Geçen yılın Eylül ayında, Jason Reposa'ya, yapay zeka (AI) tarafından desteklenen, artık önde gelen bir görüntü üreteci olan Stable Diffusion'ın beta sürümüne erişim verildi. Oğlunun güçlü bir grafik işleme birimine sahip oyun bilgisayarını kullanan Reposa, istemleri jeneratöre göndermeye başladı. Massachusetts içecek markasının kurucusu iyi hisler 1990'ların sonlarında üniversitede bilgisayar bilimi bölümü olarak AI okumaya başladı ve yıllar boyunca toplulukta aktif bir ilgi ve dayanak noktası korudu. Ancak Stable Diffusion, komutlarına göre etkileyici görüntüler vermeye başladığında, Reposa, yeni ortaya çıkan teknolojinin en son sıçraması karşısında şaşkına döndü.

"Etkisini anladığımda tam bir panik atak geçirdim" dedi. “İşleyemediğim bütün bir gün geçirdim. Dünya kelimenin tam anlamıyla değişti ve o zamanlar bunu görebilen çok az insandan biriydim. Matrix'te dolaşmak gibiydi.”

Sadece dokuz ay ileri sarın ve çoğumuz şimdi Reposa'nın gördüklerini görüyoruz. Sonuçlar, nüfusu kabaca eşit ölçüde heyecanlandırdı ve alarma geçirdi.

Farkındalıktaki bu patlamanın katalizörü, OpenAI tarafından inşa edilen ve geçen Aralık ayında halkın bilincine giren gelişmiş bir sohbet robotu olan ChatGPT idi. En basit istemlerden tomarlarca tutarlı metin oluşturabilen yeni araç hakkındaki merak, aracı yalnızca beş gün içinde bir milyon kullanıcıya ulaştırdı.

OpenAI tabanlı yazılım yaygın bir şekilde kullanılabilir hale geldiğinden beri, Papa'nın beyaz bir Balenciaga şişme ceket ve Donald Trump'ın turuncu bir tulum giydiği yapay zeka tarafından oluşturulan viral görüntüler gördük, sahte bir Drake şarkısı o kadar ikna ediciydi ki, dünyanın sonu hakkında tartışmalara yol açtı. sanatçı ve borsayı geçici olarak sallayan Pentagon'un yanmakta olan bir derin sahtesi. Yazarlar, yazılım mühendisleri ve hatta mimarlar gibi tüm iş kategorilerinin ortadan kalkacağına dair yaygın spekülasyonlar varken, diğerleri insanın makine asistanı tarafından sıkıntıdan kurtarıldığı bir üretkenlik ütopyası vizyonu çizdi.

Elon Musk, Steve Wozniak ve Yuval Noah Harari gibi kişiler tarafından imzalanan bir çift alarm verici açık mektup, bazı düzenlemeler yapılana kadar yapay zeka araçlarının geliştirilmesine ara verilmesi için yalvardı. Bu arada, OpenAI İcra Kurulu Başkanı Sam Altman, bazılarının asil ve diğerlerinin alaycı olarak nitelendirdiği bir hareket olan, önceden düzenleme talep etmek için oldukça duyurulan bir hükümetler dünya turuna çıktı.

Bireyler ve hükümetler, AI'nın artılarını ve eksilerini hararetle tartışırken, Amerikan işletmesi yankılanan bir şekilde yükselişe geçti.

Microsoft ve Google kurumsal ana şirketi Alphabet, yeni nesil aramayı desteklemek için çok halka açık bir yapay zeka silahlanma yarışına giriyor ve damlayan histeri borsayı köpürtüyor. Görünüşe göre, doğru ya da yanlış, yapay geleceğin ön saflarında yer aldığı düşünülen herhangi bir şirket, hisse fiyatında bir artış görüyor.

Bu şirketlerin başında, şu anda yapay zekanın hatırı sayılır hesaplama ihtiyaçlarını desteklemede öncü olan çiplerine yönelik yoğun talebin ardından kısa bir süre trilyon dolarlık piyasa değeri kulübüne girmeyi başaran bir grafik işleme şirketi olan Nvidia geliyor. . Nvidia'nın çip üretimini artıracağı haberi, yapay zeka ile ilgili şirketlere bir günde 300 milyar dolarlık piyasa değeri kazandırdı.

Baş döndürücü benimseme hızı ve dönüşüm hızı, bellekteki hiçbir teknolojik ilerlemeye benzemez; belki tarihte bile.

kreatif direktörü ve kurucusu Jeremy Somers, "Bu şeylere bakarak ve uzaydaki gelişmeleri izleyerek çok zaman harcıyorum ve yetişemiyorum bile" dedi. İçerik yok, yapay zeka odaklı bir içerik ajansı.

Aldatmacanın heyecan verici G-kuvvetine ve hükümet düzenleyicilerinin öngörülemeyen merhametine alışmış bir endüstri olarak, esrar araştırmak için hiç vakit kaybetmedi. yapay zekayı entegre etmenin yolları. Araçlar, tedarik zinciri boyunca mükemmel bir anda ortaya çıkabilecek birçok heyecan verici şekilde konuşlandırılıyor. Maliyetleri düşürme, marjları genişletme ve kıt öz sermayeyi çekmek için farklılaşma baskısı altında olan her türden kenevir işletmesi, genellikle büyük ilk dalgada yüzen köpekbalıklarından kaçınırken, görünüşte sınırsız olan potansiyelinden yararlanmayı umarak teknolojiyle deneyler yapıyor.

Efsaneden bilim

Tarih boyunca yapay zeka kavramı, en azından eski Yunanlılara kadar uzanan kültürler boyunca insan hayal gücünü ele geçirdi. "Yapay zeka" terimi henüz icat edilmemişken, akıllı makineler, ateş ve metal işleme tanrısı Hephaestus tarafından yaratılan dev bir bronz otomat olan Talos'unki gibi mitlerde ortaya çıktı. Girit adasını işgalcilerden koruması için Kral Minos'a verilen Talos'un görevi, düşman gemilerine kayalar fırlatmaktı.

1950'lere kadar yapay zeka efsaneyi aşıp teori haline geldi. Aralarında ünlü teorik bilgisayar bilimcisi Alan Turing'in de bulunduğu bir grup araştırmacı, insan zekasını taklit edebilecek makineler yaratma fikrini keşfetmeye başladı. Turing Testi, bir makinenin insan benzeri konuşmayı simüle etme yeteneğini değerlendirmenin bir yolu olarak kuruldu. İki varlıkla (bir insan ve bir makine) doğal dilde, metin tabanlı konuşmalar yapan ve hangisinin hangisi olduğunu belirlemeye çalışan bir insan yargıcı içerir. Turing Testi, bugüne kadar yapay zeka araştırmalarının ilerleyişini değerlendirmek için yaygın olarak başvurulan bir ölçüt olmaya devam ediyor. Bazı hesaplara göre ChatGPT-4, Turing Testini geçmiştir.

Derin öğrenme adı verilen bir tekniğin ortaya çıktığı 1990'lara hızlı ileri sarın. Özünde derin öğrenme, her katmanın bir sorunun farklı yönlerini tanımayı öğrendiği çok katmanlı bir bilgisayar beyni oluşturmak gibidir. Bu teknik, makine öğreniminde (ML) devrim yarattı ve bugün gördüğümüz önemli ilerlemelerin önünü açtı.

Ancak yapay zeka dediğimiz şeyin çoğunun, karmaşık görevleri gerçekleştirmek için büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmiş algoritmalar anlamına gelen makine öğrenimi olarak daha doğru bir şekilde tanımlandığına dikkat edilmelidir. ChatGPT, büyük bir dil modeli (LLM) olarak bilinen, veri setinin (yaklaşık bir trilyon kelime olarak tahmin edilen) muazzamlığı ve bir sırada gelecek en uygun kelimeyi basit bir şekilde tahmin etme işlevi nedeniyle bu şekilde adlandırılan bir modeldir.

Mitolojide ve bilim kurguda hayal edildiği şekliyle yapay zekaya -kendileri için düşünen ve akıl yürüten duyarlı makinelere- "yapay genel zeka" denir. Tahmin edilebileceği gibi uzmanlar, insanlığın bu atılımı ne zaman başaracağı ya da yapıp yapmayacağı konusunda ikiye bölünmüş durumda. Bazıları ufuk açıcı olayın birkaç yıl içinde gerçekleşeceğini söylüyor; diğerleri bunun onlarca yıl alacağına inanıyor. Ancak her yeni gelişmeyle, duyarlı makinelerin mümkün olabileceğine dair şüpheler azalıyor.

Veri bilimcisi ve danışman Harry Peppitt, "AI biraz yanlış bir isim çünkü henüz gerçek AI değil" dedi. “Çok akıllı ama kendisi için düşünmüyor. Duyarlı değil ve eğer insanlar onu harekete geçirmeyi bırakırsa hiçbir şey olmaz.”

Peppitt sekiz yılı aşkın bir süredir makine öğrenimi araçlarıyla çalışıyor ve veri analizi girişimi 1Feed, verileri dönüştürmek için OpenAI'nin üretken önceden eğitilmiş dönüştürücüler (ChatGPT'de GPT) modelini entegre etti. küçük işletmeler için eyleme dönüştürülebilir içgörüler. Makine öğrenimini ve LLM'leri nihai yok oluşumuzun kaynağı olarak değil, insanların elindeki güçlü araçlar olarak görüyor. "Yapay zeka etrafındaki histerilerin çoğu, onun ne olduğunu ve ne olmadığını tam olarak anlamayan insanlardan geliyor" dedi.

Birçoğumuz ChatGPT, Midjourney veya DALL-E gibi üretken yapay zeka araçlarıyla ilk kez doğrudan etkileşime girdiğimiz zamanı hatırlayabilir, ancak aslında bu tür araçları çoğumuzun düşündüğünden daha uzun süredir kullanıyoruz. Bir metin veya e-posta yazdığınızda, sonraki kelimeyi tahmin eden işlevsellik temelde ChatGPT ile aynıdır. Alexa ve Siri, vokal sesleri bir olasılık dağılımına dönüştürmek için derin sinir ağı teknolojisini kullanıyor. Netflix ve Amazon'daki öneri motorları, sizin verileriniz ve sizin gibi milyonlarca izleyicinin verileri üzerinde eğitilmiştir. Bunların hepsi gelişmiş makine öğreniminin örnekleridir.

LLM'ler, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka için halkın coşkusu hızla yükselirken, araçlar birkaç yıldır hayatımızdaki sürtüşmeleri sessizce ortadan kaldırıyor. Şimdi bunları yaratma ve entegre etme gücü bizim elimize geçti ve bu, işi büyük ölçüde dönüştürüyor.

Sektörü değiştirmek

Esrar tedarik zincirindeki her düğüm, verimliliği artırma fırsatları, görevleri otomatikleştirme veya daha önce görülmemiş gelişmiş içgörülerden yararlanma. AI, ML ve LLM'ler, esrar endüstrisinin daha ileri görüşlü bazı şirketleri ve yöneticileri tarafından halihazırda kullanılmaktadır ve daha pek çok şirket, özünde teknoloji ile ortaya çıkmakta ve uyum sağlamaktadır.

Baş büyüme sorumlusu Jesse Channon, "Yapay zeka ve esrar gibi sektörler çok hareketli ve insanlar potansiyelleri çok büyük olduğu için bu sektörlerin içinde olmak istiyor" dedi. Columbia Bakımı, süreçlerinde ve ürünlerinde yapay zeka ve makine öğrenimi ile aktif olarak deneyler yapan çok durumlu bir operatör. “Fakat değişimin hızıyla boğuşmaya başladığınızda gözünüzü korkutmak kolaydır. İnsanlar hemen devreye girip bu aletlerle oynamalı çünkü bu akıntıya karşı yüzmek istemezsiniz.”

E-ticaret ve müşteri hizmetleri

En kısa zaman çizelgesinde yapay zeka entegrasyonundan en fazla fayda sağlayacak alan e-ticarettir.

Objektif olarak, tasarım dispanser menüleri her büyük sağlayıcıdan, mağazalardaki müşteri yolculuğunu yansıtmaz. Dispanserler, müşterilerin yardımsız göz attıkları tanıdık ürünlerin bulunduğu reyonlara sahip süpermarketler gibi organize edilmiştir. Nispeten yeni oldukları için kenevir ürünleri kafa karıştırıcı olabilir, bu nedenle dispanserler müşterilere rehberlik etmek için yardımcıları kullanın. E-ticaret alanında bir bütçe dostunun deneyimini taklit eden bir bota şiddetle ihtiyaç var ve bir avuç girişimci genç girişim, sorunu çözmeyi umuyor.

GerinimBrain biridir. Sofistike bir yapay zeka geliştiricisi olan bot, dispanser web siteleriyle entegre olur ve Müşterileri doğru ürüne yönlendirir onlar için. StrainBrain, menü sağlayıcıyla entegre olarak, terpen verilerini, doğrudan marka iletişimini ve birleştirilmiş deneysel verileri kullanarak öğeleri bir ölçekte kodlayan karmaşık bir vektör eşleştirme motoru kullanarak tüketicileri ürünlerle eşleştirir.

“Çözmekte olduğumuz temel sorun, kafa karıştırıcı bir perakende kategorisinde seçim paradoksu. Kurucu ve CEO Andew Leber, "Ne kadar çok seçenek varsa, kararlar o kadar zorlaşıyor" dedi. "StrainBrain, müşterilerin düzinelerce tanıdık olmayan ürün arasında gezinmekten, istediklerine göre hızlı, kişiselleştirilmiş öneriler almaya geçmesine yardımcı oluyor."

Leber ve kurucu ortak Graham Bohm'un etkileyici geçmişleri var. Leber, hesaplamalı biyoloji okudu ve Microsoft ve IBM'in sponsorluğunda, dünyanın öğrenciler tarafından yönetilen en büyük yapay zeka organizasyonunu kurdu. Bohm, prestijli bir yönetim danışmanlığı şirketi olan McKinsey'de bir pozisyonu kaçırırken, kısa bir süre önce StrainBrain'i başlatmak için Oxford Üniversitesi'nde yapay zeka alanında doktora yapma şansını geri çevirdi.

Leber, "Temel olarak, biz esrar alanında çalışan bir teknoloji şirketiyiz, oysa karşılaştığım diğer esrar teknolojisi şirketlerinin çoğu, teknoloji ile çalışan esrar şirketleridir," dedi.

StrainBrain'den alınan ilk veriler, aracın son derece başarılı olduğunu gösteriyor. 150'den fazla mağaza yazılımı kullanıyor ve müşteriler yazılımla etkileşim kurduktan sonra ortalama yüzde 23 daha fazla harcama yapıyor. Şirket, markalar için aboneliğe dayalı yeni bir reklam çözümü yayınlamak üzere ve beta testleri bunun başka bir e-ticaret sorununu çözeceğini gösteriyor: dijital reklam harcamalarından elde edilen düşük getiri.

Leber, "Reklamlarımız, bir markayı bir mağazada en çok satan altıncı elektronik sigara olmaktan iki hafta içinde en çok satan ikinci elektronik sigara konumuna getirdi," dedi Leber. "Mağazalar buna bayılıyor, markalar buna bayılıyor ve müşteriler de istedikleri ürünleri alıyor."

Chatbot Pluggi'nin en son özelliği, mağazaya özgü soruları (çalışma saatleri, mağazanın kredi kartlarını kabul edip etmediği vb.) Pluggi'nin kurucusu Wyatt Hahn, "Ödeme süreçleri ve geçerli anlaşmalar gibi şeylerle ilgili sık sorulan soruları yanıtlayabilmesi için onu özellikle ortaklarımızın web sitelerinde eğitiyoruz" dedi.

Eklentilerin makul maliyeti (StrainBrain ayda 150 ABD dolarıdır, ancak şirket ücretsiz bir sürüm de sunar) ve elde edebilecekleri gelir artışı göz önüne alındığında, dispanserlerin müşterilerin gezinmesine yardımcı olmak için tüketiciye dönük yapay zekayı araştırması tavsiye edilir. insanların esrar satın alma biçimlerine göre değil, sanal olarak alışveriş yapma biçimlerine göre oluşturulmuş menüler.

İçerik yaratımı

ChatGPT, Midjourney ve DALL-E'nin genel kullanıma yaygın olarak sunulan ilk yapay zeka araçları olması nedeniyle, içerik oluşturmanın kesintiye uğramaya hazır ilk alanlardan biri olacağı açıktı.

Not Content'den Somers, 2021'de DALL-E tarafından yaratılan avokado şeklindeki ünlü sandalye karşısında şaşkına döndüğünü hatırlıyor. "Yalnızca bu resimde, bunun tüm yaratıcı endüstriler için ne anlama geldiğini hemen anladım" dedi. “Yapay zekaya gerçekten takıntılı hale geldim. Bu araçlara mümkün olan en kısa sürede erişebildim ve hemen işe koyuldum."

Ticarileştirmeye yetecek kadar güçlü olduğunu düşündüğü sonuçları elde etmeden önce istemlerini iyileştirmek, görüntüler oluşturmak ve bunları jeneratöre geri beslemek için saatler harcadı. Artık ajansı, alkolsüz içecek markası Kin gibi müşteriler için, geçmişte tamamen insan emeği ile mümkün olandan çok daha hızlı ve daha uygun fiyatlı içerik üretiyor. "İçeriğin ne kadar geliştiği, ne kadar yarattığımız ve maliyetin ne kadar düşük olduğu konusunda sürekli olarak şok oldum" dedi.

“Bu araçlar gerçekten insanların pazarlama kampanyaları oluşturma şeklini kolaylaştırmaEsrar etkinlik dizisi Trailblazers'ın kurucu ortağı ve aktif bir endüstri yatırımcısı olan Tyler Wakstein, dedi. "Bir esrar şirketi pazarlama departmanını daha verimli hale getirmiyorsa geride kalacak."

Wakstein, Öncüler için fikirler ve web sitesi için ilk metin taslakları bulmak için sohbet motorlarını kullanıyor. "Heyecanlı bir zaman," dedi. “Geçmişim pazarlama, markalaşma ve hikayeve bu araçlar, fikirleri süper hızlı ve yüksek düzeyde uygulamaya ve eylem öğelerine dönüştürüyor."

Bir revizyonun eşiğinde olan başka bir içerik oluşturma alanı, arama motoru optimizasyonudur (SEO). Google ve Bing'in (Microsoft'a ait) aramanın geleceği için farklı bir vizyonu olduğu netleştiğinde, içerik pazarlama mesleğini bir Ocak fırtınası gibi süpürüp süpürdü: kullanıcılara, sorgularına toplu, derinlemesine bir yanıt içeren bir sayfa sunmak. ziyaret edebilecekleri sıralanmış web sitelerinin bir listesinin aksine.

Bir an için, bir meslek olarak arama motoru optimizasyonunun geleceği tehlikede olabilir gibi göründü. Ancak bir SEO uzmanı ve menü sağlayıcı Dispense'de iş geliştirme yöneticisi olan Jeremy Johnson, bunu arama için optimize etmenin ne anlama geldiği konusunda başka bir değişiklik olarak görüyor. Aslında, yaklaşan değişiklikler dispanserlere fayda sağlayabilir.

Johnson, "Google'ın size web sitesine tıklama sağlamak yerine yalnızca bir yanıt gösterdiği için insanların trafik kaybettiği bazı durumlar olacak" dedi. "Ancak e-ticaret trafiğini azaltmayacak, çünkü yine de bir satın alma işlemi yapmak için web sitesine tıklamanız gerekecek."

Google'ın ulusal veya yerel perakendeciliğe öncelik vermeye başladığını da sözlerine ekledi. küresel e-ticaret platformları belirli ürün ve hizmetler için. Esrar perakende satışının tamamen yerel olması nedeniyle, en azından şimdilik, bunun mağazalara yardımcı olması bekleniyor.

Ancak dispanserler bu yeni çağda organik arama trafiği almaya devam etmek istiyorlarsa, Johnson pek çok üçüncü taraf sağlayıcı tarafından sunulan iFrame menülerinden uzaklaşmaları gerektiğine inanıyor çünkü Google bunları okuyamıyor.

Johnson, yapay zekanın SEO'yu bozmasından endişe duymuyor. Oyunun kurallarının aynı kalacağına inanıyor. "SEO'yu doğru yapıyorsanız ve tüm bu süre boyunca değerli içerikler yazıyorsanız, içeriğiniz çok daha fazla artacaktır, özellikle de yapay zeka tarafından üretilen daha genel içerik interneti doldururken" dedi.

Yetiştirme ve ürün geliştirme

AI ayrıca sunar Tarımda büyük fırsatlar. Yetiştiriciler, doğru görüntü işleme, veri analizi, yetiştirme maliyeti tahmini, kısırlığın önlenmesi, mahsul yönetimi, su kullanımı önerileri ve işgücünün azaltılması gibi görevler için modern araçlardan yararlanabilir.

Yetiştiricilerin endüstriyel otomasyondan muazzam fayda sağlayabileceğini kabul eden bir grup deneyimli yazılım mühendisi tarafından 2019 yılında kurulan AI Grow, yapay zekayı yetiştiricilere getirmeyi amaçlıyor. Kurt Kinneman, "Çözümlerimiz, her büyüklükteki kültivatörün daha verimli çalışmasına, kaynak kullanımını azaltmasına ve verimi artırmasına yardımcı oluyor" dedi. Yapay Zeka Büyümesibahçecilik mühendisi. "Esrar marjlarının çok düşük olması nedeniyle, uyguladığımız teknoloji müşterilerimiz için büyük bir maliyet tasarrufu sağlıyor ve bir dünya kadar fark yaratabilir."

Şirketin yazılımı, özel parametreler ayarlayarak ve sulamayı sürdürmek için analog veya dijital cihazları kontrol ederek yetiştiricilerin günlük görevlerde daha verimli olmasına yardımcı olmak için otomasyon kullanır. ışıklar, gübreleme ve çevresel izleme. Veriler, bitkinin yaşam döngüsü boyunca toplanır ve her türün verimi en üst düzeye çıkarmak için tam olarak ihtiyaç duyduğu şeye sahip olmasını sağlamak için kullanılır.

AI Grow'un şimdiye kadarki en büyük girişimlerinden biri, Wisconsin kırsalında 25,000 metrekarelik karışık ışıklı bir seraydı. Kurulum, çevresel koşullardan bağımsız olarak artan çıktı, düşük enerji maliyetleri ve maksimum verim sağlar. Kinneman, "Ister sıfırın altında yirmi derece ve kemik kuruluğu, ister yüzde 100 nem oranıyla 80 derece olsun, bitkileri her zaman olabileceklerinin en iyisidir," dedi.

Ürün yaratma söz konusu olduğunda, Mondelez International gibi büyük gıda şirketleri, yapay zekanın yeni ürün geliştirme potansiyelini keşfetmeye başladı. Bununla birlikte, mevcut AI teknolojisinin bu arayışta ne kadar etkili olabileceği konusunda görüşler bölünmüş durumda.

Carolina Vazquez Mitchell, hem kenevir hem de gıda endüstrilerinde çalışan bir bilim adamı ve ürün geliştiricisidir. Bazıları kendi şirketi için olmak üzere 200'den fazla kenevir ürünü geliştirmiştir. Ciencia Laboratuvarları, yanı sıra Pepsi, Taco Bell ve Quaker için ürünler. Yapay zeka ile uğraşıyor ve teknolojiyi günlük işinin idari bileşenleri için yararlı bulsa da, sınırlamaları göz ardı edilemez.

Mitchell, "Yapay zeka araçlarından benim için tarifler oluşturmasını istediğimde, yalnızca yağ ve sudan emülsiyon yapmamı önermek gibi çok temel bilimsel hatalar yaptılar" dedi. “Lezzetler için size fikir verebilir mi? Elbette, ancak size gerçekten kullanabileceğiniz bir şey verme konusunda güvenilemez, özellikle de geniş ölçekte değil.

Işçi-işveren ilişkileri

AI ile ilgili en büyük yakın vadeli endişe, istihdama yönelik potansiyel tehdididir. Google'ın AI geliştirme başkanı ve AI'nın sözde vaftiz babası Dr. Geoffrey Hinton, teknolojinin tehlikeleri hakkında halka açık bir şekilde konuşmak için Mayıs ayında şirketten ayrıldığında, yaygın işsizliği AI kıyametinin ilk atlısı olarak gösterdi. New Qualtrics'in yakın tarihli bir anketi, yöneticilerin yüzde 64'ünün yapay zekayı "heyecan verici" olarak nitelendirmesine rağmen, çalışanların yalnızca yüzde 39'unun aynı şekilde hissettiğini ortaya koydu. Aslında, yüzde 46'sı bunu "korkutucu" buldu.

Veri bilimcisi Peppitt kesinlikle heyecanlı kampta. Histeriye inanıyor toplu iş kaybı AI "doomers" dan yayılan aşırı şişkin. "Bunun işlerini alıp almayacağını soran insanlara sürekli olarak bunun bir araç olduğunu söylüyorum" dedi. "Teknoloji insanların çalışma şeklini değiştirebilir, ama değiştirmeyecek. insanları işsiz bırakmak Toplu olarak, çünkü kendi başına bağımsız olarak çalışmıyor. Hala insan operatörlere ihtiyacınız var.”

Teknolojinin işleri tarihsel olarak öldürdüğüne dair korkular abartıldı. Ekonomist James Bessen tarafından yapılan araştırma, 270'de ABD nüfus sayımında listelenen 1950 meslekten yalnızca birinin otomatikleştirilerek ortadan kaldırıldığını gösterdi: asansör operatörü.

"Tableau gibi iş zekası araçları kullanıma sunulduğunda, daha az analist almadık. Daha fazla analistimiz oldu ve iş performansımız arttı,” dedi Columbia Care'den Channon. "Yapay zekanın neden böyle olmayacağını anlamıyorum. Tamamen yeni bir içerik oluşturucu sınıfının ortaya çıkışını görmek üzere olduğunuzu düşünüyorum."

Ne yapmalıyız?

İlk olarak, tüm bunlar sizin için yeniyse paniğe kapılmayın. Ne yaparsanız yapın, muhtemelen yakın zamanda bir AI botu tarafından değiştirilmeyeceksiniz. Yapay zeka tartışmasız canlı hafızadaki en hızlı hareket eden teknolojik devrim olsa da, teknoloji hakkında bilgi edinmeye başlamanız için hala bolca zamanınız var.

Somers, "Çılgınca bir koşuşturma yaşanıyor gibi geliyor ve tüm bu araçları kullanmıyorsanız geride kalacaksınız, ama aslında durum bu değil," dedi. "LinkedIn'de bu konuda gerçekten yüksek sesle konuşan insanların yalnızca bir kısmı."

işin yoksa el budama çiçeği veya dağıtım kamyonlarını boşaltma, üretkenliği artırmak için yapay zekayı rolünüze dahil etmenin muhtemelen bir yolu vardır. Bir mağaza işletiyorsanız, bir yapay zeka bütçecisi işe alın. Dijital asistan, geliri artıracak ve müşteri deneyimini iyileştirecek. Bir pazarlama uzmanıysanız, içerik oluşturmak ve fikir üretmek için AI araçlarıyla oynamaya başlayın. Yetiştiriciler, marjları artırmaya ve daha yüksek verimi garanti etmeye yardımcı olabilecek her teknolojiyi araştırmalıdır.

Ancak ChatGPT-4 aboneliğiniz var diye ortalığı karıştırıp personelinizi kovmayın. Bu araçlar ne kadar akıllı olsalar da henüz emekleme aşamasındalar ve makinelerin yalan söylemesine neden olan sözde halüsinasyonlar da dahil olmak üzere bir dizi hataya yatkınlar. En azından şu anda, araçlar yalnızca onları geliştiren, kullanan ve kontrol eden insanlar kadar akıllı.

Kesinlikle yapmamanız gereken tek şey, kafanızı kuma gömmek ve yapay zeka devrimi gerçekleşmiyormuş gibi davranmak. 2013'te şirketiniz için yedekli bir uygulama oluşturmadığınız, 2017'de "blok zincirine geçmediğiniz" veya 2022'de misli olmayan bir jeton bırakmadığınız için affedilebilirsiniz. Ancak yapay zeka farklıdır. Uygulamaları yaygındır, etkileri somuttur ve başlamak nispeten ucuz ve kolaydır … bugün. Teknoloji olgunlaştıkça, bu muhtemelen değişecektir.

Good Feels' Reposa, "Bu, tepeden aşağı inen bir kaya gibi" dedi. "Altında ezilmemek için bir planın olmalı."

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://mgmagazine.com/business/retail-merchandise/is-our-future-dependent-on-a-series-of-prompts-and-commands/