Makine öğrenimi araştırmacıları ve hukuk uzmanları, özellikle hukuki iş ve uygulamalara odaklanan ilk metin üreten açık kaynaklı büyük dil modeli olduğunu iddia ettikleri SauLM-7B'yi piyasaya sürdü.

Üretken yapay zekanın sunulan mahkeme dosyalarında var olmayan davalara atıfta bulunduğu son zamanlardaki yüksek profilli hataların ışığında: Mata v Avianca ve Park ve Kim – bu pek tavsiye edilmeyen bir şey gibi görünebilir. Yapay zeka modellerinin halüsinasyon eğilimi ve belirsiz veri kaynakları, risklerin önemli olduğu bir sektörde anlaşmaları bozacak gibi görünüyor.

Ancak SauLM-7B'nin yaratıcıları startup'a bağlı Eşit.aiFransa'daki Université Paris-Saclay ve Sorbonne Université ile Portekiz'deki Universidade de Lisboa ve NOVA Hukuk Fakültesi, hukukta yapay zeka yardımına yer olduğunu savunuyor.

Equall.ai'nin bir sözcüsü, Equall.ai'ye gönderdiği bir e-postada şunları söyledi: "LLM'ler ve daha geniş anlamda AI sistemleri, marjinal üretkenliği içeren ancak bunun ötesine geçen hukuk uygulamaları üzerinde dönüştürücü bir etkiye sahip olacak." Kayıt. “Odak noktamız avukatlar tarafından yönlendirilen ve kontrol edilen uçtan uca yasal yapay zeka sistemleri oluşturmaktır.

Hukuk alanına yönelik uzmanlaşmış sistemlerin genel sistemlere göre daha iyi performans göstereceğine inanıyoruz

"Verilere ve deneyimlere dayanan inancımız, hukuk alanına yönelik uzmanlaşmış sistemlerin genel sistemlere göre daha iyi performans göstereceği yönündedir. Bu, avukatların en çok keyif aldıkları ve en iyi yaptıkları işe, yani hukuki muhakeme yapma ve müvekkillerine tavsiyelerde bulunmaya odaklanmalarına yardımcı olacak daha fazla hassasiyet ve daha kullanışlı araçları içeriyor.”

Diğer kuruluşlar da yapay zeka yardımının faydası konusunda benzer şekilde iyimser. Goldman Sachs, geçen yıl tahmini [PDF] "ABD'de mevcut iş görevlerinin dörtte birinin yapay zeka tarafından otomatikleştirilebileceğini, özellikle de idari (yüzde 46) ve hukuki (yüzde 44) mesleklerde riskin yüksek olduğunu" belirtiyor. Tezgah IQ'su, Harvey.ai, ve Güvenli İmza Teknolojileri Bu tür bir tahminde bir pazar fırsatı görüyoruz.

White & Case LLP'nin eski ortağı Jorge Mattamouros tarafından kurulan Equall.ai, araştırma, belge inceleme ve analiz, özetleme ve belgelerdeki önemli pasajların belirlenmesi gibi neredeyse tüm hukuki işlerin yapay zekadan yararlanabileceğini savunuyor.

Equall.ai'nin sözcüsü şöyle devam etti: "LLM'lerin çok daha fazla yol açtığına inanıyoruz; bunlardan bazılarını bugün görüyoruz, birçoğu ise hala keşfedilmeyi bekliyor." "Örneğin, yüksek kaliteli veri elde etmenin pahalı ve zor olduğu yasal uygulamalar için kritik önem taşıyan yüksek lisans eğitimlerinin hem veri işleme hatlarına hem de veri üretimine yaklaşım şeklimizi büyük ölçüde değiştireceğine inanıyoruz."

Equall.ai'deki görüş, yapay zeka modellerindeki yanlışlıkların azaltılabileceği yönünde.

Biz bize "LLM'ler olasılıksal modeller olmaya devam ediyor" dedi. "Halüsinasyonlar genellikle dağıtım dışı çalışan Yüksek Lisans'ların belirtisidir. Başka bir deyişle, LLM'nin eğitim aldığı verilere benzer konular ve veriler hakkında metin üretmeleri istendiğinde, LLM'ler, hakkında çok az şey öğrendikleri şeylerle ilgili sorulduğunda önemli ölçüde daha az halüsinasyon eğilimi gösteriyor.

"Örneğin, Saul'u gerçek avukatlarla yaptığımız değerlendirmede, belirli hukuki kavramları tartışırken halüsinasyona daha az eğilimli olduğunu doğrulayabildik. Kısacası, hukuki veriler konusunda özel olarak eğitilmiş yüksek lisans öğrencilerinin hukuki konularda genel uzman meslektaşlarına göre çok daha az halüsinasyon görmesini bekliyoruz.”

Bununla birlikte yeni başlayan, AI modellerine yasal bir veri tabanıymış gibi güvenilmemesi gerektiği konusunda uyarıyor ve Yüksek Lisans çıktılarının iki kez kontrol edilmesi tavsiye ediliyor. Şöyle deriz: Kontrol zorunludur.

SauLM-7B'nin arkasındaki bilim adamları - Pierre Colombo, Telmo Pessoa Pires, Malik Boudiaf, Dominic Culver, Rui Melo, Caio Corro, Andre FT Martins, Fabrizio Esposito, Vera Lúcia Raposo, Sofia Morgado ve Michael Desa - çalışmalarını şöyle anlatıyor: Kağıt başlıklı “SaulLM-7B: Hukuk için öncü bir Geniş Dil Modeli.”

Yapay zeka modeli topluluk sitesi HuggingFace'te mevcuttur, SauLM-7B Her ikisi de 7 milyar parametreye sahip olan açık kaynaklı Mistral 7B modelini temel almaktadır. Bu, aşağıdaki gibi modellerden önemli ölçüde daha az LaMA 270 milyara kadar parametreye dayalı olabilir. Ancak SauLM-7B'nin yaratıcıları bunun yalnızca ilk kilometre taşı olduğunu ve farklı model boyutlarıyla çalışmaların yapıldığını belirtiyor.

Bir Yüksek Lisans'dan beklediğiniz gibi SauLM-7B, doğal dilde sorular sorulması veya yönlendirmeler yapılması yoluyla çalışır ve bunları yanıtlamaya veya yanıtlamaya çalışır; bu durumda hukuka ve hukuki konulara odaklanılır.

İngiltere merkezli yasal AI girişimi Safe Sign Technologies'in kurucu ortağı ve baş bilim adamı Jonathan Schwarz şunları söyledi: Kayıt SauLM-7B'nin yapımcılarının genel Yüksek Lisans'ta uzmanlaşma konusunda mantıklı bir yaklaşım benimsediğini düşünüyorum.

"Daha özel tekniklere açık kaynaklı bir alternatif olarak güzel bir teklif" dedi. "Ancak yapılması gereken işler var."

Daha özel tekniklere açık kaynaklı bir alternatif olarak güzel bir teklif

Schwarz, firmasının dahili olarak yaptığını söylediği kırmızı takım modellerine ihtiyaç olduğuna dikkat çekti.

Safe Sign Technologies'in yasal bir LLM prototipini oluşturduğu ve bu yıl veya sonrasında ortaklar aracılığıyla ikinci bir yinelemeyi dağıtıma hazır hale getirmeyi hedeflediği söylendi.

Schwarz, şirketin teklifinin ne ölçüde açık kaynak veya tescilli olacağı konusunda yorum yapmaya henüz hazır olmadığını söyledi. Ancak genel ve yasal talimatlara göre hassas şekilde ayarlanmış bir sürüm olan SaulLM-7B-Instruct'ın LegalBench-Instruct karşılaştırmasında ortalama 0.61 puan almayı başardığını ancak "0.77'ye yaklaştığımızı" iddia etti. Bu doğruluk yüzdesi GPT-4'e benzer, ancak makine öğrenimi kıyaslamalarına biraz tuz katmanızı tavsiye ediyoruz.

Safe Sign Technologies'in kurucu ortağı ve CEO'su Alexander (Sami) Kardos-Nyheim, "Buradaki amacımız herkese anında çok kaliteli hukuki danışmanlık sağlayan bir yapay zeka çözümü yaratmaktı" dedi. Kayıt. “ChatGPT'den veya buna benzer bir şeyden güvenilmez hukuki tavsiyeler değil. Ancak yapay zeka aracılığıyla gerçekten kullanabileceğiniz ve güvenebileceğiniz ciddi hukuki tavsiyeler var."

Daha sonra geri almaya çalıştığınız tüm bu toksik davranışları öğrenme probleminden bir nevi kaçınırsınız

"Çok çok kabaca, bu tekniklerin veya bu yöntemlerin genellikle eğitilme şekli, web üzerinde eğitilmiş büyük bir veri setine sahip olmanız ve her doğrudan eğitim adımını örneklendirmeniz veya bunun rastgele bir alt kümesini seçmenizdir." Schwarz'ı açıkladı. “Sonra sadece o alt küme üzerinde antrenman yapıyorsunuz ve bunu trilyonlarca kez yapıyorsunuz.

"Rastgele bir alt küme seçmek yerine, eğitimin her noktasında, modellerin iyileştirilmesi maksimum olacak şekilde, zamanın bu noktasında eğitilecek en uygun veri alt kümesinin ne olduğunu belirlemeye çalışan yeni yöntemlerimiz var. Bu ilk adım. Bu şekilde, daha sonra geri almaya çalıştığınız tüm bu toksik davranışları öğrenme probleminden bir nevi kaçınırsınız."

Schwarz, Safe Sign'ın yaklaşımının daha güvenli olduğunu öne sürdü. "Modelin nasıl cevaplayacağını tam olarak bilmediği belirli bir hukuki sorunun olduğu bir durumda, güvenle yanlış bir cevap vermek yerine, bu soruyu yanıtlamaktan kaçındığımızı söyleyebiliriz."

OpenAI ve Google tarafından benimsenen, ırk ve cinsiyet önyargısı gibi geniş çaplı zararlara odaklanmayı ve sinir ağlarını yeniden eğitebilmeleri için modellerinin yanıtlarını sıralamaları için ucuz yüklenicilere para ödemeyi içeren okyanusu kaynatma yaklaşımı hakkındaki şüphelerini dile getirdi. Daha az zararlı tepkiler verin.

Schwarz, "Bir insanın yapabileceği her şeyi yapabilmek istiyorsanız, bir nevi bir insanın yapabileceği her şeyi test etmeniz gerekir" dedi. "Bunu mümkün olan tüm konularda yapmaya çalışıyorsanız, bunun bir tür kaybetme stratejisi olduğunu düşünüyorum."

Kardos-Nyheim, "Yalnızca yasal yapay zekada değil, daha genel olarak yapay zekada, tıbbi veya yasal bağlamda ciddi, güvenilir sistemlere izin veren güvenlik ve sağlamlığa odaklanıldığını göremiyoruz" diye ekledi. ®

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/09/better_call_saul_llm/