Son yıllarda bankacılığın kapsanma düzeyinde önemli bir artış yaşandı.

Dünya Bankası'na göre, 2022'de nüfusun yaklaşık %70'inin bir banka hesabına erişimi vardı; bu oran on yıl öncesine göre ~%40'tı. Bu genişleme öncelikle dijital devrime atfedilebilir.

2014 yılı itibarıyla dünya çapındaki yetişkin nüfusun yalnızca %35'i dijital ödeme gönderip alabiliyor; Şimdi bu oran %65 civarına yükseldi. 

Biyometrik güvenlik ihtiyacı 

Uzaktan bankacılık, finansal kurumlara ve müşterilere çok sayıda fayda sağlarken, aynı zamanda önemli bir engel de teşkil ediyor. Uzaktan bankacılık, hizmete erişen bireyin kimliğine olan güven düzeyine dayanır. Ama bu aynı zamanda bir meydan okumadır.
Çünkü bu güven siber destekli suçlar tarafından istismar ediliyor. 

Bankalar dijital hizmetlere uzaktan erişimi genişletip kullanıcılar için erişimi daha erişilebilir hale getirdikçe, bu durum dolandırıcıların verileri çalması ve siber suçlara karışması için bir yol haline geliyor. 

Dolayısıyla, bir yandan finansal katılım ve toplumun genel iyiliği için bankacılık ve finansal hizmetleri toplumun her kesimine yaymamız gerekirken, aynı zamanda bu bireylerin verilerinin saklanmaması için yeterli korkuluklar da koymamız gerekiyor.
çalınır ve dolandırıcılık olmaz. 

Aslında finansal kurumlar her yönden sürekli baskı altındadır; Müşteriler, banka hesaplarını başlatmak ve diğer işlemleri gerçekleştirmek için mobil cihazlarını kullanmayı planlıyor.

Eş zamanlı olarak suçlular dijital platformlar üzerinden dolandırıcılık faaliyetleri ve güvenlik ihlalleri gerçekleştiriyor. Finansal kurumlar, KYC ve AML düzenlemelerine uyum nedeniyle cezalara maruz kalma riskiyle karşı karşıyadır.

Buna tepki olarak birçok finans kuruluşu, hızla genişleyen çevrimiçi banka müşterisi grubunu kaydetmek ve doğrulamak için karmaşık doğrulama sistemlerini benimsiyor.

Bu, zahmetli manuel prosedürlerin ve şifre ve şifrelerin uygulanması gibi eski kimlik doğrulama tekniklerinin değiştirilmesini gerektirir.

Finansal kurumlar, biyometrik doğrulama teknolojisini açıkça entegre ederek müşteri katılımını optimize edebilir, kullanıcıların hayal kırıklığını azaltabilir, mevzuata uygunluğu sağlayabilir ve dolandırıcılık faaliyetlerini proaktif olarak tespit edebilir. Bunun tersine, yalnızca bazı çözümler sunulmaktadır
eşdeğer güvenlik derecesi.

Finans Sektörünün Biyometrik Güvenlik Fonksiyonunun İlginç Yönleri:

1. Biyometri, geleneksel şifrelerin eksikliklerini giderir içsel fiziksel veya davranışsal özelliklere dayanan dinamik ve türünün tek örneği kimlik doğrulama tekniklerini kullanarak.

Banka hesaplarına erişim sağlamak için biyometrik tarama kullanmanın veya sesli komut yoluyla bir işlemi yetkilendirmenin, savunmasız karakter dizilerini değiştirilemez kimlikleriyle değiştirmenin potansiyeli düşünülebilir.

2. İzinsiz erişimi ve mali suçları caydırarak, biyometrik güvenlik dolandırıcılık önleme tedbirlerini iyileştirir. Çoklu kimlik doğrulama faktörleri, yetkili kullanıcıların kimliğine bürünmeye yönelik sahtekarlık girişimlerine karşı güvenlik önlemlerini etkili bir şekilde güçlendirir.
hassas verileri ve finansal işlemleri korumak.

3. Kullanıcı Deneyiminin İyileştirilmesi: Bİometrik kimlik doğrulama, ek bir güvenlik katmanı sağlarken kullanıcı deneyiminde minimum düzeyde kesinti sağlar.

Ödemelere izin vermenin veya yatırım portföylerine retina taraması veya göz kırpma yoluyla erişmenin fizibilitesini tasavvur edebiliriz. Bu yenilik, finansal işlemleri basitleştirecek ve zahmetli şifre veya güvenlik ihtiyacını ortadan kaldıracak
kodlar.

Finans Sektöründe Biyometrik Güvenliğin Rolü:

Biyometri, alternatif bir kimlik doğrulama yöntemi olarak hizmet etme potansiyeline sahip olup, finansal kuruluşların dolandırıcılığı önleme ve mevzuata uygunluğu sağlama çabalarına katkıda bulunma potansiyeline sahiptir.

Sonuç olarak finans sektörü, şifrelerin yerini alan ve sezgisel arayüzü sayesinde Müşterinizi Tanıyın (KYC) ve dolandırıcılığı önleme konusunda lider teknolojik çözüm olarak kendini kanıtlayan bu teknolojik yenilikten etkileniyor. 

Bankacılıkta biyometri, dijital bankacılık işlemlerinde ve hesap erişiminde kimlik doğrulama ve güvenlik amacıyla bireylerin benzersiz fizyolojik veya davranışsal özelliklerini kullanır.

Yukarıda belirtilen özelliklere ek olarak biyometrik tarama, retina tanıma, yüz tanıma ve ses tanıma da dahil edilebilir.

Tek kullanımlık şifreler ve PIN'ler de dahil olmak üzere bilgiye dayalı kimlik doğrulama yöntemleri hırsızlığa ve ihmale karşı hassastır. Öte yandan günümüz dijital ödeme sistemleri, biyometrik doğrulama yöntemlerine önemli ölçüde öncelik vererek kullanıcılara kolaylık sağlıyor.
hesaplarına yalnızca benzersiz biyolojik özelliklerine göre erişim sağlamak.

Yüz tanıma yüz özelliklerini analiz ederek kişinin kimliğini tespit etmek için kullanılan teknolojik bir işlemdir. Kurumlar bu verileri sıklıkla fotoğraf veya kayıt kullanarak elde etmektedir. Bir birey belirlendi
sağlanan bilgileri ve birikmiş fotoğraflardan oluşan bir veritabanını karşılaştırarak.

Biyometrik ödeme sistemlerinin öne çıkan örnekleri Apple Pay ve Google Pay'dir. Müşterilerin satın alma işlemlerini tamamlamak için Touch ID veya Face ID'yi kullanmalarına olanak tanır.

Biyometrik kimlik doğrulama, düzenlemelere uyum sağlamak için kimlik güvencesini geliştirmenin yanı sıra, dolandırıcılık faaliyetlerine karşı da müthiş bir caydırıcı görevi görüyor. Özellikle hesap sahibinin kimliğini geleneksel yöntemlere göre daha etkili bir şekilde doğruluyor
Dolandırıcılık işlemlerini önlemek için kuruluşlar tarafından kullanılır. 

Javelin Kimlik Sahtekarlığı Raporu, işletmelere, finansal kurumlara, devlet kurumlarına ve diğer kuruluşlara kimlik sahtekarlığının derinlemesine ve kapsamlı bir incelemesini ve önleme, tespit ve çözüm yöntemlerinin başarı oranlarını sağlar.

ABD'li yetişkinlerin yaklaşık %22'sinin veya 24 milyon hanenin hesap ele geçirme (ATO) olayları yaşadığını ortaya koyuyor.

Bu tür dolandırıcılık faaliyetlerini ve saldırıları, özellikle de kimlik hırsızlığıyla ilgili olanları önlemek ve bunlara çözüm bulmak için finansal kurumlar çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) sistemlerini uygular. Bu sistemler biyometrik doğrulamayı ek güvenlikle birleştirir
PIN'ler veya şifreler gibi önlemler. Bu çift yönlü güvenlik stratejisi, biyometrik özellikler ve kullanıcı bilgisi (örn. şifre) yoluyla kullanıcı kimlik doğrulamasını zorunlu kılarak korumaları artırır.

Biyometrik güvenlik, finansal teknoloji gelişmeye devam ederken finans sektörünün dijital savunmasını güçlendirmede büyük önem taşıyor.

Bu son teknoloji teknoloji, farklı fizyolojik veya davranışsal özellikleri kullanarak kullanıcıların kimliklerini doğrular ve doğrular, gelişmiş güvenlik protokolleri ve kolaylaştırılmış kullanıcı etkileşimleri ile karakterize edilen bir dönemi başlatır.

Küresel olarak, biyometrik bankacılık sistemleri 5'de 2022 milyar dolarlık bir piyasa değerine sahipti. Sektörün 23.6'ye kadar 2032 milyar dolarlık önemli bir değerlemeye sahip olması ve 17.2 ile 2023 arasında %2032'lik bileşik yıllık büyüme oranıyla (CAGR) genişlemesi bekleniyor.

Tarih:

Biyometrik kimlik doğrulama yüzyıllardır kullanılmasına rağmen finans sektöründe yaygın olarak benimsenmesi önemli bir ilerleme anlamına geliyor.

Citibank ve biyometrik teknolojinin diğer ilk savunucuları, 1990'ların başında ATM'lere erişimi yetkilendirmek için parmak izi tarayıcılarını kullanarak deneyler yaptılar. Bu çabalar daha sonraki biyometrik uygulamaların temelini oluşturdu.

2000'li yıllarda güvenliği artırmak için HSBC ve diğer finans kurumları iris tanıma teknolojisini benimsedi. Gemalto ve Safran biyometrik çözümler sektöründe pazar şampiyonu olarak ortaya çıkıyor.

Yüz tanıma ve ses kimlik doğrulamanın fiziksel şube kimlik doğrulaması, çevrimiçi işlemler ve mobil bankacılıkta 2010'lardan bu yana benimsenmesinde kayda değer bir artış yaşandı. Biyometrik güvenliğin ana operasyonlara entegrasyonu ileri düzeyde
Google Pay ve Apple Pay aracılığıyla temassız işlemler için yüz ve parmak izi tanıma özelliğinin kullanıma sunulmasıyla birlikte.

Nasıl çalışır:

Biyometrik güvenlik, bireylerin farklı biyolojik veya davranışsal özelliklerine göre belirlenen tanımlayıcı ve doğrulayıcı yeteneklerini kullanarak çalışır. Aşağıda biyometrinin altında yatan operasyonel mekanizmalara kısa bir genel bakış yer almaktadır.
finans sektöründe güvenlik:

1. Kullanıcılara ilişkin biyometrik veriler, yüz özellikleri, biyometri ve ses nitelikleri dahil olmak üzere tüm veriler kayıt prosedürü boyunca bir veritabanında güvenli bir şekilde saklanır.

2. Bir işlemi başlatmak veya satın almak bir finansal sisteme erişim kimlik doğrulama gerektirir; bu, sistemin kullanıcının biyometrik bilgilerini alması ve bunu daha önce saklanan bir şablonla karşılaştırmasıyla gerçekleştirilir.

3. Eşleştirme algoritması, Gelişmiş nitelikteki bu sistem, yakalanan biyometrik verileri kaydedilen şablonla karşılaştırır. Benzerlik derecesi değerlendirildikten sonra sistem bir güven puanı üretir.

4. Erişimin Verilmesi veya Reddedilmesi: Sistem, güven puanına göre erişim durumunu belirler. İstenen eyleme izin verilir ve başarılı bir eşleşme sonrasında kullanıcının kimliği doğrulanır.

5. Devam Eden Geliştirme: Belirli biyometrik sistemler, hassasiyette istikrarlı bir ilerlemeyi garanti etmek için makine öğrenimi metodolojilerini entegre eder. Sistem, aşamalı öğrenme ve biyometrik verilerdeki değişikliklere uyum sağlama yoluyla güvenilirliği garanti eder.
kullanıcının özellikleri.

Biyometrik teknolojide devam eden gelişmelerin bir sonucu olarak, güvenlik önlemlerinin artan yaygınlığına uyum sağlamak için birden fazla biyometrik yöntemi birleştiren çok faktörlü kimlik doğrulamanın uygulanması gerekmektedir.

Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), 2023 yılında yapılan bir çalışmada, %0.001 Yanlış Kabul Oranı (FAR) ile kanıtlandığı üzere, parmak izi tanımanın olağanüstü doğruluk ve güvenilirlik gösterdiği sonucuna varmıştır.

Kullanılan teknolojik sistemler ve metodolojiler, biyometrik modaliteye (örneğin ses, parmak izi, iris vb.) ve amaçlanan güvenlik derecesine göre farklılık gösterebilir. Bununla birlikte, temel ilke değişmeden kalıyor: ayırt edici özelliklerden yararlanmak
ve güvenli ve akıcı finansal işlemleri kolaylaştırmak için değiştirilemez insan nitelikleri.

Biyometrik Kimlik Doğrulamanın Özellikleri 

Doğal kimlik doğrulama yeteneklerine ek olarak, aşağıdaki işlevlerin entegrasyonu biyometrik güvenlik çözümlerinin etkinliğini ve tercih edilirliğini artırır:

Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA), yetkisiz erişimi önlemek için şifreler ve tek kullanımlık kodlar dahil olmak üzere biyometrik doğrulamanın ötesindeki güvenlik önlemlerini geliştirir. Önemli nitelikteki işlemler için ek bir güvenlik katmanının uygulanması tavsiye edilir.

Bu süreç, erişimin biyometrik kimlik doğrulama yoluyla başlatılmasını içerebilir; bu, daha sonra nihai yetkilendirme için kullanıcının mobil cihazına ayrı bir kod iletilmesiyle başarılır.

Canlılık Tespiti: Gelişmiş algoritmalar, kullanıcı etkileşimlerinin gerçek zamanlı olarak gerçekleşmesini garanti ederek, hareketsiz görüntüler veya sahte biyometri kullanan sahtekarlık çabalarını etkili bir şekilde engeller.

İris taramalarında kullanılan "göz kırpma testi" ile karşılaştırıldığında, yüz tanıma işlevinde, fotoğrafa güvenmek yerine erişim isteyen kişinin kimliğini doğrulamak için hafif kafa hareketleri kullanılıyor.

Belirli sistemler, ilk kayıt prosedüründen sonra kullanıcı davranışının tespit edilmesine olanak tanıyarak sürekli izleme işlevselliği sağlar. Bu işlevsellik, tehlikeye atılmış olabilecek herhangi bir atipik veya şüpheli davranış modelinin tespit edilmesini sağlar.
hesaplar.

Bir bireyin finansal faaliyetlerini sürekli olarak denetleyebilen, şüpheli işlemler veya erişim girişimlerinde ani değişiklikler olması durumunda anında müdahale edebilen bir yapay zeka sistemi kavramsallaştırılabilir.

Şifreleme ve Veri Güvenliği: Sistemin tehlikeye girmesi durumunda biyometrik bilgiler, yetkisiz erişimi veya kötüye kullanımı önlemek için güçlü erişim kontrolleri ve şifrelemeyle güvenli bir şekilde saklanır. Varsayımsal bir durum üzerinde düşünelim
kişinin biyometrik verilerinin çok katmanlı bir şifreleme sürecinden geçirildiği ve bunun sonucunda basit bir parmak izi görüntüsünden karmaşık bir matematiksel temsile dönüşümün gerçekleştiği sistemdir.

Avantajlar:

Bu devrim niteliğindeki teknoloji, finansal kurumlara ve müşterilerine tükenmez bir avantaj listesi sunuyor:

Finansal kurumlarla ilgili olarak:

Biyometrik güvenlik, tüketici varlıklarını ve hassas verileri koruyarak yetkisiz erişim ve mali dolandırıcılık olasılığını önemli ölçüde azaltır. Sonuç olarak, bu faktörler sahtekarlık işlemlerinin azalmasına, markanın artmasına katkıda bulunmaktadır.
güven ve operasyonel harcamalarda azalma.

Çok sayıda finansal düzenleme, sağlam kimlik doğrulama protokollerinin uygulanmasının gerekli olduğunu şart koşuyor. Biyometrik güvenlik, bu düzenlemelere uymak için gerekli süreçleri kolaylaştıran güvenilir bir çözüm sağlar.

Mali ikametgahınızın organizasyonunu korur ve en son güvenlik protokollerine uyan güçlendirilmiş bir bariyerle karşılaştırılabilir.

Gelişmiş Müşteri Deneyimi: Biyometrik doğrulama teknolojisinin dahil edilmesi, müşterilerin şifreleri hatırlama ve yeniden girme ihtiyacını ortadan kaldırarak daha akıcı ve pratik hesap erişimi ve işlem süreçlerini kolaylaştırır. Sonuç olarak,
Dijitalleşme çağında tüketici memnuniyeti ve sadakatinin yanı sıra rekabet avantajı da artıyor.

Müşteriyle ilgili olarak:

Gelişmiş Güvenlik ve Güvenilirlik: Hesaplarınızı korumak için biyometrik imzalar kullandığınızda, hileli mali kayıp olasılığı azalır ve güven veren bir güvence duygusu kazanırsınız.

Anahtarlarının parmak izlerinden veya retina taramasından oluştuğunu, dolayısıyla onu taklit etmeye veya kötüye kullanmaya yönelik her türlü çabayı etkisiz hale getirdiğini fark etmenin getirdiği huzur, hayal edilebilir.

Güvenlik kodlarına veya şifrelere ihtiyaç duymadan finansal işlemler gerçekleştirme ve hesaba erişim sağlama yeteneği, finansal deneyimin genel verimliliğini ve etkinliğini önemli ölçüde artırır. Bir kişi potansiyelini göz önünde bulundurabilir
Akıllı telefonlarını bir sensör aracılığıyla görsel olarak inceleyerek veya manipüle ederek işlemler gerçekleştiriyorlar.

Biyometrik güvenlik önlemlerinin uygulanması, müşterilere finansal verileri ve girişleri konusunda gelişmiş yetki ve görünürlük sağlar.

Kullanıcılar, hangi işlemlerin biyometrik doğrulama gerektirdiğini belirleyebilir ve hesap etkinliklerini izleyerek olası şüpheli etkinlikleri tespit edebilir. Kesin ve mutlak bir yetkiye sahip olduğunuzu, mali işleriniz üzerinde kontrole sahip olduğunuzu ve
kolayca erişilebilen ek koruma katmanı.

İlgili teknolojiler 

Etkinliğini artırmak için biyometrik güvenlikle birlikte çalışan çeşitli yardımcı teknolojiler vardır:

Tarafından desteklenen algoritmaların uygulanması yapay zeka  Biyometrik verileri analiz ederken, sahtekarlık girişimlerini tespit ederken ve anormallikleri tespit etmek için kullanıcı etkinliğini sürekli izlerken son derece önemlidir. Algılanamayan bir yapay düşünün
Mali işlemlerinizi özenle denetleyen ve hesaplarınızı tespit edilemeyen bir vasininkine benzer bir şekilde koruyan istihbarat asistanı.

Biyometrik verileri bir bilgisayarda saklayarak ve işleyerek merkezi, güvenli altyapı, bulut bilişim sistemin kullanılabilirliğini ve ölçeklenebilirliğini sağlarken veri gizliliği düzenlemelerine uygunluğu da garanti eder. Kendinizi dijital ortamda hayal edin
Güvenli ve güçlendirilmiş bir veri deposunun bireyin benzersiz biyometrik imzasını koruduğu ve yönettiği ortam.

Merkezi olmayan defter sistemi blok zinciri teknolojisi, Uygulaması henüz başlangıç ​​aşamasında olan bu sistem, biyometrik veri yönetiminin güvenliğini ve şeffaflığını potansiyel olarak artırabilir.

Bireyin biyometrik bilgilerini saklayan, kullanıcılara erişimi yalnızca açık yetkilendirmeyle kısıtlayan ve manipülasyona karşı direnç sağlayan merkezi olmayan bir defter kavramsallaştırılabilir.

Bu teknolojiler finans sektöründe biyometrik verileri korumak için güçlendirilmiş ve güvenli bir ortam yaratır.

Finansal kurumlar, güvenlik protokollerini güçlendirmek ve müşterileri için sorunsuz bir işlem sürecini garanti etmek için uzmanlık bilgilerini kullanarak dolandırıcılık faaliyetlerine ve yetkisiz girişlere karşı dirençlerini artırabilirler.

7.7 yılında yayınlanan bir rapora göre, küresel ölçekte finans sektörü biyometrik güvenlik pazarının 2028 yılında 2023 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bu tahmin, bu tamamlayıcı teknolojilerin devam eden entegrasyonunu ve tutarlı
endüstrinin büyümesi.

Finans Sektöründe Biyometrik Güvenliğin Rolüne İlişkin Kullanım Örnekleri:

Müşteri İlk Katılımı

Kimlik doğrulama, uzak bir tüketici için kayıt prosedürünün ilk ve önemli aşamasıdır. Finansal kurumlar, başlangıçta meşru tüketicilerle muhatap olduklarını doğrulamak için bu yöntemi kullanır. Bu onların hızlı bir şekilde tanımlamalarını sağlar
uyumluluk çabalarına yardımcı olmanın yanı sıra (tüketicilerini "tanıdıklarını" göstererek) olası sahte kimlikleri, algoritmaları ve kötü niyetli aktörleri hariç tutun.

Finansal kurumlar, müşteri kimliğini doğrulamak için ehliyet gibi güvenilir bir kimlik belgesini dijital ortama aktardıktan sonra kısa bir biyometrik yüz taraması kullanarak müşterilerle yüz yüze etkileşim gerekliliğini ortadan kaldırabilir.

İlk katılım aşaması en savunmasız aşama olarak kabul edilir çünkü kullanıcı hakkındaki bilgilere veya risklerine kayıttan sonra erişilemez.

Sonuç olarak, sentetik kimlik sahtekarlığı gibi risklere karşı koruma sağlamak için en yüksek kimlik doğrulama standartlarını uygulamak kritik önem taşıyor. İşe alma, müşterinin yaşam döngüsü boyunca devam eden kalıcı güvenin gelişimini teşvik eder.

Müşteri Kimlik Doğrulaması

Meşru katılım, hesap edinme dolandırıcılığı, kimlik hırsızlığı, kimlik avı veya hesaba erişim sağlayan başka herhangi bir dolandırıcılık faaliyeti olasılığını engellemez. Biyometrik yüz kimlik doğrulamasını kullanarak kullanıcının kimliğini doğrulamak mümkündür. 
ısrarla bir hesaba erişmeye çalışan kişi aslında hesabı oluşturan kişidir.

Riski artıracak herhangi bir değişiklik yapılmaması koşuluyla, bir kişinin kimliği nispeten gevşek bir süreç ve basit bir canlılık kontrolü yoluyla son derece kesin bir şekilde doğrulandıktan sonra yeniden kimlik doğrulama yapılabilir.

Bu, tüketicinin hesabına yetkili bir kullanıcı eklendiğinde, yeni bir kredi limiti talep edildiğinde, şifre sıfırlama istendiğinde, yeni bir cihaz yapılandırıldığında veya mevcut bir cihaz iade edildiğinde meydana gelir.

Bunu takiben bir finans kurumu, yukarıda belirtilen değişiklikleri gerçekleştirerek tüketicinin kimliğini doğrulamak için ek bir biyometrik tarama talep ederek kimlik doğrulama düzeyini artırmayı seçebilir. Bu yetenek finansal kurumları güçlendirir
Tüketicilere gerekli esnekliği ve rahatlığı sağlamak.

Bu teknoloji, finans sektöründe biyometrik güvenliğin kullanıcıların bankacılık bilgilerini (parmak izi veya yüz tanıma kullanarak akıllı telefona erişmek için kullanılan sürece benzer şekilde) nasıl koruduğuyla bir karşılaştırma yaparak, bir güvenlik kombinasyonu sağlar.
ve kolaylık.

Biyometrinin havaalanı güvenlik protokollerini nasıl optimize ettiği ile finansal hesaplara zamanında ve güvenli erişim sağlayarak yasadışı giriş olasılığını nasıl azalttığı arasında bir paralellik kurulabilir.

Kasa Erişim Senaryosu: Bir finansal hesabı bir kasa olarak hayal eden biyometrik güvenlik, kişiselleştirilmiş bir anahtar işlevi görerek yalnızca hesap sahibinin finansal varlıklarına güvenli bir şekilde erişmesine ve yönetmesine olanak tanır.

Finans Sektöründe Biyometrik Güvenliğin Rolünü Kullanan Şirketler:

Liste kapsamlı olsa da, finansal güvenlik ortamında ses getiren bazı önemli oyuncuları öne çıkaralım:

1.Daon: Bu küresel lider, parmak izi ve yüz tanıma gibi mobil biyometrikleri finansal işlemlere sorunsuz bir şekilde entegre eden çok faktörlü kimlik doğrulama çözümlerinde uzmandır. Sadece bakarak faturalarınızı ödediğinizi hayal edin
Daon'un teknolojisi kimliğinizi gerçek zamanlı olarak doğrulayarak her etkileşime bir güvenlik katmanı ekler.

2. Gemalto (Thales Grubu): Dijital güvenlik alanında güvenilir bir isim olan ve artık Thales Group'un bir parçası olan Gemalto, finansal kurumlara özel kapsamlı biyometrik çözümler sunmaktadır.

Parmak izi, iris ve ses tanıma yoluyla güvenli kimlik doğrulamaya odaklanarak yalnızca yetkili kişilerin hassas hesaplara ve işlemlere erişebilmesini sağlarlar. Gemalto'yu kimliğinizi dikkatle doğrulayan dijital bekçi olarak düşünün
gelişmiş sensörler ve algoritmalarla.

3.Fujitsu: Teknolojik inovasyonda öncü olan Fujitsu, finans sektörü için aktif olarak en ileri biyometrik çözümleri geliştirmektedir.

Araştırmaları canlılık tespiti ve davranış analizi gibi yeni nesil teknolojilere odaklanıyor ve sürekli olarak güvenlik ve rahatlığın sınırlarını zorluyor.

Fujitsu'nun biyometrik teknolojideki ilerlemelerinin mümkün kıldığı, finansal etkileşimlerinizin benzersiz davranış kalıplarınıza uyum sağladığı bir gelecek hayal edin.

Bunlar finansta biyometrik güvenliğin benimsenmesini sağlayan yenilikçilerden sadece birkaçı. Yerleşik devlerden çevik girişimlere kadar dünya çapındaki şirketler, bu teknolojinin güvenlikte devrim yaratma ve müşterileri güçlendirme konusundaki muazzam potansiyelinin farkındadır.

Sonuç 

Finans sektöründe meydana gelen hızlı dijital dönüşümün ışığında, hassas verilerin korunması ve finansal işlemlerin doğruluğunun doğrulanması açısından biyometrik güvenlik hayati önem taşıyor.

Biyometrik güvenlik, ilgili teknolojilerle etkili entegrasyonu, gelişmiş yetenekleri ve olumlu güvenlik sonuçları nedeniyle sürekli gelişen finansal teknoloji sektöründe kritik öneme sahiptir.

Kullanıcılar bu gelişmeleri benimseyerek yalnızca siber tehditlere karşı korumaları güçlendirmekle kalmıyor, aynı zamanda genel kullanıcı deneyimini de geliştiriyor ve böylece finansta daha güvenli ve birbirine bağlı bir gelecek için temel oluşturuyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/25560/biometric-in-banking?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs