12 Ocak 2024
(Nanowerk Haberleri) MIT Astrodinamik, Uzay Robotiği ve Kontrol Laboratuvarı (ARCLab), 2023 Aralık'taki 14 Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) Uzay Forumu Çalıştayı sırasında MIT Yörünge Kapasitesi Değerlendirme Aracının (MOCAT) halka açık beta sürümünü duyurdu. kullanıcıların uzay enkazındaki büyümeyi anlamak ve enkaz önleme mekanizmalarının etkinliğini değerlendirmek için gelecekteki uzun vadeli uzay ortamını modellemesi.
2023'ten itibaren gelecekte fırlatma yapılmayacak şekilde yörünge popülasyonundaki değişimi gösteren animasyon. Kırmızı enkazı, yeşil yük yükünü, camgöbeği terk edilmişleri ve beyaz ise roket gövdelerini gösteriyor. Animasyon 200 yıllık bir ilerlemeyi gösteriyor. (Resim: MIT Yörünge Kapasitesi Değerlendirme Aracı)
Uydu konuşlandırmalarındaki artış nedeniyle alçak Dünya yörüngesinde artan sıkışıklık nedeniyle çarpışma ve uzay enkazının yayılması riski acil bir endişe kaynağıdır. Kapsamlı uzay ortamı çalışmaları yürütmek, uzay kaynaklarının sorumlu ve sürdürülebilir kullanımını teşvik etmek için etkili stratejiler geliştirmek açısından kritik öneme sahiptir.
MOCAT, tek tek nesneleri, çeşitli parametreleri, yörünge özelliklerini, parçalanma senaryolarını ve çarpışma olasılıklarını modelleme yeteneği nedeniyle yörünge modelleme araçları arasında öne çıkıyor. Nesne kategorileri arasında ayrım yapma, parametreleri genelleştirme ve çoklu doğruluk hesaplamaları sunma yeteneği ile MOCAT, kapsamlı uzay ortamı analizi ve yönetimi için çok yönlü ve güçlü bir araç olarak ortaya çıkıyor.
MOCAT, uydu operatörleri, düzenleyiciler ve halktan oluşan paydaşların veriye dayalı kararlar almalarını sağlayacak açık kaynaklı bir araç sağlamayı amaçlıyor. ARCLab ekibi son birkaç yıldır bu modelleri geliştiriyor ve evrimsel modelleme araçlarının açık kaynak uygulamasının eksikliğinin, paydaşların uzay sürdürülebilirliğini iyileştirmeye yardımcı olacak eylemler üzerinde fikir birliği geliştirme yeteneğini sınırladığının bilincinde. Bu beta sürümün amacı, kullanıcıların araçla deneme yapmasına olanak tanımak ve daha fazla geliştirmeyi yönlendirmeye yardımcı olacak geri bildirim sağlamaktır.
MOCAT'ın baş araştırmacısı ve MIT havacılık ve uzay bilimleri alanında doçent olan Richard Linares, aracın potansiyel etkisine ilişkin heyecanını şöyle ifade ediyor: "MOCAT, yörünge kapasitesi değerlendirmesinde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Açık kaynak kodlu ve kamuya açık hale getirerek, küresel topluluğun uydu yörüngelerine ilişkin anlayışımızı geliştirmesine ve uzayın sürdürülebilir kullanımına katkıda bulunmasına katkıda bulunmayı umuyoruz.”
MOCAT iki ana bileşenden oluşur. MOCAT-MC uzay ortamı evrimini bireysel yörünge simülasyonu ve Monte Carlo parametre analizi ile değerlendirerek hem çevreye yönelik üst düzey bir genel görünüm hem de bireysel uzay nesnelerinin evrimine ilişkin bir aslına uygunluk analizi sağlar. MOCAT Kaynak Havuzu Evrimsel Modeli (MOCAT-SSEM)Bu arada, kişisel bilgisayarlarda saniyeler ila dakikalar içinde çalışabilen daha düşük kaliteli bir modelleme yaklaşımı kullanıyor. MOCAT-MC ve MOCAT-SSEM'e GitHub üzerinden ayrı ayrı erişilebilir.
MOCAT'ın ilk gelişimi, Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) ve NASA'nın Teknoloji ve Strateji Ofisi tarafından desteklendi.
Washington'daki NASA genel merkezinde Teknoloji, Politika ve Strateji Ofisi yönetici yardımcısı Charity Weeden, "Bu çığır açan yörünge enkaz modelleme çalışmasını ve yarattığı yeni bilgiyi desteklemekten heyecan duyuyoruz" diyor. "Bu açık kaynaklı modelleme aracı, uzay sürdürülebilirliğini geliştirecek, kanıta dayalı politika analizini geliştirecek ve tüm alan kullanıcılarının daha iyi kararlar almasına yardımcı olacak bir kamu yararıdır."
2023'ten itibaren gelecekte fırlatma yapılmayacak şekilde yörünge popülasyonundaki değişimi gösteren animasyon. Kırmızı enkazı, yeşil yük yükünü, camgöbeği terk edilmişleri ve beyaz ise roket gövdelerini gösteriyor. Animasyon 200 yıllık bir ilerlemeyi gösteriyor. (Resim: MIT Yörünge Kapasitesi Değerlendirme Aracı)
Uydu konuşlandırmalarındaki artış nedeniyle alçak Dünya yörüngesinde artan sıkışıklık nedeniyle çarpışma ve uzay enkazının yayılması riski acil bir endişe kaynağıdır. Kapsamlı uzay ortamı çalışmaları yürütmek, uzay kaynaklarının sorumlu ve sürdürülebilir kullanımını teşvik etmek için etkili stratejiler geliştirmek açısından kritik öneme sahiptir.
MOCAT, tek tek nesneleri, çeşitli parametreleri, yörünge özelliklerini, parçalanma senaryolarını ve çarpışma olasılıklarını modelleme yeteneği nedeniyle yörünge modelleme araçları arasında öne çıkıyor. Nesne kategorileri arasında ayrım yapma, parametreleri genelleştirme ve çoklu doğruluk hesaplamaları sunma yeteneği ile MOCAT, kapsamlı uzay ortamı analizi ve yönetimi için çok yönlü ve güçlü bir araç olarak ortaya çıkıyor.
MOCAT, uydu operatörleri, düzenleyiciler ve halktan oluşan paydaşların veriye dayalı kararlar almalarını sağlayacak açık kaynaklı bir araç sağlamayı amaçlıyor. ARCLab ekibi son birkaç yıldır bu modelleri geliştiriyor ve evrimsel modelleme araçlarının açık kaynak uygulamasının eksikliğinin, paydaşların uzay sürdürülebilirliğini iyileştirmeye yardımcı olacak eylemler üzerinde fikir birliği geliştirme yeteneğini sınırladığının bilincinde. Bu beta sürümün amacı, kullanıcıların araçla deneme yapmasına olanak tanımak ve daha fazla geliştirmeyi yönlendirmeye yardımcı olacak geri bildirim sağlamaktır.
MOCAT'ın baş araştırmacısı ve MIT havacılık ve uzay bilimleri alanında doçent olan Richard Linares, aracın potansiyel etkisine ilişkin heyecanını şöyle ifade ediyor: "MOCAT, yörünge kapasitesi değerlendirmesinde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Açık kaynak kodlu ve kamuya açık hale getirerek, küresel topluluğun uydu yörüngelerine ilişkin anlayışımızı geliştirmesine ve uzayın sürdürülebilir kullanımına katkıda bulunmasına katkıda bulunmayı umuyoruz.”
MOCAT iki ana bileşenden oluşur. MOCAT-MC uzay ortamı evrimini bireysel yörünge simülasyonu ve Monte Carlo parametre analizi ile değerlendirerek hem çevreye yönelik üst düzey bir genel görünüm hem de bireysel uzay nesnelerinin evrimine ilişkin bir aslına uygunluk analizi sağlar. MOCAT Kaynak Havuzu Evrimsel Modeli (MOCAT-SSEM)Bu arada, kişisel bilgisayarlarda saniyeler ila dakikalar içinde çalışabilen daha düşük kaliteli bir modelleme yaklaşımı kullanıyor. MOCAT-MC ve MOCAT-SSEM'e GitHub üzerinden ayrı ayrı erişilebilir.
MOCAT'ın ilk gelişimi, Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) ve NASA'nın Teknoloji ve Strateji Ofisi tarafından desteklendi.
Washington'daki NASA genel merkezinde Teknoloji, Politika ve Strateji Ofisi yönetici yardımcısı Charity Weeden, "Bu çığır açan yörünge enkaz modelleme çalışmasını ve yarattığı yeni bilgiyi desteklemekten heyecan duyuyoruz" diyor. "Bu açık kaynaklı modelleme aracı, uzay sürdürülebilirliğini geliştirecek, kanıta dayalı politika analizini geliştirecek ve tüm alan kullanıcılarının daha iyi kararlar almasına yardımcı olacak bir kamu yararıdır."
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.nanowerk.com/news2/space/newsid=64405.php
