Blockchain'i Ne Engeller?

Şu anda geliştirildikleri şekilde akıllı sözleşmeler, yapay zeka modellerini çalıştıramıyor ve geliştiriciler, bir yapay zeka modelini akıllı sözleşmeye entegre etmenin neredeyse imkansız olduğunu keşfettiler. AI modelleri tipik olarak sinir ağları, SVM, kümeleme ve diğer yaklaşımlara dayanan çok karmaşık yapılardır. Akıllı sözleşmeler, AI modellerinin dahil edilmesini engelleyen üç özelliği içerir:

Oraichain Oracle

Üç şey blok zincirlerinin AI modellerini kullanmasını engelliyor, ancak Oraichain bunu düzeltecek. Resim Defi.cx

katılık: Akıllı sözleşmeler, her zaman kendileri için konulmuş katı kurallara uymaları gerektiği şekilde geliştirilir. Akıllı sözleşme için tüm girdiler, bir çıktı bekleniyorsa% 100 doğru olmalıdır. Bununla birlikte, AI modelleri mutlaka% 100 doğru girdi sağlamaz. Oraichain, daha iyi bir kullanıcı deneyimi ve gelişmiş akıllı sözleşme işlevselliği sağlayarak akıllı sözleşme kesinliğinin bazı yönlerinin üstesinden gelecektir.

çevre: Tipik olarak akıllı sözleşmeler, Solidity ve Rust gibi üst düzey programlama dilleri kullanılarak oluşturulur. Bu, akıllı sözleşmeler için daha iyi güvenlik ve sözdizimi sağlar. Aksine, çoğu AI modeli Java veya Python ile yazılmıştır.

Veri boyutu: Çoğu ağda akıllı sözleşmeler yürütmenin doğalgaz maliyetleri nedeniyle, bunlar genellikle çok küçük depolama ödenekleri ile oluşturulur. Yapay zeka modelleri nispeten büyüktür ve çok fazla depolama alanı kullanır.

Blockchain Tabanlı Oracle AI

Oraichain, AI modellerini kullanabilen akıllı sözleşmeler oluşturmanın bir yolu olarak geliştiriliyor. Yüzeyde Oraichain tarafından kullanılan mekanizma, Zincir bağlantı ya da Bant Protokolü, ancak Oraichain daha çok AI API'lerine ve AI modellerinin kalitesine odaklanıyor.

Her kullanıcı talebi, ekli test olaylarını içerir ve ödeme alabilmek için sağlayıcı API'sinin belirli sayıda test durumunu geçmesi gerekir. Doğrulayıcılar, test senaryosu özelliklerini ve AI modellerinin kalitesini yöneterek Oraichain'i diğer çözümlerden oldukça farklı ve benzersiz kılar.

Oraichain Sistemine Genel Bakış

Oraichain genel blok zinciri, kullanıcı tarafından oluşturulan bir dizi veri talebine izin verir. Veri talep eden kullanıcılara ek olarak, blok zinciri, akıllı sözleşmelerin, blok zincirinin dışındaki yapay zeka API'lerinden güvenli bir şekilde veri talep etmesine de izin verir. Blok zinciri, Cosmos SDK'sı ve Tendermint'in Bizans Hata Toleransını (BFT), işlem onaylarının hızla işlenmesini sağlamak için bir fikir birliği mekanizması olarak kullanır.

Konsensüs mekanizması açısından Oraichain protokolü, Yetki verilen Kanıt (DPoS). Ağ, her biri ORAI jetonlarına sahip olan ve hisseden doğrulayıcılardan oluşurken, ORAI jetonlarına sahip diğer kullanıcılar bunları aday onaylayıcılara devredebilir. Bu şekilde, hem onaylayıcılar hem de delegatörler, yeni oluşturulan her blokta hisseleriyle orantılı olarak ödüller alır.

Doğrulayıcılar, AI Sağlayıcılardan veri toplama ve blok zincirinde depolanmadan önce verileri doğrulama görevine sahiptir. AI API'yi doğrulamak için, her doğrulayıcının kullanıcılar, test sağlayıcıları veya akıllı sözleşmeler tarafından sağlanan test senaryolarına göre test yapması gerekir. Kullanıcılar hangi test senaryosunun iyi olabileceğinden emin olmadıklarında, test sağlayıcılarından ek test senaryoları talep edebilirler. Böylece AI API'lerinin geçerliliği her zaman doğrulanabilir.

Oraichain Sistemine Genel Bakış

Oraichain'in arkasındaki iç işleyişin bir temsili. Resim Oraichain Belgeleri

Oraichain sisteminde bir AI API talep etme akışının nasıl çalıştığını yukarıda görebilirsiniz. Bir talep gerçekleştirirken akıllı sözleşmelerin veya kullanıcıların, AI Marketplace veya Oraichain ağ geçidinden temin edilebilen bir oracle komut dosyasını çağırması gerekir. Bu oracle betikleri, test senaryoları ve isteğe bağlı test kaynaklarının yanı sıra AI sağlayıcıları tarafından sağlanan harici AI veri kaynaklarını içerir. Ayrıca her talebi tamamlamak için gerekli bir işlem ücreti vardır.

Bir talep gönderildiğinde, talebi tamamlamak için rastgele bir doğrulayıcı seçilir. Bu doğrulayıcı daha sonra gerekli verileri bir veya daha fazla AI sağlayıcısından alır ve verilerin geçerliliğini doğrulamak için test senaryoları yürütür. Testler başarılı olursa veriler iletilebilir, ancak testler başarısız olursa istek iptal edilir.

Bir talep başarılı olduğunda, testin sonuçları Oraichain blok zincirine yazılır. Bu sonuç akıllı sözleşmelerden veya normal uygulamalardan elde edilebilir ve uygulamanın kanıtı olarak hizmet eder. Doğrulayıcıları ve delegatörleri ödüllendirmek için kullanılan gerekli işlem ücretlerini ödemek için de başarılı bir talep gereklidir.

Oraichain'in işlemlerinin sonuçlarının okunmasında bir ek yük vardır, ancak AI API kalitesinin iyi olmasını ve AI sağlayıcılarından veri alma işlemi sırasında hiçbir veri kurcalama olmamasını sağlamaya yardımcı olur.

Bu testi Chainlink ve Bank Protocol ile karşılaştırırsak, test senaryoları kullanılarak yapılan API testinin Oraichain'e özgü olduğunu görürüz. Oraichain, AI API'lerine odaklandığından, ekosistemdeki AI sağlayıcılarının kalitesini kontrol etmek için testin dahil edilmesi çok önemlidir. Ayrıca kullanıcılar ve test sağlayıcıları, herhangi bir AI API'sini doğru şekilde doğrulamak için yeni ve uygun test senaryoları gönderebilir. Bu test senaryoları, AI sağlayıcılarını AI modellerinin kalitesini ve doğruluğunu iyileştirmeye teşvik eder.

Oraichain Doğrulaması

Bir isteği tamamlamak için test senaryolarını doğrulama. Oraichain Docs ile görüntü

Oraichain modeline eklenen bir başka benzersiz özellik, topluluğun, AI API'lerinin kalitesinin iyileştirilmesine ilişkin olarak her doğrulayıcının itibarını derecelendirme yeteneğidir. Bu şekilde, doğrulayıcılar, düşük kullanılabilirlik, yavaş yanıt süreleri, AI sağlayıcılarını doğrulamada başarısızlık, test durumlarını düzgün bir şekilde gerçekleştirememe veya başka herhangi bir kötü davranışa sahip oldukları tespit edilirse kesilebilir.

Bir uyarı, sistemin merkezileşmesini önlemek için çok sayıda doğrulayıcıya ihtiyaç olduğudur. Daha fazla sayıda doğrulayıcı, ağın kullanılabilirliğini artırmaya hizmet ederken, aynı zamanda ölçeklenebilirliği ve başarılı istek performansını iyileştirir.

Aynı zamanda blok ödülü ve işlem ücretlerinin, çok sayıda doğrulayıcıyı Oraichain ekosistemine katılmaya ve katılmaya teşvik etmek için yeterli olması gerekir. Aksi takdirde ağ merkezileşebilir ve kesinlikle kullanılamaz hale gelene kadar yavaşlayacaktır.

Oraichain Ekibi

Oraichain geçtiğimiz günlerde liderliğinde bazı değişiklikler yaptı, Orachain'in eski CTO'sunu Oraichain Vietnam'ın CEO'su pozisyonuna taşıdı ve Bay Tu Pham'ı Oraichain'in CTO'su olarak karşıladı.

Oraichain Takımı

Oraichain'deki etkileyici liderlik ekibi. Orai.io üzerinden görüntü

Chung Dao Oraichain'in CEO'su olarak devam ediyor. Projenin kurucularından biri olarak en başından beri büyümesinde etkili oldu. Aynı zamanda Rikkeisoft'un kurucu ortağıdır ve Tokyo Üniversitesi'nden Bilgisayar Bilimleri alanında doktora derecesi almıştır.

AI Lideri ve projenin diğer bir kurucu ortağı Diep Nguyen, Hanoi'deki VNU'da öğretim görevlisi ve Keio Üniversitesi'nden doktora sahibi.

Ek olarak, Oraichain'in toplam iş gücü, çekirdek ekip, AI ve blockchain uzmanları, veri bilimcileri ve geliştiriciler dahil olmak üzere 25 kişiye genişletildi.

Oraichain & Binance Zinciri Entegrasyonu

Oraichain'deki liderlikte değişiklik yapmakla yaklaşık aynı zamanda ekip, Binance Chain ile entegrasyonu da tamamladı. Bu entegrasyon, ERC-20 ORAI tokenleri için Ethereum'dan Binance Chain'e bir köprü oluşturur. Oraichain, PancakeSwap'te BNB / ORAI eşleştirmesinin ticareti için gerekli likiditeyi sağlamayı taahhüt etmiştir.

Oraichain Köprüsü

ERC-20'den BEP-20 jetonlarına veya tam tersi şekilde kolayca değiştirin. Oraichain Blog aracılığıyla görüntü.

ERC-20 ORAI jetonu ile BEP-20 ORAI jetonu arasında geçiş yapmak isteyen herkes bunu şu adresten yapabilir: https://bridge.orai.io.

Yeni BEP-20 jetonuyla ilgili daha fazla bilgi ve takasla ilgili talimatlar bulunabilir. okuyun.

ORAI Token Ekonomisi

Oraichain ağına bir AI talebi gönderildiğinde, ORAI tokenlerinde ödenmesi gereken ilişkili bir işlem maliyeti vardır. Aslında belirteç, doğrulayıcıları, AI-API sağlayıcılarını, test senaryosu sağlayıcılarını ve blok oluşturma doğrulayıcılarını yürütme talebi için ödenen işlem ücreti olarak rol oynar.

İşlem ücreti belirlenmemiştir ancak istekleri gerçekleştiren doğrulayıcıların, AI API sağlayıcılarının ve test senaryosu sağlayıcılarının ücret gereksinimine göre değişir. Bu, herhangi bir talepte bulunulduğunda, doğrulayıcıların teklif edilen işlem ücretine göre talebi yerine getirip getirmemeyi seçebileceği anlamına gelir.

Doğrulayıcılar, istekli katılımcılar havuzuna dahil edilip edilmeyeceğine karar verdikten sonra, sistem, isteği yerine getirme isteğini ifade eden onaylayıcılardan birini rastgele seçer. Doğrulayıcı ayrıca AI-API sağlayıcılarına, test senaryosu sağlayıcılarına ödenen ücreti açıklamaktan ve MsgResultReport'ta blok oluşturma doğrulayıcılarından sorumludur.

Bir talebe birden fazla doğrulayıcının dahil edilmesi mümkündür, bu durumda işlem ücreti talebe katılan onaylayıcılar arasında eşit olarak paylaştırılır. Yine, onaylayıcılar böyle bir işlem ücretini kabul edip etmediklerine karar vermelidir.

ORAI belirteci, yeni oluşturulan her blok için ödüllendirilir, bu nedenle ORAI belirtecinin değerini korumak için sahiplerin belirteçlerini Oraichain ağına yatırmaları gerekir. Ödüllendirme jetonu, bir sahibin bir doğrulayıcıya staj yaptığı jeton sayısına göre bölünür. Dahası, AI API kalitesi, yanıt süresi ve kullanılabilirlik açısından doğrulayıcıların kötü davranışlarını cezalandırmak için bir mekanizma vardır.

Oraichain Tokenomik

Yeni belirteçler, ORAI belirteçlerinin büyümesini destekler. Oraichain Blog aracılığıyla görüntü

Ekip ayrıca Aralık 73'de toplam ORAI token arzının% 2020'ünü yakarak tokenonmiklerini değiştirdi. Ayrıca emisyon programını 2027'ye kadar uzattılar, böylece serbest bırakma eğrisini düzleştirdiler ve ani arz şoklarından korudular. Ayrıca, projenin ilk yıllarında enflasyonu en aza indirmeye yardımcı olur.

ORAI Jetonu

Ekim 2020'de ORAI tokenlerinin her biri 0.081 dolara satıldığı bir tohum satışı yapıldı. Satış için 70,000 dolarlık bir hedef vardı, ancak toplanan toplam fonla ilgili hiçbir veri açıklanmadı. Kasım 2020'de özel bir satış planlandı, ancak hiçbir zaman yapılmadı. Son olarak, Şubat 2021 için planlanan bir halka açık satış vardı, ancak ekip tokenomikleri değiştirdikten ve dolaşımdaki arzın% 73'ünü yaktıktan sonra halka açık satış iptal edildi.

ORAI jetonunun fiyatı 2021'de yükseldi ve 107.48 Şubat 20'de tüm zamanların en yüksek seviyesi olan 2021 $ 'a ulaştı. Bu, 2.83 Ekim 29'de sadece dört ay önce tüm zamanların en düşük seviyesi olan 2020 $ ile tezat oluşturuyor.

Oraichain Grafiği

ORAI belirteci sadece 4 ayda yükseldi. Resim Coinmarketcap.com

23 Şubat 2021 itibarıyla fiyat tüm zamanların en yüksek seviyesinden önemli ölçüde geriledi ve 65.06 dolardan işlem gördü. Jetonu işleyen çok az borsa var ve işlemlerin çoğu Uniswap'ta gerçekleşiyor. KuCoin, Gate.io ve Bithumb Global'de de az miktarda aktivite var.

Oraichain Kullanım Durumları

Oraichain'e ilgi uyandıran bir dizi kullanım durumu zaten var.

AI ile Verim Tarımı

Oraichain'e dayalı verim tarımı, yearn.finance'ın (YFI) geliştirilmesinden esinlenmiştir. YEarn gibi, Oraichain sistemi de getiri ticaretinin karmaşıklığını azaltmaya yardımcı olur. YEarn'ın kitle kaynak kullanımı bilgisini kullandığı yerlerde Oraichain, akıllı sözleşmelere girdi olarak yapay zeka tabanlı fiyat tahmin API'leri sağlar. Verim tarımı kullanım senaryosunun iki işlevi vardır:

kazanmak: Oraichain'den fiyat tahmini alın ve AL / SAT jetonlarına otomatik olarak karar verin. Kullanıcılar en iyi performans gösteren AI API'lerini seçer.

tonozları: Oraichain'de otomatik ticaret oracle komut dosyalarını uygulayın. Para yatırma jetonları ve atanan oracle betiği, verimi en üst düzeye çıkarmak için en iyi AI girdisini bulacaktır.

yAI Finance

AI destekli DeFi platformu. Resim yai.finance

Yearn.finance (kitle kaynaklı stratejiler) ile karşılaştırıldığında, AI tabanlı ticaret performansı daha az verimli olabilir, ancak tüm alım veya satım kararları insan psikolojisine değil AI modellerine (veya makineye) dayandığından risk yönetimi daha iyi olabilir.

Esnek akıllı sözleşmeler ve yüz kimlik doğrulaması

Yüz kimlik doğrulamanın çok yararlı olduğu birkaç senaryo vardır:

  • bakiyenizi almak için özel anahtar kullanmak yerine yüzünüzü kullanmak,
  • yüzünüzü kullanarak kayıtlı cüzdanlara token çekmek
  • özel / genel anahtar çiftinizi sıfırlamak için yüzünüzü kullanmak
  • Akıllı bir sözleşme yapmak için hem özel anahtarınızı hem de yüzünüzü kullanmak.

Yüz kimlik doğrulamasını kullanmak, özel bir anahtardan daha riskli olabilir, ancak kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yardımcı olur. Bakiye kontrolü ve kayıtlı cüzdanlara token çekme durumunda, yüz kimlik doğrulaması güvenli ve kullanışlı olarak kabul edilir.

Sahte haber tespiti

Bu kullanım örneği, haberlerin güvenilir olup olmadığını kontrol etmek isteyen normal bir uygulamaya daha çok odaklanmaktadır. Oraichain, farklı sağlayıcılardan alınan sonuçların birleştirilmesinin mümkün olduğu merkezi olmayan bir pazar yeri sağlar. Sağlayıcılar ödeme almak isterse, API'leri diğer herhangi bir API sağlayıcısı gibi test olaylarını geçmelidir.

Daha fazla potansiyel kullanım durumu

  • Akıllı sözleşmeler, bir ürünün tedarik zincirinde sahte olup olmadığını kontrol etmeye yardımcı olur
  • Kullanıcıların kredi puanına göre bir krediye karar veren akıllı sözleşmeler
  • Akıllı sözleşmeler, oyun öğelerini özelliklerine ve DNA'larına göre otomatik olarak fiyatlandırıyor
  • Röntgen görüntüleri için otomatik teşhis pazarı, istenmeyen e-posta sınıflandırması, OCR kullanarak el yazısı tespiti ve OCR kullanarak vatandaş kimlik kartı tespiti.

Oraichain Yol Haritası

Oraichain Yol Haritası

Etkileyici bir 2021 yol haritası. Orai.io üzerinden görüntü

Sonuç

Veri oracle sektöründe inşa edilen diğer projeler gibi, Oraichain'e olan talep sadece DeFi ekonomisi genişlemeye devam ettikçe artmalıdır. YAI DeFi ürününden başlayarak Oraichain, uzayda rekabet etme kapasitesinin ötesinde olduğunu gösteriyor.

Ayrıca bu platform, yEarn Finance gibi kitle kaynaklı projelerin hizmet etmediği bir alanı dolduruyor. Aynı zamanda onu endüstri lideri Chainlink'ten ayıran benzersiz bir yaklaşım benimsiyor.

Projenin ana ağ lansmanı 24 Şubat'ta yapılacak ve bu proje için ne kadar talep olduğunu ve oracle protokolleri ve DeFi konusundaki benzersiz yaklaşımını görmek için heyecan verici bir zaman olacak. Ayrıca, son dört ayda etkileyici bir büyüme gösteren ORAI belirtecini yeniden canlandırabilir.

Oraichain genç bir proje, ancak şimdiden çok etkileyici adımlar attı. Proje için yol haritası oldukça etkileyici, ancak ekip de etkileyici. Bu, Oraichain için 2021 ve sonrasında benzeri görülmemiş bir büyümeye yol açabilir.

Akıllı sözleşmelere yapay zeka ekleme sorununu üstlenen tek proje olarak Oraichain, kendisini bir süre blok zincir alanında lider olarak kurabilir.

Feragatname: Bunlar yazarın görüşleridir ve yatırım tavsiyesi olarak düşünülmemelidir. Okuyucular kendi araştırmalarını yapmalıdır.

Sonrası Oraichain İncelemesi: Yapay Zeka Destekli Oracle Sistemi İlk çıktı Para Bürosu.

Kaynak: https://www.coinbureau.com/review/oraichain-orai/

Continue Reading

AI

Biden, Trump'ın hükümet içinde yapay zekayı teşvik etme politikasını ikiye katlamalı

Avatar

Yayınlanan

on

Sorunlu bir ABD Bayrağı üzerindeki 1970 nokta vuruşlu yazı tipinde ikili kod, birler ve sıfırlar veri 1010110 sütunlarına soldu.


Mevcut yönetim yalnızca hükümetin YZ kullanımını teşvik etme politikasını sürdürmemeli, bunu bir öncelik haline getirmelidir.Detaylı İncele Kaynak: https://venturebeat.com/2021/02/25/biden-should-double-down-on-trumps-policy-of-promoting-ai-within-government/

Continue Reading

AI

Amazon Personalize'ı AWS Glue ile Kurma

Avatar

Yayınlanan

on

Veriler, pazarlama, satış veya ürün gibi farklı iş birimlerinin ihtiyaçlarını karşılamak için çeşitli şekillerde kullanılabilir. Bu yazıda, son kullanıcı katılımını iyileştirmek için kişiselleştirilmiş öneriler oluşturmak için verileri kullanmaya odaklanıyoruz. Çoğu e-ticaret uygulaması, kişiselleştirilmiş öneriler sağlamak için kullanılabilecek büyük miktarda müşteri verisi tüketir; ancak, bu veriler temizlenemeyebilir veya bu değerli içgörüleri sağlamak için doğru formatta olmayabilir.

Bu yazının amacı, nasıl kullanılacağını göstermektir. AWS Tutkal JSON verilerinizi ayıklamak, dönüştürmek ve temiz bir CSV biçimine yüklemek için. Daha sonra size aşağıdaki destekçi tarafından desteklenen bir öneri motorunun nasıl çalıştırılacağını göstereceğiz Amazon Kişiselleştir Müşterilerinize özel bir deneyim sağlamak için kullanıcı etkileşim verileriniz üzerinde. Amazon Personalize'dan elde edilen sonuç, bir API'den oluşturabileceğiniz önerilerdir.

Yaygın bir kullanım örneği, kullanıcı-öğe etkileşim verilerini toplayan ve bir müşterinin beğenebileceği benzer ürünler veya ürünler öneren bir e-ticaret platformudur. Bu gönderinin sonunda, temizlenmemiş JSON verilerinizi alıp, her kullanıcının etkileşime girdiği ürünlere göre kişiselleştirilmiş öneriler oluşturabilecek ve son kullanıcılarınız için daha iyi bir deneyim yaratabileceksiniz. Bu gönderinin amaçları için, buna bakın kullanıcı-öğe-etkileşimi veri kümesi bu çözümü oluşturmak için.

Bu çözümün kaynakları AWS hesabınızda bir ücrete tabi olabilir. Fiyatlandırma bilgileri için bkz. AWS Glue Fiyatlandırması ve Amazon Kişiselleştirme Fiyatları.

Aşağıdaki şema çözüm mimarimizi göstermektedir.

Önkoşullar

Bu gönderi için şunlara ihtiyacınız var:

Paket oluşturmayla ilgili talimatlar için bkz. 1. Adım: İlk S3 paketinizi oluşturun. Emin ol Amazon Personalize erişim politikasını ekleyin.

Bunlar çok hoşgörülü politikalardır; pratikte en az ayrıcalığı kullanmak ve yalnızca gerektiği yerde erişim sağlamak en iyisidir. Rol oluşturmayla ilgili talimatlar için bkz. 2. Adım: AWS Glue için bir IAM Rolü Oluşturun.

Verilerinizi AWS Glue ile tarama

Verilerinizin şemasını belirlemek ve AWS Glue Veri Kataloğunuzda bir meta veri tablosu oluşturmak için JSON dosyasında gezinmek için AWS Glue kullanıyoruz. Veri Kataloğu, AWS Glue'daki ETL işlerinizin kaynağı ve hedefi olarak kullanılan verilere referanslar içerir. AWS Glue, verileri çıkarmayı, temizlemeyi, zenginleştirmeyi, normalleştirmeyi ve yüklemeyi kolaylaştıran sunucusuz bir veri hazırlama hizmetidir. Verilerinizi analiz veya makine öğrenimi (ML) için hazırlamanıza yardımcı olur. Bu bölümde, JSON verilerinizi bir CSV dosyası gerektiren Amazon Personalize için nasıl hazırlayacağınıza değineceğiz.

Verileriniz, Amazon Personalize aracılığıyla çalıştırmayı istemeyebileceğiniz veya çalıştırmanız gerekmeyebilecek farklı sütunlara sahip olabilir. Bu yazıda kullanıyoruz user-item-interaction.json dosyalayın ve yalnızca sütunları dahil etmek için AWS Glue kullanarak bu verileri temizleyin user_id, item_id, ve timestampaynı zamanda CSV formatına dönüştürüyor. Veri deponuza erişmek, meta verileri çıkarmak ve Veri Kataloğu'nda tablo tanımları oluşturmak için bir tarayıcı kullanabilirsiniz. Otomatik olarak yeni verileri keşfeder ve şema tanımlarını çıkarır. Bu, verilerinizi ve modelinizi eğitirken neleri dahil etmek istediğinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir.

The user-item-interaction JSON verileri bir kayıt dizisidir. Tarayıcı, verileri tek bir nesne olarak ele alır: yalnızca bir dizi. Bir yaratıyoruz özel sınıflandırıcı JSON dizisindeki her kaydı temel alan bir şema oluşturmak için. Verileriniz bir kayıt dizisi değilse bu adımı atlayabilirsiniz.

  1. AWS Tutkal konsolunda, altında Tarayıcıları, seçmek Sınıflandırıcılar.
  2. Seçmek Sınıflandırıcı ekle.
  3. İçin Sınıflandırıcı adıgiriş json_classifier.
  4. İçin Sınıflandırıcı türüseçin JSON.
  5. İçin JSON yolu, girmek $[*].
  6. Seçmek oluşturmak.

Oluştur'u seçin.

  1. Üzerinde Tarayıcılar sayfası, seçmek Tarayıcı ekle.
  2. İçin Tarayıcı adı, girmek json_crawler.
  3. İçin Özel sınıflandırıcılaroluşturduğunuz sınıflandırıcıyı ekleyin.

Özel sınıflandırıcılar için, oluşturduğunuz sınıflandırıcıyı ekleyin.

  1. Seçmek Sonraki.
  2. İçin Tarayıcı kaynak türü, seçmek Veri depoları.
  3. Diğer her şeyi varsayılan olarak bırakın ve seçin Sonraki.
  4. İçin Bir veri deposu seçin, JSON veri dosyanızın Amazon S3 yolunu girin.
  5. Seçmek Sonraki.

İleri'yi seçin.

  1. Bölümü atla Başka bir veri deposu ekle.
  2. içinde Bir IAM rolü seçin bölümünde, seçin Mevcut bir IAM rolü seçin.
  3. İçin IAM rolü, daha önce oluşturduğunuz rolü seçin (AWSGlueServiceRole-xxx).
  4. Seçmek Sonraki.

İleri'yi seçin.

  1. Frekansı şu şekilde bırakın Talep Üzerine Çalıştır.
  2. Üzerinde Çıktı sayfasını seçin Veritabanı ekle.
  3. İçin Veri tabanı ismi, girmek json_data.
  4. Seçmek Bitiş.
  5. Seçmek Şimdi çalıştır. 

Tarayıcınızı şuraya giderek de çalıştırabilirsiniz: Tarayıcıları sayfa, tarayıcınızı seçme ve Tarayıcıyı çalıştırın.

Dosyalarınızı CSV'den JSON'a dönüştürmek için AWS Glue kullanma

Tarayıcınız çalışmayı bitirdikten sonra şuraya gidin: tablolar AWS Glue konsolundaki sayfa. Tarayıcınızın oluşturduğu tabloya gidin. Burada verilerinizin şemasını görebilirsiniz. Amazon Personalize verilerinizle kullanmak istediğiniz alanları not edin. Bu gönderi için, user_id, item_idve Amazon Personalize için zaman damgası sütunları.

Bu gönderi için, Amazon Personalize için user_id, item_id ve timestamp sütunlarını saklamak istiyoruz.

Bu noktada, veritabanınızı kurdunuz. Amazon Personalize için CSV dosyaları gerekir, bu nedenle verileri JSON formatından yalnızca Amazon Personalize'da ihtiyaç duyduğunuz verileri içeren üç temizlenmiş CSV dosyasına dönüştürmeniz gerekir. Aşağıdaki tablo, Amazon Personalize'a ekleyebileceğiniz üç CSV dosyasının örneklerini gösterir. Şunu not etmek önemlidir etkileşimleri veri gereklidir, oysa kullanıcı ve madde veri meta verileri isteğe bağlıdır.

Veri Kümesi Türü Zorunlu Alanlar Ayrılmış Anahtar Kelimeler
Kullanıcılar

USER_ID (Dize)

1 meta veri alanı

ürün

ITEM_ID (Dize)

1 meta veri alanı

CREATION_TIMESTAMP(uzun)
Etkileşimler

USER_ID (Dize)

ITEM_ID (Dize)

TIMESTAMP (uzun)

 

EVENT_TYPE (Dize)

IMPRESSION (Dize)

EVENT_VALUE (float, null)

Modeli eğitmek için en az 1,000 benzersiz birleşik geçmiş ve olay etkileşimine sahip olduğunuzdan emin olmanız da önemlidir. Kotalar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Amazon Kişiselleştirmedeki Kotalar.

Verileri CSV olarak kaydetmek için veriler üzerinde bir AWS Glue işi çalıştırmanız gerekir. İş, AWS Glue'da ETL çalışmasını gerçekleştiren iş mantığıdır. İş, biçimi JSON'dan CSV'ye değiştirir. Veri biçimlendirme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Giriş Verilerinizi Biçimlendirme.

  1. Üzerinde AWS Glue Dashboard, seçmek AWS Glue Studio.

AWS Glue Studio AWS Glue ETL işlerini oluşturmak, çalıştırmak ve izlemek için kullanımı kolay bir grafik arabirimdir.

  1. Seçmek İşleri oluşturun ve yönetin.
  2. seçmek Grafiğe kaynak ve hedef eklendi.
  3. İçin Kaynak, seçmek S3.
  4. İçin Hedef, seçmek S3.
  5. Seçmek oluşturmak.

Oluştur'u seçin.

  1. Veri kaynağı S3 paketini seçin.
  2. Üzerinde Veri kaynağı özellikleri - S3 sekmesine, daha önce oluşturduğumuz veritabanını ve tabloyu ekleyin.

Veri kaynağı özellikleri - S3 sekmesinde, daha önce oluşturduğumuz veritabanını ve tabloyu ekleyin.

  1. Üzerinde Dönüştürmek sekmesi, bırakılacak kutuları seçin user_login ve location.

Bu yazıda, kişiselleştirme algoritmamızı çalıştırmak için herhangi bir ek meta veri kullanmıyoruz.

Bu yazıda, kişiselleştirme algoritmamızı çalıştırmak için herhangi bir ek meta veri kullanmıyoruz.

  1. Veri hedefi S3 grubunu seçin.
  2. Üzerinde Veri hedefi özellikleri - S3 sekme için oluşturulan, seçmek CSV.
  3. İçin S3 Hedef yer, hedefiniz için S3 yolunu girin. 

Bu gönderi için, JSON dosyası için kullandığımız aynı paketi kullanıyoruz.

Bu gönderi için, JSON dosyası için kullandığımız aynı paketi kullanıyoruz.

  1. Üzerinde İş detayları sayfası, için İsim, işiniz için bir ad girin (bu gönderi için, json_to_csv).
  2. İçin IAM Rolü, daha önce oluşturduğunuz rolü seçin.

Ayrıca eklemelisiniz AmazonS3FullAccess daha önce politika.

  1. Kalan alanları varsayılan ayarlarında bırakın.

Kalan alanları varsayılan ayarlarında bırakın.

  1. Seçmek İndirim.
  2. Seçmek koşmak.

İşin çalışması birkaç dakika sürebilir.

Amazon S3 klasörünüzde, bir sonraki bölümde kullandığınız CSV dosyasını şimdi görmelisiniz.

Amazon Personalize'ı kurma

Bu noktada, verilerinizi Amazon Personalize'ın kullanabileceği bir dosya türünde biçimlendirmiş olursunuz. Amazon Personalize, gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş ürün ve içerik önerilerini ve hedefli pazarlama promosyonlarını güçlendirerek son kullanıcı katılımını iyileştirmenize olanak tanıyan, makine öğrenimini ve Amazon.com'da 20 yıldan fazla öneri deneyimini kullanan, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Bu bölümde, kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak için verilerinizi kullanmak üzere bir Amazon Kişiselleştirme çözümünün nasıl oluşturulacağını ele alacağız.

  1. Amazon Personalize konsolunda, altında Yeni veri kümesi grupları, seçmek BAŞLAYIN.
  2. Veri kümesi grubunuzun adını girin.

Bir veri kümesi grubu, veri kümelerini, çözümleri ve olay besleme API'sini içerir.

  1. Bir veri kümesi adı girin ve verilerinize göre şema ayrıntılarını girin.

Bu veri kümesi için aşağıdaki şemayı kullanıyoruz. Şemayı veri kümenizdeki değerlere göre değiştirebilirsiniz.

{ "type": "record", "name": "Interactions", "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema", "fields": [ { "name": "USER_ID", "type": "string" }, { "name": "ITEM_ID", "type": "string" }, { "name": "TIMESTAMP", "type": "long" } ], "version": "1.0"
}

  1. Seçmek Sonraki.
  2. Amazon S3'ten veri içe aktarmak için veri kümesi içe aktarma işi adınızı girin.

IAM hizmeti rolünüzün Amazon S3 ve Amazon Personalize'a erişiminin olduğundan ve paketinizin doğru kova politikası.

  1. Verilerinizin yolunu girin (önceki bölümden Amazon S3 grubu).
  2. Üzerinde Kullanıcı Paneli veri kümesi gruplarınız için sayfa, altında Veri kümelerini yükleyin, içe aktarın user-item-interactions veriler (kullanıcı verileri ve öğe verileri isteğe bağlıdır ancak çözümü geliştirebilir).

Veri kümesi gruplarınızın Gösterge Tablosu sayfasında, Veri kümelerini yükle altında,

Bir örnek ekliyoruz item.csv içindeki dosyayı GitHub repo. Aşağıdaki ekran görüntüsü, öğe verilerinin bir örneğini göstermektedir.

Aşağıdaki ekran görüntüsü, öğe verilerinin bir örneğini göstermektedir.

  1. Altında Çözümler oluşturun, Için Çözüm eğitimi, seçmek Başlama.

Çözüm, seçtiğiniz algoritma veya tarifle sağladığınız verilerin eğitimli bir modelidir.

  1. İçin Çözüm adı, girmek aws-user-personalization.
  2. Seçmek Sonraki.
  3. İncele ve seç Bitiş.
  4. Kontrol panelinde, altında Kampanyaları başlatın, Için Kampanya oluşturma, seçmek Başlama.

Kampanya, uygulamanızın çözüm sürümünüzden öneriler almasına olanak tanır.

  1. İçin kampanya ismi, isim girin.
  2. Yarattığınız çözümü seçin.
  3. Seçmek Kampanya oluştur.

Artık veri gölünüzdeki verileri başarıyla kullandınız ve çeşitli öneriler almak için kullanılabilecek bir öneri modeli oluşturdunuz. Bu veri kümesiyle, kullanıcının veri kümesindeki diğer ürünlerle etkileşimlerine göre ev eşyaları için kişiselleştirilmiş öneriler alabilirsiniz.

Önerilerinizi almak için Amazon Personalize'ı kullanma

Çözümünüzü test etmek için oluşturduğunuz kampanyaya gidin. İçinde Kampanya sonuçlarını test edin bölümünde, altında Kullanıcı Kimliği, hakkında öneriler almak için bir kimlik girin. Göreceli bir puanla birlikte bir kimlik listesi görünür. Öğe kimlikleri, önerilen belirli ürünlerle ilişkilidir.

Aşağıdaki ekran görüntüsü, kullanıcı kimliği için bir aramayı gösterir 1. Öğe kimliği önerildi 59, ahşap bir resim çerçevesine karşılık gelir. Öğenin yanında listelenen puan, size her öğenin kullanıcınız için öngörülen alaka düzeyini verir.

Aşağıdaki ekran görüntüsü, kullanıcı kimliği 1 için bir aramayı göstermektedir.

Amazon Personalize puanları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Amazon Personalize'da öneri puanlarını tanıtmak.

Öneriler oluşturmak için şu numarayı arayabilirsiniz: GetRecommendations or GetPersonalizedRanking API kullanarak AWS Komut Satırı Arayüzü (AWS CLI) veya dile özgü bir SDK. Amazon Personalize ile, kullanıcı daha gerçek zamanlı kullanım örnekleri için öğelere tıkladıkça önerileriniz değişebilir. Daha fazla bilgi için bakınız Gerçek Zamanlı Öneriler Alma.

Sonuç

AWS geniş bir yelpazede AI / ML ve analytics daha iyi iş kararları almak ve rehberlik etmek için kullanabileceğiniz hizmetler. Bu gönderide, ek veri sütunları içeren bir JSON veri kümesi kullandınız ve bu verileri AWS Glue kullanarak temizlediniz ve dönüştürdünüz. Ayrıca, müşterilerinize öneriler sunmak için Amazon Personalize'ı kullanarak özel bir model oluşturdunuz.

Amazon Personalize hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. geliştirici kılavuzu. Bu çözümü deneyin ve yorumlarda herhangi bir sorunuz varsa bize bildirin.


Yazarlar Hakkında

Zoish PithwafaZoish Pithawala San Francisco merkezli Amazon Web Services'te Başlangıç ​​Çözümleri Mimarıdır. AWS'de güvenli ve ölçeklenebilir çözümler oluşturmalarına yardımcı olmak için öncelikle başlangıç ​​müşterileriyle birlikte çalışıyor.

 

 

 

Sam TranSam Tran Seattle merkezli Amazon Web Services'te Başlangıç ​​Çözümleri Mimarıdır. Müşterilerinin AWS'de iyi tasarlanmış çözümler oluşturmasına yardımcı olmaya odaklanıyor.

Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/setting-up-amazon-personalize-with-aws-glue/

Continue Reading
Blockchain4 gün önce

BAE'deki Carrefour Müşterileri, Blockchain Teknolojisiyle Çiftlikten Rafa Bilgi Alacak

NES kodunun önerilen donanım uygulaması. Devre, kırmızıyla vurgulanan bir jiratörle birleştirilmiş iki Josephson bağlantısından oluşur. KREDİ M. Rymarz ve diğerleri, Phys Rev X (2021), https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.011032 (CC BY 4.0)
Nano Teknoloji5 gün önce

Hataya dayanıklı kübitlerin planı: Forschungszentrum Jülich ve RWTH Aachen Üniversitesi'ndeki bilim adamları, yaygın hatalara karşı doğal olarak korunan kuantum bilgisayarlar için bir devre tasarladılar.

NES kodunun önerilen donanım uygulaması. Devre, kırmızıyla vurgulanan bir jiratörle birleştirilmiş iki Josephson bağlantısından oluşur. KREDİ M. Rymarz ve diğerleri, Phys Rev X (2021), https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.011032 (CC BY 4.0)
Nano Teknoloji3 gün önce

Hataya dayanıklı kübitlerin planı: Forschungszentrum Jülich ve RWTH Aachen Üniversitesi'ndeki bilim adamları, yaygın hatalara karşı doğal olarak korunan kuantum bilgisayarlar için bir devre tasarladılar.

Amb Kripto5 gün önce

Ethereum, Uniswap, Dogecoin Fiyat Analizi: 21 Şubat

Otomotiv4 gün önce

SpaceX Starship, bu hafta üçüncü seferin cazibesi olup olmadığını öğrenmeye hazır

PR Newswire4 gün önce

Uluslararası HPV Farkındalık Günü Zirvesi

AI4 gün önce

Kovuldum: İş arkadaşımın görevden alınmasından sadece haftalar sonra etik biriminin ortak lideri olarak zorlanan Google AI erimekte

NES kodunun önerilen donanım uygulaması. Devre, kırmızıyla vurgulanan bir jiratörle birleştirilmiş iki Josephson bağlantısından oluşur. KREDİ M. Rymarz ve diğerleri, Phys Rev X (2021), https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.011032 (CC BY 4.0)
Nano Teknoloji4 gün önce

Hataya dayanıklı kübitlerin planı: Forschungszentrum Jülich ve RWTH Aachen Üniversitesi'ndeki bilim adamları, yaygın hatalara karşı doğal olarak korunan kuantum bilgisayarlar için bir devre tasarladılar.

NES kodunun önerilen donanım uygulaması. Devre, kırmızıyla vurgulanan bir jiratörle birleştirilmiş iki Josephson bağlantısından oluşur. KREDİ M. Rymarz ve diğerleri, Phys Rev X (2021), https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.011032 (CC BY 4.0)
Nano Teknoloji5 gün önce

Hataya dayanıklı kübitlerin planı: Forschungszentrum Jülich ve RWTH Aachen Üniversitesi'ndeki bilim adamları, yaygın hatalara karşı doğal olarak korunan kuantum bilgisayarlar için bir devre tasarladılar.

Otomotiv3 gün önce

FAA, SpaceX Starship prototipini üçüncü fırlatma ve iniş girişimi için temizledi

PR Newswire4 gün önce

Antikoagülan Ters İlaçlar Pazar Büyüklüğü 1.81 Milyar Dolar Değerinde 2027'ye Kadar: Grand View Research, Inc.

Nano Teknoloji4 gün önce

Yeni izole edilmiş lenfatik damar lümen perfüzyon sistemi kullanılarak nanopartiküllerin dinamiği

NES kodunun önerilen donanım uygulaması. Devre, kırmızıyla vurgulanan bir jiratörle birleştirilmiş iki Josephson bağlantısından oluşur. KREDİ M. Rymarz ve diğerleri, Phys Rev X (2021), https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.011032 (CC BY 4.0)
Nano Teknoloji4 gün önce

Hataya dayanıklı kübitlerin planı: Forschungszentrum Jülich ve RWTH Aachen Üniversitesi'ndeki bilim adamları, yaygın hatalara karşı doğal olarak korunan kuantum bilgisayarlar için bir devre tasarladılar.

PR Newswire4 gün önce

IAR Systems, önde gelen gömülü geliştirme araçlarında 64 bit Kol çekirdeği desteği sunar

NES kodunun önerilen donanım uygulaması. Devre, kırmızıyla vurgulanan bir jiratörle birleştirilmiş iki Josephson bağlantısından oluşur. KREDİ M. Rymarz ve diğerleri, Phys Rev X (2021), https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.011032 (CC BY 4.0)
Nano Teknoloji3 gün önce

Hataya dayanıklı kübitlerin planı: Forschungszentrum Jülich ve RWTH Aachen Üniversitesi'ndeki bilim adamları, yaygın hatalara karşı doğal olarak korunan kuantum bilgisayarlar için bir devre tasarladılar.

PR Newswire4 gün önce

Famtech Neden Önümüzdeki Yıllarda Önemli Bir Trend Olacak

PR Newswire4 gün önce

Heritage Health Solutions, Inc. Yeni Başkanını Açıkladı

Nano Teknoloji5 gün önce

Optik frekans tarakları yeni bir boyut buldu

Dünya Haberleri4 gün önce

Savosolar Plc Yıllık Genel Toplantısı Bildirisi

biyomühendis3 gün önce

Grafen Oksit membranlar kağıt endüstrisi enerji maliyetlerini düşürebilir

Trend