Veri bilimcisi olmak için şu andan daha iyi bir zaman olamaz.

Büyük teknoloji firmalarındaki son büyük ölçekli işten çıkarmalara rağmen, veri yöneticileri, analistler, veri toplayıcıları ve danışmanlar için gelecek parlak. Aslında, Veri Bilimi becerileri gerektiren işlerin sayısının artması bekleniyor. % 27.9 büyüme ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre 2026 yılına kadar.

Teknoloji ve büyük verilerde devam eden gelişmeler, veri bilimcileri için kariyer fırsatlarının yüksek talep görmeye devam edeceği anlamına geliyor. Hızla gelişen yapay zeka (AI), makine öğrenimi ve blok zincir alanlarını ekleyin ve veri bilimcilerin rolü, risk yönetimini içerecek şekilde genişleyecektir. Veri yönetimi, etik, veri görselleştirme ve daha fazlası.

Veri Biliminde Kariyer İçin Beceri Setleri

Veri Biliminde bir kariyer için gereken tipik beceri setleri, analitik ve ayrıntı odaklı olmayı ve doğrusal düşünceye sahip olmayı içerir. Meraklı ve sorgulayıcı olmak, bilimsel yöntemle uyum sağlamak da önemlidir.

Stratejik iş kararları almak, sadık müşterileri elde tutmak ve yeni müşteriler kazanmak için daha fazla kuruluş verilere yaslandıkça, veri bilimcileri bilgi ve deneyimlerini geliştirme konusunda zorlanıyor. Bazı veri bilimcileri, belirli bir alanda uzmanlaşmakiş ve pazar analitiği, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisi veya altyapı ve veri temizleme gibi.

Olağanüstü Veri Bilimcilerinin Özellikleri

Dünyanın dört bir yanındaki şirketler ve kuruluşlar, her zamankinden daha geniş ve daha çeşitli verilere ihtiyaç duyduğundan, en başarılı veri bilimcileri, normların dışında özelliklere sahip olanlar olacaktır. Bu veri uzmanları, tipik sol beyinli tavrın (yani, mantıksal, analitik ve düzenli düşünme) ötesine geçeceklerdir. İstisnai veri bilimcileri, daha yaratıcı, sanatsal ve yaratıcı olan sağ beyin davranışını da benimseyecek.

İşte olağanüstü veri bilimcilerin beş özelliği:

1. Mavi gökyüzü düşünürleri

Hızlandırılmış yapay zeka inovasyonları, değişen medya platformları ve ortaya çıkan yüksek teknoloji ile mavi gökyüzü düşüncesi, bugünün sorunlarını ve geleceğin öngörülemeyen zorluklarını çözmek için gereklidir. Veri uzmanları, üretken beyin fırtınasına katkıda bulunmalı ve kuruluşlarının küresel ekonomideki oynaklığı, siyasi belirsizlikleri ve daha fazlasını ele almasına yardımcı olacak yaratıcı bir zihniyet benimsemelidir. 

2. Eğitim yerine uygulamaya öncelik verin

Sözde "akıllı kitap", yeni veri uzmanları için güçlü bir bilgi tabanı oluşturur, ancak çoğu zaman bu dersler katıdır ve gerçek dünya senaryolarında sorulan yapılandırılmamış sorular için geçerli değildir. Ayrıca, alanın gelişimi o kadar hızlı oluyor ki, okulda öğrenilen araç ve tekniklerin modası geçiyor ve iş yerinde uygulamaya konuluyor. Birkaç yıl öncesine ait bilgisayarlar bile artık modası geçmiş kabul ediliyor. Sokak zekası olmak, şu anda kitap zekası olmaktan daha iyi olabilir. Bir üniversite diploması her zaman önemli olacak olsa da, veri bilimcilerin beklenmedik engellerin üstesinden gelmek için öğrendiklerini unutmaya, yeniden öğrenmeye ve becerilerini artırmaya da hazır olması gerekir. Veri uzmanlarına, sertifikalarını düzenli olarak güncellemeleri, en son yazılımlarla ilgili kurslar almaları ve sistem yükseltmeleri konusunda eğitim almaları önerilir.

3. Karmaşıklığı basitliğe dönüştürün

Veri bilimcileri, departmanlardaki verilere ve kullanılan teknolojiye aşina olmayan meslektaşlarıyla çalışmaya hazır olmalıdır. Takım arkadaşlarının sağlanan sayıların ve bilgilerin değerini anlaması için terminolojiyi ve kısaltmaları açıklamaları ve dili basitleştirmeleri gerekir. Veri bilimcileri, kompleksi basitleştirerek ekiplerin daha işbirlikçi olmasını ve kuruluşun hedeflerine ulaşmasını sağlar.  

4. Görsel hikaye anlatıcıları

Veri görselleştirmelerini kullanmak, yöneticilerin ve diğer ekip üyelerinin sağlanan bilgilerin değerini açıkça belirlemesine yardımcı olur ve destekler veri-güdümlü kararlar. Veri kümelerini bir hikayede düzenlemek, karar vericileri hizalar ve eylem adımlarını kolaylaştırır. Bilgili veri bilimcileri, veri görselleştirmeleri oluşturmak ve ilgi çekici bir hikaye oluşturmak için pazarlama veya tasarım uzmanlarıyla ortaklık kuracak.

5. Problem çözmede istişari bir yaklaşım benimseyin

Son derece rekabetçi bir ortamda, veri bilimcilerin basitçe dağlarca veri sağlayabildiği ve ardından bunun iyi yapılmış bir iş olduğunu düşünerek uzaklaşabildiği günler geride kaldı. Verileri düzenlemenin, temizlemenin ve analiz etmenin ve ardından muhteşem görselleştirme ile eksiksiz bir rapor oluşturmanın muazzam bir görev olduğu doğrudur. Ancak artık veri uzmanlarının, sorun çözme konusunda istişari bir yaklaşım benimseyerek kuruluş genelindeki ekip arkadaşlarıyla da çalışması gerekiyor. Veri bilimcileri, daha büyük resmi ve genel kurumsal hedefleri göz önünde bulundurmalıdır. Engelleri aşmada, pazar payı kazanmaya, satışları artırmaya ve daha fazlasına yardımcı olma konusunda bir varlık olarak hizmet etmelidirler.

Bu beş özellik, veri bilimcilerin değişen rolünün altını çiziyor. Günümüzün veri bilimcilerinden bu nitelikleri benimseyerek rahatlık alanlarının ötesine geçmeleri istense de, kuruluşları için çok değerli olacak olağanüstü veri bilimcileri arasında yer alacaklardır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/five-must-have-characteristics-of-extraordinary-data-scientists/