École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) araştırmacıları tarafından "Tek katmanlı molibden disülfit anılarına dayalı büyük ölçekli entegre vektör matris çarpma işlemcisi" başlıklı teknik bir makale yayınlandı.
Özet:
“Dünyada şu anda üretilen devasa miktardaki veriyi işlemek ve anlamlı bilgiler çıkarmak için sinyal işleme ve yapay sinir ağları gibi veri odaklı algoritmalara ihtiyaç var. Ancak bu işlem, bellek içi hesaplamanın gelişimini motive eden, işlem ve belleğin fiziksel olarak ayrılmasıyla geleneksel von Neumann mimarisiyle sınırlıdır. Burada, kanal malzemesi olarak tek katmanlı molibden disülfit kullanan 32 kayan kapılı alan etkili transistöre sahip entegre bir 32 x 1,024 vektör matris çarpanını rapor ediyoruz. Plaka ölçekli üretim sürecimizde, pratik uygulamalar için ön koşul olan yüksek verim ve düşük cihazdan cihaza değişkenliğe ulaşıyoruz. İstatistiksel bir analiz, tek bir programlama darbesiyle çok seviyeli ve analog depolama potansiyelini vurgulayarak hızlandırıcımızın verimli bir açık döngü programlama şeması kullanılarak programlanmasına olanak tanır. Ayrıca paralel bir şekilde güvenilir, ayrık sinyal işlemeyi de gösteriyoruz."
Bul teknik kağıt burada. Kasım 2023'da yayınlandı.
Migliato Marega, G., Ji, H.G., Wang, Z. ve diğerleri. Tek katmanlı molibden disülfit belleklere dayanan büyük ölçekli entegre vektör matris çarpma işlemcisi. Nat Elektron 6, 991–998 (2023). https://doi.org/10.1038/s41928-023-01064-1
Daha fazla Okuma
Biyolojik Verimlilikle Bellekteki Bilgi İşlemin Modellenmesi
Üretken yapay zeka, çip üreticilerini bilgi işlem kaynaklarını daha akıllıca kullanmaya zorluyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://semiengineering.com/large-scale-integration-of-2d-materials-as-the-semiconducting-channel-in-an-in-memory-processor/
