Bir belge veritabanı (bazen "belge deposu" veya "belge odaklı veritabanı" olarak da anılır), bir NoSQL veya ilişkisel olmayan veritabanı. Ancak belge veritabanları, "anahtarları" "belgelerle" ilişkilendirmek için bir dizin kullanır ve bu da onları veri alma konusunda daha verimli hale getirir.

aksine ilişkisel veritabanları, belge veritabanları satır ve sütun biçiminde yapılandırılmaz, yatay olarak ölçeklenir. Belge veritabanlarının en büyük gücü, uygulama kodunda kullanılan "aynı" belge modeli formatını sağlayarak geliştiricilerin verilerle daha kolay çalışmasına olanak tanıyan kolaylaştırma yetenekleridir. Belge veritabanı esnektir, yarı yapılandırılmıştır ve uygulamaların ihtiyaçları değiştikçe gelişir.

Bir belge veritabanı, içerik yönetimi uygulamaları (bloglar ve video platformları) için mükemmel destek sunar. Ayrıca kullanıcı profilleriyle de iyi çalışır. Belge veritabanları esnek indeksleme, belge koleksiyonları üzerinde analizler ve verimli özel sorgular sunar.

Içinde
bir belge veritabanı, uygulamanın izlediği her veri koleksiyonu
tek bir belge biçiminde saklanır (nesnelere benzer). Bu onu yapar
geliştiricilerin uygulamaları kuruluşun ihtiyaçlarına göre güncellemesi daha kolay
değiştirmek. Ayrıca, veri modelinin değiştirilmesi gerekiyorsa yalnızca etkilenenler
dokümanların güncellenmesi gerekmektedir. Bu nedenle şema güncellemesine gerek yoktur,
ve gerekli değişiklikleri yapmak için veritabanının kapalı kalma süresine gerek yoktur.

Belge veritabanları katalog bilgilerini depolamak için mükemmeldir. Örneğin bir internet satış uygulaması, çok çeşitli özelliklere sahip farklı ürünlerle çalışır. Binlerce özelliği "ilişkisel" bir veritabanı içinde yönetmeye çalışmak verimsizdir ve genellikle okuma performansı düşer. Bir belge veritabanıyla, tek bir ürünün nitelikleri, bir açıklama (bir tür özet) için bir sayfayı kullanabilir, bu da daha kolay yönetim ve daha hızlı okuma hızları sağlar.

Depolama Belge Veritabanlarında

A
belge veritabanı benzersiz bir anahtarı "belge" adı verilen bir veri yapısıyla ilişkilendirir.
Anahtar, genellikle bir dize biçiminde, basit bir tanımlayıcı (ID) olarak kullanılır.
bir yol veya bir URI. Belgeyi bulunduğu yerden bulmak ve çekmek için kullanılabilir.
veri tabanı.

Normalde bir belge veritabanı, belge alma hızlarını artırmak için anahtarların bir dizinini tutar. Bazı durumlarda belgeyi oluşturmak veya veritabanına eklemek için anahtar gerekir. Bu düzenleme, çeşitli anahtar/değer çiftlerini, anahtar dizisi çiftlerini ve hatta "iç içe geçmiş" belgeleri (belgelerin içindeki belgeler) koruyabilir. Bir belge tek bir tam birim olarak ele alınır ve onu parçalara bölmekten genellikle kaçınılır.

evraklar Bir belge veritabanındaki programlama kavramı kabaca bir nesnenin programlama konseptine eşdeğerdir. Standart bir şemayı takip etmeleri gerekli değildir ve aynı yuvaları, bölümleri, anahtarları veya parçaları aynı şekilde korumazlar. Genel olarak konuşursak, nesneleri kullanan programların çok çeşitli nesneleri vardır ve çoğu zaman bu nesnelerde birçok isteğe bağlı alan bulunur. Aynı sınıftan alınmış olsalar bile her nesne çok farklı görünebilir. Belge veritabanları benzerdir; farklı türdeki belgelerin kaydedilmesine, alanlarının isteğe bağlı olmasına olanak tanır ve çoğu zaman belgelerin diğer kodlama sistemleri kullanılarak kodlanmasına olanak tanır.

Belge veritabanlarının bir diğer gücü de, içeriklerini kullanarak belgelere ulaşabilmeleridir. Örneğin, bir sorgu belirli bir alandaki tüm belgeleri belirli değerlere ayarlanmış olarak getirir. Mevcut yapılandırmaların ve indeksleme seçeneklerinin özellikleri ihtiyaçlara bağlıdır ve büyük ölçüde değişiklik gösterebilir.

Belge veritabanları şu başlıklara girer: NoSQL veritabanları; XML veritabanları (XML belgeleri için optimize edilmiştir) belge veritabanlarının bir alt sınıfıdır. Grafik veritabanları Belge veritabanlarıyla bazı benzerlikleri vardır ancak bir ilişki katmanı ekleyerek belgeleri daha hızlı bulmalarını sağlar.

JSON ve REST

“Doğru iş için doğru araç” faydalı bir tavsiyedir. Bu bilgelik aynı zamanda geliştiricinin uygulama için seçtiği veritabanı için de geçerlidir. Belge veritabanları, uygulama geliştirmeye odaklanmak isteyen geliştiriciler içindir. Bir belge veritabanında veriler, çeşitli alanları herhangi bir sayıda iç içe geçmiş yapıyla birleştiren serbest biçimli "belgeler" halinde kaydedilir. Bu belgeler normalde JSON (JavaScript Nesne Gösterimi) olarak temsil edilir ve API'ler aracılığıyla veya JSON'un uygun bir REST (REresistasyonel Durum Aktarımı) uç noktasına gönderilmesi yoluyla güncellenir. Modern programlama dillerinin çoğu hem JSON'u hem de REST'i destekler.

JSON Genellikle internetteki veri alışverişi “formatları” için kullanılır. Veri değişim formatı ("veri değişim formatı" veya "veri formatı" olarak da anılır), platformlar arasında veri iletmek için metin kullanır. JSON özellikle kullanışlıdır çünkü hem insanlar hem de makineler tarafından okunabilir. Bu, verileri okuyan insanlara doğrudan verilerdeki anlamı bulma yeteneğini sağlar. JSON, birçok sistemin veri aktarımı için kullanmayı kabul ettiği bir değişim formatıdır.

DİNLENME Web üzerinde iletişim kuran farklı bilgisayar sistemleri arasında ortak standartlar sağlayan yazılımın “mimari tarzını” tanımlar. REST mimari stili kod değiştirmede esnekliği destekler. İstemci tarafında kullanılan kod, sunucunun işlemlerini etkilemeden değiştirilebilir, sunucu tarafında kullanılan kod ise istemcinin işlemlerini etkilemeden değiştirilebilir.

REST mimarisi üzerinden gönderilen mesajların “formatı” bilindiği ve üzerinde anlaşmaya varıldığı sürece iki taraf ayrı ve modüler tutulabilir. Bu bir artı olarak kabul edilir, çünkü kullanıcı arayüzü endişelerini veri depolama endişelerinden ayırarak ölçeklenebilirlik artar (sunucu bileşenlerinin basitleştirilmesi yoluyla). Ayırmanın ek bir faydası olarak, her bir bileşen bağımsız olarak gelişmekte özgürdür.

Yatay Ölçeklendirme

Daha fazla sunucu ekleyerek veri depolama alanı kazanma sanatı olan yatay ölçeklendirme, sunucuya daha fazla kaynak eklenmesini gerektiren dikey ölçeklendirmeden genellikle daha hızlı ve daha ucuzdur. Bu aynı zamanda normdur NoSQL veritabanlarıve uzantı olarak belge veritabanları.

yatay ölçekleme genellikle bilgi teknolojisi uzmanlarının ilgisini çeker ve bulut bilişim amaçları için sıklıkla tavsiye edilir. Yatay ölçeklendirmenin bir avantajı, yedekli veri depolama sunma yeteneğidir. Yedekli veri depolama, tüm sistemi çökertecek veya operasyonları tehlikeye atacak kısmi sistem arızası olasılığını azaltır. Sadece düşük maliyetli genel donanım bileşenleri ekleyerek güçlü sistemler oluşturma seçeneği de caziptir.

Belge Veritabanlarının Güçlü ve Zayıf Yönleri

Belge depoları çok esnektir. Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri Peki. Kullanıcıların kurulum sırasında ne tür verilerin depolanacağını bilmelerine gerek yoktur; dolayısıyla ne tür verilerin geleceği önceden belli olmadığında bu iyi bir seçimdir. Kullanıcılar tüm belgeleri etkilemeden belirli bir belgede istedikleri yapıyı oluşturabilirler. Şema kesintiye neden olmadan değiştirilebilir, bu da yüksek kullanılabilirliğe yol açar. Yazma hızı da genellikle hızlıdır. Belge veritabanları aşağıdakiler için faydalıdır:

• Analitik platformları
• Blog platformları
• İçerik yönetim sistemleri
• E-ticaret platformları

Belge veritabanları, karmaşık arama sorgularını çalıştırmak veya karmaşık çoklu işlem işlemleri gerektiren uygulamalar için en iyi seçim değildir.

Çünkü
Doküman veritabanları esnek bir şemaya sahip olup, dokümanları saklayabilirler.
farklı özellikler ve veri değerleri. Belge veritabanları pratiktir
Farklı kullanıcıların farklı türde bilgiler sağladığı çevrimiçi profillere yönelik çözüm
bilgi. Bir belge veritabanı kullanarak her kullanıcının profilini saklayabilirsiniz
Yalnızca her kullanıcıya özgü nitelikleri depolayarak verimli bir şekilde.
Bir kişinin profilindeki bilgileri değiştirmeye karar vermesi durumunda belge
bunları temsil eden öğeler kolayca yeni sürümle değiştirilebilir. Belge veritabanları
yüksek düzeyde akışkanlığa sahip, kolay yönetilen bir sistem sağlar ve
bireysellik.

Tarihsel olarak faydalı kazanç iş zekası Operasyonel verilerden yararlanılması engellendi çünkü analitik veritabanları ve operasyonel veritabanları farklı ortamlarda yönetildi. Operasyonel bilgileri gerçek zamanlı olarak okuyabilmek ve araştırabilmek, rekabetin yüksek olduğu iş ortamlarında kritik bir süreç haline geldi. Bir belge veritabanını kullanırken, bir işletme, verileri analiz için bir İş Zekası motoruna beslerken, operasyonel verilerini farklı kaynaklardan kaydedebilir ve yönetebilir.

İçeriği etkili bir şekilde yönetmek için, müşteriye teslim edilmeden önce çeşitli kaynaklardan toplanıp bir araya getirilmesi gerekir. Belge veritabanlarının esnek şeması nedeniyle veri toplamak ve kaydetmek için mükemmel bir seçimdir. Belge veritabanları, yorumlar, resimler ve videolar gibi kullanıcı tarafından oluşturulan içerikleri içeren benzersiz içerik türlerini oluşturabilir ve birleştirebilir. Aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli belge veritabanları vardır.

Shutterstock lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/fundamentals-of-document-databases/