Yazar tarafından görüntü | oluşturuldu imgflip
 

Transformers, tüm son teknoloji NLP uygulamalarının temelini oluşturarak doğal dil işleme alanını gerçekten dönüştürdü. Google Bard, OpenAI'nin ChatGPT'si ve ötesi: hepsi, takviyeli çok büyük bir korpus üzerinde eğitilmiş büyük (dönüştürücü) dil modelleri tarafından desteklenmektedir.

En son başarı – OpenAI'nin ChatGPT'si, büyük dil modellerinden oluşan GPT-3 ailesinin üzerine inşa edilmiştir. Bu makale, daha derin bir teknik anlayışa sahip olmanıza yardımcı olacak, büyük dil modelleriyle ilgili ücretsiz kursların bir listesini sunar.

Hemen dalalım!

The CS324: Büyük Dil Modelleri Stanford Üniversitesi tarafından verilen kurs, büyük dil modelleri hakkında bilmeniz gereken her şeyi kapsar:

• Büyük dil modellerinin yetenekleri 
• Zehirlilik, yanlış bilgilendirme, mahremiyet riski, sosyal önyargılar ve daha fazlası gibi büyük dil modelleriyle ilişkili zararlar 
• Yalnızca kodlayıcı, yalnızca kod çözücü ve kodlayıcı-kod çözücü mimarileri gibi büyük dil modellerinin modellenmesi ve eğitimi 
• paralellik 
• Büyük dil modellerinin ölçeklenmesi ve uyarlanması 

Ders materyalleri ve önerilen okumalar şu adreste mevcuttur: kurs web sitesi.

COS 597G: Büyük Dil Modellerini Anlamak Princeton Üniversitesi tarafından sunulan, sizi büyük dil modellerinde temellerden ileri düzey kavramlara götüren başka bir ücretsiz kurstur. Kurs materyalleri ve önerilen okumalar kursun web sitesinde mevcuttur ve müfredat aşağıdakileri kapsar:

• Büyük dil modellerinin temelleri ancak t5 GPT 3'ün ayrıntılı bir görünümü 
• BERT, T5 ve GPT 3'ün derinlemesine incelemesi 
• Dil modelleri modelini teşvik eden dil modellerini teşvik etme 
• Büyük dil modellerinde ölçeklendirme ve riskler 
• Alma tabanlı dil modelleri 
• Çok modlu dil modelleri

Büyük dil modelleri ETH, Zürih'te Rycolab tarafından sunulan yepyeni bir kurs şu anda devam ediyor (Bahar 2023). Kurs resmi olarak 21 Şubat 2023'te başlamıştır ve ders slaytları ve önerilen okumalar kurs web sitesinde kademeli olarak güncellenecektir. Bu kurs aşağıdakileri öğrenmenize yardımcı olacaktır:

• Olasılık temelleri olasılık temelleri 
• Modelleme temelleri
• Sinir ağı modellemesi ve çıkarım 
• Eğitim, ince ayar ve çıkarım 
• Paralellik ve ölçek büyütme 
• Güvenlik ve kötüye kullanım

Stanford'da Prof. Chris Manning tarafından öğretildi. CS224n: NLP için derin öğrenme doğal dil işleme ile ilgilenen herkesin alması gereken bir derstir. Geleneksel NLP ve dilbilim kavramlarından büyük dil modellerine ve etik zorluklara kadar bu kurs, doğal dil işleme alanında kapsamlı ve sağlam bir temel sağlar.

gelen dersler Kış 2021 ve Bahar 2022 teklifler YouTube'da mevcuttur.

Transformatörler hakkında her şeyi öğrenmek ve doğal dilde çıkarım, özetleme, soru yanıtlama ve daha fazlası için kendi NLP uygulamalarınızı oluşturmaya başlamak istiyorsanız, ücretsiz HuggingFace Transformers kursu. 

HuggingFace ekosistemine aşina olmanıza yardımcı olacak üç bölüm halinde düzenlenmiştir:

• HuggingFace dönüştürücüleri kullanma
• Veri Kümeleri ve Belirteçleyiciler kitaplıkları
• Üretime hazır NLP uygulamaları oluşturma

Şimdiye kadar büyük dil modelleriyle ilgili ücretsiz kursları ele aldık. Ardından, ayaklarınızı ıslatmak için diğer yararlı kaynakları gözden geçireceğiz.

Jay Alammar'ın Büyük Dil Modelleri Üzerine Makale Dizisi

Konum Resimli Transformatör için Masif Dil Modellerini Cohere ile Gerçek Dünyada Uygulamak, Jay Alammar'ın teknik blog doğal dil işlemenin tüm ayrıntılarını anlamak için en iyi kaynaklardan biridir.

Büyük Dil Modellerini Anlamak – Dönüştürücü Bir Okuma Listesi

Sebastian Raschka bir araya getirdi Büyük Dil Modellerini Anlamak – Dönüştürücü Bir Okuma Listesi büyük dil modelleri etrafında araştırma çalışmaları. Okuma listesi, NLP alanındaki yıllar içinde meydana gelen atılımları anlamanıza yardımcı olacaktır: transformatör öncesi dönemdeki RNN'lerden Google BERT'e ve günümüzün ChatGPT'sine.

Dil Zinciri

Dil Zinciri büyük dil modellerinin üzerinde yararlı uygulamalar oluşturmanıza yardımcı olan bir Python kitaplığıdır. Bazı örnekler, alana özgü bir külliyat üzerinden soru yanıtlamayı, belirli sorunları çözmek için aracıları eğitmeyi ve daha fazlasını içerir.

Dışarı kontrol edebilirsiniz belgeleme geliştirme ortamını ayarlama, kullanmaya başlama ve API referansı hakkında bilgi için.

İşte bulunuyor Harrison Chase tarafından LangChain demosu, LangChain'in yaratıcısı.

Büyük dil modelleriyle ilgili bu kaynak derlemesini umarım faydalı bulmuşsunuzdur. Kendi güçlü LLM tabanlı uygulamalarınızı oluşturmanıza yardımcı olabilecek çeşitli kurslar, okuma listeleri ve diğer yardımcı kaynaklar ve çerçeveler sağladık. 

ChatGPT'nin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, bu listeye göz atın. ChatGPT'yi öğrenmek için ücretsiz kaynaklar.
 
 
Bala Priya C uzun biçimli içerik oluşturmaktan hoşlanan teknik bir yazardır. İlgi alanları matematik, programlama ve veri bilimidir. Öğreticiler, nasıl yapılır kılavuzları ve daha fazlasını yazarak öğrendiklerini geliştirici topluluğuyla paylaşıyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/2023/03/top-free-courses-large-language-models.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-free-courses-on-large-language-models