Geçtiğimiz yıl, üretken yapay zekanın (AI) açık web üzerindeki uygulamalarını duyduk; bu uygulamalar makale yazmaktan, aramayı geliştirmekten sanat eseri oluşturmaya ve konuşmayı değiştirmeye kadar her şeyi başarıyor; bazıları diğerlerinden daha başarılı. Ancak teknoloji olgunlaştıkça, üretken ve konuşmaya dayalı yapay zeka için değerli kurumsal kullanım örneklerini nihayet görmeye başlıyoruz. Bilgi yönetimi ile yapay zekanın kesişmesi özellikle yararlı bir gelişmedir ve buna duyulan ihtiyaç yadsınamaz. İşletmelerin dahili veri hazinelerini işe koymalarına olanak sağlamak, kuruluşların uzun zamandır umduğu bir işlevdir. Her ne kadar basit gibi görünse de yapay zekanın yardımı olmadan bu neredeyse imkansızdır. 

Neden Şimdi Üretken Yapay Zeka?

Yeni başlayanlar için, eğer veri bulunması çok zorsa, veri fiilen işe yaramaz hale gelir ve çoğu zaman da öyledir. İlgili bilgilerin dağınık ve düzensiz olmadığı nadir durumlarda bile, metin, resim, ses ve diğer formatlardaki çeşitli uygulamalara ve farklı organizasyonel departmanlara, ekiplere ve bireylere yayılması muhtemeldir. 

Yapay zeka bu verileri insanların yapamayacağı bir şekilde analiz edebilir. İçeriği geniş ölçekte anlama, sindirme, özetleme ve oluşturma yeteneği benzersizdir. Bu görevleri milyonlarca, hatta milyarlarca belge üzerinde nispeten kısa sürede gerçekleştirebilmektedir. Bu sadece insan üretkenliğini arttırmakla kalmıyor, aynı zamanda organizasyonlarda daha iyi karar alınmasına da yol açıyor. Algılanan değerle tartışmak zordur.

Ancak maddi değeri daha da büyüktür ve kuruluşlara önemli ölçüde zaman ve para tasarrufu sağlar. Yapılan bir tahmine göre AccentureGelecekte çalışma saatlerinin %40 kadarı üretken yapay zeka tarafından artırılacak veya otomatikleştirilecek. Elbette bu sektöre göre değişecektir ancak yazma, programlama, araştırma ve karar alma sürecini kolaylaştırmak, yapay zekanın parlayabileceği bilgi yönetimi alanlarıdır. 

Zorluklar

Her yeni teknoloji gibi, üretken yapay zeka da her şeyi çözecek bir çözüm değil ve insanların yerini almaktan çok uzak. Üretken yapay zeka hızlı, bağlamsal olarak alakalı içerik sunma konusunda başarılı olsa da doğruluğu ve açıklanabilirliği konusunda sınırlamalar vardır ve halüsinasyonlara eğilimlidir. Bu, eğlence amaçlı kullanım için daha az sorun teşkil etse de, chatGPT gibi araçlar genellikle kurumsal kullanım için tek başına yeterince güvenilir değildir. 

Aslında, yukarıda bahsedilen Accenture anketi, yanıt verenlerin %90'ının, iş için üretken yapay zeka araçlarını değerlendirirken verilerin rekabet açısından farklılaştırıcı bir unsur haline geldiğine inandığını ortaya çıkardı. Açıkçası, ticari kullanım gereksinimlerini karşılayan yapay zekaya yönelik bir istek var. Ancak hızlı, alakalı, sohbete dayalı yanıtlar ve yetersiz kalan bir takım çözümler konusunda aşırı vaatlerle boğuşuyoruz. 

Nedeni şu: GPT, bir kuruluşun dahili verilerine özel soruları, bu bilgilerle beslenmeden yanıtlayamaz. Kullanıcıların bilgi kaynaklarına erişimini korurken, bir kuruluşun belgelerini güvenli bir şekilde bağlayabilen, entegre edebilen ve arayabilen bir temel katmanının kurulması gereklidir. büyük dil modelleri (LLM'ler) çalışmak için. Ve açıklanabilirlik başarı için çok önemlidir.

Daha doğru ve bağlama duyarlı arama sonuçları sağlayan sinirsel aramanın devreye girdiği yer burasıdır. Bu, kullanıcıların, kullanılan anahtar kelimeler ne olursa olsun, doğal dil sorgularını yanıtlamak için gereken ilgili bilgileri bulmak amacıyla anlamsal aramayı verimli bir şekilde uygulamasına yardımcı olur. GPT gibi bir Yüksek Lisans'a güvenli bir şekilde beslenen daha alakalı ve şeffaf arama sonuçları, bilgi yönetimi ve yapay zekanın nasıl birlikte çalışabileceğini ve çalışması gerektiğini göstermektedir. 

Faydaları

Bunun kendi işinizle alakalı olup olmadığını merak ediyor olabilirsiniz. Bilgi yönetimi sektörler arasında değer sağlayabilirken, yoğun olarak aramaya dayananlar kurumsal yapay zekayı en faydalı bulacaktır. Örneğin, insanların bilgi keşfine ayak uyduramadığı yüksek teknolojili mühendislik, kimya, yaşam bilimleri ve ilaç endüstrilerinde büyük verimlilik kazanımları elde edilecektir. 

Yapay zekanın uzun, karmaşık araştırma belgelerini ve dahili proje belgelerini özetlemesi, bir araştırmacının bunları tüm ayrıntılarıyla okumasından çok daha verimlidir. Ama burada bitmiyor. Yeni üretken yapay zeka destekli arama artık açık web araçlarının sağlayamadığı bir güvenlik katmanı ekleyebiliyor. 

Veri güvenliği (hassas verilerin veya kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin güvenli ve sektör düzenlemelerine uygun şekilde işlenmesinin sağlanması) kuruluşlar için önemli bir husustur. Hiç kimsenin normalde erişemeyeceği bilgilere erişimi olmamalıdır. Güvenlik aynı zamanda güvenilirliği de içerir; yani sonuçların doğru, uygun şekilde kaynaklanmış ve halüsinasyonlar. 

Başlamak

Peki işletmeler nasıl başlayabilir? İlk olarak, organizasyon liderleri bugün üretken yapay zeka teknolojilerini denemeye başlamalı. Üretkenliğin en önemli olduğu alanlara odaklanın ve oradan inşa edin. Bir kuruluşun benzersiz politikalarına göre kullanılabilecek potansiyel modelleri ve barındırma ortamlarını keşfedin. Özellikle sağlık hizmetleri veya hukuk gibi sıkı düzenlemeye tabi sektörlerde, alana özgü faktörlerin dikkate alınması da önemlidir. 

Yapay zekanın, LLM'lerin ve GPT'nin kuruluşlardaki büyük miktardaki yapılandırılmamış verileri anlamlandırmadaki rolü açıktır. Dahası, bilgi yönetimi profesyonellerinin kendi organizasyonlarında değişimi yönlendirme fırsatı şu anda burada. Yapay zekanın yokluğu üretkenliğin, zamandan tasarrufun, paranın ve kurumsal aramayı büyük ölçüde iyileştirme yeteneğinin masada kalması anlamına geliyor. Gelecek şimdi başlıyor; yapay zeka destekli bilgi yönetiminin potansiyelini kaçırmayın. 

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/knowledge-management-and-ai-putting-your-internal-data-to-work/